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Container Service for Kubernetes:Instale o componente de agendamento com reconhecimento de topologia de GPU

Última atualização: Jun 27, 2026

Antes de usar o agendamento com reconhecimento de topologia de GPU, instale e configure os componentes obrigatórios. Este tópico descreve como instalar esses componentes e ativar o recurso no cluster.

Pré-requisitos

  • Você tem um cluster gerenciado ACK. O cluster deve usar um tipo de instância GPU.

  • Você já obteve o KubeConfig do cluster e se conectou a ele usando kubectl.

  • Os componentes do cluster atendem aos seguintes requisitos de versão:

    Componente

    Requisitos de versão

    Kubernetes

    1.18.8 ou posterior

    Driver NVIDIA

    418.87.01 ou posterior

    Versão do NCCL

    2.7 ou posterior

    Sistema operacional

    • CentOS 7.6

    • CentOS 7.7

    • Ubuntu 16.04

    • Ubuntu 18.04

    • Alibaba Cloud Linux 2

    • Alibaba Cloud Linux 3

    GPU

    V100

Procedimento

  1. Faça login no console ACK. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

  2. Na página Clusters, clique no nome do cluster. No painel de navegação à esquerda, clique em Applications > Cloud-native AI Suite.

  3. Na página Cloud-native AI Suite, clique em Deploy.

  4. Na página Deploy Cloud-native AI Suite, na seção Scheduling, selecione Scheduling Policy Extension (Batch Task Scheduling, GPU Sharing, Topology-aware GPU Scheduling) e clique em Deploy Cloud-native AI Suite abaixo. Para mais informações sobre os itens de configuração para implantar o Cloud-native AI Suite, consulte Instalar o Cloud-native AI Suite.

    Após a conclusão da implantação, o componente de agendamento com reconhecimento de topologia de GPU instalado, ack-ai-installer, aparecerá em Components.

    Nota

    Se você já implantou o Cloud-native AI Suite anteriormente, clique diretamente em Deploy na coluna Actions, à direita do componente de agendamento ack-ai-installer na lista de componentes, para instalá-lo.