Tablestore SDK for Java を使用して、TimeSeries モデルの時系列テーブル、時系列データ、分析ストア、および Lastpoint インデックスに対してさまざまな操作を実行できます。
Tablestore TimeSeries モデルは、時系列データの特性に基づいて設計されており、IoT デバイスの監視などのシナリオに適しており、デバイスによって収集されたデータやマシンの監視データを保存するために使用できます。詳細については、「TimeSeries モデル」をご参照ください。
時系列テーブルに対する操作
次の表に、時系列テーブルに対して実行できる管理操作を示します。
操作 | 説明 |
時系列データを保存する時系列テーブルを作成します。 | |
時系列テーブルのデータの Time To Live（TTL）などの構成を変更します。時系列テーブルのデータの TTL を変更すると、Tablestore は、保存期間が TTL を超えるデータを自動的かつ非同期的に削除します。 | |
インスタンス内のすべての時系列テーブルの名前をクエリします。 | |
TTL 構成など、時系列テーブルに関する情報をクエリします。 | |
時系列テーブルを削除します。 |
時系列操作
次の表に、時系列操作を示します。
機能 | 説明 |
メトリック名やデータソース情報など、特定の条件に基づいて時系列情報を取得できます。 | |
1 つ以上の時系列のメタデータを同時に更新できます。 | |
1 つ以上の時系列のメタデータを同時に削除できます。 |
時系列データに対する操作
次の表に、時系列データに対して実行できる操作を示します。
操作 | 説明 |
1 つ以上の時系列データ行を時系列テーブルに同時に書き込むことができます。 | |
時系列内で指定された条件を満たす時系列データをクエリできます。 |
分析ストアの操作
分析ストア機能は、主に時系列データの長期保存と分析に使用されます。次の表に、分析ストアに対して実行できる管理操作を示します。
時系列データが時系列テーブルに書き込まれた後、分析ストアを使用して時系列内の時系列データをクエリおよび分析する場合、分析ストアのマッピングテーブルを作成してから、SELECT 文を実行して時系列データをクエリできます。詳細については、「SQL クエリの例」をご参照ください。
操作 | 説明 |
既存の時系列テーブルの分析ストアを作成できます。 | |
時系列分析ストアの Time To Live（TTL）構成を更新できます。分析ストアの TTL が更新されると、Tablestore は、保存期間が TTL 値を超えるデータを分析ストアから非同期的に自動的に削除します。 | |
Time To Live（TTL）構成、データ同期オプション、データ同期ステータス、データストレージの使用量など、分析ストアの情報をクエリできます。 | |
時系列テーブルに作成された分析ストアを削除できます。 |
Lastpoint インデックスの操作
Lastpoint インデックスを使用すると、時系列テーブルの時系列の最新時点のデータをすばやく取得できます。次の表に、Lastpoint インデックスに対して実行できる管理操作を示します。
操作 | 説明 |
時系列テーブルの Lastpoint インデックスを作成できます。 | |
Lastpoint インデックスのデータをクエリできます。 | |
Lastpoint インデックスに作成された検索インデックスを使用して、Lastpoint インデックスのデータを取得できます。検索インデックスを使用すると、Lastpoint インデックスのデータ取得を高速化し、多次元クエリおよび統計分析機能を提供できます。 | |
時系列テーブルに作成された Lastpoint インデックスを削除できます。 |