メディアフィンガープリントは、フォーマット変換、編集、スプライシング、圧縮、回転の後でも変化しない、一意で安定した識別子をビデオに付与します。これを重複ビデオの検出、著作権保護、その他のデジタルメディアの権利を保護するシナリオに使用できます。メディアフィンガープリントの処理は、自動トリガーまたは API トリガーで実行できます。
機能
メディアフィンガープリントは、ビデオを一意に識別するバイナリ文字列です。本サービスは、ビデオ内の画像と音声からフィンガープリント特徴を抽出して比較し、重複ビデオ検出、ビデオクリップのソースの追跡、オリジナルコンテンツの識別を行います。
一意性：異なるビデオは、それぞれ異なるメディアフィンガープリントを持ちます。
安定性：音声またはビデオファイルに対してフォーマット変換、編集、スプライシング、圧縮、回転などの変換が行われても、フィンガープリントは変化しません。
シナリオ
重複ビデオ検出
メディアフィンガープリントライブラリを利用して、サンプルビデオを迅速に照合し、重複ビデオまたはセグメントをリアルタイムで検出します。これにより、コンテンツ配信やパーソナライズされたレコメンドにおいて、同一または類似のビデオが過剰に配信されることを防ぎ、良好なユーザー体験の維持に役立ちます。
オリジナルコンテンツの識別
ビデオがオリジナルであるか、編集または変換されているか、あるいは個人クリエイターによる再制作であるかを正確に識別します。これにより、ショートビデオ業界における著作権執行の課題に対応し、ビデオ資産取引の技術基盤を提供するとともに、オリジナル制作者とビデオプラットフォーム双方の利益を保護します。
迅速なモデレーション
違反動画のライブラリまたはカスタムブラックリストを維持し、DNA マッチングを使用して新しいビデオと迅速に照合します。従来のモデレーションと比較して、この方法は大量のビデオに対するレビュー効率を向上させ、精度を確保し、コストを削減します。
広告収益分配
メディアフィンガープリントを使用して広告収益分配ライブラリを検索し、特定の広告を監視または識別します。これにより、動的な広告収益分配エコシステムを支援し、広告配信のタイミングと頻度を制御でき、広告著作権者と広告プラットフォーム双方の利益を保護します。また、広告の効率的な識別、差し替え、広告枠オークションも可能になります。
ビデオソースの追跡
新しく追加されたビデオを、大規模なメディアフィンガープリントライブラリで高速検索し、その伝播経路を特定します。これにより、ビデオソースの追跡、経路分析、メディアリソース間の関係性の解明に役立ちます。
事前準備
初めてメディアフィンガープリントを使用する場合は、ユーザー ID (UID) とリージョン情報を提供する必要があります。チケットを送信して、メディアフィンガープリントライブラリの無償有効化を申請してください。ライブラリを有効化しない場合、その後のメディアフィンガープリント機能の利用に影響します。
課金
メディアフィンガープリントは、正常に処理されたビデオの長さに基づいて課金されます。詳細については、「Video AI の課金」をご参照ください。
使用方法
自動トリガー
メディアフィンガープリントサービスを有効化すると、ApsaraVideo VOD にアップロードされたビデオは、トランスコーディングの完了後に自動的にメディアフィンガープリント処理がトリガーされます。結果はメッセージコールバックで配信されます。詳細については、「メディアフィンガープリントジョブの完了」をご参照ください。
API トリガー
すでに ApsaraVideo VOD にアップロードされているビデオの場合は、SubmitAIJob API を呼び出してメディアフィンガープリントジョブを送信できます。
ジョブを送信すると、非同期で処理されます。結果はメッセージコールバックで送信されます。詳細については、「メディアフィンガープリントジョブの完了」をご参照ください。ListAIJob API を呼び出してジョブ結果を照会することもできます。
説明自動トリガーの場合は、トランスコーディングを設定して、低画質またはオリジナル品質のストリームなど、MP4 ストリームを 1 つだけ出力する必要があります。1 つのストリームのトランスコーディングが完了すると、メディアフィンガープリント処理が開始されます。
API メソッドを使用する場合は、トランスコーディングを設定する必要はありません。ソースファイルを直接処理できます。
結果の照会
メディアフィンガープリントジョブが完了したら、GetMediaDNAResult API を呼び出して DNA 結果を取得できます。
メディアフィンガープリントの結果には、次の情報が含まれます。
結果には、以下の詳細が含まれます：
ジョブが重複ビデオに一致したかどうか。
一致が見つかった場合の、重複ビデオの詳細。
ビデオ間で重複が発生するタイムコードの区間。
0 から 1 の数値で表される、ビデオ間の重複度。
既存ビデオ
高品質な DNA 比較結果を得るために、既存のビデオをインポートして完全な特徴ライブラリを構築してください。次のいずれかの方法を使用してください：
ApsaraVideo VOD は、独立したメディアフィンガープリントライブラリ (特徴ライブラリ) の作成をサポートしていません。使用できるのはデフォルトのメディアフィンガープリントライブラリのみです。新しいライブラリを作成するには、ApsaraVideo Media Processing を使用します。詳細については、「メディアフィンガープリントライブラリの作成」をご参照ください。
既存のビデオコンテンツの合計長が 100 万分未満の場合は、SubmitAIJob API を直接呼び出してビデオを処理してください。
既存のビデオコンテンツの合計長が 100 万分を超える場合は、チケットを送信して、テクニカルサポートを依頼してください。チケットには、既存ビデオの本数、合計長、保存場所を明記する必要があります。