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AnalyticDB:Funções e recursos

Última atualização: Jul 24, 2026

Mecanismos de computação

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Mecanismo XIHE	Modo de execução MPP do XIHE	O modo de execução MPP do XIHE usa pipelines de dados para implementar computação em fluxo e atender aos requisitos de análise interativa de baixa latência.	Nenhuma
Mecanismo XIHE	Modo de execução BSP do XIHE	O modo de execução BSP do XIHE divide um job em tarefas dentro de um grafo acíclico direcionado (DAG) e usa uma arquitetura de computação em lote para processar as tarefas em paralelo. Esse modo oferece suporte a armazenamento em disco e é adequado para cenários de análise complexa que envolvem grandes volumes de dados e exigem alto throughput.	XIHE BSP SQL development
Mecanismo Spark	Desenvolvimento Spark	O desenvolvimento Spark do AnalyticDB for MySQL é totalmente compatível com o Apache Spark, oferecendo melhor desempenho e menores custos de recursos.	Spark compute engine
Mecanismo Spark	O&M do Spark	A funcionalidade de O&M do Spark no AnalyticDB for MySQL é totalmente compatível com o Apache Spark e permite usar as interfaces do Spark para visualizar o status dos jobs. Além disso, fornece o recurso de diagnóstico inteligente baseado em Spark SQL e desenvolvimento de aplicações Spark para oferecer sugestões de otimização e aumentar a eficiência de O&M.	View information about a Spark application Spark application performance diagnostics

Mecanismos de armazenamento

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Armazenamento de warehouse do AnalyticDB for MySQL	Armazenamento analítico XUANWU	O mecanismo de armazenamento analítico XUANWU oferece suporte a armazenamento híbrido linha-coluna e fornece capacidades de armazenamento de dados corporativos com alta confiabilidade, alta disponibilidade, alto desempenho e baixo custo. Ele fornece a base para o AnalyticDB for MySQL implementar gravações de dados em tempo real com alto throughput e consultas em tempo real de alto desempenho.	XUANWU analytical storage engine
Armazenamento de data lake do AnalyticDB for MySQL	Armazenamento Hudi	O AnalyticDB for MySQL importa dados de fontes de processamento de transações online (OLTP) e logs para o Object Storage Service (OSS), armazena os dados no formato Hudi e executa a análise de dados usando o mecanismo XIHE ou Spark.	Hudi storage

Importação e exportação de dados

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Fonte de dados de big data	Fonte de dados MaxCompute	O AnalyticDB for MySQL permite importar dados do MaxCompute para o AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition ou Data Lakehouse Edition usando tabelas externas ou DataWorks. Também é possível usar tabelas externas para exportar dados do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition para o MaxCompute.	MaxCompute data import Export data to MaxCompute
	Fonte de dados Hive	Use o recurso de migração de dados do AnalyticDB for MySQL para migrar metadados e dados do Hive para o OSS.	Import data from a Hive data source
	Fonte de dados do Hadoop Distributed File System (HDFS)	Importe dados do Apsara File Storage for HDFS para o AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition ou Data Lakehouse Edition por meio de tabelas externas ou DataWorks. Além disso, use tabelas externas para exportar dados do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition para o Apsara File Storage for HDFS.	HDFS data import Export data to Apsara File Storage for HDFS
	Fonte de dados Tablestore	Importe dados do Tablestore para o AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition usando tabelas externas.	Import data from Tablestore
Fonte de dados OLTP	Fonte de dados ApsaraDB RDS	O AnalyticDB for MySQL permite importar dados do ApsaraDB RDS for MySQL e ApsaraDB RDS for SQL Server para as edições Data Warehouse ou Data Lakehouse via tabelas externas, DataWorks ou Data Transmission Service (DTS). Tabelas externas também permitem exportar dados do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition para o ApsaraDB RDS for MySQL.	ApsaraDB RDS for MySQL data import ApsaraDB RDS for SQL Server data import Export data to ApsaraDB RDS for MySQL
	Fonte de dados PolarDB	Importe dados do PolarDB for MySQL e PolarDB-X para o AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition ou Data Lakehouse Edition usando DTS, DataWorks ou análise federada.	PolarDB for MySQL data import PolarDB-X data import
	Fonte de dados MySQL autogerenciado	Use tabelas externas para importar dados de um banco de dados MySQL autogerenciado para o AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition. A exportação de dados do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition para um banco de dados MySQL autogerenciado também ocorre via tabelas externas.	Import data from a self-managed MySQL database Export data to a self-managed MySQL database
Fonte de dados de log	Fonte de dados Simple Log Service	O AnalyticDB for MySQL permite importar dados do Simple Log Service para as edições Data Warehouse ou Data Lakehouse por meio da extensão Logstash ou do recurso de envio de logs.	Log data import Use data synchronization to synchronize data from Simple Log Service to Data Lakehouse Edition (recommended)
	Fonte de dados Kafka	Importe dados do ApsaraMQ for Kafka para o AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition ou Data Lakehouse Edition usando a extensão Logstash, DataWorks ou o recurso de sincronização de dados.	Kafka data import Use data synchronization to synchronize data from ApsaraMQ for Kafka to Data Lakehouse Edition (recommended)
	Fonte de dados OSS	Importe dados do OSS para o AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition ou Data Lakehouse Edition por meio de tabelas externas, DataWorks ou descoberta de metadados. Da mesma forma, use tabelas externas para exportar dados do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition para o OSS.	OSS data import Export data to OSS

