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DataWorks:Dados de tabelas do MaxCompute

Última atualização: Jul 10, 2026

Após criar uma source de dados do MaxCompute e vinculá-la ao DataWorks Data Studio, pesquise, visualize e gerencie tabelas do MaxCompute diretamente no Data Map. Isso inclui visualizar detalhes de metadados e linhagem, organizar tabelas por categoria e executar relatórios do Data Insight.

Pré-requisitos

Crie uma source de dados do MaxCompute e vincule-a ao DataWorks Data Studio. Após o vínculo, o DataWorks executa automaticamente uma coleta única completa de metadados e, em seguida, coleta metadados incrementais diariamente. O Data Map agrega os metadados coletados.

No Data Map, use o recurso global de pesquisa de metadados para localizar a tabela desejada do MaxCompute.

Importante

Caso não encontre a tabela alvo no Data Map, acesse My Data > My Tools > Refresh Table Metadata para atualizar manualmente os metadados da tabela.

Detalhes da tabela

Na lista de resultados da pesquisa, clique no nome da tabela desejada para acessar sua página de detalhes.

Nota

Se o sistema detectar uma tabela mais adequada ou recomendada, um banner de recomendação aparecerá no cabeçalho da página. Clique no nome da tabela Recommended para acessá-la; o campo Recommendation reason explica a justificativa.

Feature

Descrição

Tópicos relacionados

Ações rápidas

A parte superior da página oferece ações rápidas, como Apply for Permissions, adicionar a tabela a um Data Album ou viewing a data album, adding the table to your favorites, API Generation no Data Service Studio ou escrever instruções SQL no SQL Query para consultar e analisar dados.

Table Basic Information

A seção Table Basic Information exibe as Views, o Number of Reads, o Number of Favorites e o Lifecycle da tabela

, além do Approver, Health Status, Table Owner e Table Type.

Visualizar informações básicas de uma tabela

Informações do modelo de tabela

Visualize a camada de dados, a categoria de negócios e a política de armazenamento da tabela.

Clique em View Model para acessar a página Data Modeling > Dimensional Modeling e visualizar a tabela de modelo criada. Na página de edição da tabela, modifique suas informações, publique-a, visualize logs de operação ou desenvolva dados para o modelo.

Nota

As informações do modelo aparecem apenas para tabelas criadas no DataWorks Data Modeling.

Visão geral da modelagem dimensional

Informações de permissão

Verifique suas permissões atuais sobre a tabela. Clique em Click to View para acessar a página Apply for Table Permissions e solicitar permissões.

Solicitar e gerenciar permissões de tabela

Informações técnicas

Consulte o DDL Statement Updated At, Data Updated At e Last Viewed At.

Nota

Horário da última visualização:

  • Indica a última vez que a tabela foi acessada, incluindo execuções manuais de comandos e execuções de nós agendados que acessam os dados da tabela.

  • Esses dados servem apenas como referência e podem não refletir o horário exato do último acesso.

  • A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

-

Details

Visualize as Field Information, a Partition Key Column e os Change Records da tabela.

Visualizar detalhes de uma tabela

Informações de saída

Se um nó correspondente atualizar periodicamente os dados da tabela, clique em Output information para ver as informações de execução do nó de produção. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

-

Linhagem

Visualize a linhagem de dados dentro ou entre nós do mecanismo de computação. Também é possível ver a linhagem entre uma source de dados do mecanismo e as APIs de dados que ela produz. O MaxCompute permite visualizar a linhagem completa de ponta a ponta de tarefas de sincronização offline. Esses dados são coletados em tempo real.

Nota

Para visualizar a linhagem completa de ponta a ponta sob a perspectiva de uma API, incluindo sources de dados upstream e aplicações downstream, consulte Visualizar detalhes da API.

Visualizar informações de linhagem

Notas de uso

Execute operações como Edit, View Versions e View Markdown Syntax para compreender o contexto de negócios dos dados.

