Simple Log Service:拡張プラグイン: フィールドの抽出

パラメーター

例

次の例は、アンカーモードで content フィールドの値を抽出し、値に time、val_key1、val_key2、val_key3、value_key4_inner1、value_key4_inner2 というフィールド名を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "time:2022.09.12 20:55:36\t json:{\"key1\" : \"xx\", \"key2\": false, \"key3\":123.456, \"key4\" : { \"inner1\" : 1, \"inner2\" : false}}"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

• 処理結果

  "time" : "2022.09.12 20:55:36"
  "val_key1" : "xx"
  "val_key2" : "false"
  "val_key3" : "123.456"
  "value_key4_inner1" : "1"
  "value_key4_inner2" : "false"

パラメーター

例

次の例は、アンカーモードで content フィールドの値を抽出し、値に time、val_key1、val_key2、val_key3、value_key4_inner1、value_key4_inner2 というフィールド名を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "time:2022.09.12 20:55:36\t json:{\"key1\" : \"xx\", \"key2\": false, \"key3\":123.456, \"key4\" : { \"inner1\" : 1, \"inner2\" : false}}"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

  {
     "type" : "processor_anchor", // タイプ：アンカープロセッサ
     "detail" : {"SourceKey" : "content", // ソースキー：content
        "Anchors" : [ // アンカー
            {
                "Start" : "time", // 開始：time
                "Stop" : "\t", // 終了：タブ
                "FieldName" : "time", // フィールド名：time
                "FieldType" : "string", // フィールドタイプ：文字列
                "ExpondJson" : false // JSON を展開：false
            },
            {
                "Start" : "json:", // 開始：json:
                "Stop" : "", // 終了：なし
                "FieldName" : "val", // フィールド名：val
                "FieldType" : "json", // フィールドタイプ：json
                "ExpondJson" : true // JSON を展開：true
            }
        ]
    }
  }

• 処理結果

  "time" : "2022.09.12 20:55:36"
  "val_key1" : "xx"
  "val_key2" : "false"
  "val_key3" : "123.456"
  "value_key4_inner1" : "1"
  "value_key4_inner2" : "false"

パラメーター

[プロセッサの種類] パラメーターを [フィールドの抽出（CSV モード）] に設定します。次に、以下の表に基づいて他のパラメーターを構成します。

例

次の例は、csv フィールドの値を抽出する方法を示しています。

• 生のログ

  {
      "csv": "2022-06-09,192.0.2.0,\"{\"\"key1\"\":\"\"value\"\",\"\"key2\"\":{\"\"key3\"\":\"\"string\"\"}}\"",
      // ...
  }

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

• 処理結果

  {
      "date": "2022-06-09",
      "ip": "192.0.2.0",
      "content": "{\"key1\":\"value\",\"key2\":{\"key3\":\"string\"}}"
      // ...
  
  }

パラメーター

type パラメーターを processor_csv に設定します。次に、以下の表に基づいて detail セクションの他のパラメーターを構成します。

例

次の例は、csv フィールドの値を抽出する方法を示しています。

• 生のログ

  {
      "csv": "2022-06-09,192.0.2.0,\"{\"\"key1\"\":\"\"value\"\",\"\"key2\"\":{\"\"key3\"\":\"\"string\"\"}}\"",
      // ...
  }

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

   {
      // ...
      "type":"processor_csv",
      "detail":{
          "SourceKey":"csv",
          "SplitKeys":["date", "ip", "content"],
      }
      // ...
  }

• 処理結果

  {
      "date": "2022-06-09",
      "ip": "192.0.2.0",
      "content": "{\"key1\":\"value\",\"key2\":{\"key3\":\"string\"}}"
      // ...
  
