Antes de iniciar uma sessão interativa no ChatBI, use um dataset para definir o escopo dos dados a serem analisados. Um dataset pode ser uma tabela de uma fonte de dados de destino ou um arquivo local.
Pré-requisito
Um serverless resource group deve ter sido criado na região onde você utiliza o ChatBI.
Observações de uso
Para datasets provenientes de uma fonte de dados, apenas as fontes Hologres, MaxCompute, StarRocks e MySQL são suportadas.
No caso de datasets baseados em arquivos locais, somente os formatos
xls,xlsxecsvsão aceitos. O limite máximo é de 10 arquivos, com tamanho individual de até 1 GB cada.Membros do workspace com qualquer função podem criar e utilizar datasets a partir de fontes de dados do DataWorks. Anteriormente, essa capacidade era restrita aos administradores do workspace.
Criar um dataset
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Acesse a página do ChatBI.
Faça login no Alibaba Cloud e abra a página ChatBI Intelligent Data Insights. Selecione o ponto de acesso correspondente à região dos seus recursos do DataWorks, como seu dataset e grupo de recursos serverless.
No painel de navegação à esquerda, clique em Dataset para acessar a página de Datasets. Em seguida, clique em Create Dataset.
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Na página Create Dataset, configure os seguintes parâmetros:
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Se o tipo de dataset for Data Source:
Parameter
Description
Basic Information
Name
Insira um nome personalizado para o dataset.
Type
Tipo do dataset. Valores válidos:
Data Source
Local File
Selecione Data Source.
Data Source Type
Tipo da fonte de dados. Valores válidos:
Hologres
MaxCompute
StarRocks
MySQL
Informações da fonte de dados
Os parâmetros de configuração variam conforme o tipo da fonte de dados.
Por exemplo, para Hologres, configure Region, Hologres Instance e Database Name.
Resource Group
Selecione um grupo de recursos serverless do DataWorks, utilizado para acessar a fonte de dados nas consultas de dados das sessões subsequentes.
Test Network Connectivity
Teste a conectividade de rede entre o grupo de recursos serverless do DataWorks selecionado e a fonte de dados.
Semantic Analysis
(Exibido apenas quando o tipo de fonte de dados é MaxCompute) Define se a análise semântica será ativada para o dataset. Ao selecionar Enable Semantic Analysis, a plataforma cria ou atualiza automaticamente uma tarefa semântica para analisar as tabelas de dados do dataset sempre que você salvar a criação ou edição do dataset. Isso permite o recall de conhecimento semântico nas sessões do ChatBI, melhorando a precisão das respostas de perguntas e respostas. Após ativar esse recurso, uma aba Semantic Analysis aparece na página de detalhes do dataset. Esta opção vem selecionada por padrão durante a criação do dataset.
Select Destination Table
Selecionar tabelas de destino
Após concluir a configuração de Basic Information, clique em Next para avançar à etapa Select Destination Table.
Na lista To Be Selected, selecione as tabelas de destino e clique em
para adicioná-las à lista Selected. As tabelas selecionadas serão incluídas no dataset atual. -
Caso o tipo de dataset seja Local File:
Parameter
Description
Basic Information
Name
Insira um nome personalizado para o dataset.
Type
Tipo do dataset. Valores válidos:
Data Source
Local File
Selecione Local File.
Upload de arquivos locais
Somente os formatos
xls,xlsxecsvsão suportados. É permitido enviar no máximo 10 arquivos, sendo que cada um não pode exceder 1 GB.
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Ao finalizar a configuração do dataset, clique em Next para prosseguir à etapa Data Insight. O sistema examina automaticamente o dataset para extrair características dos valores de dados, o que aumenta a precisão da análise durante as sessões.
O processamento do Data insight pode levar algum tempo. Se preferir, clique diretamente em Completed e visualize os resultados no dataset posteriormente.
Visualizar um dataset
No painel de navegação à esquerda, clique em Dataset para acessar a página de Datasets.
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Localize o cartão do dataset desejado e clique nele para abrir a página de detalhes.
Para datasets do MaxCompute com Semantic Analysis ativado, o cartão exibe o status da análise semântica, que pode ser Waiting for Semantic Parsing, Semantic Parsing in Progress, Semantic Parsing Completed ou Semantic Parsing Failed.
Na página de detalhes do dataset, a parte superior mostra as informações básicas (como tipo, quantidade de tabelas/arquivos e criador). O lado esquerdo apresenta a lista de tabelas/arquivos, enquanto o lado direito exibe informações básicas e uma prévia dos dados de cada tabela/arquivo (com visualização de até 20 registros).
