Tablestore:Tablestore インスタンスを DataWorks に接続

データ分析ページに移動します。

1. DataWorks コンソールにプロジェクト管理者としてログインします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Data Analysis > SQL Query を選択します。

3. SQL Query ページで、ターゲットリージョンおよびワークスペースを選択し、SQL クエリに移動 をクリックします。

SQL クエリファイルを作成します。

1. My Files ディレクトリの横にあるプラスアイコンにカーソルを合わせ、Create File を選択します。

2. Create File ダイアログボックスで、ファイル名を入力し、OK をクリックします。

   左側のナビゲーションウィンドウで、作成したファイルを確認できます。

作成したファイルの SQL エディターを開き、クエリ対象のデータソース情報を設定します。

1. SQL クエリページの左側ナビゲーションウィンドウで、[マイファイル] をクリックし、作成したファイルをクリックします。表示される SQL エディターの右上隅にある アイコンをクリックします。

2. 表示されるダイアログボックスで、以下の表に従ってパラメーターを設定します。

   パラメーター	説明
   Workspace	クエリ対象のワークスペース。ビジネス要件に応じてワークスペースを選択します。
   Data Source Type	クエリ対象のデータソースタイプ。Tablestore を選択します。
   Data Source Name	クエリ対象のデータソース名。追加済みのデータソースを選択します。クエリ対象のテーブルは、データソースで指定されたインスタンスに属します。 重要 [Data Source Name] ドロップダウンリストには、使用権限のあるデータソースのみが表示されます。他のデータソースを使用する場合は、セキュリティセンターで管理者に必要な権限の付与を依頼してください。詳細については、「データクエリおよび分析コントロール機能の使用」をご参照ください。

3. OK をクリックします。

テーブルのマッピングテーブルを作成し、SQL ステートメントを実行します。

すでにテーブルのマッピングテーブルが作成済みの場合は、このステップをスキップできます。

1. ファイルの SQL エディターで、マッピングテーブルを作成する SQL ステートメントを記述します。詳細については、「テーブルのマッピングテーブルの作成」をご参照ください。

   テーブルのマッピングテーブルを作成する際は、マッピングテーブルの名前およびプライマリキー列が、元のテーブルと同一であることを確認してください。

   説明

   データテーブルに検索インデックスが作成されている場合、その検索インデックス用のマッピングテーブルを作成できます。これにより、検索インデックスに基づいて SQL ステートメントを実行してデータをクエリできます。詳細については、「検索インデックス用のマッピングテーブルを作成する」をご参照ください。

   以下のサンプル SQL ステートメントは、test_table という名前のテーブルのマッピングテーブルを作成する例です。

   CREATE TABLE `test_table` (
       `pk` VARCHAR(1024), 
       `long_value` BIGINT(20), 
       `double_value` DOUBLE, 
       `string_value` MEDIUMTEXT, 
       `bool_value` BOOL, 
       PRIMARY KEY(`pk`)
   );

2. SQL ステートメントを選択し、Run をクリックします。

   実行結果は、SQL エディターの [Result] タブに表示されます。

テーブル内のデータをクエリする SQL ステートメントを実行します。

1. ファイルの SQL エディターで、データをクエリする SELECT ステートメントを記述します。詳細については、「データのクエリ」をご参照ください。

   以下のサンプル SQL ステートメントは、test_table テーブルから最大 20 行のデータを取得する例です。

   SELECT `pk`, `long_value`, `double_value`, `string_value`, `bool_value` FROM test_table LIMIT 20;

2. SQL ステートメントを選択し、Run をクリックします。

   実行結果は、SQL エディターの [Result] タブに表示されます。

データ分析ページに移動します。

1. DataWorks コンソールにプロジェクト管理者としてログインします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Data Analysis > SQL Query を選択します。

