Application Real-Time Monitoring Service:Correlacionar traces de frontend e backend

ARMS agent

O agente do ARMS Application Monitoring possui suporte integrado ao protocolo OpenTelemetry, portanto nenhuma configuração adicional é necessária para correlacionar com traces do RUM. No entanto, garanta o seguinte:

• Versões suportadas do agente ARMS Application Monitoring: 2.x, 3.x e 4.x. Para uma melhor experiência, recomendamos atualizar para a versão 4.x.

• O agente suporta containers web populares como Tomcat, Jetty, WebLogic e Undertow, além de frameworks como Spring Boot e Spring MVC. Para uma lista completa de componentes e frameworks suportados, consulte Componentes e frameworks Java suportados pelo Application Monitoring.

Para instruções sobre como integrar o agente do ARMS Application Monitoring, consulte Iniciar monitoramento de uma aplicação Java.

OpenTelemetry

Integre sua aplicação ao ARMS (Managed Service for OpenTelemetry) usando OpenTelemetry. Dois métodos estão disponíveis: instrumentação automática e instrumentação manual.

• Na instrumentação automática, o OpenTelemetry já suporta a maioria dos frameworks principais. Nenhuma configuração extra é necessária para correlacionar com traces do RUM.

  Nota

  Para obter uma lista de frameworks Java suportados pelo OpenTelemetry, consulte Relatar dados de aplicação Java usando OpenTelemetry.

• Na instrumentação manual, utilize o mecanismo de extensão fornecido pelo SDK do OpenTelemetry para correlacionar com traces do RUM. Isso envolve analisar o contexto de trace nos cabeçalhos de requisição do frontend (traceparent, tracestate). Abaixo está um exemplo de código para um cenário Spring Boot:

  1. Adicione as dependências do OpenTelemetry.

     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-api</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-sdk-trace</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-extension-annotations</artifactId>
       <version>1.18.0</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-exporter-otlp</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-sdk</artifactId>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-semconv</artifactId>
       <version>1.30.1-alpha</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-sdk-extension-autoconfigure</artifactId>
       <version>1.34.1</version>
     </dependency>
     <dependency>
       <groupId>io.opentelemetry</groupId>
       <artifactId>opentelemetry-extension-incubator</artifactId>
       <version>1.35.0-alpha</version>
     </dependency>

  2. Adicione o W3C Propagator durante a inicialização do OpenTelemetry.

     Resource resource = Resource.getDefault()
             .merge(Resource.create(Attributes.of(
                     ResourceAttributes.SERVICE_NAME, "otel-demo",
                     ResourceAttributes.HOST_NAME, "xxxx"
     )));
     
     SdkTracerProvider sdkTracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
             .addSpanProcessor(BatchSpanProcessor.builder(OtlpHttpSpanExporter.builder()
                     .setEndpoint("Your Endpoint")
                     .addHeader("Authentication", "Your Token")
                     .build()).build())
             .setResource(resource)
             .build();
     
     openTelemetry = OpenTelemetrySdk.builder()
             .setTracerProvider(sdkTracerProvider)
             // Add the W3C Propagator here.
             .setPropagators(ContextPropagators.create(
                     TextMapPropagator.composite(W3CTraceContextPropagator.getInstance(), W3CBaggagePropagator.getInstance()))
              ).buildAndRegisterGlobal();
     // Use the extended Tracer here.
     tracer = ExtendedTracer.create(openTelemetry.getTracer("com.example.tracer", "1.0.0"));

  3. No método do seu controller, adicione um parâmetro de cabeçalhos e analise o contexto de trace nos cabeçalhos da requisição para definir o pai.

     // Add a request header parameter to the Controller to parse the trace context.
     @RequestMapping("/test")
     public String test(@RequestHeader Map<String, String> headers) {
         Span span = OpenTelemetrySupport.getTracer()
                 .spanBuilder("/test")
                 // Parse the parent span from the headers.
                 .setParentFrom(OpenTelemetrySupport.getContextPropagators(), headers)
                 .setSpanKind(SpanKind.SERVER)
                 .startSpan();
         try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
             // do something
         } catch (Throwable t) {
             span.setStatus(StatusCode.ERROR, "handle parent span error");
         } finally {
             span.end();
         }
         return "success";
     }

Jaeger

O Jaeger oferece dois métodos para cenários web: instrumentação manual e instrumentação com um componente Spring Cloud. Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Java usando Jaeger.

• Se utilizar instrumentação com um componente Spring Cloud, nenhuma configuração extra é necessária para correlacionar com traces do RUM.