Visualizar resultados da análise semântica
Em datasets do MaxCompute com Semantic Analysis habilitado, ao acessar a página de detalhes, clique na aba Semantic Analysis para verificar o status da tarefa semântica e os resultados da análise.
A aba Semantic Analysis só é exibida quando o dataset atende simultaneamente às seguintes condições: utiliza uma fonte de dados MaxCompute e a opção Enable Semantic Analysis foi selecionada durante a criação ou edição do dataset.
A aba Semantic Analysis possui a seguinte estrutura:
Barra de status (superior): Mostra o status atual da análise semântica e da sincronização. Os status possíveis incluem Semantic Parsing in Progress, Semantic Parsing Completed e Semantic Parsing Failed.
Result Files (painel esquerdo): Lista os arquivos de resultado gerados pela análise semântica, incluindo o arquivo de índice (
_index.json) e os arquivos YAML do modelo semântico. Clique no nome de um arquivo para visualizar seu conteúdo no painel direito.-
Visualizador de conteúdo (painel direito): Exibe o conteúdo detalhado do arquivo selecionado. Para arquivos YAML de modelo semântico, o visualizador oferece duas opções de visualização:
Semantic Graph: Apresenta graficamente as relações entre tabelas de dados e métricas do modelo semântico, além de estatísticas como a quantidade de tabelas e métricas.
YAML Source: Mostra o conteúdo bruto do arquivo YAML do modelo semântico com numeração de linhas, permitindo revisar definições de campos, fórmulas de métricas e descrições de negócios presentes no modelo.
As seguintes operações estão disponíveis na aba Semantic Analysis:
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Button |
Description |
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Rerun |
Aciona novamente a tarefa de análise semântica. Utilize esta opção quando a estrutura das tabelas no dataset for alterada e o modelo semântico precisar de atualização. |
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Refresh |
Atualiza o status da análise semântica e a lista de arquivos de resultado. |
|
Download |
Baixe o arquivo YAML do modelo semântico selecionado para sua máquina local. Este botão fica disponível apenas após a conclusão da análise semântica. |
Para obter informações detalhadas sobre a análise semântica (incluindo a estrutura YAML dos modelos semânticos e como utilizar os gráficos semânticos), consulte Data Agent semantic analysis.
Editar um dataset
No painel de navegação à esquerda, clique em Dataset para acessar a página de Datasets.
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Encontre o cartão do dataset desejado. Utilize um dos métodos abaixo para acessar a página de edição do dataset.
Passe o mouse sobre o cartão do dataset e, no canto superior direito, clique em
> Edit.Clique no cartão do dataset para abrir a página de detalhes e, em seguida, clique no botão Edit localizado no canto superior direito.
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Modifique a configuração do dataset. As descrições dos parâmetros seguem o mesmo padrão apresentado em Create a dataset.
NotaAo editar a configuração de um dataset existente, não é possível modificar o tipo nem o tipo da fonte de dados.
Após concluir a edição do dataset, clique em Next para avançar à etapa Data Insight. O processo de Data insight será executado novamente sobre os dados do dataset.
Excluir um dataset
No painel de navegação à esquerda, clique em Dataset para acessar a página de Datasets.
Passe o mouse sobre o cartão do dataset desejado e, no canto superior direito, clique em
> Delete. Após a exclusão do dataset, as sessões e gráficos associados deixarão de exibir os dados corretamente.
Próximos passos: Iniciar uma sessão baseada em um dataset
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Utilize um dos métodos a seguir para iniciar uma sessão com base em um dataset específico.
No painel de navegação à esquerda, clique em Dataset para acessar a página de Datasets. Passe o mouse sobre o cartão do dataset desejado e, no canto superior direito, clique em
para iniciar a sessão.No painel de navegação à esquerda, clique em New Session para abrir a janela de sessão do ChatBI. Depois, na janela da sessão, clique em Select Dataset.
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Na página Chat, insira suas necessidades ou perguntas para começar a análise de dados. Para mais informações, consulte ChatBI sessions.
NotaSe a sessão utilizar um dataset com Semantic Analysis ativado, o ChatBI realiza automaticamente o recall de conhecimento semântico durante as perguntas e respostas para aumentar a precisão da análise. Caso o dataset ainda esteja em processo de análise, você pode começar a fazer perguntas imediatamente. Para questões complexas, recomendamos refazê-las após a conclusão da análise para obter respostas mais precisas.