-

Data Health

Data Asset Governance

Exibe a pontuação de integridade de governança da tabela, a tendência de problemas de governança e detalhes dos problemas. Caso existam pendências, resolva-as diretamente.

Visualizar integridade dos dados

Data Quality

Mostra as regras de monitoramento de qualidade de dados configuradas para a tabela e uma lista de alertas do DQC. Clique em Configure Rule à direita para acessar a página de Data Quality e configurar as regras de monitoramento.

Configurar regras para uma única tabela

Usage Records

Exibe os registros de uso da tabela com base em Frequently Associated e Access Statistics.

  • Frequently Associated: Mostra a frequência com que a tabela é utilizada em operações de junção (join).

  • Access Statistics: Apresenta os registros de uso da tabela por meio de gráficos, como tendências de leitura, detalhes de referência de campos e principais leitores.

Visualizar registros de uso

Data Preview

Visualize 20 registros de dados aleatórios da tabela.

Importante
  • São necessárias as permissões adequadas para visualizar tabelas no ambiente de produção. Caso não possua as permissões exigidas, consulte Solicitar permissões em tabelas para solicitá-las.

  • Se a permissão de visualização de tabela estiver ativada na configuração do workspace, visualize os dados aqui mesmo sem ter solicitado permissões de consulta de tabela no Security Center.

  • Regras de mascaramento de dados configuradas e ativas também têm efeito na página Data Preview. Para mais informações sobre como configurar essas regras, consulte Criar uma regra de mascaramento de dados.

  • Não há suporte para visualização de dados em tabelas externas do MaxCompute ou tabelas do MaxCompute que contenham campos do tipo de dados JSON.

Visualizar dados

Data Insight

Crie um relatório do Data Insight para uma tabela a fim de obter estatísticas e distribuição de dados por meio de análises aprofundadas.

Visualizar relatórios do Data Insight

Botões do cabeçalho

O cabeçalho da página de detalhes da tabela exibe o nome da tabela, a tag de tipo, a descrição e botões de ação. A visibilidade dos botões depende das suas permissões, do tipo de tabela e da ativação pelo tenant:

  • Request Permissions: Aparece quando sua conta não tem acesso a esta tabela. Clique para ir ao Security Center e enviar uma solicitação de permissão.

  • Add to Album: Adiciona a tabela atual a um álbum de dados. Se a tabela já estiver em um álbum, o botão torna-se um acesso para visualizar os álbuns dos quais ela faz parte.

  • Favorite/Unfavorite: Adiciona a tabela atual aos Meus Favoritos ou a remove dos favoritos.

  • API Generation: Publica a capacidade de consulta da tabela como uma API do DataService. Disponível para tipos de source de dados suportados (como MaxCompute, Hologres, AnalyticDB, PostgreSQL, MySQL, SQLServer, Oracle, OTS, SelectDB, MongoDB); não suportado para tabelas em projetos lakehouse.

  • DataAnalysis: Abre o Data Analysis com uma nova página de consulta criada automaticamente para a tabela. Suportado para tipos de source de dados como MaxCompute (não-lakehouse) e DLF de cloud pública.

  • AI Enhancement: Utiliza o Copilot para gerar ou atualizar as notas da tabela. Durante a execução, o botão é exibido como Generating. Requer a permissão de aprimoramento por IA e a disponibilidade do Copilot para o seu tenant.

  • Refresh Metadata: Aciona manualmente a sincronização de metadados da tabela, equivalente à ação de tabela única em My Data > My Tools > Refresh Table Metadata. Disponível apenas para sources de dados como MaxCompute, E-MapReduce e DLF de cloud pública em projetos não-lakehouse.

Informações básicas

A seção Table Basic Information no lado esquerdo da página de detalhes da tabela exibe o número de Views, Number of Reads e Number of Favorites.