Desenvolvimento e análise de dados

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Desenvolvimento e análise de dados	Desenvolvimento SQL	Realize desenvolvimento SQL no AnalyticDB for MySQL usando instruções DDL, DML, DQL ou DCL.	DDL statements DML statements DQL statements DCL statements
	Desenvolvimento de jobs Spark	Desenvolva aplicações Spark usando Spark SQL, Spark JAR, notebooks ou Jupyter.	Spark editor Notebook editor Spark SQL development Spark application development
	Desenvolvimento de agendamento	Agende jobs no AnalyticDB for MySQL por meio do Data Management (DMS), DataWorks ou Airflow.	Use DMS to schedule XIHE SQL tasks Use DataWorks to schedule XIHE SQL tasks Use Airflow to schedule Spark jobs
Visualização de dados	Visualização de business intelligence (BI)	O AnalyticDB for MySQL é compatível com ferramentas de BI como Quick BI, DataV, FineBI, Power BI, Yonghong BI e Tableau.	Tool compatibility

Gerenciamento e O&M

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Conexão do cluster	Ferramenta de linha de comando MySQL, sistema de negócios, cliente e ferramenta de BI	Conecte-se ao AnalyticDB for MySQL usando a ferramenta de linha de comando MySQL, um sistema de negócios, um cliente ou uma ferramenta de BI.	Use the MySQL command-line tool to connect to AnalyticDB for MySQL Use a business system to connect to AnalyticDB for MySQL Use a client to connect to AnalyticDB for MySQL Use a BI tool to connect to AnalyticDB for MySQL
Gerenciamento de cluster	Criação, exclusão e alteração de configuração do cluster	Crie ou exclua um cluster e altere suas configurações diretamente no console do AnalyticDB for MySQL ou chamando operações de API.	Create and delete a cluster Change cluster configurations Cluster management API (Data Warehouse Edition) Cluster management API (Data Lakehouse Edition)
	Gerenciamento de tags	Use tags para classificar e filtrar clusters no AnalyticDB for MySQL.	Tag management
	Gerenciamento de contas	O AnalyticDB for MySQL permite criar contas privilegiadas e padrão. Uma conta privilegiada gerencia todas as contas padrão e bancos de dados. Para executar operações de banco de dados com uma conta padrão, crie-a manualmente e conceda as permissões necessárias.	Create a database account
	Gerenciamento de grupos de recursos	As edições Data Warehouse e Data Lakehouse do AnalyticDB for MySQL permitem dividir recursos de computação em diferentes grupos de recursos, separando-os fisicamente. Associe contas de banco de dados do AnalyticDB for MySQL a grupos de recursos distintos. Consultas SQL executadas com uma conta específica rodam apenas no grupo de recursos associado a ela. Esse isolamento entre grupos associados a diferentes contas possibilita que um cluster suporte múltiplos tenants e cargas híbridas.	Resource group management (Data Warehouse Edition) Resource group management (Data Lakehouse Edition)
	Dimensionamento de recursos	Planos de dimensionamento de recursos implementam o dimensionamento agendado para recursos de computação e armazenamento. Após criar um plano, o AnalyticDB for MySQL aumenta automaticamente os recursos durante picos de carga para garantir a estabilidade do cluster.	Resource scaling plans Resource scaling plan API (Data Warehouse Edition) Resource scaling plan API (Data Lakehouse Edition)
	Gerenciamento de carga de trabalho	Regras de gerenciamento de carga de trabalho permitem administrar as cargas de forma granular e melhorar o desempenho do cluster.	Workload management
	Gerenciamento de eventos de O&M	Gerencie eventos de O&M no console do AnalyticDB for MySQL ou por meio de chamadas de API.	O&M management O&M management API (Data Warehouse Edition) O&M management API (Data Lakehouse Edition)
Monitoramento e alertas	Exibição de métricas	O AnalyticDB for MySQL disponibiliza diversas métricas. Visualize as métricas de um cluster referentes a um período específico do último mês no console ou via API para obter informações sobre desempenho e status de execução.	View monitoring information Monitoring management API (Data Warehouse Edition)
Monitoramento e alertas	Configurações de alerta	Configure regras de alerta no AnalyticDB for MySQL. Quando as condições definidas forem atendidas, o sistema notifica todos os contatos nos grupos especificados, assegurando a resolução rápida de problemas.	Configure an alert rule
Backup e restauração	Backup periódico	Ao criar um cluster do AnalyticDB for MySQL, o sistema ativa automaticamente o recurso de backup de dados.	Manage backups
Backup e restauração	Clonagem de cluster	Clone um novo cluster a partir de backups existentes de um cluster de origem.	Clone a cluster
Diagnóstico inteligente	Diagnóstico e otimização	Os recursos de diagnóstico e otimização incluem diagnóstico com um clique, diagnóstico de modelagem de dados, padrões SQL, diagnóstico SQL e otimização de schema.	Intelligent diagnostics

