Categorias de negócio, domínios de dados e data marts formam uma estrutura de gestão orientada a negócios que conecta a produção ao consumo de dados. Saiba como Business Category, Data Domain, Business Process, Data Mart e Subject Area se relacionam e como utilizá-los.
Relações entre conceitos principais
Business Category: Divisão de nível mais alto de uma área de negócios. Uma empresa de varejo, por exemplo, pode classificar suas operações em varejo físico e e-commerce com base nos canais de vendas.
Data Domain: Agregação de dados transversal aos negócios. Geralmente, é um agrupamento lógico dos dados da empresa, classificado por dimensões como tipo de negócio, source de dados e uso. Um domínio de dados pode abranger várias categorias de negócio. O domínio de transações, por exemplo, pode atender tanto a cenários de transação online quanto offline.
Business Process: Atividade de negócio específica dentro de um domínio de dados. Um domínio de transações pode incluir processos como pedidos e pagamentos. Um único domínio de dados pode conter múltiplos processos de negócio.
Data Mart: Endpoint de dados adaptado para um cenário de negócio específico, como um data mart para uma plataforma de operações.
Subject Area: Subdivisão de um data mart baseada em uma perspectiva analítica, como análise de produtos ou comportamento do usuário. Um data mart pode conter várias áreas de assunto.
Categoria de negócio
Se sua organização possui operações grandes e complexas, crie categorias de negócio para segmentar dados e simplificar a gestão.
No setor de varejo, as dimensões de classificação comuns incluem canais de vendas, linhas de produtos e funções essenciais. Escolha a dimensão que melhor reflita a responsabilidade pelos dados e a autonomia do negócio.
A tabela a seguir apresenta exemplos de classificação de negócios com base nessas dimensões:
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Dimensão |
Caso de uso |
Exemplo |
Escopo de dados |
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Canal de vendas |
Varejista omnichannel |
1. Negócio de varejo físico 2. Negócio de e-commerce 3. Negócio cross-border |
Transações POS/Pedidos via App/Estoque em armazém no exterior |
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Linha de produtos |
Grupo multicategoria |
1. Negócio de bens de consumo rápido (FMCG) 2. Negócio de eletrodomésticos 3. Negócio de produtos frescos |
Informações básicas de SKU/Categorias de produtos/Monitoramento de validade |
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Função essencial |
Colaboração multidepartamental em canal único |
1. Negócio de compras e cadeia de suprimentos 2. Negócio de marketing 3. Negócio de operações de membros |
Perfis de fornecedores/Tabelas de promoções/Tabelas de níveis de membros |
Definir uma categoria de negócio
No painel de navegação à esquerda da página Data Warehouse Planning, clique em Business Category para acessar a página Business Category.
Criar uma categoria de negócio
Na página Business Category, passe o mouse sobre o ícone
e clique em Create Top-level Category.-
Na caixa de diálogo Create Top-level Category, configure os parâmetros e clique em OK.
Após criar a categoria, a árvore de navegação à esquerda exibe a hierarquia definida. Por exemplo, uma categoria de nível superior chamada E-commerce business pode conter duas subcategorias, Xiaohongshu Channel e Taobao Channel, além de outras categorias irmãs como Retail, Deposit business e Customer Unification.
Criar uma subcategoria de negócio
Para criar uma subcategoria de negócio, siga o mesmo procedimento utilizado para uma categoria de nível superior.
A lista de subcategorias inclui colunas para Business Name, Abbreviation, Creation Time e Remarks. Você pode Edit ou Delete cada registro nesta lista.
Associar domínios de dados
Após criar uma categoria de negócio, associe domínios de dados na área "Associate Data Domains" da página da categoria para definir o escopo de dados dessa linha de negócio. Uma vez associados, esses domínios ficam disponíveis para modelagem de dados dentro da categoria.
Para mais informações sobre domínios de dados, consulte Domínio de dados.
Selecione os domínios de dados desejados na lista suspensa, como o domínio de itens (itm), domínio de tráfego (log), domínio de transações (trd) e domínio de gestão de relacionamento com clientes (CRM) (crm), e clique em OK. Também é possível clicar em Load All Data Domains para adicionar todos os domínios de uma vez. A tabela abaixo exibe os domínios selecionados com seus nomes em chinês, nomes em inglês, abreviações e observações. Você pode Delete qualquer entrada.
Gerenciamento de Data Mart
Depois de criar uma categoria de negócio, acesse a área Data Mart Management na página da categoria para visualizar, editar ou excluir os data marts associados.
Para mais informações sobre data marts, consulte Data mart.
Excluir um data mart remove sua associação com a categoria de negócio e exclui o próprio data mart. Proceda com cautela.
