DataWorks:Camadas de data warehouse

Camadas integradas

O DataWorks fornece cinco camadas integradas: Operational Data Store (ODS) , Dimension (DIM) , Data Warehouse Detail (DWD) , Data Warehouse Summary (DWS) e Application Data Service (ADS) .

Cada camada desempenha uma função específica:

Camadas personalizadas

Acesse a página Data Layer para visualizar as camadas integradas do data warehouse. Alterne entre Tiled Display e Hierarchy Display para ajustar o layout da página.

Se as camadas integradas não atenderem às suas necessidades, crie camadas personalizadas:

Configurar verificadores de camada de data warehouse

Um verificador de camada de data warehouse impõe convenções de nomenclatura para modelos e métricas. Ao criar um objeto, o verificador gera automaticamente seu nome para garantir nomes de tabelas físicas consistentes e intuitivos.

1. Clique em uma camada para acessar sua página de detalhes.

2. Na seção Checker Management, clique em Create Rule e selecione Create Rule for Model ou Create Rule for Metric .

3. As tabelas a seguir descrevem os parâmetros do verificador.

   Regra de modelo

   Parâmetro	Descrição
   Rule Name	Nome da regra do verificador.
   Rule Type	Regra de modelo: O padrão é Table Name (o nome da tabela em inglês). Ao criar um modelo no Dimensional Modeling , selecione o checker correspondente para gerar automaticamente um nome de tabela.
   Rule Definition	Define a convenção de nomenclatura para o modelo de dados. Esta regra verifica os nomes dos modelos dentro da camada no Dimensional Modeling. Regra de modelo: Insira um prefixo para validação da tabela. Por exemplo, se a camada do data warehouse exigir que os nomes das tabelas comecem com dim, insira dim. Clique no ícone para definir a regra usando elementos como abreviação de categoria de negócio, abreviação de domínio de dados, abreviação de data mart ou abreviação de área de assunto. Combine esses elementos livremente. Recomenda-se seguir as convenções de nomenclatura abaixo: Dimension (DIM): dim_{business_category}_{data_domain}_{custom_content}_{storage_policy} Data Warehouse Detail (DWD): dwd_{business_category}_{data_domain}_{business_process}_{custom_content}_{storage_policy} Data Warehouse Summary (DWS): dws_{business_category}_{data_domain}_{custom_content}_{time_period} Application Data Service (ADS): ads_{business_category}_{data_mart}_{subject_area}_{custom_content}_{time_period}
   Description	Descrição do verificador.

   Regra de métrica

   Parâmetro	Descrição
   Rule Name	Nome da regra do verificador.
   Rule Type	Regra de métrica: Configurável para Display Name ou Abbreviation. Ao criar uma métrica, o sistema gera automaticamente um nome para a métrica derivada com base na regra padrão especificada.
   Rule Definition	Define a convenção de nomenclatura para métricas. Esta regra verifica os nomes das métricas dentro da camada em Data Metrics. Regra de métrica: Defina a regra selecionando modificadores, uma métrica atômica e um período estatístico. Combine esses elementos em qualquer ordem.
   Description	Descrição do verificador.

4. Defina um verificador padrão.

   Na seção Default Rule, acima da lista de verificadores, defina um verificador padrão para modelos ou métricas. Caso nenhuma regra seja especificada durante a criação de um modelo ou métrica, o sistema utilizará o verificador padrão para gerar o nome automaticamente.

5. Compreenda a diferença entre regras fortes e fracas.

   1. Weak Rule: Quando configurada como Weak Rule, a convenção de nomenclatura atua como uma recomendação. Ignore a regra e crie o modelo ou métrica com sucesso usando um nome personalizado.

   2. Strong Rule: Se definida como Strong Rule, a convenção de nomenclatura é obrigatória para criar um modelo ou métrica. Caso contrário, não será possível salvar o modelo ou a métrica.

Usar verificadores

1. Utilize verificadores no Dimensional Modeling ou em Data Metrics.

   1. Dimensional Modeling:

      1. Geração automática de nome de tabela: Ao criar um modelo lógico, selecione um verificador no campo Naming Rule. O sistema sugere automaticamente um Table Name para a tabela com base na regra do verificador.

      2. Validação de nome de tabela: Ao criar ou editar um nome de tabela sem selecionar um verificador, o sistema valida o nome inserido em relação às regras do verificador quando você salva o modelo lógico.

      3. Se existirem múltiplos verificadores, a validação será aprovada desde que o nome esteja em conformidade com qualquer um deles.

   2. Data Metric:

      1. Geração automática de nome de métrica: Ao criar uma Derived Metric, selecione um Period, um Modifier e uma Atomic Metric, e então clique em Intelligent Recommendation. O sistema gera automaticamente tanto um nome de exibição quanto uma abreviação com base na Default Rule.

      2. Validação de nome de métrica: Ao criar ou editar a Abbreviation e o Display Name de uma métrica, o sistema verifica automaticamente se os nomes estão em conformidade com as regras do verificador ao salvar a métrica.

      3. Caso haja vários verificadores, a validação passa se o nome estiver alinhado a pelo menos um deles.

2. Inicie manualmente a verificação com Start Check e visualize os resultados em View Results .

   Após configurar um verificador, clique em Start Check para confirmar se os nomes dos modelos de dados na camada atual seguem as convenções de nomenclatura e corrija quaisquer modelos não conformes.

   Nota

   • A função Start Check não é suportada para regras de métrica.

   • A operação de verificação executa apenas para verificadores habilitados.

   • Novos verificadores vêm habilitados por padrão. Desative o verificador caso não precise utilizá-lo, evitando assim a execução de verificações desnecessárias.

   Ao concluir a verificação, clique em View Results para revisar os resultados.