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AI Guardrails:Moderação de imagens com LLMs

Última atualização: Jul 04, 2026

A Edição Avançada 2.0 do Image Moderation utiliza um modelo de linguagem grande (LLM) Qwen treinado sob medida, combinado com modelos especialistas, para detectar conteúdo não compatível em imagens. As categorias incluem pornografia, conteúdo sugestivo, conteúdo politicamente sensível, violência e terrorismo, contrabando, conteúdo religioso, tráfego de anúncios e spam, conteúdo inadequado, entre outros riscos. O serviço também permite retornar os resultados brutos do LLM. Este tópico descreve como ativar e chamar o serviço de moderação de imagens.

Edição Avançada

Os modelos de moderação de imagens estão em desenvolvimento ativo. Entre em contato com seu gerente de negócios para fornecer feedback.

Como funciona

O Image Moderation 2.0 usa um LLM Qwen personalizado com base nas características de risco do conteúdo da imagem e oferece os seguintes serviços de moderação:

  • Rules:

    Large Model-Powered Ad Traffic Detection Para obter detalhes sobre as categorias de detecção, consulte Regras.

  • Edição da China Continental do Serviço de Moderação de Imagens com Fusão de Modelos Grandes e Pequenos (postImageCheckByVL_ec):

    Detects adversarial and AI-generated promotional content using large models. Serviço de moderação de imagens adaptado para a região da China continental, fornecendo rótulos de risco granulares e compreensão de conteúdo localizado. Para obter detalhes sobre as categorias de detecção, consulte Regras.

Nas regiões EUA (Virgínia), Alemanha (Frankfurt) e China (Hong Kong), a inferência do LLM é executada em Singapura. Os dados e logs são armazenados localmente nas respectivas regiões (Frankfurt e Hong Kong).

Selecione seu serviço

Serviço

Descrição

Regiões suportadas

Casos de uso

Rules(postImageCheckByVL_global)

Combina um LLM e modelos especialistas para fornecer rótulos mais granulares, como subcategorias de pornografia, comportamentos específicos e objetos específicos. Oferece uma faixa de detecção mais ampla e rótulos mais ricos. Proporciona baixas taxas de falsos positivos e falsos negativos.

Singapura, China (Hong Kong), EUA (Virgínia), Alemanha (Frankfurt)

Negócios de redes sociais, streaming ao vivo, jogos, e-commerce e educação que exigem controle de risco rigoroso e políticas granulares. Empresas que precisam de rótulos de risco detalhados. Altamente recomendado para novos usuários com altos requisitos de desempenho.

postImageCheckByVL_ec

Projetado para empresas transfronteiriças que entram na China continental. Estende o serviço Image Moderation for Large and Small Model Integration com otimizações para contexto em língua chinesa e requisitos de conformidade regulatória doméstica.

China (Xangai), China (Hangzhou), China (Pequim), China (Shenzhen), China (Chengdu)

  • Plataformas transfronteiriças e aplicativos no exterior que precisam moderar conteúdo em língua chinesa.

  • Empresas no exterior que devem atender aos requisitos de conformidade da China continental.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você possui:

  • Uma assinatura ativa do Image Moderation 2.0 (pagamento conforme o uso)

  • Uma conta Alibaba Cloud ou um usuário RAM com a política AliyunYundunGreenWebFullAccess

  • Um par de AccessKey para autenticação

Primeiros passos

Etapa 1: Ativar o serviço

Acesse a página de ativação do serviço e ative o Image Moderation 2.0. Após a ativação, o método de faturamento padrão é pagamento conforme o uso. As taxas são liquidadas diariamente com base no uso real. Não há cobrança se você não chamar o serviço. Para obter detalhes sobre os métodos de faturamento, consulte Faturamento.

Etapa 2: Conceder permissões a um usuário RAM

Crie um par de AccessKey para sua conta Alibaba Cloud ou para um usuário RAM. O usuário RAM deve ter a política AliyunYundunGreenWebFullAccess para chamar as APIs do Content Moderation.

