Todos os produtos
Search

Este produto

    Container Compute Service:Use the Argo CLI to create workflows

    Central de documentação

    Container Compute Service:Use the Argo CLI to create workflows

    Última atualização: Jun 29, 2026

    Criar um workflow

    O Argo Workflows é um mecanismo de workflow nativo do Kubernetes para orquestrar jobs simultâneos. Este tutorial demonstra como enviar um workflow de exemplo usando a Argo CLI e verificar sua execução até a conclusão.

    Neste tutorial, você aprenderá a:

    • Definir um workflow em YAML

    • Enviar o workflow para o cluster

    • Verificar se o workflow foi concluído com sucesso

    Pré-requisitos

    Antes de começar, verifique se você:

    Enviar um workflow

    1. Crie um arquivo chamado helloworld-workflow.yaml com o seguinte conteúdo:

      apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow                # Defines a new Kubernetes resource type for Argo Workflows.
metadata:
  generateName: hello-world-  # The prefix for the workflow name. Kubernetes will append a unique suffix.
spec:
  entrypoint: main            # Specifies the template to execute first.
  templates:
    - name: main              # The name of the template.
      container:
        image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
        command: [ echo ]
        args: [ "hello world" ]

    2. Envie o workflow:

      argo submit helloworld-workflow.yaml -n argo

    3. Verifique o status do workflow.

      1. Execute o comando abaixo para listar os workflows:

        argo list -n argo

        Saída esperada:

        NAME                STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
hello-world-XXXXX   Succeeded   2m    37s        0

        Essa saída indica que o workflow foi concluído.

      2. Execute o comando a seguir para verificar o status do workflow:

        argo get hello-world-XXXXX -n argo

        Saída esperada:

        Name:                hello-world-XXXXX
Namespace:           argo
ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
Status:              Succeeded
Conditions:
 PodRunning          False
 Completed           True
....
Duration:            37 seconds
Progress:            1/1
ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)

STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
 ✔ hello-world-XXXXX  whalesay  hello-world-XXXXX  27s

        Status: Succeeded confirma que o workflow foi concluído sem erros.

    Próximos passos

    Os recursos de workflow são excluídos periodicamente. Para persistir os dados do workflow em um banco de dados, consulte Persistir workflows.