Migrating from legacy resource groups to serverless resource groups - DataWorks: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Novos grupos de recursos

O DataWorks oferece suporte a grupos de recursos dedicados para Data Integration, agendamento e DataService Studio, mas você deve adquirir e configurar cada um separadamente. Os Serverless resource groups unificam esses três recursos em um único grupo, o que simplifica o gerenciamento e melhora a consistência operacional.

Grupos de recursos serverless versus legados

Os grupos de recursos legados possuem variantes exclusivas e públicas, cada uma vinculada a um único recurso.

Recurso	Grupo de recursos serverless	Grupos de recursos legados
Escopo	Compatível com todos os recursos do DataWorks	Exige aquisições separadas por recurso
Faturamento	Pagamento conforme o uso e assinatura	Exclusivo: apenas assinatura. Público: apenas pagamento conforme o uso
Dimensionamento	Dimensione CUs sem afetar tarefas em execução	O dimensionamento (upgrade/downgrade de especificações ou adição/remoção de nós) interrompe tarefas em execução
Compra mínima	2 CUs; dimensione em incrementos de 1 CU	Um nó com 4 vCPUs e 8 GB de memória; dimensione em incrementos de nó completo
Segurança de rede	Vinculado à sua VPC com controle total de rede	Endpoints públicos gerenciados pelo DataWorks e compartilhados entre locatários
Status de desenvolvimento	Em desenvolvimento ativo como tipo de recurso padrão	Sendo descontinuado; nenhum novo recurso planejado

Faturamento

Antes da migração, consulte Billing for legacy resource groups.
Após a migração, consulte Billing for serverless resource groups.

Procedimento

Etapa 1: Localizar tarefas no grupo de recursos

Data Integration

Na página Data Integration:

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Integration > Data Integration no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Data Integration.
No painel de navegação à esquerda, clique em Synchronization Task. Na área Task List, clique em Expand e filtre por Resource Group para encontrar o grupo de recursos do Data Integration que você deseja migrar.

Na página Data Studio:

Acesse a página Workspaces no console do DataWorks. Na barra de navegação superior, selecione a região desejada. Encontre o workspace desejado e escolha Shortcuts > Data Studio na coluna Actions.
Ao lado de Project Directory, clique no ícone para abrir a página de operações em lote para nós.
Use o Filter para localizar o grupo de recursos que deseja migrar e selecione os tipos de nó relacionados: Real-time Synchronization e Offline Synchronization.

Na página legada de Data Development:

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Development and O&M > Data Development no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Data Development.
No painel de navegação à esquerda, clique em DataStudio. Localize o fluxo de negócios de destino, clique com o botão direito nele e selecione Batch Operation.
Defina Node Type como Batch Sync e Real-time Synchronization. Para Resource Group for Data Integration, selecione o grupo de recursos do Data Integration que você deseja migrar.

Tarefas de agendamento

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Development and O&M > Operation Center no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Operation Center.
No painel de navegação à esquerda, escolha Auto Triggered Task O&M > Auto Triggered Task e use o filtro Resource Group for Scheduling para encontrar o grupo de recursos a ser migrado.

DataService Studio

Faça logon no console do DataWorks. Na região de destino, clique em Data Analysis and Service > DataService Studio no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to DataService Studio.
No painel de navegação à esquerda, clique em Service Development e, em seguida, clique no ícone para acessar a página Batch Operation. Filtre por Resource Group para localizar o grupo de recursos do DataService Studio que você deseja migrar.

Etapa 2: Estimar o tamanho necessário

Importante

Após migrar para um grupo de recursos serverless, serão cobradas taxas de computação para data compute tasks, como PyODPS2 e EMR Hive.

Antes de migrar, avalie o consumo de recursos das tarefas existentes de sincronização, agendamento e DataService Studio para determinar o tamanho adequado do grupo de recursos serverless.

Data Integration

Sincronização em lote

Simultaneidade de uma tarefa de sincronização em lote	Especificações recomendadas	Especificações mínimas
<4	0,5 CU	0,5 CU
>=4	`(Concurrency - 4) × 0,07 + 0,5` CU	0,5 CU

Sincronização em tempo real

Tipo de tarefa de sincronização		Especificações recomendadas	Especificações mínimas
Sincronização em tempo real do MySQL	1 banco de dados	2 CU	Especificações mínimas para executar uma tarefa de sincronização em tempo real: 1 CU
	2 a 5 bancos de dados	2 CU
	6 ou mais bancos de dados	2 CU
Sincronização em tempo real do Kafka		1 CU
Outras tarefas em tempo real de tabela única		1 CU
Sincronização em tempo real de banco de dados inteiro		-	Especificações mínimas para executar uma tarefa de sincronização de banco de dados inteiro: 2 CU

Agendamento de tarefas

Um grupo de recursos serverless suporta um máximo de 200 instâncias simultâneas. Não é necessário considerar as especificações de CU para o grupo de recursos serverless. A simultaneidade padrão é 50. Defina o limite de simultaneidade de agendamento de tarefas como 200 na página de detalhes do grupo de recursos.

DataService Studio

Máximo de consultas por segundo (QPS)	Especificações mínimas	Disponibilidade do serviço (SLA)
500	4 CU	99,95%
1000	8 CU
2000	16 CU

Computação de dados

Cada tarefa de computação de dados possui uma alocação padrão de CU. Para obter mais informações, consulte Task types and CU consumption.

Etapa 3: Adquirir um grupo de recursos serverless

Com base no tamanho estimado na etapa anterior, adquira um grupo de recursos serverless. Para obter instruções, consulte Use a serverless resource group.

Etapa 4: Migrar para o grupo serverless

Switch the resource group for Data Integration

Nota
Após migrar para um grupo de recursos serverless, o DataWorks define automaticamente a contagem recomendada de CUs com base na configuração original da tarefa. Caso precise definir manualmente a contagem de CUs para o grupo de recursos, consulte as recomendações em Step 2: Estimate the required size.
Switch the resource group for scheduling tasks

Nota
Uma parte da cota do grupo de recursos é alocada para CU configuration for compute-optimized tasks, dependendo se a computação da tarefa ocorre dentro de um grupo de recursos do DataWorks. Ao alterar o grupo de recursos de agendamento, o grupo de recursos usado para computação da tarefa também é atualizado.
Switch the resource group for DataService Studio

Nota
Antes de migrar, defina uma cota para o DataService Studio. Sem essa definição, não será possível selecionar o grupo de recursos serverless durante a migração. Para obter instruções sobre como definir uma cota, consulte Allocate a CU quota to a task.

Próximas etapas

Após migrar para o grupo de recursos serverless, cancele a assinatura do grupo de recursos legado caso não precise mais dele. Para obter instruções, consulte General reference: Unsubscribe from a subscription product.