  }

パラメーター

例

次の例は、縦棒（|）をデリミタとして使用して content フィールドの値を抽出し、値に ip、time、method、url、request_time、request_length、status、length、ref_url、browser というフィールド名を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "10.**.**.**|10/Aug/2022:14:57:51 +0800|POST|PutData?
  Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>|0.024|18204|200|37|-|
  aliyun-sdk-java"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

• 処理結果

  "ip" : "10.**.**.**"
  "time" : "10/Aug/2022:14:57:51 +0800"
  "method" : "POST"
  "url" : "/PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>"
  "request_time" : "0.024"
  "request_length" : "18204"
  "status" : "200"
  "length" : "27"
  "ref_url" : "-"
  "browser" : "aliyun-sdk-java"

パラメーター

例

次の例は、縦棒（|）をデリミタとして使用して content フィールドの値を抽出し、値に ip、time、method、url、request_time、request_length、status、length、ref_url、browser というフィールド名を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "10.**.**.**|10/Aug/2022:14:57:51 +0800|POST|PutData?
  Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>|0.024|18204|200|37|-|
  aliyun-sdk-java"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

  { /* JSON 構成 */
     "type" : "processor_split_char", /* プロセッサタイプ */
     "detail" : {"SourceKey" : "content", /* 元のキー */
        "SplitSep" : "|", /* デリミタ */
        "SplitKeys" : ["ip", "time", "method", "url", "request_time", "request_length", "status", "length", "ref_url", "browser"] /* 抽出されたコンテンツのフィールド名 */    
    }
  }

• 処理結果

  "ip" : "10.**.**.**"
  "time" : "10/Aug/2022:14:57:51 +0800"
  "method" : "POST"
  "url" : "/PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>"
  "request_time" : "0.024"
  "request_length" : "18204"
  "status" : "200"
  "length" : "27"
  "ref_url" : "-"
  "browser" : "aliyun-sdk-java"

パラメーター

例

次の例は、content フィールドの値をデリミター |#| を使用して抽出し、値にフィールド名 ip、time、method、url、request_time、request_length、status、expand_1、expand_2、expand_3 を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "10.**.**.**|#|10/Aug/2022:14:57:51 +0800|#|POST|#|PutData?
  Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>|#|0.024|#|18204|#|200|#|27|#|-|#|
  aliyun-sdk-java"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

• 処理結果

  "ip" : "10.**.**.**"
  "time" : "10/Aug/2022:14:57:51 +0800"
  "method" : "POST"
  "url" : "/PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>"
  "request_time" : "0.024"
  "request_length" : "18204"
  "status" : "200"
  "expand_1" : "27"
  "expand_2" : "-"
  "expand_3" : "aliyun-sdk-java"

パラメーター

例

次の例は、content フィールドの値をデリミター |#| を使用して抽出し、値にフィールド名 ip、time、method、url、request_time、request_length、status、expand_1、expand_2、expand_3 を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "10.**.**.**|#|10/Aug/2022:14:57:51 +0800|#|POST|#|PutData?
  Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>|#|0.024|#|18204|#|200|#|27|#|-|#|
  aliyun-sdk-java"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

  {
     "type" : "processor_split_string", // タイプを processor_split_string に設定します
     "detail" : {"SourceKey" : "content", // 元のキー
        "SplitSep" : "|#|",  // デリミター
        "SplitKeys" : ["ip", "time", "method", "url", "request_time", "request_length", "status"], // 抽出するキーの配列
        "PreserveOthers" : true, // 超過部分を保持するかどうか
        "ExpandOthers" : true, // 超過部分を展開するかどうか
        "ExpandKeyPrefix" : "expand_" // 展開されたキーのプレフィックス
    }
  }

• 処理結果

  "ip" : "10.**.**.**"
  "time" : "10/Aug/2022:14:57:51 +0800"
  "method" : "POST"
  "url" : "/PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=<yourAccessKeyId>&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=<yourSignature>"
  "request_time" : "0.024"
  "request_length" : "18204"
  "status" : "200"
  "expand_1" : "27"
  "expand_2" : "-"
  "expand_3" : "aliyun-sdk-java"

パラメーター

例

• 例 1：キーと値のペアモードで指定されたフィールドの値を抽出する。

  キーと値のペアモードで content フィールドの値を抽出します。キーと値のペアを区切るために使用されるデリミタはタブ文字（\t）です。単一のキーと値のペアでキーと値を区切るために使用されるデリミタはコロン（:）です。

