O Image Moderation Enhanced Edition 2.0 detecta conteúdo de risco em imagens em diversos cenários e oferece suporte a faturamento por pagamento conforme o uso e planos de recursos.
Enhanced Edition
1. Introdução ao Image Moderation 2.0
Recursos
A API do Image Moderation 2.0 detecta conteúdos em imagens que violam regulamentações online, comprometem a governança da plataforma ou degradam a experiência do usuário. Ela oferece suporte a mais de 40 tags de risco de conteúdo e mais de 40 itens de controle de riscos. Com base nas tags de risco e nas pontuações de confiança retornadas pela API, defina ações personalizadas de revisão ou governança adequadas aos padrões do seu setor ou às políticas de conteúdo da sua plataforma.
Comparação de versões
Em comparação com o Image Moderation 1.0, o Image Moderation 2.0 proporciona uma cobertura de riscos mais ampla, rótulos de risco mais granulares e opções de configuração no console mais flexíveis.
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Item de comparação |
Image Moderation2.0 |
Image Moderation 1.0 |
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QPS padrão |
Versão sem modelo grande: 100 Versão com modelo grande: 50 |
50 |
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Escopo de detecção de riscos |
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Pornografia, conteúdo politicamente sensível e terrorista, violações em texto-imagem, cenas inadequadas, logotipos especiais, QR codes |
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Rótulos de detecção de riscos |
Mais de 100 Nota
Para obter a lista completa de rótulos, consulte a Tabela de interpretação de rótulos de risco. |
Mais de 40 Nota
Para obter a lista completa de rótulos, consulte Rótulo. |
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Console |
Nota
Para obter mais informações, consulte o Guia de operação do Console. |
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Formatos de imagem compatíveis |
PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, SVG, GIF, ICO, HEIC |
PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, WEBP |
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Faturamento |
Faturado por serviço. Cada serviço detecta múltiplos riscos simultaneamente. Custo = Número de imagens × Número de serviços Faturado separadamente para os seguintes serviços:
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O faturamento baseia-se em cenários de ameaça (scene). Faturado por cenário de risco (scene). Custo = Número de imagens × Número de cenários de risco Faturado separadamente para os seguintes cenários de risco:
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Serviços
O Image Moderation V2.0 oferece suporte aos seguintes serviços:
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Cenário |
Serviço |
Conteúdo detectado |
Cenários aplicáveis |
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Cenários de uso geral |
Baseline Check (baselineCheck_global) |
Detecta pornografia, conteúdo sexualmente explícito, conteúdo terrorista, conteúdo proibido, bandeiras, conteúdo inadequado, abuso e elementos especiais em imagens. Inclui tanto conteúdo visual quanto texto incorporado em 18 idiomas: chinês, inglês, francês, alemão, indonésio, malaio, português, espanhol, tailandês, vietnamita, japonês, árabe, filipino, hindi, turco, russo, italiano e holandês. Para obter a lista completa de itens detectáveis, consulte o AI Guardrails Console. |
Use este serviço para detectar se as imagens contêm conteúdo não compatível ou inadequado. Aplique-o a todas as imagens expostas na internet pública. |
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Moderação por LLM |
Image Moderation for Large and Small Model Integration (postImageCheckByVL_global) |
Combina capacidades de modelos grandes e especialistas para detectar pornografia, conteúdo sexualmente explícito, conteúdo politicamente sensível, conteúdo terrorista, conteúdo proibido, conteúdo religioso, bandeiras, desvio de tráfego publicitário, conteúdo inadequado, abuso e outras violações. Retorna rótulos detalhados. Para obter a lista completa de itens detectáveis, consulte o AI Guardrails Console. |
Recomendado quando alta precisão é necessária. Para obter mais informações, consulte Serviço aprimorado de moderação de imagens baseado em LLM. |
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Cenários AIGC |
AIGC image detection (aigcDetector_global) |
Determina se uma imagem de entrada foi provavelmente gerada por IA. |
Ideal para determinar se imagens foram geradas por IA. Aplique-o para marcar origens de imagens. Para obter mais informações, consulte Serviço de detecção de cenário AIGC do Image Moderation Enhanced 2.0. |
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Moderação de imagens por modelo grande (China continental) |
Image Moderation for Large and Small Model Integration_China Version (postImageCheckByVL_ec) |
Combina capacidades de modelos grandes e especialistas para detectar pornografia, conteúdo sexualmente explícito, conteúdo politicamente sensível, conteúdo terrorista, conteúdo proibido, conteúdo religioso, desvio de tráfego publicitário, conteúdo inadequado, abuso e outras violações. Projetado para empresas internacionais que atendem usuários na China continental. Retorna rótulos detalhados. Para obter a lista completa de itens detectáveis, consulte o AI Guardrails Console. |
Use este serviço quando seu negócio internacional exigir moderação de imagens em conformidade com as regulamentações de conteúdo da China continental. Para obter mais informações, consulte Serviço aprimorado de moderação de imagens baseado em LLM. |
Use postImageCheckByVL_global para empresas que operam fora da China continental. Use postImageCheckByVL_ec para empresas que atendem usuários dentro da China continental.
