Container Service for Kubernetes:Enable node autoscaling

Antes de começar

Para usar o recurso de dimensionamento automático de nós com eficiência, leia primeiro Node scaling e compreenda os pontos a seguir:

Funcionamento e recursos do dimensionamento automático de nós

Casos de uso adequados para o dimensionamento automático de nós

Considerações importantes antes de usar o dimensionamento automático de nós

Durante uma redução de escala (scale-in), as instâncias por assinatura são removidas do cluster, mas não encerradas. Para evitar custos extras, use instâncias de pagamento conforme o uso ao ativar este recurso.

Precauções

• Antes de começar, verifique se você já ativou o service Auto Scaling.

• Para obter informações sobre cotas e limites, consulte Precautions referente ao dimensionamento de nós.

• O dimensionamento automático de nós apresenta known limitations com determinadas políticas de agendamento, o que pode levar a comportamentos inesperados de dimensionamento. Se suas cargas de trabalho ou componentes utilizarem uma política de agendamento não suportada, adote uma das seguintes soluções:

  • Solução 1: Migre para o node instant scaling.

  • Solução 2: Implante as cargas de trabalho ou componentes afetados em um pool de nós onde o dimensionamento de nós não esteja ativado.

    Por exemplo, para implantar o componente ack-node-local-dns-admission-controller, implante-o em um pool de nós onde o dimensionamento de nós não esteja ativado e adicione o seguinte requisito de afinidade de nó à configuração do componente.

    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: "k8s.aliyun.com"
            operator: "NotIn"
            values: ["true"]

• O componente cluster-autoscaler requer recursos de nó durante atualizações ou implantações. A falta de recursos pode causar falhas nessas operações e interromper o dimensionamento. Garanta que seus nós tenham recursos adequados para evitar tais falhas.

Este recurso envolve as seguintes etapas:

1. Step 1: Enable node autoscaling for the cluster: Ative primeiro o dimensionamento automático de nós no nível do cluster para que as políticas de dimensionamento automático do pool de nós entrem em vigor.

2. Step 2: Configure autoscaled node pools: O recurso de dimensionamento automático de nós afeta apenas os pools de nós onde está ativado. Portanto, defina o modo de dimensionamento dos pools de nós específicos como Auto.

Etapa 1: Ativar o dimensionamento automático de nós

1. Faça login no ACK console. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

2. Na página Clusters, clique no nome do cluster. No painel de navegação à esquerda, clique em Nodes > Node Pools.

3. Na página Node Pools, ao lado de Node Scaling, clique em Enable.

4. Se esta for a primeira vez que você utiliza o dimensionamento automático de nós, siga as instruções na tela para ativar o service Auto Scaling e conceder as permissões necessárias. Caso já tenha feito isso, pule esta etapa.

   • Cluster gerenciado ACK: Autorize a função AliyunCSManagedAutoScalerRole.

   • Cluster dedicado ACK: Autorize a função KubernetesWorkerRole e anexe a AliyunCSManagedAutoScalerRolePolicy.

     Na caixa de diálogo Node Scaling Configuration, após a aprovação da pré-verificação, clique no link da função RAM (como KubernetesWorkerRole-xxxx) para concluir a autorização no console RAM.

5. Na página Node Scaling Configuration, defina Node Scaling Plan como Auto Scaling, configure os parâmetros e clique em OK.

   É possível alternar a solução de dimensionamento após a seleção. Para alternar, altere a seleção para node instant scaling , leia atentamente os avisos na tela e siga as instruções para concluir a operação.