  • Views: Quantidade de vezes que a página de detalhes da tabela foi visualizada no Data Map nos últimos 30 dias. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

  • Number of Reads: Número de tarefas que leram a tabela do MaxCompute no ambiente de produção nos últimos 30 dias. As tarefas de leitura incluem SQL, Tunnel Download, Data Integration e chamadas de API do DataService Studio. Atualmente, apenas leituras provenientes de tarefas agendadas do DataWorks são contabilizadas. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

  • Number of Favorites: Quantidade de usuários que adicionaram a tabela aos favoritos. Esses dados são coletados em tempo quase real.

  • Output Nodes: ID do nó do DataWorks acionado automaticamente que grava na tabela atual. Se a tabela for atualizada periodicamente, mas nenhum ID de nó for exibido, um nó agendado fora do DataWorks pode estar gravando nela. Entre em contato com o proprietário da tabela para obter detalhes. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

    Nota

    Se você não tiver permissão para visualizar o código do nó de saída, entre em contato com o administrador do workspace onde o nó está localizado para conceder as permissões necessárias. Para mais informações, consulte Ativar isolamento de código e log para segurança.

  • Storage Capacity: Tamanho de armazenamento lógico da tabela. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

  • Health Status: Exibe a classificação da Governance Health Score da tabela, encontrada em Data Health > Data Asset Governance. Essa pontuação ajuda a determinar se a tabela requer governança.

  • Descrição da tabela: A descrição da tabela, que o Copilot pode gerar automaticamente.

Se um administrador tiver configurado atributos personalizados para entidades do tipo tabela, um cartão Custom Attributes aparecerá na parte inferior do painel esquerdo de informações básicas, mostrando os valores atuais dos atributos configurados. Atributos personalizados podem ser herdados do workspace; para mais informações, consulte Atributos personalizados.

Detalhes

Clique em Details para visualizar as Field Information, a Partition Key Column e os Change Records da tabela:

  • Field Information

    Visualize as informações de campo de uma tabela. Se a tabela for particionada, visualize também seus Partition Fields.

    Actions

    Description

    Edit

    Clique para editar a Description, a Business Description, o Security Level e a Primary Key do campo. Use o Copilot para gerar descrições de campos automaticamente.

    Nota
    • Apenas um Workspace Administrator ou o proprietário da tabela pode editar os campos da tabela. Para conceder essa permissão a outros usuários, atribua a eles a função de Workspace Administrator. Para mais informações, consulte Gerenciar permissões para services globais.

    • A coluna Security Level é exibida apenas para tabelas nas quais níveis de segurança foram definidos para campos individuais.

    • Defina o nível de segurança para campos de tabela apenas após ativar o recurso de nível de segurança de campo para o mecanismo MaxCompute. Para obter informações sobre como ativar esse recurso, consulte Controle de acesso baseado em rótulos.

    Recommended Field Desc

    Gera descrições para vários campos que ainda não as possuem.

    Batch Edit Security Level

    Define o nível de segurança para vários campos da tabela simultaneamente, aumentando a segurança dos dados.

    Upload

    Clique neste botão e arraste o arquivo local que deseja carregar para a caixa de diálogo Batch Upload Field Information.

    Nota
    • Apenas um Workspace Administrator ou o proprietário da tabela pode carregar dados na tabela alvo. Para permitir que outros usuários carreguem dados, conceda a eles a função de Workspace Administrator. Para mais informações, consulte Gerenciar permissões para services globais.

    • Somente arquivos .xlsx (formato Excel 2007) são suportados. Clique em Download Template File para baixar o modelo.

    • Este recurso não oferece suporte a tabelas de modelo criadas no Data Modeling.

    Download

    Clique para baixar as informações de campo da tabela atual.

    Generate SELECT

    Clique para visualizar ou Copy a instrução select da tabela atual na caixa de diálogo Generate SELECT Statement.

    Generate DDL

    Clique para visualizar ou Copy a instrução de criação da tabela na caixa de diálogo Generate DDL Statement.