  • 生のログ

    "content": "class:main\tuserid:123456\tmethod:get\tmessage:\"wrong user\""

  • データ処理用の Logtail プラグイン構成

  • 処理結果

    "content": "class:main\tuserid:123456\tmethod:get\tmessage:\"wrong user\""
    "class": "main"
    "userid": "123456"
    "method": "get"
    "message": "\"wrong user\""

• 例 2：引用符が使用されている場合に、キーと値のペアモードで指定されたフィールドの値を抽出する。

  キーと値のペアモードで content フィールドの値を抽出します。キーと値のペアを区切るために使用されるデリミタはタブ文字（\t）です。単一のキーと値のペアでキーと値を区切るために使用されるデリミタはコロン（:）です。使用される引用符は二重引用符（"）です。

  • 生のログ

    "content": "class:main http_user_agent:\"User Agent\" \"Chinese\" \"hello\\t\\\"ilogtail\\\"\\tworld\""

  • データ処理用の Logtail プラグイン構成

  • 処理結果

    "class": "main",
    "http_user_agent": "User Agent",
    "no_separator_key_0": "Chinese",
    "no_separator_key_1": "hello\t\"ilogtail\"\tworld",

• 例 3：複数文字の引用符が使用されている場合に、キーと値のペアモードで指定されたフィールドの値を抽出する。

  キーと値のペアモードで content フィールドの値を抽出します。キーと値のペアを区切るために使用されるデリミタはタブ文字（\t）です。単一のキーと値のペアでキーと値を区切るために使用されるデリミタはコロン（:）です。使用される引用符は二重引用符（""）です。

  • 生のログ

    "content": "class:main http_user_agent:\"\"\"User Agent\"\"\" \"\"\"Chinese\"\"\""

  • データ処理用の Logtail プラグイン構成

  • 処理結果

    "class": "main",
    "http_user_agent": "User Agent",
    "no_separator_key_0": "Chinese",

パラメーター

例

• 例 1：キーと値のペアモードで指定されたフィールドの値を抽出する。

  キーと値のペアモードで content フィールドの値を抽出します。キーと値のペアを区切るために使用されるデリミタはタブ文字（\t）です。単一のキーと値のペアでキーと値を区切るために使用されるデリミタはコロン（:）です。

  • 生のログ

    "content": "class:main\tuserid:123456\tmethod:get\tmessage:\"wrong user\""

  • データ処理用の Logtail プラグイン構成

    {
      "processors":[
        {
          "type":"processor_split_key_value", // タイプ：processor_split_key_value
          "detail": {
            "SourceKey": "content", // 元のキー
            "Delimiter": "\t", // キーと値のペアのデリミタ
            "Separator": ":", // キーと値のデリミタ
            "KeepSource": true // 元のフィールドを保持
          }
        }
      ]
    }

  • 処理結果

    "content": "class:main\tuserid:123456\tmethod:get\tmessage:\"wrong user\""
    "class": "main"
    "userid": "123456"
    "method": "get"
    "message": "\"wrong user\""

• 例 2：キーと値のペアモードで指定されたフィールドの値を抽出する。

  キーと値のペアモードで content フィールドの値を抽出します。キーと値のペアを区切るために使用されるデリミタはタブ文字（\t）です。単一のキーと値のペアでキーと値を区切るために使用されるデリミタはコロン（:）です。使用される引用符は二重引用符（"）です。

  • 生のログ

    "content": "class:main http_user_agent:\"User Agent\" \"Chinese\" \"hello\\t\\\"ilogtail\\\"\\tworld\""

  • データ処理用の Logtail プラグイン構成

    {
      "processors":[
        {
          "type":"processor_split_key_value", // タイプ：processor_split_key_value
          "detail": {
            "SourceKey": "content", // 元のキー
            "Delimiter": " ", // キーと値のペアのデリミタ
            "Separator": ":", // キーと値のデリミタ
            "Quote": "\"" // 引用符
          }
        }
      ]
    }