  1. Faça logon no console RAM usando sua conta Alibaba Cloud ou como administrador RAM.

  2. Crie um usuário RAM. Consulte Criar um usuário RAM.

  3. Anexe a política AliyunYundunGreenWebFullAccess ao usuário RAM. Consulte Gerenciar permissões para usuários RAM.

Etapa 3: Instalar o SDK

Siga o Guia de integração e SDK do Image Moderation para instalar o SDK e configurar seu endpoint.

A tabela a seguir lista todas as regiões e endpoints suportados:

Região

Endpoint público

Endpoint VPC

Serviço suportado

China (Xangai)

green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com

green-cip-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com

postImageCheckByVL_ec

China (Hangzhou)

green-cip.cn-hangzhou.aliyuncs.com

green-cip-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com

postImageCheckByVL_ec

China (Pequim)

green-cip.cn-beijing.aliyuncs.com

green-cip-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com

postImageCheckByVL_ec

China (Shenzhen)

green-cip.cn-shenzhen.aliyuncs.com

green-cip-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com

postImageCheckByVL_ec

China (Chengdu)

green-cip.cn-chengdu.aliyuncs.com

N/A

postImageCheckByVL_ec

Singapura

green-cip.ap-southeast-1.aliyuncs.com

green-cip-vpc.ap-southeast-1.aliyuncs.com

postImageCheckByVL_global

China (Hong Kong)

green-cip.cn-hongkong.aliyuncs.com

green-cip-vpc.cn-hongkong.aliyuncs.com

EUA (Virgínia)

green-cip.us-east-1.aliyuncs.com

green-cip-vpc.us-east-1.aliyuncs.com

Alemanha (Frankfurt)

green-cip.eu-central-1.aliyuncs.com

green-cip-vpc.eu-central-1.aliyuncs.com

Importante

Nas regiões Alemanha (Frankfurt) e China (Hong Kong), a inferência do LLM é executada na região de Singapura. Os dados e logs são armazenados localmente nas respectivas regiões (Frankfurt e Hong Kong).

Etapa 4: Configurar regras de detecção (opcional)

No console do Content Moderation, configure as regras de detecção: ative ou desative categorias de detecção, copie um serviço, configure uma biblioteca de imagens personalizada, configure um glossário personalizado, consulte registros de detecção e revise dados de uso. Consulte o Guia do console.

Referência da API

Visão geral da API

  • API: ImageModeration

  • Código do serviço: postImageCheckByVL_global, postImageCheckByVL_ec

  • Limite de QPS: 50 chamadas/segundo por usuário. Exceder esse limite causa limitação de solicitações. Entre em contato com seu gerente de negócios para aumentar a cota.

  • Faturamento: Cobrado por solicitação bem-sucedida (HTTP 200), com liquidação diária. Os preços variam conforme o serviço. Para obter detalhes, consulte a seção Faturamento.

Depurar a API

Antes da integração, utilize a depuração online da Alibaba Cloud OpenAPI para testar as APIs de e Image Moderation 2.0. Também é possível visualizar códigos de exemplo e informações de dependência do SDK para obter uma visão geral de como usar essas APIs e seus parâmetros.

Importante

As chamadas de API realizadas pelo depurador online são faturadas.

Requisitos de imagem

Restrição

Limite

Formatos suportados

PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, SVG, HEIC (lado mais longo < 8.192 px), GIF (primeiro quadro), ICO (última imagem)

Tamanho máximo do arquivo

20 MB

Dimensões máximas

16.384 px (altura ou largura); 250 milhões de pixels no total

Resolução ideal

Pelo menos 200 x 200 px (resoluções menores reduzem a precisão)

Tempo limite de download

3 segundos

Restrições de URL

Acesso público; máx. de 2.048 caracteres; sem caracteres chineses; uma URL por solicitação

Enviar uma imagem

Envie uma imagem usando um dos seguintes métodos por solicitação:

Método

Parâmetros obrigatórios

Observações

URL

imageUrl

A URL deve ter acesso público

Autorização OSS

ossBucketName, ossObjectName, ossRegionId

Conceda a função AliyunCIPScanOSSRole na Página de Autorização de Acesso a Recursos da Nuvem

Upload local

Upload via SDK

O arquivo é excluído 30 minutos após o upload; não consome armazenamento do OSS. Consulte o Guia do SDK do Image Moderation para exemplos de código.

