DashVector:コレクションの作成

Client.create(
    name: str,
    dimension: int,
    dtype: Union[Type[int], Type[float]] = float,
    fields_schema: Optional[Dict[str, Union[Type[str], Type[int], Type[float], Type[bool]]]] = None,
    metric: str = 'cosine',
    timeout: Optional[int] = None
) -> DashVectorResponse

import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='YOUR_API_KEY',
    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)

# コレクションを作成し、名前を quickstart、ベクトル次元数を 4、
# ベクトルのデータ型をデフォルト値の float、
# 距離メトリックを dotproduct に設定します。
# name、weight、および age フィールドを事前に定義し、それぞれのデータ型を str、float、および int に設定します。
# タイムアウトを -1 に設定して、create メソッドの非同期モードを有効にします。
ret = client.create(
    name='quickstart', 
    dimension=4, 
    metric='dotproduct', 
    dtype=float,
    fields_schema={'name': str, 'weight': float, 'age': int},
    timeout=-1
)


# コレクションが正常に作成されたかどうかを確認します。
if ret:
    print('create collection success!')
# 次のコードを使用して、コレクションが正常に作成されたかどうかを確認することもできます。
# from dashvector import DashVectorCode
# if ret.code == DashVectorCode.Success:
#     print('create collection success!')