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AnalyticDB:Use DMS to schedule AnalyticDB for MySQL jobs

Última atualização: Jun 27, 2026

O MySQL Event Scheduler funciona bem para tarefas simples em um único banco de dados, mas não oferece observabilidade, suporte a múltiplos bancos ou recuperação de falhas. A orquestração de tarefas do Data Management (DMS) opera fora do kernel do banco de dados e fornece um editor visual com arrastar e soltar, suporte a vários mecanismos, execução agendada, além de notificações e controles de O&M integrados.

Este tópico apresenta um cenário completo de agendamento: filtrar pedidos concluídos acima de $10.000 na tabela orders e gravar os resultados em uma tabela separada diariamente.

Por que usar o DMS em vez do MySQL Event Scheduler

Limitação

MySQL Event Scheduler

Orquestração de tarefas do DMS

Configuração

Exige sintaxe CREATE EVENT e ALTER EVENT; sem interface gráfica

Editor visual com arrastar e soltar

Escopo

Apenas um único banco de dados

Vários mecanismos (MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server) e fluxos entre bancos

Observabilidade

Sem histórico de execução, duração ou status

Histórico completo e status no console de O&M

Tratamento de falhas

Não permite pausar, reexecutar ou recuperar eventos com falha

Permite pausar, parar e reexecutar tarefas

Notificações

Nenhuma

DingTalk, mensagem de texto e e-mail

Dependência do kernel

O agendador precisa estar ativado no nível do kernel

Independente do kernel do banco de dados

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

  • Um cluster do AnalyticDB for MySQL (Enterprise Edition, Basic Edition, Data Lakehouse Edition ou Data Warehouse Edition)

  • Acesso ao console do AnalyticDB for MySQL

  • O banco de dados adb_test e as tabelas de exemplo criados (consulte Dados de exemplo)

O recurso de gerenciamento de dados ponta a ponta não é compatível com clusters do AnalyticDB for MySQL na região da Indonésia (Jacarta).

Dados de exemplo

Os exemplos utilizam um banco de dados chamado adb_test com três tabelas: orders, finish_orders e large_finish_orders.

CREATE DATABASE adb_test;

CREATE TABLE orders (
  order_id     BIGINT        NOT NULL COMMENT 'Order ID',
  order_status VARCHAR(10)   NOT NULL COMMENT 'Order status',
  total_price  DECIMAL(15,2) NOT NULL COMMENT 'Total price',
  order_date   DATE          NOT NULL COMMENT 'Order date',
  PRIMARY KEY (order_id)
);

CREATE TABLE finish_orders (
  order_id    BIGINT        NOT NULL COMMENT 'Order ID',
  total_price DECIMAL(15,2) NOT NULL COMMENT 'Total price',
  order_date  DATE          NOT NULL COMMENT 'Order date',
  PRIMARY KEY (order_id)
);

CREATE TABLE large_finish_orders (
  order_id    BIGINT        NOT NULL COMMENT 'Order ID',
  total_price DECIMAL(15,2) NOT NULL COMMENT 'Total price',
  order_date  DATE          NOT NULL COMMENT 'Order date',
  PRIMARY KEY (order_id)
);

Agende um fluxo de tarefas

O fluxo de trabalho possui três etapas:

  1. Crie um fluxo de tarefas — configure o contêiner para suas tarefas

  2. Adicione nós de tarefa — configure duas tarefas SQL com dependência entre elas

  3. Agende e publique — ative o agendamento periódico e libere o fluxo de tarefas

Etapa 1: Crie um fluxo de tarefas

  1. Faça logon no console do AnalyticDB for MySQL. No canto superior esquerdo, selecione uma região. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters e, em seguida, clique no ID do cluster desejado.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Job Scheduling.

    Se esta for a primeira vez que você acessa um banco de dados AnalyticDB for MySQL pelo console do DMS, insira suas credenciais de logon do banco de dados. Para mais detalhes, consulte Fazer logon em um banco de dados . Caso já tenha feito logon anteriormente em um cluster do AnalyticDB for MySQL nos modos Flexible Management ou Stable Change sem marcar a opção Remember Password , uma solicitação de senha aparecerá ao abrir o console do DMS. Para detalhes sobre os modos de controle, consulte Modos de controle .
  3. Passe o mouse sobre image > All Features.