2. Faturamento
Pagamento conforme o uso
O Image Moderation 2.0 utiliza faturamento por pagamento conforme o uso como padrão. A cobrança ocorre apenas quando você chama um serviço. A tabela a seguir lista os preços da API.
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Tipo de moderação |
Cenários de negócios compatíveis (serviços) |
Preço unitário |
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Moderação padrão de imagens (image_standard) |
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0,6 USD por 1.000 chamadas Nota
Uma chamada ao Baseline Check conta como uma unidade de faturamento. Por exemplo, 100 chamadas custam 0,06 USD. |
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Moderação avançada de imagens (image_advanced) |
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1,2 USD por 1.000 chamadas Nota
Você é cobrado por cada invocação. Por exemplo, 100 invocações custam 0,12 USD. |
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Moderação de imagens por modelo grande (China) (image_vl_standard_cn) |
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0,7 USD por 1.000 chamadas Nota
Uma chamada ao serviço de moderação de imagens por LLM na China continental conta como uma unidade de faturamento. Por exemplo, 100 chamadas custam 0,07 USD. |
O uso do Content Moderation 2.0 no modelo de pagamento conforme o uso é faturado a cada 24 horas. No relatório detalhado de faturamento, o campo moderationType corresponde ao campo de tipo de moderação descrito anteriormente. Visualize os Detalhes de Faturamento.
Dedução de plano de recursos
Para volumes de moderação altos ou previsíveis, adquira um plano de recursos para obter custos unitários menores. O plano de recursos deduz o uso do Image Moderation 2.0. O item de faturamento image_vl_standard_cn aplica-se quando contas internacionais utilizam o serviço de moderação da China continental (postImageCheckByVL_ec). As taxas de dedução de cota são as seguintes:
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Tipo de moderação |
Fator de compensação |
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Moderação de imagens por modelo grande (China) (image_vl_standard_cn) |
2,34: Cada chamada de API bem-sucedida deduz 2,34 unidades da cota do plano de recursos. Nota
Por exemplo, um plano de recursos com 100 unidades deduz 2,34 unidades por chamada de API, restando 97,66 unidades. |
Após a compra, o uso da API é deduzido primeiramente do seu plano de recursos. Quando a cota se esgota, o faturamento por pagamento conforme o uso é aplicado automaticamente. Monitore sua cota restante e as cobranças. Configure alertas de saldo baixo no Sistema de Planos de Recursos no Alibaba Cloud User Center.
3. Uso
Integração
O Image Moderation 2.0 oferece suporte a integração via SDK e integração nativa HTTPS:
Para integração via SDK, consulte SDK e guia de integração do Image Moderation Enhanced Edition 2.0.
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Para integração nativa via API:
Para moderação de imagens por modelo grande, consulte Moderação de Imagens por LLM.
Para detecção geral de imagens, consulte API do Image Moderation Enhanced V2.0.
Para cenários de AIGC e autenticação de imagens, consulte Serviço de Detecção de AIGC e Falsificação do Image Moderation Enhanced Edition 2.0.
Operações no console
Antes da sua primeira chamada de API, configure sua política de moderação de imagens no AI Guardrails Console.
No console, ajuste o escopo de detecção, configure políticas por negócio, gerencie bibliotecas de imagens e dicionários personalizados e visualize resultados de chamadas e uso.
Após ajustar sua política de moderação, execute o teste de efeito no console para verificar os resultados.
Para obter instruções passo a passo, consulte o Console