Enable batch task orchestration in an ACS cluster - Container Compute Service: Central de Documentação do Alibaba Cloud

O Argo Workflows é um mecanismo de fluxo de trabalho nativo do Kubernetes que orquestra tarefas em lote simultâneas usando YAML ou Python. Use-o para pipelines de CI/CD, processamento de dados e cargas de trabalho de machine learning. Este guia orienta você na instalação do componente Argo Workflows no ACS e no acesso por meio da Alibaba Cloud Argo CLI ou do console do Argo.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

Um cluster ACS
kubectl configurado para se conectar ao cluster

Etapa 1: Instale o componente Argo Workflows

Instale o Argo Workflows pela página Add-ons no console do ACS.

Faça login no console do ACS. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.
Localize o cluster a ser gerenciado e clique em seu respectivo ID. No painel de navegação à esquerda da página de detalhes do cluster, escolha Operations > Add-ons.
Na página Add-ons, localize Argo Workflows e instale o componente.
Após a instalação, escolha Applications > Helm no painel de navegação à esquerda. Localize ack-workflow e confirme se o status é Deployed.

Etapa 2: Acessar o Argo Workflows

O ACS oferece duas formas de interagir com o Argo Workflows: a Alibaba Cloud Argo CLI e o console do Argo.

Método 1: Instale a Alibaba Cloud Argo CLI

A Alibaba Cloud Argo CLI é totalmente compatível com a CLI open-source do Argo. Ela adiciona métricas de uso de CPU e memória para fluxos de trabalho, rastreamento de custos operacionais e estende a consulta de logs para pods já excluídos dos fluxos de trabalho.

Baixe o binário da CLI para o seu sistema operacional:
- Linux: https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
- Darwin: https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-darwin
O exemplo a seguir baixa o binário para Linux:
```
wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
```
Conceda permissão de execução ao binário:
```
chmod +x argo-cli-aliyun-linux
```
Mova-o para um diretório em seu PATH, como /usr/local/bin/:
```
mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo
```

Método 2: Usar o console do Argo

Para acessar o console do Argo, obtenha primeiro um token de acesso temporário e depois abra o console no navegador.

Obter um token de acesso

Execute o comando a seguir para gerar um token temporário. O comando utiliza ack-argo-server, a conta de serviço pré-configurada no namespace argo:

kubectl create token ack-argo-server -n argo

O comando retorna uma string de token:

elxxxxxxxxxx

Este token tem validade de 1 hora. Gere um novo token quando ele expirar.

Acessar o console do Argo

Por padrão, o Argo Server só é acessível por meio de um endpoint interno. Para acessar o console pela internet, siga a etapa opcional para ative o acesso à internet primeiro.

(Opcional) Ative o acesso à internet.
1. Edite o Service do Argo Server para alterar seu tipo para LoadBalancer:
```
kubectl edit service argo-server -n argo
```
  No editor, defina type: LoadBalancer na seção spec.
2. Para configure o controle de acesso, consulte Trabalhar com o recurso de controle de acesso do SLB.
Obtenha o IP externo do Service do Argo Server:
```
kubectl get service argo-server -n argo
```
O campo EXTERNAL-IP na saída é o endereço IP usado para acessar o console.
Abra o console do Argo no navegador usando o seguinte formato de URL:
```
https://${IP}:2746
```
A página de login será exibida:
Insira o token obtido anteriormente na caixa de texto, usando o formato Bearer $token:
Após fazer login, defina o NAMESPACE como argo para visualize suas tarefas de fluxo de trabalho:

Próximos passos

Crie seu primeiro fluxo de trabalho usando a CLI ou o console. Para mais informações, consulte Criar um fluxo de trabalho.