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Application Real-Time Monitoring Service:Adicionar um gráfico de tendência de métrica a uma notificação de alerta do Prometheus

Última atualização: Jun 27, 2026

Quando um alerta do Prometheus é disparado, os responsáveis pela resposta frequentemente acessam o console do ARMS para verificar a tendência da métrica. Incluir um gráfico de tendência no cartão de alerta do DingTalk oferece contexto visual imediato diretamente na notificação, sem necessidade de sair do aplicativo.

Duas annotations personalizadas na regra de alerta controlam qual métrica plotar e qual nome exibir no gráfico.

Os gráficos de tendência de métrica são suportados apenas em cartões de alerta de grupos do DingTalk. Outros canais de notificação (e-mail, webhooks) não oferecem suporte a esse recurso.

Como funciona

Uma regra de alerta do Prometheus avalia uma expressão PromQL com uma condição de limiar, como cpu_usage > 80. Para renderizar um gráfico de tendência, o ARMS precisa de uma expressão PromQL separada — a mesma consulta sem o limiar — para plotar os valores brutos da métrica ao longo do tempo.

Forneça essa consulta e um nome de exibição por meio de duas annotations:

Chave da annotation

Finalidade

Exemplo de valor

_aliyun_display_promql

Expressão PromQL que retorna os dados da métrica a serem plotados. Remova quaisquer condições de limiar ou operadores lógicos (AND, OR) da expressão de alerta.

cpu_usage

_aliyun_display_name

Nome de exibição da métrica mostrada no gráfico.

Container CPU utilization

O gráfico é renderizado somente quando os rótulos no resultado da consulta _aliyun_display_promql correspondem aos rótulos no resultado da PromQL da regra de alerta. Para mais detalhes, consulte Por que o gráfico está ausente?

A consulta _aliyun_display_promql pode retornar até 512 KB de dados de métrica.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você possui:

Crie ou edite uma regra de alerta com gráfico de tendência

  1. Faça login no console do ARMS.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Managed Service for Prometheus > Prometheus Alert Rules.

  3. Na página Prometheus Alert Rules, clique em Create Prometheus Alert Rule no canto superior direito.

  4. Na seção Alert Notification, selecione Simple Mode e, em seguida, a política de notificação que utiliza seu grupo do DingTalk como contato.

  5. Expanda Advanced Settings, localize a seção Annotations e clique em Create Annotation. Adicione as duas annotations a seguir:

    • Defina a chave como _aliyun_display_promql e o valor como sua expressão PromQL sem o limiar. Por exemplo, se a regra de alerta usar cpu_usage > 80, defina o valor como cpu_usage.

    • Clique em Create Annotation novamente. Defina a chave como _aliyun_display_name e o valor como um nome descritivo para a métrica, como Container CPU utilization.

  6. Configure outros parâmetros da regra de alerta conforme necessário. Consulte Regras de alerta do Prometheus.

  7. Clique em Save e, em seguida, em Complete.

Verifique o gráfico

Após o acionamento da regra de alerta, abra o grupo do DingTalk e verifique o cartão de alerta. O gráfico de tendência de métrica aparece integrado, exibindo os valores da métrica que antecederam o alerta.

Para saber como agir com base nos alertas recebidos no DingTalk, consulte Tratar alertas em um grupo de notificação.

Perguntas frequentes

Por que é necessária uma expressão PromQL separada para o gráfico?

A expressão PromQL de uma regra de alerta inclui condições de limiar e operadores lógicos (por exemplo, cpu_usage > 80). Esses elementos filtram o conjunto de resultados em vez de retornar os valores brutos da métrica necessários para um gráfico. A annotation _aliyun_display_promql utiliza a mesma consulta sem o limiar, permitindo que o ARMS recupere os dados subjacentes da série temporal e os plote.

Por que o gráfico está ausente após eu definir as annotations?

O gráfico é renderizado somente quando os rótulos no resultado da consulta _aliyun_display_promql correspondem aos rótulos no resultado da PromQL da regra de alerta. Uma expressão PromQL pode retornar várias séries temporais, e o ARMS seleciona aquela que corresponde com base em seus rótulos.

Por exemplo, se cpu_usage > 80 retornar séries temporais com os rótulos pod_name e container, a consulta _aliyun_display_promql também deve retornar séries temporais que incluam ambos os rótulos. Se os rótulos forem diferentes, o ARMS não conseguirá correlacionar os resultados e o gráfico não será renderizado.

Para solucionar o problema:

  1. Execute a consulta _aliyun_display_promql e a expressão PromQL da regra de alerta separadamente no editor de consultas do Prometheus.

  2. Compare os conjuntos de rótulos das séries temporais retornadas.

  3. Ajuste a expressão _aliyun_display_promql para que seus rótulos de resultado correspondam aos da regra de alerta.