  • 処理結果

    "class": "main",
    "http_user_agent": "User Agent",
    "no_separator_key_0": "Chinese",
    "no_separator_key_1": "hello\t\"ilogtail\"\tworld",

• 例 3：キーと値のペアモードで指定されたフィールドの値を抽出する。

  キーと値のペアモードで content フィールドの値を抽出します。キーと値のペアを区切るために使用されるデリミタはタブ文字（\t）です。単一のキーと値のペアでキーと値を区切るために使用されるデリミタはコロン（:）です。使用される引用符は二重引用符（"""）です。

  • 生のログ

    "content": "class:main http_user_agent:\"\"\"User Agent\"\"\" \"\"\"Chinese\"\"\""

  • データ処理用の Logtail プラグイン構成

    {
      "processors":[
        {
          "type":"processor_split_key_value", // タイプ：processor_split_key_value
          "detail": {
            "SourceKey": "content", // 元のキー
            "Delimiter": " ", // キーと値のペアのデリミタ
            "Separator": ":", // キーと値のデリミタ
            "Quote": "\"\"\"" // 引用符
          }
        }
      ]
    }

  • 処理結果

    "class": "main",
    "http_user_agent": "User Agent",
    "no_separator_key_0": "Chinese",

パラメーター

例

次の例は、Grok モードで content フィールドの値を抽出し、値に year、month、day というフィールド名を指定する方法を示しています。

• 生のログ

  "content" : "2022 October 17"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

• 処理結果

  "year":"2022"
  "month":"October"
  "day":"17"

パラメーター

例 1

Grok モードで content フィールドの値を抽出し、値に year、month、day というフィールド名を指定します。

• 生のログ

  "content" : "2022 October 17"

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

  {
     "type" : "processor_grok",
     "detail" : {
        "KeepSource" : false,
        "Match" : [
           "%{YEAR:year} %{MONTH:month} %{MONTHDAY:day}" // 年、月、日を抽出するための Grok パターン
        ],
        "IgnoreParseFailure" : false
     }
  }

• 処理結果

  "year":"2022"
  "month":"October"
  "day":"17"

例 2

複数のログから Grok モードで content フィールドの値を抽出し、異なる Grok 式に基づいて抽出された値を異なる結果に解析します。

• 生のログ

  {
      "content" : "begin 123.456 end"
  }
  {
      "content" : "2019 June 24 \"I am iron man"\"
  }
  {
      "content" : "WRONG LOG"
  }
  {
      "content" : "10.0.0.0 GET /index.html 15824 0.043"
  }

• データ処理用の Logtail プラグイン構成

  {
          "type" : "processor_grok",
          "detail" : {
                  "CustomPatterns" : {
                          "HTTP" : "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration}" // カスタム Grok パターンの定義
                  },
                  "IgnoreParseFailure" : false,
                  "KeepSource" : false,
                  "Match" : [
                          "%{HTTP}", // カスタムパターン HTTP を使用
                          "%{WORD:word1} %{NUMBER:request_time} %{WORD:word2}", // 単語と数値を抽出
                          "%{YEAR:year} %{MONTH:month} %{MONTHDAY:day} %{QUOTEDSTRING:motto}" // 年月日と引用符付き文字列を抽出
                  ],
                  "SourceKey" : "content"
          },
  }