Parâmetros da solicitação

O corpo da solicitação é um objeto JSON. Para os parâmetros comuns obrigatórios, consulte o Guia de integração.

Parâmetros de nível superior

Parâmetro

Tipo

Obrigatório

Exemplo

Descrição

Service

String

Sim

postImageCheckByVL_global

O serviço de detecção. Valores válidos:

  • postImageCheckByVL_global: Image Moderation for Large and Small Model Integration

  • postImageCheckByVL_ec: Image Moderation for Large and Small Model Integration_For regions outside the Chinese mainland

ServiceParameters

JSONString

Sim

Uma string JSON contendo os parâmetros de detecção de conteúdo.

Campos de ServiceParameters

Parâmetro

Tipo

Obrigatório

Exemplo

Descrição

imageUrl

String

Condicional

https://img.alicdn.com/tfs/TB1U4r9AeH2gK0jSZJnXXaT1FXa-2880-480.png

A URL da imagem a ser moderada. Obrigatório ao enviar por URL.

ossBucketName

String

Condicional

bucket_01

O nome do bucket autorizado do Object Storage Service (OSS). Obrigatório ao enviar por OSS.

ossObjectName

String

Condicional

2022023/04/24/test.jpg

A chave do objeto da imagem no bucket OSS. Obrigatório ao enviar por OSS.

ossRegionId

String

Condicional

cn-beijing

A região onde o bucket OSS está localizado. Obrigatório ao enviar por OSS.

dataId

String

Não

img123****

Um identificador exclusivo para associar o resultado aos seus dados comerciais. Caracteres alfanuméricos, sublinhados, hifens e pontos. Máx. de 64 caracteres.

infoType

String

Não

customImage

Especifica informações adicionais a serem retornadas. Valores válidos: customImage (retorna detalhes de correspondência da biblioteca de imagens personalizada). Separe vários valores com vírgulas.

    referer

    String

    Não

    www.aliyun.com

    O cabeçalho de solicitação Referer, usado para proteção contra hotlink. Máx. de 256 caracteres.

    Exemplo de solicitação

    {
        "Service": "postImageCheckByVL_global",
        "ServiceParameters": {
            "imageUrl": "https://img.alicdn.com/tfs/TB1U4r9AeH2gK0jSZJnXXaT1FXa-2880-480.png",
            "dataId": "img0307****"
        }
    }

    Parâmetros de resposta

    Campos de resposta de nível superior

    Parâmetro

    Tipo

    Exemplo

    Descrição

    RequestId

    String

    70ED13B0-BC22-576D-9CCF-1CC12FEAC477

    O ID exclusivo da solicitação. Usado para solução de problemas.

    Code

    Integer

    200

    O código de status.

    Msg

    String

    OK

    A mensagem de resposta.

    Data

    Object

    Resultados da detecção.

    Campos de Data

    Parâmetro

    Tipo

    Exemplo

    Descrição

    RiskLevel

    String

    high

    Nível geral de risco, baseado no rótulo de maior risco. Valores válidos: high, medium, low, none.

    DataId

    String

    img123******

    ID de dados da solicitação. Retornado apenas se dataId foi especificado na solicitação.

    Result

    Array

    Matriz de rótulos de risco detectados. Cada entrada contém Label, Confidence, Description e RiskLevel.

    Ext

    Object

    Informações suplementares, incluindo correspondências de bibliotecas personalizadas.

    Campos de Result

    Parâmetro

    Tipo

    Exemplo

    Descrição

    Label

    String

    violent_explosion

    Rótulo de risco. Uma única imagem pode corresponder a vários rótulos.

