Todos os produtos
Search
Central de documentação

DataWorks:Novo agente de dados

Última atualização: Aug 27, 2026

O novo DataWorks Data Agent, impulsionado pelo Qwen Code, já está disponível publicamente na cloud pública. Ele oferece um ambiente dedicado em tela cheia para tarefas de dados complexas e com múltiplas etapas, abrangendo Data Integration, desenvolvimento de dados, Data Governance e Data Security. O agente planeja, escreve, executa e corrige códigos automaticamente, contando com as Skills nativas do DataWorks prontas para uso.

Capacidades principais

O novo Data Agent é um agente de última geração para a plataforma DataWorks, desenvolvido sobre o Qwen Code. Diferente do agent original — um painel lateral de chat — o novo Data Agent proporciona um ambiente exclusivo em tela cheia, projetado para tarefas complexas de desenvolvimento e governança de dados que exigem interação profunda e contínua.

Este novo agente oferece as seguintes capacidades principais:

  • Compreensão e planejamento avançado de tarefas: Com base no Qwen Code, interpreta com precisão solicitações complexas de desenvolvimento e governança de dados, dividindo-as automaticamente em planos de execução com múltiplas etapas.

  • Geração e depuração de código de alta qualidade: Gera, otimiza e depura códigos em diversas linguagens de desenvolvimento de dados, incluindo SQL e Python, permitindo transitar rapidamente da intenção para o código executável.

  • Skills nativas do DataWorks: Inclui Skills oficiais para Data Integration, desenvolvimento de dados, Data Governance e Data Security prontas para uso, sem necessidade de configurações adicionais para acionar as capacidades centrais da plataforma. Também está disponível uma Skill integrada DataWorks ChatBI. Após ativá-la, você pode realizar consultas de dados em linguagem natural e análises detalhadas durante as conversas.

  • Interação conversacional: Interaja com o agente por meio de um modo Chat intuitivo. Descreva suas necessidades de desenvolvimento e governança de dados em linguagem natural, e o agente interpretará sua intenção e executará as tarefas automaticamente.

Acessar o Data Agent

Existem três formas de abrir o novo Data Agent:

  • Pelo painel de navegação

    Faça login no console do DataWorks e clique em Data Agent no painel de navegação à esquerda.

  • Pelo menu All Products

    Na página Data Studio, clique em All Products à esquerda. Na categoria Agent, clique em Data Agent.

  • Pelo painel do Data Agent original

    No painel de Chat do Data Agent original, clique em Experience the new DataWorks Data Agent para acessar o novo Data Agent.

Início rápido

Etapa 1: Selecionar ou criar uma instância

Ao abrir o novo Data Agent, selecione uma instância com status Running na lista de instâncias e clique nela para entrar na interface de sessão. Caso não haja instâncias disponíveis, crie uma seguindo os passos abaixo:

  1. Na página da lista de instâncias, clique em Create Instance.

  2. Na caixa de diálogo Create DataAgent Instance, configure os seguintes parâmetros:

    Parâmetro

    Descrição

    Instance Name

    Nome personalizado da instância DataAgent, utilizado para identificá-la.

    Workspace

    Workspace do DataWorks a ser associado a esta instância.

    Resource Group

    Grupo de recursos serverless usado para executar esta instância.

    CU

    Quantidade de recursos de computação necessários para rodar a instância. A cota de CU disponível é exibida automaticamente após a seleção de um grupo de recursos.

  3. Clique em Create Instance para concluir a criação. Quando a instância iniciar, seu status mudará para Running. Em seguida, clique nela para começar a usá-la.

Etapa 2: Criar uma sessão

Após acessar uma instância, clique em New Task na barra lateral esquerda para iniciar uma nova sessão. Alternativamente, clique em uma sessão existente no histórico à esquerda para retomar uma conversa anterior.

Etapa 3: Alterar o modelo e o modo de aprovação (opcional)

Por padrão, o Data Agent utiliza o modelo qwen3,7-max e o modo de aprovação Default. Use os menus suspensos no canto inferior esquerdo da caixa de entrada para trocar de modelo ou de modo de aprovação.