• Para instrumentação manual, analise o contexto de trace no cabeçalho de requisição do frontend. Consulte o código abaixo.

  1. Adicione a dependência.

     <dependency>
       <groupId>io.jaegertracing</groupId>
       <artifactId>jaeger-client</artifactId>
       <version>Latest Version</version> <!-- Make sure to use the latest Jaeger version. -->
     </dependency>

  2. Inicialize o Tracer.

     Substitua <endpoint> pelo endpoint correspondente ao cliente e região na página Cluster Configurations > Endpoint Information no console do Managed Service for OpenTelemetry.

     // Replace manualDemo with your application name.
     io.jaegertracing.Configuration config = new io.jaegertracing.Configuration("manualDemo");
     io.jaegertracing.Configuration.SenderConfiguration sender = new io.jaegertracing.Configuration.SenderConfiguration();
     // Replace <endpoint> with the endpoint for the corresponding client and region from the console overview page.
     sender.withEndpoint("<endpoint>");
     config.withSampler(new io.jaegertracing.Configuration.SamplerConfiguration().withType("const").withParam(1));
     config.withReporter(new io.jaegertracing.Configuration.ReporterConfiguration().withSender(sender).withMaxQueueSize(10000));
     GlobalTracer.register(config.getTracer());

  3. Crie um span na sua interface de negócios. Utilize o código a seguir como referência para correlacionar o trace.

     // Add a request header parameter to the Controller to parse the trace context.
     @RequestMapping("/test")
     public String test(@RequestHeader Map<String, String> headers) {
         Tracer tracer = GlobalTracer.get();
         SpanContext parentCtx = tracer.extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new TextMapAdapter(headers));
         Span span;
         if (parentCtx != null) {
             span = tracer.buildSpan("/test").asChildOf(parentCtx).start();
         } else {
             span = tracer.buildSpan("/test").start();
         }
         try (Scope ignored = tracer.activateSpan(span)) {
             tracer.activeSpan().setTag("methodName", "test");
             // do something
         } catch (Throwable t) {
             TracingHelper.onError(e, span);
             throw e
         } finally {
             span.finish();
         }
         return "success";
     }

Zipkin

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Java usando Zipkin.

Siga as instruções de integração no documento e, em seguida, analise o contexto no cabeçalho da requisição no código do servidor para correlacionar com o trace do RUM.

// Extract the context from the request header.
extractor = tracing.propagation().extractor(Request::getHeader);

// convert that context to a span which you can name and add tags to
oneWayReceive = nextSpan(tracer, extractor.extract(request))
.name("process-request")
.kind(SERVER)
... add tags etc.

// start the server side and flush instead of finish
oneWayReceive.start().flush();

// you should not modify this span anymore as it is complete. However,
// you can create children to represent follow-up work.
next = tracer.newSpan(oneWayReceive.context()).name("step2").start();

SkyWalking

Para instruções completas de integração, consulte Plugin de agente Java.

A integração do SkyWalking é gerenciada por um agente Java. Basta seguir as instruções no documento para correlacionar traces do RUM e do backend.

Para garantir compatibilidade de protocolo com o RUM, o protocolo sw8 (v3) corresponde ao agente SkyWalking 8.x.

OpenTelemetry

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Go usando OpenTelemetry.

Siga as instruções de integração e gere um span a partir do contexto da requisição no handler HTTP para correlacionar com o trace do RUM.

// Initialize the tracer.
tracer := otel.Tracer(common.TraceInstrumentationName)
// Generate a span from the request context.
handler := http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
    ctx := req.Context()
    span := trace.SpanFromContext(ctx)
    // do something
    w.Write([]byte("Hello World"))
})

Jaeger

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Go usando Jaeger.

Siga as instruções de integração e analise o contexto do span no cabeçalho da requisição HTTP para correlacionar com o trace do RUM. Consulte o código abaixo.

// Extract spanCtx from the HTTP object.
spanCtx, _ := tracer.Extract(opentracing.HTTPHeaders, opentracing.HTTPHeadersCarrier(r.Header))
span := tracer.StartSpan("myspan", opentracing.ChildOf(spanCtx))
...
defer  span.Finish()

Zipkin

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Go usando Zipkin.

Siga as instruções de integração e analise o contexto do span no cabeçalho da requisição HTTP para correlacionar com o trace do RUM. Consulte o código abaixo.