    Confidence

    Float

    81.22

    Pontuação de confiança (0–100, duas casas decimais). Maior pontuação indica maior confiança.

    Description

    String

    Fireworks content

    Descrição legível do rótulo. Use Label — e não Description — para determinar ações, pois este campo pode mudar.

    RiskLevel

    String

    high

    Nível de risco para este rótulo, baseado nos limiares de pontuação configurados. Valores válidos: high, medium, low, none.

    Campos de Ext

    Parâmetro

    Tipo

    Descrição

    CustomImage

    JSONArray

    Detalhes de correspondência da biblioteca personalizada. Retornado quando uma imagem enviada corresponde a uma entrada da biblioteca.

    Campos de CustomImage

    Parâmetro

    Tipo

    Exemplo

    Descrição

    LibId

    String

    lib0001

    ID da biblioteca personalizada correspondente.

    LibName

    String

    Custom Image Library A

    Nome da biblioteca personalizada correspondente.

    ImageId

    String

    20240307

    ID da imagem correspondente na biblioteca.

    Exemplo de resposta

    {
        "RequestId": "70ED13B0-BC22-576D-9CCF-1CC12FEAC477",
        "Code": 200,
        "Msg": "OK",
        "Data": {
            "RiskLevel": "high",
            "DataId": "img0307****",
            "Result": [
                {
                    "Label": "violent_explosion",
                    "Confidence": 92.40,
                    "Description": "Fireworks content",
                    "RiskLevel": "high"
                },
                {
                    "Label": "violent_burning",
                    "Confidence": 67.15,
                    "Description": "Burning scenes",
                    "RiskLevel": "medium"
                }
            ],
            "Ext": {}
        }
    }
    Os exemplos de solicitação e resposta são formatados para facilitar a leitura. As respostas reais da API não incluem quebras de linha ou recuos.

    Instruções

    Rótulos de risco

    O serviço retorna rótulos de risco agrupados por categoria. Cada rótulo possui uma pontuação de confiança (0–100). Quanto maior a pontuação, maior a confiança. Ative ou desative rótulos individuais no Content Moderation console.

    Compreensão dos níveis de risco e tratamento de resultados

    Cada rótulo apresenta um RiskLevel e uma Confidence. O RiskLevel no objeto Data reflete o risco mais alto entre todos os rótulos.

    Utilize o RiskLevel para orientar seu fluxo de trabalho de moderação:

    Nível de risco

    Ação recomendada

    high

    Bloqueie ou remova o conteúdo imediatamente

    medium

    Encaminhe para revisão manual

    low

    Processe apenas se o caso de uso exigir alta revocação; caso contrário, trate como ausência de risco

    none

    Nenhum risco detectado

    Ajuste de limiares de confiança: Os limiares padrão de pontuação de risco determinam quando um rótulo recebe a classificação high, medium ou low. Reduzir um limiar aumenta a revocação (menos violações não detectadas), mas também eleva os falsos positivos. Aumentar o limiar melhora a precisão, porém pode deixar passar algumas violações. Ajuste os limiares por rótulo no Content Moderation console para adequá-los à tolerância da sua plataforma a falsos positivos versus falsos negativos.

    Armazene os rótulos de risco e as pontuações de confiança retornados. Utilize esses dados para priorizar a revisão manual, criar conjuntos de dados de anotação e aplicar políticas de governança em camadas.

    Referência de rótulos

    Os rótulos estão organizados nas categorias abaixo. O sufixo _tii indica texto detectado dentro da imagem (texto na imagem), e não conteúdo visual.

    Conteúdo pornográfico (pornographic_*)

    Rótulo

    Descrição

    pornographic_adultContent

    Imagem com suspeita de conteúdo pornográfico.

    pornographic_adultToys

    Imagem com suspeita de conteúdo de brinquedos sexuais.

    pornographic_artwork

    Imagem com suspeita de arte erótica.

    pornographic_underage

    Imagem com suspeita de pornografia envolvendo menores.

    pornographic_adultContent_tii

    Texto na imagem com suspeita de conteúdo pornográfico.

