Application Real-Time Monitoring Service:Personalizar um painel de observabilidade

O Application Monitoring cria automaticamente uma instância gratuita do Alibaba Cloud Prometheus em cada região. Todas as métricas do Application Monitoring na região China (Hangzhou) são armazenadas na instância arms_metrics_cn-hangzhou_cloud_hangzhou do Managed Service for Prometheus na mesma região.

Etapa 1: Adicionar a fonte de dados do Application Monitoring

O Managed Service for Prometheus integra a fonte de dados do Application Monitoring por padrão. Portanto, basta adicionar a instância correspondente do Managed Service for Prometheus como fonte de dados no Grafana.

Etapa 2: Configurar um painel personalizado

1. No Grafana, clique em no ícone no canto superior esquerdo da página e clique em Dashboards.

2. Na página Dashboards, escolha Create > New dashboard. Na página New dashboard, clique em Add visualization para criar um painel.

3. Na caixa de diálogo Select data source exibida, selecione a fonte de dados do Application Monitoring. O nome da fonte de dados é arms_metrics_{regionid}_cloud por padrão.

   Importante

   Certifique-se de que existam dados na fonte de dados atual.

4. No editor de consultas na aba A, defina a métrica de consulta.

   PromQL query

   No modo Code, insira uma instrução de consulta PromQL à direita de Metrics browser.

   No console do ARMS, na página de detalhes de monitoramento do Application Monitoring, clique em no ícone para visualizar a instrução PromQL correspondente a uma métrica. Para mais informações, consulte Instruções de consulta.

   Por exemplo, após expandir o painel da métrica Request Count, visualize a instrução de consulta correspondente no editor de consultas PromQL, como sum by (callType,)(sum_over_time_lorc(arms_app_requests_count_ign_destid_endpoint_ppid_prpc{pid="...",callKind=~"http|rpc|custom_entry|server|consumer|schedule",source="apm"}[1m])).

   Para mais informações sobre como usar instruções de consulta PromQL, consulte a documentação oficial do Prometheus.

   Application Monitoring metrics

   No modo Builder, selecione uma métrica específica na lista suspensa Metric, como arms_jvm_threads_count, para consultar o número de threads da JVM. Para obter detalhes sobre as métricas suportadas pelo Application Monitoring, consulte Métricas do Application Monitoring.

   Na seção Label filters, defina as condições de filtragem de rótulos, por exemplo, host = IP de destino. A instrução de consulta PromQL correspondente é gerada automaticamente, como arms_jvm_threads_count{host="xxx.xxx.xx.67"}.

5. À direita, defina o título do painel e selecione um tipo de gráfico.

   Nota

   Para a mesma métrica, selecione diferentes tipos de gráficos para visualizar dados em diferentes granularidades.

   No editor de painéis à direita, defina o tipo de visualização como Time series. Na seção Panel options, insira JVM Threads Count no campo Title.

6. Após concluir as configurações, clique em Apply no canto superior direito.

{"status":"success","data":{"resultType":"matrix","result":[{"metric":{"callType":"http"},"values":[[1728719399,"1575"],[1728719459,"1599"],[1728719519,"1593"],[1728719579,"1584"],[1728719639,"1578"],[1728719699,"1568"],[1728719759,"1561"],[1728719819,"1555"],[1728719879,"1547"],[1728719939,"1540"],[1728719999,"1533"],[1728720059,"1524"],[1728720119,"1518"],[1728720179,"1512"],[1728720239,"1503"],[1728720299,"1497"],[1728720359,"1491"],[1728720419,"1482"],[1728720479,"1476"],[1728720539,"1467"],[1728720599,"1464"],[1728720659,"1453"],[1728720719,"1448"],[1728720779,"1443"],[1728720839,"1434"],[1728720899,"1428"],[1728720959,"1419"],[1728721019,"1416"],[1728721079,"1407"],[1728721139,"1401"],[1728721199,"1395"],[1728721259,"1389"],[1728721319,"1381"],[1728721379,"1374"],[1728721439,"1366"],[1728721499,"1367"],[1728721559,"1350"],[1728721619,"1350"],[1728721679,"1344"],[1728721739,"1335"],[1728721799,"1331"],[1728721859,"1324"],[1728721919,"1320"],[1728721979,"1314"],[1728722039,"1305"],[1728722099,"1302"],[1728722159,"1296"],[1728722219,"1287"],[1728722279,"1284"],[1728722339,"1233"],[1728722399,"1272"],[1728722459,"1155"],[1728722519,"1116"],[1728722579,"1110"],[1728722639,"1107"],[1728722699,"1098"],[1728722759,"1095"],[1728722819,"1086"],[1728722879,"1083"],[1728722939,"1077"],[1728722999,"1184"]]}]}}

Cobrança de consultas

Sim.

Limitação de consultas PromQL

A limitação está ativa, mas os limites não se baseiam em uma contagem simples de consultas por segundo (QPS) no ponto de entrada, pois diferentes consultas consomem quantidades distintas de recursos. Evite consultas de alto consumo, como consultar todas as APIs ou consultar dados em um intervalo de tempo superior a 30 dias, e mantenha a taxa de consultas abaixo de 50 QPS. Se precisar executar consultas sustentadas e de alto consumo, abra um ticket antecipadamente para solicitar um aumento de cota.