Migrating from legacy resource groups to serverless resource groups - DataWorks: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Novos grupos de recursos

O DataWorks oferece suporte a grupos de recursos dedicados para Data Integration, agendamento e DataService Studio, mas cada um deve ser adquirido e configurado separadamente. Os Serverless resource groups unificam esses três recursos em um único grupo, simplificando o gerenciamento e melhorando a consistência operacional.

Grupos de recursos serverless versus legados

Os grupos de recursos legados possuem variantes exclusivas e públicas, cada uma vinculada a um único recurso.

Recurso	Grupo de recursos serverless	Grupos de recursos legados
Escopo	Compatível com todos os recursos do DataWorks	Exige aquisições separadas por recurso
Faturamento	Pagamento conforme o uso e assinatura	Exclusivo: apenas assinatura. Público: apenas pagamento conforme o uso
Dimensionamento	Dimensione CUs sem afetar tarefas em execução	O dimensionamento (atualização/redução de especificações ou adição/remoção de nós) interrompe tarefas em execução
Compra mínima	2 CUs; dimensione em incrementos de 1 CU	Um nó com 4 vCPUs e 8 GB de memória; dimensione em incrementos de nó completo
Segurança de rede	Vinculado à sua VPC com controle total de rede	Endpoints públicos gerenciados pelo DataWorks e compartilhados entre locatários
Status de desenvolvimento	Em desenvolvimento ativo como tipo de recurso padrão	Sendo descontinuado; nenhum novo recurso planejado

Faturamento

Antes da migração, consulte Billing for legacy resource groups.
Após a migração, consulte Billing for serverless resource groups.

Procedimento

Etapa 1: Localizar tarefas no grupo de recursos

Data Integration

Na página Data Integration:

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Integration > Data Integration no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Data Integration.
No painel de navegação à esquerda, clique em Synchronization Task. Na área Task List, clique em Expand e filtre por Resource Group para localizar o grupo de recursos do Data Integration que você deseja migrar.

Na página Data Studio:

Acesse a página Workspaces no console do DataWorks. Na barra de navegação superior, selecione a região desejada. Localize o workspace desejado e escolha Shortcuts > Data Studio na coluna Actions.
Ao lado de Project Directory, clique no ícone para abrir a página de operações em lote para nós.
Use o Filter para encontrar o grupo de recursos que deseja migrar e selecione os tipos de nó relacionados: Real-time Synchronization e Offline Synchronization.

Na página legada de Data Development:

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Development and O&M > Data Development no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Data Development.
No painel de navegação à esquerda, clique em DataStudio. Localize o fluxo de negócios de destino, clique com o botão direito nele e selecione Batch Operation.
Defina Node Type como Batch Sync e Real-time Synchronization. Para Resource Group for Data Integration, selecione o grupo de recursos do Data Integration que você deseja migrar.

Tarefas de agendamento

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Development and O&M > Operation Center no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Operation Center.
No painel de navegação à esquerda, escolha Auto Triggered Task O&M > Auto Triggered Task e use o filtro Resource Group for Scheduling para encontrar o grupo de recursos a ser migrado.

DataService Studio

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Analysis and Service > DataService Studio no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to DataService Studio.
No painel de navegação à esquerda, clique em Service Development e, em seguida, clique no ícone para acessar a página Batch Operation. Filtre por Resource Group para localizar o grupo de recursos do DataService Studio que você deseja migrar.

Etapa 2: Estimar o tamanho necessário

Importante

Após migrar para um grupo de recursos serverless, serão cobradas taxas de computação para data compute tasks, como PyODPS2 e EMR Hive.

Antes de migrar, avalie o consumo de recursos das tarefas existentes de sincronização, agendamento e DataService Studio para determinar o tamanho adequado do grupo de recursos serverless.

Data Integration

Sincronização em lote

Simultaneidade da tarefa de sincronização em lote	Especificações recomendadas	Especificações mínimas
<4	0,5 CU	0,5 CU
>=4	`(Concurrency - 4) × 0,07 + 0,5` CU	0,5 CU

Sincronização em tempo real

Tipo de tarefa de sincronização		Especificações recomendadas	Especificações mínimas
Sincronização em tempo real do MySQL	1 banco de dados	2 CU	Especificações mínimas para executar uma tarefa de sincronização em tempo real: 1 CU
	2 a 5 bancos de dados	2 CU
	6 ou mais bancos de dados	2 CU
Sincronização em tempo real do Kafka		1 CU
Outras tarefas em tempo real de tabela única		1 CU
Sincronização em tempo real de banco de dados completo		-	Especificações mínimas para executar uma tarefa de sincronização de banco de dados completo: 2 CU

Agendamento de tarefas

Um grupo de recursos serverless suporta no máximo 200 instâncias simultâneas. Não é necessário planejar especificações de CU. A simultaneidade padrão é 50, e você pode aumentar a simultaneidade máxima de agendamento de tarefas para 200 na página de detalhes do grupo de recursos.

Data Service

QPS Máximo	Especificações mínimas	Disponibilidade do serviço (SLA)
500	4 CU	99,95%
1000	8 CU
2000	16 CU

Computação de dados

Cada tarefa de computação de dados possui uma alocação padrão de CU. Para mais detalhes, consulte Task types and CU consumption.

Etapa 3: Adquirir um grupo de recursos serverless

Com base no tamanho estimado na etapa anterior, adquira um grupo de recursos serverless. Para obter instruções, consulte Use a serverless resource group.

Etapa 4: Migrar para o grupo serverless

Switch the resource group for Data Integration

Nota
Após migrar para um grupo de recursos serverless, o DataWorks define automaticamente a contagem recomendada de CUs com base na configuração original da tarefa. Caso precise definir manualmente a contagem de CUs para o grupo de recursos, consulte as recomendações em Step 2: Estimate the required size.
Switch the resource group for scheduling tasks

Nota
Uma parte da cota do grupo de recursos é alocada para CU configuration for compute-optimized tasks, dependendo se a computação da tarefa ocorre dentro de um grupo de recursos do DataWorks. Ao alterar o grupo de recursos de agendamento, o grupo de recursos usado para computação da tarefa também é atualizado.
Switch the resource group for DataService Studio

Nota
Antes de migrar, defina uma cota para o DataService Studio. Sem essa definição, não será possível selecionar o grupo de recursos serverless durante a migração. Para obter instruções sobre como definir uma cota, consulte Allocate a CU quota to a task.

Próximos passos

Após migrar para o grupo de recursos serverless, cancele a assinatura do grupo de recursos legado caso não precise mais dele. Para obter instruções, consulte General reference: Unsubscribe from a subscription product.