    Conteúdo sexualmente sugestivo (sexual_*)

    Rótulo

    Descrição

    sexual_suggestiveContent

    Imagem com suspeita de conteúdo vulgar ou insinuação sexual.

    sexual_breastBump

    Imagem com suspeita de contorno de mamilo visível.

    sexual_cleavage

    Imagem com suspeita de decote feminino evidente.

    sexual_femaleUnderwear

    Imagem com suspeita de roupa íntima ou traje de banho.

    sexual_maleTopless

    Imagem com suspeita de homem sem camisa.

    sexual_femaleShoulder

    Imagem com suspeita de ombros femininos expostos de forma sensual.

    sexual_femaleLeg

    Imagem com suspeita de pernas femininas expostas de forma sensual.

    sexual_pregnancy

    Imagem com suspeita de gravidez ou amamentação.

    sexual_cartoon

    Imagem com suspeita de conteúdo sexual em desenho animado.

    sexual_underage

    Imagem com suspeita de conteúdo sexual envolvendo menores.

    sexual_feet

    Imagem com suspeita de fetichismo de pés.

    Conteúdo politicamente sensível (political_*)

    Rótulo

    Descrição

    political_historicalNihility

    Imagem com suspeita de niilismo histórico ou eventos históricos inadequados.

    political_historicalNihility_tii

    Texto na imagem com suspeita de niilismo histórico.

    political_politicalFigure_metaphor_tii

    Texto na imagem com suspeita de metáfora ou pseudônimo de líderes importantes.

    political_politicalFigure_name_tii

    Texto na imagem contendo nomes de líderes.

    political_prohibitedPerson_tii

    Texto na imagem com suspeita de nomes de autoridades cassadas.

    political_taintedCelebrity_tii

    Texto na imagem com suspeita de nomes de celebridades com reputação manchada.

    political_taintedCelebrity

    Imagem com suspeita de figuras públicas com reputação manchada ou altamente negativas.

    political_Chinaflag

    Imagem com suspeita de bandeira nacional da China.

    political_otherflag

    Imagem com suspeita de outras bandeiras nacionais.

    political_Chinamap

    Imagem com suspeita de mapa da China.

    political_logo

    Imagem com suspeita de logotipos de mídia proibida.

    political_outfit

    Imagem com suspeita de uniformes militares ou policiais.

    political_badge

    Imagem com suspeita de emblemas nacionais ou partidários.

    political_politicalFigure_1

    Imagem com suspeita de líderes atuais ou antigos.

    political_politicalFigure_2

    Imagem com suspeita de envolvimento de familiares de líderes.

    political_politicalFigure_3

    Imagem com suspeita de envolvimento de funcionários governamentais provinciais ou municipais.

    political_politicalFigure_4

    Imagem com suspeita de envolvimento de líderes estrangeiros e seus familiares.

    political_prohibitedPerson_1

    Imagem com suspeita de autoridades cassadas de nível nacional.

    political_prohibitedPerson_2

    Imagem com suspeita de autoridades cassadas de nível provincial ou municipal.

    political_racism_tii

    Texto na imagem com suspeita de expressões racistas.

    political_medicalOutfit

    Imagem com suspeita de vestimenta médica.

    Violência e terrorismo (violent_*)

    Rótulo

    Descrição

    violent_crowding

    Imagem com suspeita de aglomeração de pessoas.

    violent_explosion

    Imagem com suspeita de fogos de artifício ou elementos de explosão.

    violent_armedForces

    Imagem com suspeita de elementos das forças armadas.

    violent_gun

    Imagem com suspeita de armas de fogo.

    violent_knives

    Imagem com suspeita de facas.

    violent_gunKnives_tii

    Texto na imagem contendo descrições de armas de fogo ou facas.

    violent_blood

    Imagem com suspeita de conteúdo sangrento.

    violent_horrific

    Imagem com suspeita de conteúdo horripilante.

    violent_horrific_tii

    Texto na imagem com suspeita de descrição de violência ou terror.

    violent_burning

    Imagem com suspeita de conteúdo de incêndio ou queimadura.

    violent_ACU

    Imagem com suspeita de uniformes de combate.