Modelos suportados pelo Data Agent:

Modelo

Descrição

qwen3,8-max

Modelo principal mais recente do Qwen, com desempenho equilibrado e suporte a contexto ultra-longo; ideal para tarefas complexas de desenvolvimento e governança de dados.

qwen3,7-max (padrão)

Modelo principal do Qwen especializado em raciocínio complexo e geração de código, com boa relação custo-benefício.

qwen3,7-plus

Modelo Qwen econômico e de resposta rápida, adequado para tarefas em lote e conversas cotidianas.

deepseek-v4-pro

Modelo de raciocínio DeepSeek com capacidades avançadas, excelente para análise lógica e tarefas de codificação.

glm-5,2

Modelo Zhipu GLM com forte compreensão semântica em chinês, indicado para tarefas gerais de processamento de texto.

Modos de aprovação disponíveis no Data Agent:

Modo

Comportamento

Cenário aplicável

Plan (plan)

Apenas análise. Não modifica arquivos nem executa comandos.

Cenários que exigem compreensão do estado atual antes da tomada de decisão.

Default (default)

Operações de edição requerem confirmação do usuário antes da execução.

Uso diário que equilibra eficiência e segurança.

Auto-edit (auto-edit)

Aprova operações de edição automaticamente, sem confirmação passo a passo.

Desenvolvimento ágil em ambientes confiáveis.

Auto (auto)

O agente avalia autonomamente os riscos das operações e solicita confirmação apenas para ações de alto risco.

Cenários de desenvolvimento automatizado que buscam equilíbrio entre eficiência e segurança.

Full access (yolo)

Executa automaticamente todas as chamadas de ferramentas e comandos sem qualquer confirmação.

Cenários totalmente automatizados onde há plena confiança nos resultados da execução.

Etapa 4: Configurar e usar Skills (opcional)

O Data Agent permite estender as capacidades de IA por meio de Skills. É possível utilizar as Skills oficiais integradas do DataWorks ou carregar Skills personalizadas para encapsular processos de negócios específicos ou métodos de análise como Skills reutilizáveis.

Carregar Skills personalizadas

  1. Na área Expand da barra lateral esquerda na página de sessão, clique em Skills para abrir o painel de gerenciamento de Skills.

  2. Clique em Install Skill no canto superior direito. Na caixa de diálogo, configure os parâmetros a seguir:

    Parâmetro

    Descrição

    Name

    Nome exclusivo da Skill. Recomenda-se o uso de letras e hifens (por exemplo, excel-analysis) para facilitar a referência nas conversas.

    Description

    Descrição da Skill, que auxilia os usuários a compreenderem rapidamente sua finalidade e cenários de aplicação.

    Skill body

    Conteúdo principal da Skill, escrito em formato Markdown. Permite definir cenários aplicáveis, etapas do fluxo de trabalho e formatos de saída. O Data Agent executa tarefas seguindo as instruções deste corpo.

    Zip package

    Carregue um pacote de recursos no formato .zip. O tamanho máximo por arquivo é de 50 MB. É possível incluir um arquivo SKILL.md no diretório raiz do pacote zip. Se presente, este arquivo substitui o corpo da Skill especificado acima. Os demais arquivos funcionam como anexos de recursos referenciáveis no SKILL.md via caminhos relativos. Limites: SKILL.md ≤ 200 KB, pacote zip completo ≤ 50 MB.

  3. Após concluir a configuração, clique em OK para finalizar o upload. As Skills carregadas com sucesso aparecerão na aba Custom da lista de Skills.

Usar Skills em uma conversa

Abaixo da caixa de entrada, clique no botão image e selecione Skills no menu de contexto. Em seguida, escolha a Skill específica que deseja aplicar à conversa atual. O Data Agent executará as tarefas correspondentes conforme o fluxo de trabalho e as instruções definidos na Skill.

Nota

Para mais detalhes sobre o gerenciamento de Skills, consulte Data Agent Settings.

Etapa 5: Inserir e executar instruções

Na caixa de entrada na parte inferior, descreva seus requisitos de desenvolvimento ou governança de dados em linguagem natural e pressione Enter para enviar. O Data Agent planejará e executará as tarefas automaticamente com base nas Skills integradas do DataWorks.