   Parâmetro	Descrição
   Node Pool Scale-out Policy	Random Policy: Se vários pools de nós forem elegíveis para expansão, um será escolhido aleatoriamente. Default Policy: Quando múltiplos pools de nós estiverem aptos para expansão, o sistema escolherá aquele que resultar no menor desperdício de recursos. Priority-based Policy: Caso haja vários pools de nós elegíveis para expansão, o sistema selecionará o de maior prioridade. A prioridade do pool de nós é definida pelo parâmetro Node Pool Scale-out Priority.
   Node Pool Scale-out Priority	Define a prioridade de expansão para os pools de nós. Este parâmetro só entra em vigor quando Node Pool Scale-out Policy está definido como Priority-based Policy. Intervalo de valores: número inteiro de 1 a 100. Um valor maior indica maior prioridade. Clique em Add ao lado do parâmetro, selecione um pool de nós com dimensionamento automático e defina uma prioridade para ele. Se não houver pools de nós com dimensionamento automático disponíveis, ignore este parâmetro por enquanto e defina a prioridade após concluir a Etapa 2: Configurar pools de nós com dimensionamento automático.
   Scaling Sensitivity	Intervalo em que o sistema verifica a necessidade de dimensionamento. O valor padrão é 60s.
   Durante o dimensionamento automático, o componente de dimensionamento aciona eventos de expansão automaticamente com base no status de agendamento. Importante Nós ECS: O componente de dimensionamento só reduz a escala de um nó quando as condições de Scale-in Threshold, Scale-in Trigger Delay e Cooldown Period forem todas atendidas. Nós GPU: A redução de escala de um nó GPU pelo componente de dimensionamento ocorre apenas se as condições de GPU Scale-in Threshold, Scale-in Trigger Delay e Cooldown Period forem satisfeitas simultaneamente.
   Allow Scale-in	Especifica se a redução de escala de nós é permitida. Se esta opção estiver desativada, as configurações relacionadas à redução de escala não entrarão em vigor. Use esta configuração com cautela.
   Scale-in Threshold	Proporção entre as solicitações de recursos e a capacidade total de recursos de um nó em um pool de nós com dimensionamento automático de nós ativado. Um nó torna-se elegível para redução de escala somente se a utilização de recursos de CPU e memória estiver abaixo do Scale-in Threshold.
   GPU Scale-in Threshold	Limiar de redução de escala para instâncias GPU. Uma instância GPU qualifica-se para redução de escala apenas quando sua utilização de CPU, memória e GPU estiver abaixo do GPU Scale-in Threshold configurado.
   Scale-in Trigger Delay	Atraso entre o momento em que um nó se torna elegível para redução de escala e a execução da operação. Unidade: minutos. Valor padrão: 10 minutos. Importante O componente de dimensionamento só executa a redução de escala de um nó após a condição de Scale-in Threshold ser atendida e a duração do Scale-in Trigger Delay ter decorrido.
   Cooldown Period	Período após o evento de expansão mais recente durante o qual o componente de dimensionamento não executará uma redução de escala. Durante o período de resfriamento, as ações de redução de escala são pausadas, mas o sistema continua avaliando a elegibilidade dos nós. Assim que o resfriamento termina, qualquer nó que tenha atendido às condições de redução de escala (limiar e tempo de adiamento) é reduzido. Por exemplo, com um resfriamento de 10 minutos e um adiamento de 5 minutos, nenhum nó é removido por 10 minutos após uma expansão. Se um nó se tornar elegível no minuto 2, ele será removido no minuto 10, pois esteve elegível por 8 minutos, o que excede o adiamento de 5 minutos.

   Parâmetros avançados

   Parâmetro	Descrição
   Pod Termination Timeout	Tempo máximo de espera para encerramento de pods durante a redução de escala. Unidade: segundos. Se um pod não for evacuado antes do tempo limite, o nó não será liberado.
   Minimum Pod Replicas	Limiar de proteção contra redução de escala. Nós com pods ReplicationController ou ReplicaSet não sofrem redução de escala se a contagem de réplicas cair abaixo deste valor. Aplica-se apenas a pods ReplicationController e ReplicaSet, não a StatefulSet ou DaemonSet.
   Enable DaemonSet Pod Eviction	Quando ativado, os pods do DaemonSet são evacuados quando seu nó sofre redução de escala.
   Ignorar nós com pods no namespace kube-system	Quando ativado, nós com pods do namespace kube-system são excluídos da redução de escala. Nota Isso não se aplica a pods do DaemonSet ou pods espelho (mirror pods).

Etapa 2: Configurar pools de nós com dimensionamento automático

Configure um pool de nós existente alterando seu Scaling Mode para Auto ou crie um novo pool de nós com o dimensionamento automático ativado.

Para obter instruções detalhadas, consulte Create and manage a node pool. Os principais parâmetros estão descritos abaixo:

Etapa 3: (Opcional) Verificar o resultado

Após concluir estas etapas, o recurso de dimensionamento automático de nós estará pronto para uso. O pool de nós indicará que o dimensionamento automático está ativo e o sistema instalará automaticamente o componente cluster-autoscaler.

Perguntas frequentes