Gerenciamento de segurança

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Gerenciamento de permissões	Gerenciamento de permissões do Resource Access Management (RAM)	Após conceder permissões a um usuário RAM usando uma conta Alibaba Cloud, esse usuário poderá criar e gerenciar clusters do AnalyticDB for MySQL conforme as permissões atribuídas. Por exemplo, é possível fazer login no console do AnalyticDB for MySQL, criar ou excluir clusters e configurar listas de permissões como usuário RAM.	Manage RAM users and permissions
Gerenciamento de permissões	Gerenciamento de permissões de conta de banco de dados	O AnalyticDB for MySQL suporta os níveis de permissão GLOBAL, DB, TABLE e COLUMN, permitindo conceder diferentes níveis de acesso às contas de banco de dados.	Database permissions
Gerenciamento de conexões	Configuração de lista de permissões	Por padrão, o AnalyticDB for MySQL nega acesso de todos os endereços IP para garantir segurança e estabilidade. Antes de utilizar um cluster, configure uma lista de permissões para permitir o acesso de dispositivos externos.	Configure a whitelist
Segurança de dados	Criptografia de disco	Ao ativar a criptografia de disco em um cluster do AnalyticDB for MySQL, o sistema criptografa os dados em cada disco de dados com base em block storage. Dessa forma, os dados não podem ser descriptografados mesmo em caso de vazamento.	Enable disk encryption
Segurança de dados	Auditoria SQL	O recurso de auditoria SQL registra operações DML e DDL em tempo real executadas nos bancos de dados. Consulte consultas SQL anômalas, como aquelas que consomem muito tempo, na página SQL Audit para identificar e resolver problemas rapidamente.	Configure SQL audit
Gerenciamento de rede	Alteração de VPC e vSwitch	Caso precise conectar-se a um cluster do AnalyticDB for MySQL a partir de uma instância do Elastic Compute Service (ECS) que não esteja implantada na mesma virtual private cloud (VPC) via rede interna, altere a VPC do cluster AnalyticDB for MySQL.	Change the VPC and vSwitch of a cluster

Faturamento

Categoria	Recurso	Descrição	Referências
Data Lakehouse Edition	Recursos básicos	Os recursos básicos de um cluster do AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition (V3.0) incluem recursos de computação reservados e recursos de armazenamento reservados em unidades de computação AnalyticDB (ACUs).	Pricing for Data Lakehouse Edition (V3.0)
	Recursos elásticos	Um cluster do AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition (V3.0) escala automaticamente recursos elásticos em cenários de dimensionamento agendado e sob demanda. A cobrança dos recursos elásticos é feita em ACUs.	Pricing for Data Lakehouse Edition (V3.0)
	Armazenamento	O armazenamento abrange dados quentes e frios. A cobrança refere-se ao armazenamento efetivamente utilizado, sem necessidade de especificar um tamanho prévio.	Pricing for Data Lakehouse Edition (V3.0)
Data Warehouse Edition	Recursos básicos	Os recursos básicos de um cluster do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition (V3.0) referem-se aos recursos de computação e recursos de I/O elásticos adquiridos na criação ou no dimensionamento do cluster. A cobrança desses recursos é feita por núcleo.	Pricing for Data Warehouse Edition (V3.0)
	Recursos elásticos	Os recursos elásticos de um cluster do AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition (V3.0) correspondem aos recursos de computação e I/O elásticos escalonados via planos de dimensionamento. A cobrança ocorre por núcleo.	Pricing for Data Warehouse Edition (V3.0)
	Armazenamento	As taxas de armazenamento cobrem dados quentes e frios. No modo reservado, especifique o tamanho do armazenamento para o cluster. Já no modo elástico, a cobrança baseia-se no armazenamento efetivamente utilizado.	Pricing for Data Warehouse Edition (V3.0)