    Nota
    • Frequência de acesso ao campo: Mostra quantas vezes o campo foi usado em uma cláusula JOIN no SQL no dia anterior. O número é convertido em uma classificação por estrelas, com no máximo 5 estrelas e no mínimo 0 estrelas.

    • Métrica associada: Exibe as métricas de modelo associadas ao campo. Para criar ou atualizar a associação, vá para Dimensional Modeling, use o gerenciamento de campos na página de edição da tabela alvo para manter a associação campo-métrica e, em seguida, publique a tabela de modelo para aplicar as alterações.

  • Partition Information

    Visualize o Partition Name, o Number of Records, a Storage Capacity e outras informações da partição.

    Nota
    • O número de registros e o tamanho de armazenamento de uma partição servem apenas como referência. Atualizações de dados podem sofrer atrasos. Os dados no mecanismo de computação são a fonte da verdade.

    • Para tabelas transacionais do MaxCompute, o Number of Records não está disponível e é sempre exibido como -1. O resultado do comando SELECT COUNT(*) FROM <table_name> WHERE <partition>; representa o valor preciso.

  • Registros de alterações

    Consulte a Description, o Change Type, a Granularity e outros registros de alterações da tabela.

    No canto superior esquerdo da aba Change Records, selecione um tipo de alteração na lista suspensa para visualizar seus registros específicos.

Linhagem

As informações de linhagem mostram as relações entre tabelas e campos, derivadas do fluxo real de dados em operações como agendamento de tarefas e sincronização de dados. Nesta página, visualize nós upstream e downstream de tabelas ou campos, rastreie sources de dados originais e veja os destinos finais. Também é possível realizar análises de impacto em diferentes níveis de linhagem.

Nota
  • A visualização de informações de linhagem está disponível apenas no DataWorks Standard Edition e superior.

  • O Data Map deriva a linhagem de tabelas e campos analisando o fluxo real de dados de operações como agendamento de tarefas. Esses dados são coletados em tempo real.

  • O Data Map não suporta linhagem gerada por operações manuais, como consultas ad hoc.

  • Se o Data Map não conseguir exibir corretamente a linhagem de dados gerada por SQL executado em um nó PyODPS, resolva esse problema definindo manualmente os parâmetros de agendamento relevantes do DataWorks no código da tarefa PyODPS. Para mais informações, consulte Desenvolver uma tarefa PyODPS 3 e Desenvolver uma tarefa PyODPS 2.

  • View Table Lineage

    image

    Na aba Table Lineage, visualize os detalhes da linhagem da tabela atual. Execute as seguintes operações:

    • Veja o número de nós upstream e downstream para cada nó na linhagem. Passe o mouse sobre uma tabela ou tipo de nó para ver suas informações básicas.

    • Clique em um nó. No painel pop-up em Lineage Association, insira uma palavra-chave para exibir todos os nós downstream que contêm essa palavra-chave. Insira @Username para exibir todas as tabelas downstream pertencentes ao usuário especificado.

    • Utilize os ícones + ou - no gráfico de linhagem para expandir ou recolher os nós upstream e downstream correspondentes.

  • View Field Lineage

    image

    Na aba Field Lineage, visualize os detalhes da linhagem de um campo alvo. Execute as seguintes operações:

    • Use a área Change Field para alternar entre os campos da tabela atual e visualizar o gráfico de linhagem de campo correspondente.

    • Veja o número de nós upstream e downstream para cada nó na linhagem de campo. Passe o mouse sobre um campo ou tipo de nó para ver suas informações básicas.

    • Utilize os ícones + ou - no gráfico de linhagem para expandir ou recolher os nós upstream e downstream correspondentes.

