Tablestore:Exists クエリ

1. インデックス管理 タブに移動します。

   1. Table Store コンソールにログインします。

   2. 上部ナビゲーションバーで、リソースグループとリージョンを選択します。

   3. 概要 ページで、インスタンス名をクリックするか、操作 列の インスタンス管理 をクリックします。

   4. インスタンス詳細 タブの データテーブル一覧 タブで、データテーブル名をクリックするか、操作列の インデックス管理 をクリックします。

2. [インデックス管理] タブで、対象の検索インデックスを見つけ、[検索] を [操作] 列でクリックします。

3. 検索 ダイアログボックスで、クエリを設定します。

   1. デフォルトでは、すべての列が返されます。特定の列のみを返すには、すべての列を取得 をオフにして、カンマ区切りで列名を入力します。

      説明

      デフォルトでは、Table Store はデータテーブルのプライマリキー列を返します。

   2. 論理演算子を選択します：And、Or、または Not。

      And を選択すると、すべての指定条件を満たすデータが返されます。Or を選択すると、指定条件のいずれかを満たすデータが返されます。Not を選択すると、指定条件を満たさないデータが返されます。

   3. インデックスフィールドを選択し、追加 をクリックします。

   4. インデックスフィールドのクエリタイプを Exists クエリ (ExistsQuery) に設定します。

   5. デフォルトでは、ソートは無効です。結果を特定のフィールドでソートするには、ソートを有効化 をオンにして、ソートフィールドを追加し、ソート順を設定します。

   6. デフォルトでは、集約は無効です。特定のフィールドに対して統計集約を実行するには、集約を有効化 をオンにして、集約対象フィールドを追加し、集約設定を構成します。

4. OK をクリックします。

   クエリ結果は インデックス管理 タブに表示されます。

Tablestore CLI を使用して、search コマンドを実行し、検索インデックスを使用してデータをクエリできます。詳細については、「検索インデックス」をご参照ください。

1. search コマンドを実行して、search_index 検索インデックスを使用してデータをクエリし、クエリ条件を満たす各行のインデックスされたすべての列を返します。

   search -n search_index --return_all_indexed

2. プロンプトに従ってクエリ条件を入力します。

   {
       "Offset": -1,
       "Limit": 10,
       "Collapse": null,
       "Sort": null,
       "GetTotalCount": true,
       "Token": null,
       "Query": {
           "Name": "ExistsQuery",
           "Query": {
               "FieldName": "col_keyword"
           }
       }
   }

以下の Tablestore SDK を使用して Exists クエリを実行できます：Tablestore SDK for Java、Tablestore SDK for Go、Tablestore SDK for Python、Tablestore SDK for Node.js、Tablestore SDK for .NET、および Tablestore SDK for PHP。ここでは、Tablestore SDK for Java を使用した例を示します。

以下のサンプルコードは、指定された列が空でないすべての行をクエリする方法の例です。

public static void existQuery(SyncClient syncClient) {
    // col_keyword フィールドが存在するかどうかをクエリします。col_keyword フィールドは Nested フィールドではありません。 
    {
        {
            // 以下のサンプルコードは、Nested 型以外のフィールドが存在するかどうかをクエリする方法の例です。 
            SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
            ExistsQuery existQuery = new ExistsQuery(); // クエリタイプを ExistsQuery に設定します。 
            existQuery.setFieldName("col_keyword");
            searchQuery.setQuery(existQuery);
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
            SearchResponse resp = syncClient.search(searchRequest);
        }
        {
            // ビルダーを構築します。 
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.exists("col_keyword"))
                                    .limit(10)
                                    .build())
                    .build());
        }
    }
    // Nested 構造は [{"keyword":"a","long":123}] です。 
    {
        // col_nested 親フィールドが存在するかどうかをクエリします。col_nested フィールドは Nested 型です。 
        {
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.nested()
                                            .scoreMode(ScoreMode.None)
                                            .path("col_nested")
                                            .query(QueryBuilders.exists("col_nested")))
                                    .limit(10)
                                    .getTotalCount(false)
                                    .build())
                    .build());
        }
        // col_nested.keyword フィールドが存在するかどうかをクエリします。col_nested.keyword フィールドは Nested 型です。 
        {
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.nested()
                                            .scoreMode(ScoreMode.None)
                                            .path("col_nested")
                                            .query(QueryBuilders.exists("col_nested.keyword")))
                                    .limit(10)
                                    .getTotalCount(false)
                                    .build())
                    .build());
        }
    }
}