    Contrabando (contraband_*)

    Rótulo

    Descrição

    contraband_drug

    Imagem com suspeita de envolvimento de drogas ou medicamentos.

    contraband_drug_tii

    Texto na imagem com suspeita de descrição de drogas, contrabando ou itens proibidos.

    contraband_gamble

    Imagem com suspeita de itens de jogo de azar.

    contraband_gamble_tii

    Texto na imagem com suspeita de descrição de comportamento de jogo de azar.

    contraband_certificate_tii

    Texto na imagem com suspeita de certificados ou desvio de tráfego publicitário para saque.

    contraband_illegal

    Imagem com suspeita de itens de contrabando.

    contraband_illegal_tii

    Texto na imagem com suspeita de descrições de contrabando.

    Conteúdo religioso (religion_*)

    Rótulo

    Descrição

    religion_funeral

    Imagem com suspeita de conteúdo funerário ou memorial.

    religion_buddhism

    Imagem com suspeita de vestimentas ou símbolos budistas ou taoístas.

    religion_christianity

    Imagem com suspeita de vestimentas ou símbolos cristãos.

    religion_muslim

    Imagem com suspeita de vestimentas ou símbolos muçulmanos.

    religion_tii

    Texto na imagem contendo elementos ou informações religiosas.

    Bandeiras

    Rótulo

    Descrição

    political_Chinaflag

    Imagem com suspeita de bandeira nacional da China.

    political_otherflag

    Imagem com suspeita de outras bandeiras nacionais.

    Spam e conteúdo promocional (pt_*)

    Rótulo

    Descrição

    pt_logotoSocialNetwork

    Imagem com suspeita de marcas d'água comuns de plataformas de redes sociais.

    pt_qrCode

    Imagem com suspeita de códigos QR.

    pt_programCode

    Imagem com suspeita de códigos de mini programas.

    pt_toDirectContact_tii

    Texto na imagem contendo informações de contato para desvio de tráfego.

    pt_toSocialNetwork_tii

    Texto na imagem contendo informações de desvio de tráfego para plataformas sociais.

    pt_toShortVideos_tii

    Texto na imagem contendo informações de desvio de tráfego para plataformas de vídeos curtos.

    pt_investment_tii

    Texto na imagem contendo informações publicitárias de investimentos ou finanças.

    pt_recruitment_tii

    Texto na imagem contendo informações publicitárias de recrutamento de meio período.

    Comportamento inadequado (inappropriate_*)

    Rótulo

    Descrição

    inappropriate_smoking

    Ato de fumar.

    inappropriate_drinking

    Consumo de bebida alcoólica.

    inappropriate_tattoo

    Tatuagem.

    inappropriate_middleFinger

    Gesto obsceno com o dedo médio.

    inappropriate_foodWasting

    Desperdício de alimentos.

    inappropriate_underage

    Conteúdo envolvendo menores.

    Palavrões (profanity_*)

    Rótulo

    Descrição

    profanity_oral_tii

    Texto na imagem contendo linguagem vulgar ou ofensiva.

    profanity_offensive_tii

    Texto na imagem contendo conteúdo abusivo grave.

    Rótulos de biblioteca de imagens personalizada

    Configure uma biblioteca de imagens personalizada no console. Quando uma imagem enviada corresponder a uma imagem da biblioteca, o sistema retorna o rótulo com o sufixo _lib (por exemplo, violent_explosion_lib). A pontuação de Confidence reflete a similaridade.

    Rótulos de ausência de risco

    Rótulo

    Pontuação de confiança

    Descrição

    nonLabel

    Não retornado

    Nenhuma ameaça detectada ou todas as categorias de detecção estão desativadas.

    nonLabel_lib

    0–100

    A imagem apresenta alta similaridade com uma imagem isenta em sua biblioteca personalizada.