// Initialize the tracer.
tracer, err := exampletracer.NewTracer("go-frontend", frontendPort)
// Generate a span from the request context.
router.Methods("GET").Path("/").HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // retrieve span from context
	span := zipkin.SpanFromContext(r.Context())
    // add some tag
    span.Tag("some_key", "some_value")
    // do something...
	span.Annotate(time.Now(), "some_event")
})

SkyWalking

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Go usando SkyWalking.

Siga as instruções de integração. Recomendamos usar o método de integração skywalking-go, que suporta frameworks web populares como gin, go-restful, http, go-kratos v2, go-micro e go-resty, correlacionando com traces do RUM sem exigir alterações no código.

Caso prefira analisar manualmente o contexto de trace no cabeçalho da requisição HTTP, utilize o código a seguir:

//Extract context from the HTTP request header `sw8`.
span, ctx, err := tracer.CreateEntrySpan(r.Context(), "/api/test", func(key string) (string, error) {
		return r.Header.Get(key), nil
})

OpenTelemetry

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Python usando OpenTelemetry.

Siga as instruções de integração e analise o contexto do span no cabeçalho da requisição HTTP para correlacionar com o trace do RUM. Consulte o código abaixo.

# Initialize the tracer.
trace.set_tracer_provider(TracerProvider())
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(BatchSpanProcessor(ConsoleSpanExporter()))

tracer = trace.get_tracer(__name__)

@app.route('/test')
def test():
    headers = dict(request.headers)

    # Extract the trace context from the headers.
    carrier ={'traceparent': headers['Traceparent'], 'tracestate': headers['Tracestate']}
    ctx = TraceContextTextMapPropagator().extract(carrier=carrier)

    with tracer.start_span("test", context=ctx):
        # do something
        return "success"

Jaeger

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Python usando Jaeger.

Siga as instruções de integração e analise o contexto do span no cabeçalho da requisição HTTP para correlacionar com o trace do RUM. Consulte o código abaixo.

import logging
from flask import Flask
from jaeger_client import Config
from opentracing.ext import tags
from opentracing.propagation import Format

# Initialize the tracer.
def init_tracer(service, scope_manager=None):
    logging.getLogger('').handlers = []
    logging.basicConfig(format='%(message)s', level=logging.DEBUG)

    config = Config(
        config={
            'sampler': {
                'type': 'const',
                'param': 1,
            },
            'logging': True,
            'reporter_batch_size': 1,
        },
        service_name=service,
        scope_manager=scope_manager
    )
    return config.initialize_tracer()

# The trace decorator.
def trace(tracer, span_name):
    def decorator(f):
        @functools.wraps(f)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            # Extract the trace context from headers.
            span_ctx = tracer.extract(Format.HTTP_HEADERS, request.headers)
            span_tags = {tags.SPAN_KIND: tags.SPAN_KIND_RPC_SERVER}

            with tracer.start_active_span(span_name, child_of=span_ctx, tags=span_tags) as scope:
                rv = f(*args, **kwargs)

            return rv
        return wrapped
    return decorator

# API test example.
@app.route('/test')
@trace(tracer, 'test')
def test():
    return "success"

SkyWalking

Para instruções completas de integração, consulte Relatar dados de aplicação Python usando SkyWalking.

Siga as instruções de integração e analise o contexto do span no cabeçalho da requisição HTTP para correlacionar com o trace do RUM. Consulte o código abaixo.

from skywalking import config, agent
from skywalking.trace.context import SpanContext, get_context
from skywalking.trace.carrier import CarrierItem

# Configure SkyWalking. Adjust parameters as needed.
config.init(agent_collector_backend_services='<endpoint>',
            agent_authentication='<auth-token>')

agent.start()

# Example HTTP request handler. Pass the HTTP request headers.
def handle_request(headers):
    # Extract trace information from the request headers.
    carrier_items = []
    for item in SpanContext.make_carrier():
        carrier_header = headers.get(item.key.lower())
        if carrier_header:
            carrier_items.append(CarrierItem(item.key, carrier_header))

    carrier = SpanContext.make_carrier(carrier_items)

    # Extract the trace context from the Carrier.
    context = get_context().extract(carrier)
    
    # Create a new span to handle the request.
    with get_context().new_entry_span(op='operation_name') as span:
        # Handle the request here. The span is submitted automatically when finished.
        ...

# Simulate received HTTP headers containing sw8.
incoming_headers = {
    'sw8': '1-My40LjU=-MTY1MTcwNDI5OTk5OA==-xxxx-xx-x-x==',  # Example value. Use the actual value from the request.
    # other headers...
}

# Call the function to handle the request.
handle_request(incoming_headers)