  4. Escolha Data+AI > Data Development > Task Orchestration.

  5. Na página Task orchestration, clique em Create Task Flow.

  6. Na caixa de diálogo New Task Flow, insira um Task Flow Name (por exemplo, Order Filtering) e uma Description opcional, depois clique em OK.

Etapa 2: Adicione nós de tarefa

Na página de orquestração de tarefas Order Filtering, adicione dois nós Single Instance SQL e conecte-os.

Adicione o nó Order Cleansing

Este nó filtra os pedidos concluídos da tabela orders e os insere na tabela finish_orders.

  1. No painel à esquerda, arraste Single Instance SQL para a tela.

  2. Selecione o nó e clique no ícone 1 para renomeá-lo como Order Cleansing.

  3. Clique duas vezes no nó (ou clique no ícone 2) para abrir o editor.

  4. Na lista suspensa de bancos de dados, selecione adb_test.

  5. Insira a seguinte instrução SQL e clique em Save:

    Se a opção Automatic Save estiver ativada, a instrução SQL será salva automaticamente.
    INSERT INTO finish_orders
    SELECT order_id, total_price, order_date
    FROM orders
    WHERE order_status = 'F';

Adicione o nó Large Order Generation

Este nó filtra pedidos de alto valor da tabela finish_orders e os insere na tabela large_finish_orders.

  1. Arraste outro nó Single Instance SQL para a tela.

  2. Renomeie-o para Large Order Generation.

  3. Abra o editor e selecione adb_test na lista suspensa de bancos de dados.

  4. Insira a seguinte instrução SQL e clique em Save:

    Se a opção Automatic Save estiver ativada, a instrução SQL será salva automaticamente.
    INSERT INTO large_finish_orders
    SELECT order_id, total_price, order_date
    FROM finish_orders
    WHERE total_price > 10000;

Conecte os dois nós

Passe o mouse sobre o nó Order Cleansing. Clique no círculo na borda direita e arraste uma linha até o nó Large Order Generation. Isso cria uma dependência: o nó Large Order Generation executa somente após a conclusão do nó Order Cleansing.

6

Etapa 3: Agende e publique

  1. Na seção Task Flow Information, abaixo da tela, ative a chave Enable Scheduling e configure os parâmetros de agendamento.

    Este exemplo agenda a tarefa para execução diária às 01:00, de 1º de fevereiro de 2023 a 28 de fevereiro de 2023. Ajuste o cronograma conforme suas necessidades. Para todos os parâmetros de agendamento disponíveis, consulte Configurar agendamento .
  2. No canto superior esquerdo da tela, clique em Publish.

  3. Na caixa de diálogo Publish, insira quaisquer Remarks e clique em Publish.

  4. Verifique se o fluxo de tarefas foi publicado: clique em Go to O&M no canto superior direito e verifique o parâmetro Released.

    Valor

    Significado

    Published

    O fluxo de tarefas está ativo e executará conforme o agendamento

    Not published

    O fluxo de tarefas não foi publicado com êxito

Monitore e gerencie fluxos de tarefas

Após a publicação, utilize o console de O&M do DMS para monitorar e gerenciar seus fluxos de tarefas.

Visualize o histórico e o status das execuções

No console de O&M, visualize o histórico de execução de cada fluxo de tarefas. Use essas informações para identificar execuções que falharam ou demoraram mais do que o esperado.

Trate falhas de tarefas

Quando uma tarefa falha, o console de O&M do DMS oferece operações como pausa, parada e reexecução. Para reexecutar ou tentar novamente um fluxo de tarefas, acesse o console de O&M, localize a execução com falha e escolha a ação apropriada.

Configure notificações

Para receber alertas quando uma tarefa for concluída com sucesso ou falhar, configure as notificações nas configurações do fluxo de tarefas. O DMS suporta os seguintes métodos de notificação:

  • DingTalk

  • Mensagem de texto

  • E-mail