Exemplos de instruções comuns:

  • "Crie uma tarefa de sincronização de dados do MySQL para o MaxCompute."

  • "O campo department do funcionário com ID EMP001 na tabela de informações my_project.ods_emp_info_d está vazio. Ajude-me a identificar a causa e forneça uma correção."

  • "Visualize a linhagem da tabela dws_user_active_di."

  • "Gere um script SQL para análise de atividade de usuários."

Confirmação Human-in-the-Loop

Durante a execução de tarefas, o Data Agent pausa em pontos críticos para solicitar sua confirmação, garantindo que as operações sejam seguras e controláveis. O agente aguardará sua aprovação nos seguintes cenários:

Tipo de confirmação

Cenário de acionamento

Descrição

Aprovação de plano

Após o Agente decompor uma tarefa complexa

Exibe o plano de execução para sua confirmação antes de prosseguir

Confirmação de ação destrutiva

Antes de operações de exclusão, sobrescrita ou truncamento

Como DROP TABLE, TRUNCATE ou sobrescrita de partições

Confirmação de liberação/implantação

Antes de submeter código ou tarefas para produção

Como publicação de tarefas agendadas, implantação de nós ou envio de SQL para um projeto de produção

Esclarecimento

Quando o Agente carece de informações críticas

Como nomes de tabelas ambíguos, tipos de campos incertos ou intervalos de tempo não especificados

Confirmação de ação de alto custo

Antes de varreduras completas de tabelas, JOINs em larga escala, etc.

Exibe o custo estimado para que você decida se deve prosseguir

Confirmação de ação entre limites

Antes de operações entre projetos, tenants ou ambientes

Evita violações não intencionais de limites de ambiente ou permissões

Confirmação de alteração de permissão

Antes de operações de autorização, compartilhamento ou mudança de ACL

Como GRANT de permissões de tabela ou compartilhamento de datasets

Ponto de verificação de tarefa longa

Em checkpoints importantes durante tarefas demoradas

Relata o progresso para que você possa escolher entre continuar ou abortar

Integração com ChatBI

O Data Agent vem equipado com Skills nativas do DataWorks. Entre elas, o DataWorks ChatBI oferece capacidades de consulta de dados em linguagem natural e análise aprofundada. Ao ativar essa Skill, você pode realizar análises de dados diretamente nas conversas do Data Agent e receber relatórios contendo gráficos visuais. Para a lista completa de Skills integradas e suas descrições, consulte Manage extensions.

Ativar a Skill DataWorks ChatBI

  1. Na barra lateral esquerda da página de sessão, clique em Skills para abrir o painel de gerenciamento de Skills.

  2. Acesse a aba DataWorks para visualizar a lista de Skills oficiais integradas.

  3. Localize o cartão da Skill DataWorks ChatBI e ative a chave para habilitá-la.

Nota

As Skills oficiais integradas são ativadas ou desativadas no nível da instância. Para saber como carregar e usar Skills personalizadas, consulte "Etapa 4: Configurar e usar Skills (opcional)" no Início rápido.

Roteamento automático para a Skill ChatBI

Com a Skill DataWorks ChatBI ativada, o Data Agent direciona automaticamente perguntas envolvendo cenários de análise ou consulta de dados para esta Skill. O ChatBI conclui a análise com base nos datasets alvo e retorna os resultados, sem que seja necessário trocar de ferramenta.

Especificar explicitamente a Skill ChatBI

Para garantir que suas perguntas sejam tratadas com precisão pelas capacidades analíticas do ChatBI, você também pode especificar explicitamente o nome da Skill ao fazer uma pergunta. Insira /dataworks-chatbi-skill na caixa de entrada e, em seguida, digite sua questão sobre dados. O Data Agent invocará diretamente a Skill DataWorks ChatBI para processar a solicitação.

Nota

Antes de utilizar a Skill ChatBI para análise de dados, crie datasets no ChatBI e conclua as configurações relacionadas. Para mais informações, consulte Overview e Datasets.

Faturamento

Para detalhes sobre o faturamento do novo Data Agent, consulte Data Agent fees.

Referências