  • Impact Analysis

    Se a estrutura ou os dados de uma tabela mudarem, seus nós downstream serão afetados. Use a Impact Analysis para identificar quais tabelas downstream serão impactadas por uma alteração. Nesta página, filtre por nível de linhagem, tipo de nó e tipo de tabela para exibir as tabelas downstream relevantes e baixe os resultados da análise.

    Nota

    A análise de impacto suporta até 50 níveis de linhagem de tabela.

Integridade dos dados

Visualize os detalhes de governança de dados e o status de qualidade de dados de uma tabela.

  • Os detalhes de governança de dados mostram a pontuação de integridade de governança da tabela, a tendência de problemas de governança e detalhes dos problemas. Trate diretamente os problemas de governança.

    • Health Score: Uma avaliação quantitativa da integridade da tabela em cinco domínios: armazenamento, computação, desenvolvimento, qualidade e segurança. Uma pontuação mais alta indica melhor governança.

    • Trend of to-Be-Governed Issues: Mostra a tendência de problemas de governança não resolvidos ao longo do tempo, ajudando você a entender o histórico de governança da tabela.

    • Governance Issue: Lista os problemas atuais que requerem governança. Clique no nome de um problema na coluna Governance Issue ou no botão de ação na coluna Actions para ir até Data Asset Governance > Overview > To-Do List e tratar problemas de governança.

  • Os detalhes de qualidade de dados mostram as regras de monitoramento da tabela e quaisquer alertas de qualidade de dados resultantes.

Registros de uso

Esta seção exibe os Usage Records da tabela, organizados em Frequently Associated e Access Statistics.

  • Frequently Associated: Mostra a frequência com que a tabela é usada em operações de junção (join).

    Nota

    Esta estatística conta o número de vezes que a tabela foi usada como condição de junção nos últimos 30 dias. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

  • Access Statistics: Exibe os registros de uso da tabela em formato de gráfico.

    • Trend for Reads: A data no gráfico de linhas corresponde ao número de leituras naquele dia, distinguindo entre leituras dos ambientes de desenvolvimento e produção. O número de associações de campo está relacionado ao número de execuções de nó e ao número de vezes que o campo aparece no código. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

      Por exemplo, se um campo aparece uma vez em um nó e o nó é executado duas vezes, a contagem é dois. Se um campo aparece duas vezes no código, uma única execução do nó resulta em uma contagem de dois.

    • Field Popularity Details: Estatísticas sobre o número de vezes que um campo é usado em cláusulas SQL (como WHERE, SELECT, JOIN e GROUP BY). A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

    • Top 10 Readers: Estatísticas sobre usuários que leram a tabela em SQL nos últimos 30 dias. Isso inclui acessos tanto de contas de produção para agendamento quanto de contas pessoais. As operações de leitura incluem WHERE, SELECT, JOIN e GROUP BY. A coleta desses dados ocorre offline e apresenta um atraso de T+1.

Visualização de dados

O Data Preview mostra detalhes da tabela e 20 registros de dados aleatórios. Visualize e analise a tabela em uma pasta de trabalho ou usando uma consulta SQL.

  • Preview in Workbook: Na página Data Preview, clique em Preview in Workbook. Você será redirecionado para DataAnalysis > Spreadsheet, e o sistema criará automaticamente uma nova pasta de trabalho para exibir os dados da tabela selecionada.

  • Análise de dados: Na página Data Preview, clique em DataAnalysis. Você será redirecionado para DataAnalysis > SQL Query, e o sistema criará automaticamente um arquivo SQL Query (Legacy) preenchido com uma consulta para a tabela selecionada.

    Após consultar a tabela no SQL Query, execute o Data Insight nos resultados e gere uma pasta de trabalho, cartões e relatórios ou outros itens.

Data insight

Importante

Não é possível usar o Data Insight para tabelas que tenham sintaxe de esquema ativada.

O Data Insight analisa a estrutura e os valores dos seus dados para exibir estatísticas e distribuição. Crie um novo relatório do Data Insight diretamente na página atual ou vá ao módulo Data Analysis para usar o Data Insight.