Usar uma categoria de negócio
Após criar uma categoria de negócio, associe-a ao criar uma Dimension Table, Fact Table, Aggregate Table ou Application Table em Dimensional Modeling. Clique também no botão 
acima da árvore de diretórios à esquerda para visualizar detalhes da classificação de tabelas sob a perspectiva de dados de negócio.
Acesse também Data Metrics e associe a categoria de negócio correspondente ao criar uma Atomic Metric, Derived Metric ou Composite Metric na camada comum.
Domínio de dados
Um domínio de dados é um padrão de classificação de dados de alto nível criado pela abstração, refinamento e combinação de processos de negócio. Ele serve como categoria principal de agrupamento para usuários de negócios e ajuda a localizar rapidamente seus dados em meio a um vasto volume de informações.
O diagrama a seguir ilustra a relação entre categorias de negócio e domínios de dados no setor de varejo:
Definir um domínio de dados
Criar um domínio de dados
No painel de navegação à esquerda da página Data Warehouse Planning, clique em Common Layer > Data Domain para acessar a página Data Domain.
Clique em Create. Na caixa de diálogo, configure os parâmetros e clique em Confirm.
Não é possível excluir domínios de dados padrão do sistema. Antes de excluir um domínio personalizado, remova todos os processos de negócio e modelos lógicos contidos nele.
Adicionar um processo de negócio
Após criar um domínio de dados, visualize seus detalhes e adicione processos de negócio para análise.
Na página Data Domain, clique em um domínio de dados para acessar sua página de detalhes.
Ao criar um domínio de dados, o sistema adiciona automaticamente um processo de negócio com o sufixo
_default.-
Clique em Create Business Process. Na caixa de diálogo Create Business Process, configure os parâmetros e clique em OK.
Após a criação, a lista exibe os processos configurados, incluindo Abbreviation, Chinese Name, English Name, Data Domain, Owner e Remarks. Use a coluna Operations para View, Edit ou Delete cada processo.
Usar um domínio de dados
Referencie o Data Domain nos seguintes módulos:
-
Acesse Dimensional Modeling para criar uma ODS Table, Dimension Table e Aggregate Table no domínio de dados especificado.
Na estrutura de árvore à esquerda da página Dimensional Modeling, a hierarquia corresponde aos campos de configuração à direita: Business Category (ex.: Retail) > Data Domain (ex.: Product domain) > Data Layer (ex.: fact table) > Business Process (ex.: Product Launch). Uma tabela criada (ex.:
dwd_test) aparece sob seu nó de processo de negócio correspondente. No formulário à direita, configure informações como Data Layer, Business Category, Business Process, Storage Policy, Table Name, Table Chinese Name, Lifecycle, Owner e Description. Utilize a abreviação em inglês do domínio de dados como atributo opcional nas definições de regras ao adicionar uma regra de modelo no verificador de Data Layer.
Processo de negócio
Um processo de negócio descreve o fluxo de trabalho de uma atividade comercial. No e-commerce, por exemplo, adicionar ao carrinho, fazer um pedido e realizar o pagamento são processos individuais. Esses processos são úteis para análises de desempenho, como a análise de funil, que divide uma compra em etapas (navegação, adição ao carrinho, pedido, pagamento e confirmação de recebimento) para rastrear a métrica de "contagem de pedidos" em cada fase.
O diagrama a seguir mostra a relação entre categorias de negócio, domínios de dados e processos de negócio, usando o setor de varejo como exemplo:
Definir um processo de negócio
No painel de navegação à esquerda da página Data Warehouse Planning, clique em para acessar a página Business Process.
Clique em Create Business Process. Na caixa de diálogo Create Business Process, configure os parâmetros e clique em OK.
-
Exclua um processo de negócio diretamente da lista de processos ou na lista de Business Process dentro do Data Domain pai.
ImportanteAntes de excluir um processo de negócio, remova primeiro seus logical models e metrics associados.
Usar um processo de negócio
Referencie um processo de negócio nos seguintes módulos:
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Em Dimensional Modeling, associe um processo específico ao criar uma Fact Table.
Por exemplo, selecione Logistics domain / Ship na lista suspensa Business Process.
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Em Data Metrics, crie Atomic Metric, Derived Metric e Composite Metric para mensurar atributos de cada processo.
Na página Create Derived Metric, na seção Basic Information, selecione Transaction domain / Add to cart para o Business Process.
Data mart
Um data mart fornece estatísticas de dados personalizadas para cenários de aplicação ou produtos específicos com base em uma categoria de negócio. Geralmente, reside na camada de aplicação.
No negócio de e-commerce do setor de varejo, por exemplo, construa data marts como um mart de e-commerce e um mart de perfil de cliente de varejo para atender às necessidades analíticas da equipe de operações.