• 処理結果

  • この例では、processor_grok プラグインは最初のログを Deploy a WordPress site to Azure App Service using the Azure CLI - Azure App Service Deploy a WordPress site to Azure App Service using the Azure CLI This tutorial shows you how to deploy a WordPress site to Azure App Service using the Azure CLI. For more information, see Quickstart: Create a PHP app in Azure App Service on Linux. Prerequisites An Azure account with an active subscription. Create an account for free. The Azure CLI installed locally. 1. Create a resource group Create a resource group with the az group create command. 2. Create an App Service plan Create an App Service plan in the resource group with the az appservice plan create command. ``` ```html Azure CLI を使用して WordPress サイトを Azure App Service にデプロイする - Azure App Service Azure CLI を使用して WordPress サイトを Azure App Service にデプロイする このチュートリアルでは、Azure CLI を使用して WordPress サイトを Azure App Service にデプロイする方法について説明します。詳細については、「クイックスタート: Linux 上の Azure App Service で PHP アプリを作成する」をご参照ください。 前提条件 アクティブなサブスクリプションが含まれる Azure アカウント。無料アカウントを作成します。 ローカルにインストールされている Azure CLI。 1. リソース グループを作成する az group create コマンドを使用して、リソース グループを作成します。 2. App Service プランを作成する Configure WordPress to use Azure Blob storage WordPress を Azure Blob Storage で使用するように構成する このチュートリアルでは、WordPress アプリケーションでメディアのアップロードと配信に Azure Blob Storage を使用する方法について説明します。この構成により、WordPress サイトのパフォーマンスとスケーラビリティが向上します。 Azure Blob Storage は、画像、ビデオ、ドキュメントなどの非構造化データを保存するための、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションです。WordPress と統合することで、メディア ファイルをクラウドに保存し、Azure のグローバルなインフラストラクチャを活用して配信できます。 前提条件 アクティブな Azure サブスクリプション。 無料アカウントを作成する WordPress がインストールされている Web サーバー。 Windows Azure Storage プラグイン。 手順 Azure portal にサインインします。 新しいストレージ アカウントを作成します。 ストレージ アカウントにコンテナーを作成します。 WordPress プラグインをインストールしてアクティブ化します。 プラグイン設定で、ストレージ アカウント名、アカウント キー、コンテナー名を入力します。 [保存] をクリックします。 これで、WordPress はメディア ファイルを Azure Blob Storage にアップロードするようになります。 詳細については、「Azure Blob Storage のドキュメント」をご参照ください。 ``` コマンドを使用して、リソース グループに App Service プランを作成します。 ```Match で指定された最初の式 %{WORD:word1} %{NUMBER:request_time} %{WORD:word2} と照合し、一致は失敗します。次に、processor_grok プラグインはログを 2 番目の式 と照合し、一致は成功します。この場合、2 番目の式に基づいて抽出されたコンテンツが返されます。

    結果では、KeepSource が false に設定されているため、生のログの content フィールドは破棄されます。

  • この例では、processor_grok プラグインは 2 番目のログを %{HTTP}%{WORD:word1} %{NUMBER:request_time} %{WORD:word2}Match で指定された最初の式 %{YEAR:year} %{MONTH:month} %{MONTHDAY:day} %{QUOTEDSTRING:motto} と 2 番目の式 と順番に照合し、両方とも一致は失敗します。次に、processor_grok プラグインは 2 番目のログを 3 番目の式 と照合し、一致は成功します。この場合、3 番目の式に基づいて抽出されたコンテンツが返されます。

  • この例では、processor_grok プラグインは 3 番目のログを Match で指定された 3 つの式と順番に照合し、すべて一致は失敗します。 IgnoreParseFailure が false に設定されているため、ログは破棄されます。

