Application Real-Time Monitoring Service:Monitorar aplicações Java em um cluster ACK

Fluxo de trabalho

1. Instale um agente para a aplicação.

   1. Instale o componente ack-onepilot**: o ack-onepilot é um componente de sistema do ACK que conecta aplicações Java ou Go implantadas no ACK ao ARMS.

   2. Atualize o arquivo YAML: adicione labels ao arquivo YAML da aplicação para ative o monitoramento e defina o nome de exibição no ARMS.

2. Visualize os dados de monitoramento.

3. Configure alertas.

Pré-requisitos

• ACK:

  • Um cluster Kubernetes foi criado. Para mais informações, consulte Create an ACK managed cluster.

  • Uma aplicação Java:

    • Para os requisitos de versão do JDK, consulte Java components and frameworks supported by Application Monitoring.

    • A memória heap máxima do processo deve ser superior a 256 MB.

    Caso não tenha uma aplicação Java, use o YAML de exemplo a seguir para crie uma. Para mais informações, consulte Create a stateless workload (Deployment).

    Nota

    O YAML de exemplo cria os seguintes recursos:

    • Um namespace chamado arms-demo. Todos os recursos subsequentes são criados nesse namespace.

    • Dois workloads stateless: arms-springboot-demo e arms-springboot-demo-subcomponent.

    • Um service chamado arms-demo-component.

    • Um banco de dados chamado arms-demo-mysql.

    Expand to view the complete sample YAML file (Java)

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: arms-demo
    ---
    apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: arms-springboot-demo
      namespace: arms-demo
      labels:
        app: arms-springboot-demo
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: arms-springboot-demo
      template:
        metadata:
          labels:
            app: arms-springboot-demo
        spec:
          containers:
            - resources:
                limits:
                  cpu: 0.5
              image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-springboot-demo:v0.1
              imagePullPolicy: Always
              name: arms-springboot-demo
              env:
                - name: SELF_INVOKE_SWITCH
                  value: "true"
                - name: COMPONENT_HOST
                  value: "arms-demo-component"
                - name: COMPONENT_PORT
                  value: "6666"
                - name: MYSQL_SERVICE_HOST
                  value: "arms-demo-mysql"
                - name: MYSQL_SERVICE_PORT
                  value: "3306"
    ---
    apiVersion: apps/v1 
    kind: Deployment
    metadata:
      name: arms-springboot-demo-subcomponent
      namespace: arms-demo
      labels:
        app: arms-springboot-demo-subcomponent
    spec:
      replicas: 2
      selector:
        matchLabels:
          app: arms-springboot-demo-subcomponent
      template:
        metadata:
          labels:
            app: arms-springboot-demo-subcomponent
        spec:
          containers:
            - resources:
                limits:
                  cpu: 0.5
              image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-springboot-demo:v0.1
              imagePullPolicy: Always
              name: arms-springboot-demo-subcomponent
              env:
                - name: SELF_INVOKE_SWITCH
                  value: "false"
                - name: MYSQL_SERVICE_HOST
                  value: "arms-demo-mysql"
                - name: MYSQL_SERVICE_PORT
                  value: "3306"
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        name: arms-demo-component
      name: arms-demo-component
      namespace: arms-demo
    spec:
      ports:
        # the port that this service should serve on
        - name: arms-demo-component-svc
          port: 6666
          targetPort: 8888
      # label keys and values that must match in order to receive traffic for this service
      selector:
        app: arms-springboot-demo-subcomponent
    ---
    apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: arms-demo-mysql
      namespace: arms-demo
      labels:
        app: mysql
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: mysql
      template:
        metadata:
          labels:
            app: mysql
        spec:
          containers:
            - resources:
                limits:
                  cpu: 0.5
              image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-demo-mysql:v0.1
              name: mysql
              ports:
                - containerPort: 3306
                  name: mysql
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        name: mysql
      name: arms-demo-mysql
      namespace: arms-demo
    spec:
      ports:
        # the port that this service should serve on
        - name: arms-mysql-svc
          port: 3306
          targetPort: 3306
      # label keys and values that must match in order to receive traffic for this service
      selector:
        app: mysql
    ---

• ARMS:

  Uma edição paga do Application Monitoring está ativada.

  A cota não utilizada não é transferida para o mês seguinte. Caso ultrapasse a cota gratuita do mês corrente, você será cobrado com base no volume de dados gravados. Para mais informações, consulte Billing.

Instalar o agente

Visualizar detalhes do monitoramento

Configurar alertas

Crie regras de alerta para aplicações específicas. Quando uma regra de alerta é acionada, o sistema envia notificações para os contatos ou grupos do DingTalk especificados, permitindo que você tome as medidas necessárias. Para mais informações, consulte Application Monitoring alert rules.

Exemplo de configure de regra de alerta: em objetos de alerta, selecione as aplicações arms-k8s-demo e arms-k8s-demo-subcomponent. Para o tipo de métrica, selecione Statistics on services provided by applications. Nas condições de filtro, defina API Name e API Call Type como All. O modo de acionamento é Single Condition. O alerta é disparado quando o tempo médio de resposta nos últimos 5 minutos for maior ou igual ao limiar correspondente. Os limiares de múltiplos níveis estão definidos como P1:critical 6000 ms, P2:error 4000 ms e P4:page 2500 ms.

Limpar recursos

Após concluir este tutorial:

• Caso queira continuar monitorando a aplicação, verifique se sua conta possui saldo suficiente.

• Se não precisar mais monitorar a aplicação, desinstale o agente. Para mais informações, consulte Uninstall the agent in a Kubernetes environment.

Referências

• O ARMS oferece suporte a múltiplos modos de amostragem de traces. Selecione o modo mais adequado ao seu caso de uso para obter os dados de trace desejados com menor custo. Para mais informações, consulte Select a trace sampling mode (agent version 3.2.8 or later).

• O Application Monitoring permite correlacionar TraceIDs nos logs de negócio. Quando ocorre um problema na aplicação, use o TraceID para localizar rapidamente os logs de negócio relevantes e resolver o incidente. Para mais informações, consulte Correlate TraceIDs with business logs for Java applications.

• Se sua aplicação em produção apresentar alto uso de cpu ou memória, ou um grande número de chamadas lentas, use os flame graphs gerados pelo recurso de continuous profiling do ARMS para identificar a causa raiz. Para mais informações, consulte Continuous profiling for Java applications.

• O Managed Service for Prometheus do Alibaba Cloud é integrado por padrão à fonte de dados do ARMS Application Monitoring. Obtenha dados do Application Monitoring diretamente, visualize painéis pré-configurados e realize desenvolvimento personalizado no Managed Service for Prometheus. Para mais informações, consulte Obtain ARMS Application Monitoring data by using Managed Service for Prometheus.