Definir um data mart
Criar um data mart
No painel de navegação à esquerda da página Data Warehouse Planning, clique em para acessar a página Data Mart.
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Na página Data Mart, passe o mouse sobre o ícone
e clique em Create First-level Data Mart. Na caixa de diálogo Create First-level Data Mart, configure os parâmetros e clique em OK.Os principais parâmetros são:
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Mart Type
Business Mart: Mart voltado para requisitos de negócios.
Data Application Mart: Mart destinado a requisitos de produtos de dados.
Common Mart: Selecione este tipo para criar modelos de camada de aplicação comuns a todos os marts.
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Business Category
A Business Category à qual o data mart pertence. Para mais informações, consulte categoria de negócio.
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Para excluir um Data Mart, clique com o botão direito no mart desejado no diretório à esquerda e selecione Delete no menu de contexto.
Criar um sub-data mart
Crie sub-data marts sob um data mart de nível superior. O procedimento é idêntico ao de criação de um data mart de nível superior.
Gerenciamento de Subject Area
Na página de detalhes de um data mart, utilize a área Data Mart Management para criar e gerenciar áreas de assunto.
A página Subject Area Management exibe uma tabela com as áreas criadas. As colunas incluem Subject Area Name, Abbreviation, Creation Time, Remarks e Operations (Edit, Delete). O exemplo inclui quatro áreas: channel (channel), region (region), item (itm) e category (category). As observações de cada área descrevem sua finalidade analítica.
Excluir uma área de assunto remove sua associação com o data mart e exclui a própria área. Proceda com cautela.
Usar um data mart
Após criar um data mart, referencie-o nos seguintes módulos:
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Em Dimensional Modeling, associe o data mart ao criar uma tabela de aplicação para uma análise de dados específica.
Na árvore de navegação à esquerda da página Dimensional Modeling, a hierarquia é Business Category > Data Mart > Subject Area > Application Table. Ao selecionar a tabela de aplicação alvo, o formulário de informações básicas é exibido à direita. O campo Mart/Subject Area associa a tabela a um data mart e uma área de assunto.
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Em Data Metrics, crie uma Derived Metric e Composite Metric para mensurar atributos de negócio de cada data mart.
As métricas derivadas organizam-se na hierarquia Business Category > Data Mart > Subject Area > Derived Metric. Ao criar uma métrica derivada, selecione um Time Period (ex.:
1d(last 1 day)), um Modifier (ex.:exposure) e uma Atomic Metric (ex.:goods_cnt(goods count)) na seção de lógica de negócio. Na seção de informações básicas, defina atributos como Data Layer, Mart/Subject Area, Abbreviation e Chinese Name. O nome da métrica resulta da combinação do período, modificador e métrica atômica, por exemplo,last_1_day_exposure_goods_count.
Área de assunto
Uma área de assunto segmenta um data mart por perspectiva analítica. Ela agrupa dados intimamente relacionados para análise estatística em aplicações de negócio.
Tomemos um mart de e-commerce como exemplo. Ele pertence à categoria de negócio de varejo e atende principalmente à equipe de operações do setor. Segmente este mart em áreas como "Produto", "Categoria" e "Região" com base em diferentes perspectivas analíticas. Ao criar métricas derivadas e modelos na camada de aplicação, associe-os a um data mart e uma área de assunto.
Definir uma área de assunto
Criar uma área de assunto
No painel de navegação à esquerda da página Data Warehouse Planning, clique em para acessar a página Subject Area.
Na página Subject Area, passe o mouse sobre o ícone
, clique em Create First-level Subject Area, configure os parâmetros na caixa de diálogo Create First-level Subject Area e clique em OK.Para excluir uma área de assunto, clique com o botão direito nela no diretório à esquerda e selecione Delete no menu de contexto.
Criar uma subárea de assunto
Crie subáreas de assunto sob uma área de nível superior. O procedimento é idêntico ao de criação de uma área de nível superior.
Usar uma área de assunto
Após criar uma área de assunto, referencie-a nos seguintes módulos:
-
Em Dimensional Modeling, associe a área de assunto ao criar uma tabela de aplicação.
Na lista suspensa Mart/Subject Area, selecione a área desejada na estrutura de árvore (por exemplo, expanda Industry Mart e selecione Region).
Em Data Metrics, crie uma Derived Metric e Composite Metric para mensurar atributos de negócio de cada área de assunto.
Próximas etapas
Em seguida, defina a estrutura de camadas do data warehouse. Planeje as camadas e configure um verificador para cada uma, estabelecendo padrões para os módulos de Dimensional Modeling e Data Metrics.
Para mais informações, consulte camadas do data warehouse.