Informações de saída

Na aba Output, visualize as tarefas agendadas do DataWorks que produzem a tabela atual. Isso ajuda a rastrear a source de dados e as execuções mais recentes.

A lista inclui o Node ID, Node name, Owner, Schedule e Latest status da tarefa. Clique em um ID de nó para ir à página de detalhes do nó no Operation Center, onde você pode inspecionar instâncias de tarefas, configuração de agendamento e logs de execução.

Nota

As informações de saída são coletadas offline e apresentam um atraso de T+1. Tarefas fora do agendamento do DataWorks que gravam na tabela não estão listadas aqui.

Notas

Na aba Usage Notes, visualize ou mantenha notas de uso para a tabela, ajudando usuários downstream a entender seu significado de negócios, descrições de colunas e ressalvas de uso.

  • Ler as notas: Por padrão, as notas atuais são exibidas no modo de leitura.

  • Editar as notas: Clique em Edit para entrar no modo de edição. Dependendo da configuração do seu tenant, o editor pode ser o editor Yuque (rich text mais edição colaborativa) ou o editor integrado do DataWorks.

  • Gerar notas com IA: Clique no botão AI Enhancement no cabeçalho da página ou use a entrada dentro da aba Usage Notes para permitir que o Copilot analise os metadados da tabela e produza um rascunho, que você pode revisar e salvar.

Nota

A geração de notas com IA depende do Copilot e exige que seu tenant tenha o aprimoramento por IA ativado. O tipo de editor e as entradas de IA visíveis podem variar conforme o tenant.

Informações relacionadas

Quando a tabela atual possui associações entre catálogos (por exemplo, cenários de StarRocks External Catalog), a página de detalhes da tabela mostra uma aba Association Information que lista outros catálogos relacionados à tabela.

  • Visualizar catálogos relacionados: Inspecione os nomes dos catálogos relacionados e o cluster ao qual pertencem, para entender as relações entre catálogos da tabela.

  • Ir para pesquisar os ativos relacionados: Clique em um link para ir à página de pesquisa de metadados com o catálogo relacionado pré-filtrado, permitindo localizar rapidamente tabelas relacionadas.

Nota

Esta aba aparece apenas quando o backend retorna catálogos relacionados para a tabela; caso contrário, a aba não é exibida.

Solicitar e gerenciar permissões de tabela

Use o Security Center do DataWorks para solicitar permissões de consulta e operação em tabelas do MaxCompute e visualizar seus registros de solicitação no Data Map.

  • Solicitar permissões de tabela

    1. Na página de detalhes da tabela, clique em Apply for Permissions.

      Nota

      Se a tabela estiver oculta, o botão Apply for Permissions não será exibido.

    2. Você será redirecionado para a página Permission Application no novo Security Center. Para mais informações, consulte Controle de acesso a dados do MaxCompute.

  • Gerenciar permissões de tabela

    1. No painel de navegação à esquerda, clique em My Data.

    2. No painel de navegação à esquerda, clique em Managed by Me. Nesta página, atualize o lifecycle e a Visibility da tabela, e execute operações como Delete, Transfer e Modify Category.

  • Aprovação de permissão: Acesse a página Security Center > Data access control para visualizar Permission Approval Details e Approval Records. Para mais informações, consulte Controle de Acesso a Dados.

Gerenciar tabelas do MaxCompute

Gerenciar tabelas com álbuns de dados

Adicione a tabela atual a um álbum de dados e gerencie-a a partir da página de detalhes do álbum. Visualize também os álbuns de dados que contêm a tabela atual. Para mais informações, consulte Álbuns de Dados.

Gerenciar tabelas com navegação por categorias

No painel de navegação à esquerda do Data Map, clique em Manage Configurations > Manage Categories para configurar a navegação por categorias e gerenciar tabelas do MaxCompute. Para mais informações, consulte Gerenciamento de Configurações.