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    DataWorks:Gerenciar nós de computação em tempo real

    Central de documentação

    DataWorks:Gerenciar nós de computação em tempo real

    Última atualização: Jul 29, 2026

    A página Real-time Computing Nodes no DataWorks exibe informações básicas e detalhes de execução das instâncias de nó para monitoramento de status. Configure alertas para detectar e tratar exceções rapidamente.

    Limitações

    O DataWorks oferece suporte a O&M apenas para tarefas enviadas de nós EMR Spark Streaming e Flink SQL Streaming.

    Acessar a página de nós de computação em tempo real

    1. Faça login no console do DataWorks. Na região desejada, clique em Data Development and O&M > Operation Center no painel de navegação à esquerda. Selecione um workspace na lista suspensa e clique em Go to Operation Center.

    2. No painel de navegação à esquerda, clique em Real-time Task O&M > Real-time Computing Node para acessar a página Real-time Computing Nodes.

    Lista de nós de computação em tempo real

    A página Real-time Computing Nodes no Operation Center lista os nós de computação em tempo real do ambiente de produção. Nela, visualize informações básicas sobre os nós, execute operações de O&M como Start, Terminate e Undeploy e configure alertas para falhas.

    A página divide-se nas seguintes áreas, de cima para baixo: a Área ① é a barra de filtros superior, com caixa de pesquisa por ID ou nome do nó e filtros suspensos para status, tipo de cluster, nome do cluster, tipo de nó e proprietário. A Área ② é a tabela principal da lista de tarefas, que exibe informações básicas e status de execução de cada nó. A Área ③ corresponde à coluna Actions da tabela, com opções operacionais como Start, Terminate, Undeploy e Set Monitor. A Área ④ é a barra de ações em massa na parte inferior, para selecionar vários nós e executar operações em lote. A tabela a seguir descreve cada área detalhadamente.

    Área

    Descrição

    1

    Filtre os nós de computação em tempo real por critérios como Node ID, Node Name, Status, Cluster Type, Cluster Name, Task type e Owner.

    Nota

    • Os resultados da busca por Node ID ou Node Name dependem das demais condições de filtro. A consulta retorna somente os nós que atendem a todos os critérios definidos.

    • A pesquisa por Node Name aceita correspondência aproximada. Ao inserir uma palavra-chave, o sistema retorna todos os nós de computação em tempo real cujos nomes contenham esse termo.

    2

    Visualize as informações básicas e o status de execução dos nós alvo.

    • Node Name: Nome do nó. Clique em nome para acessar a página de detalhes correspondente.

    • Node ID: Identificador único do nó.

    • Running status: Estado atual de execução do nó. Os estados possíveis incluem Not Running, Generating, Waiting for resources, Starting, Running, Stopped, Failed, Restarting e Undeploying.

    • Start running: Horário de início da execução do nó.

    • End Running: Horário de término da execução do nó.

    • Run when Long: Tempo total de execução do nó, em segundos.

    • Task type: Tipo do nó.

      Nota

      O DataWorks oferece suporte a O&M apenas para tarefas enviadas de nós EMR Spark Streaming e Flink SQL Streaming.

    • Cluster Type: Tipo de cluster utilizado pelo nó. O DataWorks suporta O&M somente para nós de computação em tempo real executados em clusters E-MapReduce e Flink.

    • Cluster Name: Nome do cluster onde o nó está em execução.

    • Deployed At: Data e hora da implantação do nó, no formato yyyy-MM-dd HH:mm:ss.

    • Owner: Responsável pelo workspace do nó.

    Nota

    Ordene os nós em ordem crescente ou decrescente pelos campos Start running, End Running ou Run when Long.

    3

    Execute as seguintes operações em um nó específico:

    • Start: Inicia um nó de computação em tempo real parado.

    • Terminate: Encerra a execução de um nó de computação em tempo real ativo.

    • Undeploy: Remove a implantação de um nó de computação em tempo real.

    • Monitoring Setting: Configura o monitoramento do status de execução do nó. Em caso de falha, o DataWorks envia um alerta aos contatos especificados via SMS, Email, Telephone, DingTalk Chatbot ou Webhook.

      Para configurar o Email e o Telephone de um contato de alerta, consulte Set the mobile phone number and email address for an alert contact. Para configurar um chatbot do DingTalk e obter sua URL de webhook, veja Use case: Send alert messages to a DingTalk group.

    4

    Selecione múltiplos nós nesta área para realizar operações em massa: Start, Terminate, Undeploy ou configurar o Monitoring Setting.

    Detalhes do nó de computação em tempo real

    Na lista de nós, clique em nome de um nó para abrir sua página de detalhes. Nessa tela, visualize as abas Details, Runtime Log, Operation Log e Code do nó para localizar rapidamente registros operacionais e solucionar erros.

    Ao selecionar a aba Details, a página exibe as duas seções abaixo:

    • Basic Information: inclui Name, Node ID, Task type, Owner, Workspace, Latest Version, Deployed At, Resource Group, Running CU, Region, Cluster Type e Cluster Name.

    • Running Information: abrange Instance ID, Status, Running Version, Start running, Start Waiting for Resource, Resource Waiting Duration, End Time e Run when Long.