3. SQL Query ページで、ターゲットリージョンおよびワークスペースを選択し、SQL クエリに移動 をクリックします。

SQL クエリファイルを作成します。

1. My Files ディレクトリの横にあるプラスアイコンにカーソルを合わせ、Create File を選択します。

2. Create File ダイアログボックスで、ファイル名を入力し、OK をクリックします。

   左側のナビゲーションウィンドウで、作成したファイルを確認できます。

作成したファイルの SQL エディターを開き、クエリ対象のデータソース情報を設定します。

1. SQL クエリページの左側ナビゲーションウィンドウで、[マイファイル] をクリックし、作成したファイルをクリックします。表示される SQL エディターの右上隅にある アイコンをクリックします。

2. 表示されるダイアログボックスで、以下の表に従ってパラメーターを設定します。

   パラメーター	説明
   Workspace	クエリ対象のワークスペース。ビジネス要件に応じてワークスペースを選択します。
   Data Source Type	クエリ対象のデータソースタイプ。Tablestore を選択します。
   Data Source Name	クエリ対象のデータソース名。追加済みのデータソースを選択します。クエリ対象のテーブルは、データソースで指定されたインスタンスに属します。 重要 [Data Source Name] ドロップダウンリストには、使用権限のあるデータソースのみが表示されます。他のデータソースを使用する場合は、セキュリティセンターで管理者に必要な権限の付与を依頼してください。詳細については、「データクエリおよび分析コントロール機能の使用」をご参照ください。

3. OK をクリックします。

テーブルのマッピングテーブルを作成し、SQL ステートメントを実行します。

時系列テーブルを作成後、システムが自動的に単一値モデルのマッピングテーブルおよび時系列メタデータのマッピングテーブルを作成します。単一値モデルのマッピングテーブル名は、時系列テーブル名と同じです。時系列メタデータのマッピングテーブル名は、時系列テーブル名にサフィックス ::meta を付けたものになります。

時系列テーブルの時系列データをマルチ値モデルのマッピングテーブルを使用してクエリする場合は、マルチ値モデルのマッピングテーブルを作成する必要があります。マルチ値モデルのマッピングテーブルを使用しない場合は、作成不要です。

1. ファイルの SQL エディターで、マッピングテーブルを作成する SQL ステートメントを記述します。詳細については、「SQL における時系列テーブルのマッピングテーブル」をご参照ください。

   以下のサンプル SQL ステートメントは、時系列テーブルのマルチ値モデルのマッピングテーブル timeseries_table::muti_model を作成する例です。マッピングテーブルのメトリックは cpu、memory、disktop です。サンプル SQL ステートメント：

   CREATE TABLE `timeseries_table::muti_model` (
     `_m_name` VARCHAR(1024), 
     `_data_source` VARCHAR(1024), 
     `_tags` VARCHAR(1024),
     `_time` BIGINT(20),
     `cpu` DOUBLE(10),
     `memory` DOUBLE(10),
     `disktop` DOUBLE(10),
     PRIMARY KEY(`_m_name`,`_data_source`,`_tags`,`_time`)
   );

2. SQL ステートメントを選択し、Run をクリックします。

   実行結果は、SQL エディターの [Result] タブに表示されます。

テーブル内のデータをクエリする SQL ステートメントを実行します。

1. ファイルの SQL エディターで、データをクエリする SELECT ステートメントを記述します。詳細については、「SQL の使用例」をご参照ください。

   • 単一値モデルのマッピングテーブルを使用したデータのクエリ

     以下のサンプル SQL ステートメントは、時系列データテーブル内でメトリクスタイプが basic_metric のデータをクエリする例です。

     SELECT * FROM timeseries_table WHERE _m_name = "basic_metric" LIMIT 10;

   • 時系列メタデータのマッピングテーブルを使用したデータのクエリ

     以下のサンプル SQL ステートメントは、時系列メタデータのマッピングテーブル内でメトリック名が basic_metric の時系列をクエリする例です。

     SELECT * FROM  `timeseries_table::meta` WHERE _m_name = "basic_metric" LIMIT 100;

   • マルチ値モデルのマッピングテーブルを使用したデータのクエリ

     以下のサンプル SQL ステートメントは、マルチ値モデルのマッピングテーブルを使用して、cpu 値が 20.0 を超える時系列のメトリック情報をクエリする例です。

     SELECT cpu,memory,disktop FROM `timeseries_table::muti_model` WHERE cpu > 20.0 LIMIT 10;

2. SQL ステートメントを選択し、Run をクリックします。

   実行結果は、SQL エディターの [Result] タブに表示されます。