  • この例では、processor_grok プラグインは 4 番目のログを Deploy a WordPress site to Azure App Service using the Azure CLI - Azure App Service Deploy a WordPress site to Azure App Service using the Azure CLI This tutorial shows you how to deploy a WordPress site to Azure App Service using the Azure CLI. You'll create a web app and a MySQL database, then configure WordPress to connect to the database. Prerequisites An Azure account with an active subscription. Create an account for free. The Azure CLI installed locally. 1. Create resources Create a resource group, an App Service plan, and a web app. In the Cloud Shell, run the following command: az group create --name myResourceGroup --location eastus az appservice plan create --name myAppServicePlan --resource-group myResourceGroup --sku B1 --is-linux az webapp create --resource-group myResourceGroup --plan myAppServicePlan --name <app-name> --runtime "PHP|8.1" --deployment-local-git Replace <app-name> with a unique app name. The --runtime parameter sets the runtime stack to PHP 8.1. Next, create a MySQL flexible server. In the Cloud Shell, run the following command: az mysql flexible-server create --resource-group myResourceGroup --name myMySQLServer --location eastus --admin-user myadmin --admin-password <password> --sku-name B_Standard_B1ms --storage-size 20 Replace <password> with a strong password. The --sku-name parameter sets the server SKU to B_Standard_B1ms, and the --storage-size parameter sets the storage size to 20 GB. For more information, see Create an Azure Database for MySQL flexible server using the Azure CLI. ``` ```html Azure CLI を使用して WordPress サイトを Azure App Service にデプロイする - Azure App Service Azure CLI を使用して WordPress サイトを Azure App Service にデプロイする このチュートリアルでは、Azure CLI を使用して WordPress サイトを Azure App Service にデプロイする方法について説明します。Web アプリと MySQL データベースを作成し、WordPress がデータベースに接続するように構成します。 前提条件 アクティブなサブスクリプションが含まれる Azure アカウント。無料アカウントを作成します。 ローカルにインストールされている Azure CLI。 1. リソースの作成 リソース グループ、App Service プラン、および Web アプリを作成します。Cloud Shell で、次のコマンドを実行します。 az group create --name myResourceGroup --location eastus az appservice plan create --name myAppServicePlan --resource-group myResourceGroup --sku B1 --is-linux az webapp create --resource-group myResourceGroup --plan myAppServicePlan --name <app-name> --runtime "PHP|8.1" --deployment-local-git <app-name> を一意のアプリ名に置き換えます。--runtime パラメーターは、ランタイム スタックを PHP 8.1 に設定します。 次に、MySQL フレキシブル サーバーを作成します。Cloud Shell で、次のコマンドを実行します。 az mysql flexible-server create --resource-group myResourceGroup --name myMySQLServer --location eastus --admin-user myadmin --admin-password <password> --sku-name B_Standard_B1ms --storage-size 20 <password> を強力なパスワードに置き換えます。--sku-name パラメーターはサーバー SKU を B_Standard_B1ms に設定し、 Configure WordPress to use Azure Blob storage WordPress を Azure Blob Storage で使用するように構成する このチュートリアルでは、WordPress アプリケーションでメディアのアップロードと配信に Azure Blob Storage を使用する方法について説明します。Azure Blob Storage は、画像、ビデオ、ドキュメントなどの非構造化データをクラウドに格納するための費用対効果の高いソリューションです。Azure CDN と組み合わせることで、世界中のユーザーにメディアを配信するための高パフォーマンスでスケーラブルなソリューションを実現できます。 このチュートリアルでは、以下の手順を実行します。 Azure Storage アカウントを作成する Azure CDN プロファイルを （省略可能） 作成する WordPress プラグインをインストールして構成する メディアを Azure Blob Storage にアップロードする 前提条件 アクティブな Azure サブスクリプション。 無料アカウントを作成できます。 WordPress アプリケーション。 WordPress のダウンロード Azure Storage アカウントを作成する Azure Storage アカウントを作成するには、次の手順に従います。 Azure portal にサインインします。 「ストレージ アカウント」 を検索して選択します。 「＋ 作成」 をクリックします。 詳細については、「ストレージ アカウントの作成」をご参照ください。 ``` パラメーターはストレージ サイズを 20 GB に設定します。 詳細については、「Azure CLI を使用して Azure Database for MySQL フレキシブル サーバーを作成する」をご参照ください。 ```Match で指定された最初の式 と照合し、一致は成功します。この場合、最初の式に基づいて抽出されたコンテンツが返されます。

  {
    "word1":"begin",
    "request_time":"123.456",
    "word2":"end",
  }
  {
    "year":"2019",
    "month":"June",
    "day":"24",
    "motto":"\"I am iron man"\",
  }
  {
    "client":"10.0.0.0",
    "method":"GET",
    "request":"/index.html",
    "bytes":"15824",
    "duration":"0.043",
  }