Application Real-Time Monitoring Service:Monitorar aplicações Java em um cluster ACK

Fluxo de trabalho

1. Instale um agente para a aplicação.

   1. Instale o componente ack-onepilot**: o ack-onepilot é um componente de sistema do ACK que conecta aplicações Java ou Go implantadas no ACK ao ARMS.

   2. Atualize o arquivo YAML: adicione labels ao arquivo YAML da aplicação para ative o monitoramento e defina o nome de exibição no ARMS.

2. Visualize os dados de monitoramento.

3. Configure alertas.

Pré-requisitos

• ACK:

  • Um cluster Kubernetes já deve estar criado. Para mais informações, consulte Criar um cluster gerenciado do ACK.

  • Uma aplicação Java:

    • Para os requisitos de versão do JDK, consulte Componentes e frameworks Java compatíveis com o Application Monitoring.

    • A memória heap máxima do processo deve ser superior a 256 MB.

    Caso não tenha uma aplicação Java, use o seguinte YAML de exemplo para crie uma. Para mais informações, consulte Criar uma carga de trabalho sem estado (Deployment).

    Nota

    O YAML de exemplo crie os seguintes recursos:

    • Um namespace chamado arms-demo. Todos os recursos subsequentes são criados neste namespace.

    • Duas cargas de trabalho sem estado: arms-springboot-demo e arms-springboot-demo-subcomponent.

    • Um Service chamado arms-demo-component.

    • Um banco de dados chamado arms-demo-mysql.

    Expand to view the complete sample YAML file (Java)

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: arms-demo
    ---
    apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: arms-springboot-demo
      namespace: arms-demo
      labels:
        app: arms-springboot-demo
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: arms-springboot-demo
      template:
        metadata:
          labels:
            app: arms-springboot-demo
        spec:
          containers:
            - resources:
                limits:
                  cpu: 0.5
              image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-springboot-demo:v0.1
              imagePullPolicy: Always
              name: arms-springboot-demo
              env:
                - name: SELF_INVOKE_SWITCH
                  value: "true"
                - name: COMPONENT_HOST
                  value: "arms-demo-component"
                - name: COMPONENT_PORT
                  value: "6666"
                - name: MYSQL_SERVICE_HOST
                  value: "arms-demo-mysql"
                - name: MYSQL_SERVICE_PORT
                  value: "3306"
    ---
    apiVersion: apps/v1 
    kind: Deployment
    metadata:
      name: arms-springboot-demo-subcomponent
      namespace: arms-demo
      labels:
        app: arms-springboot-demo-subcomponent
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: arms-springboot-demo-subcomponent
      template:
        metadata:
          labels:
            app: arms-springboot-demo-subcomponent
        spec:
          containers:
            - resources:
                limits:
                  cpu: 0.5
              image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-springboot-demo:v0.1
              imagePullPolicy: Always
              name: arms-springboot-demo-subcomponent
              env:
                - name: SELF_INVOKE_SWITCH
                  value: "false"
                - name: MYSQL_SERVICE_HOST
                  value: "arms-demo-mysql"
                - name: MYSQL_SERVICE_PORT
                  value: "3306"
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        name: arms-demo-component
      name: arms-demo-component
      namespace: arms-demo
    spec:
      ports:
        # the port that this service should serve on
        - name: arms-demo-component-svc
          port: 6666
          targetPort: 8888
      # label keys and values that must match in order to receive traffic for this service
      selector:
        app: arms-springboot-demo-subcomponent
    ---
    apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: arms-demo-mysql
      namespace: arms-demo
      labels:
        app: mysql
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: mysql
      template:
        metadata:
          labels:
            app: mysql
        spec:
          containers:
            - resources:
                limits:
                  cpu: 0.5
              image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-demo-mysql:v0.1
              name: mysql
              ports:
                - containerPort: 3306
                  name: mysql
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        name: mysql
      name: arms-demo-mysql
      namespace: arms-demo
    spec:
      ports:
        # the port that this service should serve on
        - name: arms-mysql-svc
          port: 3306
          targetPort: 3306
      # label keys and values that must match in order to receive traffic for this service
      selector:
        app: mysql
    ---

• ARMS:

  Uma edição paga do Application Monitoring deve estar ativa.

  A cota não utilizada não é transferida para o mês seguinte. Se você ultrapassar a cota gratuita no mês corrente, será cobrado com base no volume de dados gravados. Para mais informações, consulte Faturamento.

Instalar o agente

Visualizar detalhes de monitoramento

Configurar alertas

Crie regras de alerta para aplicações específicas. Quando uma regra de alerta é acionada, o sistema envia notificações para os contatos ou grupos DingTalk especificados, permitindo que você tome as medidas necessárias. Para mais informações, consulte Regras de alerta do Application Monitoring.

Exemplo de configuração de regra de alerta: nos objetos de alerta, selecione as aplicações arms-k8s-demo e arms-k8s-demo-subcomponent. Para o tipo de métrica, selecione Statistics on services provided by applications. Nas condições de filtro, defina API Name e API Call Type como All. O modo de acionamento é Single Condition. O alerta é disparado quando o tempo médio de resposta nos últimos 5 minutos for maior ou igual ao limiar correspondente. Os limiares em múltiplos níveis estão definidos como P1:critical 6000 ms, P2:error 4000 ms e P4:page 2500 ms.

Limpar recursos

Após concluir este tutorial:

• Caso queira continuar monitorando a aplicação, verifique se a sua conta possui saldo suficiente.

• Caso não precise mais monitorar a aplicação, desinstale o agente. Para mais informações, consulte Desinstalar o agente em um ambiente Kubernetes.

Referências

• O ARMS oferece suporte a múltiplos modos de amostragem de traces. Selecione o modo mais adequado ao seu caso de uso para obter os dados de trace desejados com menor custo. Para mais informações, consulte Selecionar um modo de amostragem de trace (versão do agente 3.2.8 ou posterior).

• O Application Monitoring permite correlacionar TraceIDs em logs de negócios. Quando um problema ocorre na aplicação, use o TraceID para localizar rapidamente os logs de negócios relevantes e solucionar o problema. Para mais informações, consulte Correlacionar TraceIDs com logs de negócios em aplicações Java.

• Se sua aplicação em produção apresentar alto uso de CPU ou memória, ou um grande número de chamadas lentas, use os flame graphs gerados pelo recurso de continuous profiling do ARMS para identificar a causa raiz. Para mais informações, consulte Continuous profiling para aplicações Java.

• O Managed Service for Prometheus da Alibaba Cloud já vem integrado por padrão com a fonte de dados do ARMS Application Monitoring. Com isso, você obtém diretamente os dados do Application Monitoring, visualiza painéis pré-criados e realiza desenvolvimento personalizado no Managed Service for Prometheus. Para mais informações, consulte Obter dados do ARMS Application Monitoring usando o Managed Service for Prometheus.