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DashVector:コレクションの作成

最終更新日:Jan 08, 2025

このトピックでは、DashVectorコンソール、SDK、または HTTP API を使用してコレクションを作成する方法について説明します。

DashVectorコンソールを使用してコレクションを作成する

  1. DashVectorコンソール にログオンします。

  2. 左側のナビゲーションペインで、[クラスター] をクリックします。[クラスター] ページで、コレクションを作成するクラスターを見つけ、[操作] 列の [コレクションの作成] をクリックします。image.png

  1. [コレクションの作成] パネルで、パラメーターを設定し、[OK] をクリックします。image.png次の表は、コレクションを作成するときに設定できるパラメーターについて説明しています。

    パラメーター

    API のパラメーター名

    説明

    必須

    クラスター

    ClusterName

    クラスター名。

    はい

    コレクション名

    Name

    コレクション名。

    説明
    • 長さは 3 ~ 32 文字である必要があります。

    • 文字、数字、アンダースコア(_)、カンマ(,)、ハイフン(-)を含めることができ、文字で始める必要があります。

    • クラスター内で一意である必要があります。

    • 有料クラスターには最大 32 個のコレクションを、無料トライアルクラスターには最大 2 個のコレクションを作成できます。

    はい

    リージョン

    /

    中国 (杭州) リージョンのみがサポートされています。

    はい

    エンドポイント

    Endpoint

    vrs-cn-xxxxxxx.dashvector.cn-hangzhou.aliyuncs.com のみサポートされています。

    はい

    ベクトル次元

    dimension

    ベクトル次元の数。有効な値:2 ~ 20000。

    説明
    • このパラメーターは、ベクトルのサイズを示します。たとえば、ベクトル [1.0,2.0,3.0] は 3 次元、ベクトル [1.0,2.0,3.0,4.0] は 4 次元です。

    • ベクトル次元の数は、対応するモデルのベクトル次元に依存します。詳細については、「ベクトルとは」をご参照ください。

    はい

    ベクトルデータ型

    dtype

    ベクトル内の要素のデータ型。有効な値:Float および INT8。デフォルト値:Float。たとえば、[11,22,33,44] のデータ型は INT8、[1.1,2.2,3.3,4.4] のデータ型は Float です。ビジネス要件に基づいてデータ型を選択します。

    はい

    距離測定方法

    metric

    距離を測定するために使用される方法。有効な値:CosineDotProduct、および Euclidean。このパラメーターを Cosine に設定すると、[ベクトルデータ型] パラメーターの値は Float に固定されます。詳細については、「ベクトルとは」をご参照ください。

    はい

    スキーマ

    fields_schema

    詳細については、「スキーマフリー」をご参照ください。

    いいえ

SDK を使用してコレクションを作成する

  • Python 用 SDK を使用してコレクションを作成する方法の詳細については、「コレクションの作成」をご参照ください。

  • Java 用 SDK を使用してコレクションを作成する方法の詳細については、「コレクションの作成」をご参照ください。

HTTP API を使用してコレクションを作成する

詳細については、「コレクションの作成」をご参照ください。