    Códigos de status

    As solicitações são cobradas apenas para o código de status 200.

    Código

    Descrição

    200

    Solicitação bem-sucedida.

    400

    Um parâmetro obrigatório está vazio.

    401

    Um valor de parâmetro é inválido.

    402

    Um parâmetro excede o comprimento máximo. Corrija e tente novamente.

    403

    Limite de QPS excedido. Reduza a concorrência e tente novamente.

    404

    Falha no download da imagem. Verifique a URL ou tente novamente.

    405

    Tempo limite de download da imagem esgotado. Verifique a acessibilidade e tente novamente.

    406

    Arquivo de imagem muito grande. Redimensione e tente novamente.

    407

    Formato de imagem não suportado. Use um formato suportado e tente novamente.

    408

    Permissões insuficientes. Verifique a ativação do serviço, a ausência de pagamentos atrasados e se o usuário RAM possui a política necessária.

    500

    Erro interno do sistema. Tente novamente mais tarde.

    Faturamento

    O serviço de moderação de imagens por LLM do Image Moderation 2.0 suporta faturamento por pagamento conforme o uso . Solicitações que retornam códigos de status diferentes de 200 não são cobradas.

    Pagamento conforme o uso

    Após ativar o Image Moderation 2.0, o método de faturamento padrão é pagamento conforme o uso. As taxas são liquidadas diariamente com base no uso real. Não há cobrança se você não utilizar o serviço.

    Categoria de faturamento

    Serviço incluído

    Preço unitário

    Image Moderation advanced (image_advanced)

    • Large Model-Powered Ad Traffic Detection: postImageCheckByVL_global

    USD 1,20 por 1.000 chamadas

    Nota

    Cada chamada a qualquer um dos serviços listados à esquerda conta como uma unidade de faturamento. As taxas baseiam-se no uso real. Por exemplo, 100 chamadas ao serviço Image Moderation for Large and Small Model Integration custam USD 0,12.

    Image Moderation China Mainland Edition (image_vl_standard_cn)

    • Image Moderation for Large and Small Model Integration_For regions outside the Chinese mainland: postImageCheckByVL_ec

    USD 0,70 por 1.000 chamadas

    Nota

    O faturamento por pagamento conforme o uso do Content Moderation 2.0 é liquidado uma vez por dia (dentro de 24 horas). Nos detalhes da fatura, o campo moderationType identifica o tipo de moderação. Visualize seus detalhes da fatura.

    Dedução de plano de recursos

    Para demandas de moderação em grande volume ou com uso consistente, adquira um plano de recursos antecipadamente. Planos maiores oferecem descontos mais atrativos. É possível comprar e utilizar vários planos simultaneamente. Para mais informações, consulte Adquirir um plano de recursos para o Content Moderation Enhanced Edition.

    Este plano de recursos aplica-se ao Content Moderation Enhanced Edition e não pode ser compartilhado com os planos do Content Moderation 1.0. As proporções de dedução são as seguintes:

    Tipo

    Proporção de dedução

    Image Moderation advanced (image_advanced)

    Proporção de dedução: 4. Cada chamada de API deduz 4 unidades da cota do seu plano de recursos.

    Exemplo: uma cota de 100 chamadas menos uma chamada de API resulta em um saldo restante de 96 chamadas.

    Image Moderation China Mainland Edition (image_vl_standard_cn)

    Proporção de dedução: 2,34. Cada chamada de API deduz 2,34 unidades da cota do seu plano de recursos.

    Exemplo: uma cota de 100 chamadas menos uma chamada de API resulta em um saldo restante de 97,66 chamadas.

    A cota do plano de recursos é consumida antes do faturamento conforme o uso. Quando a cota se esgota, o uso passa a ser cobrado no modelo de pagamento conforme o uso. Monitore o saldo do seu plano de recursos e as faturas de pagamento conforme o uso. Configure alertas de saldo baixo no Sistema de Planos de Recursos do Alibaba Cloud User Center.

    Próximos passos