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Simple Log Service:データ変換の概要

最終更新日:Aug 27, 2024

データ変換は、Simple Log Serviceで高可用性とスケーラビリティを提供するフルマネージド機能です。 データ変換機能を使用して、データの標準化、エンリッチ、転送、マスク、およびフィルタリングを行うことができます。

変換プロセス

Simple Log Serviceは、3つのステップでデータを変換します。

  1. コンシューマーグループは、ソースLogstoreからデータを読み取ります。

  2. Simple Log Serviceは、変換ルールに基づいて各データエントリを変換します。

  3. Simple Log Serviceは、変換されたデータを宛先Logstoreに書き込みます。

    データが変換された後、結果を宛先Logstoreで表示できます。

特徴

Simple Log Service

  • データの標準化: Simple Log Serviceは、さまざまな形式のログからフィールドを抽出し、ログ形式を変換して、データウェアハウスでのストリーム処理およびコンピューティング用の構造化データを取得できます。

  • データ強化: Simple Log Serviceは、ログとディメンションテーブルのフィールドを結合して、ログをディメンション情報にリンクできます。 たとえば、Simple Log Serviceは注文ログのフィールドとユーザー情報テーブルを結合できます。 これにより、データ分析が容易になる。

  • データ転送: Simple Log Serviceは、グローバルアクセラレーション機能を使用して、中国本土以外のリージョンから中央リージョンにログを転送できます。 これにより、グローバルログを一元管理できます。

  • データマスキング: Simple Log Serviceは、パスワード、携帯電話番号、アドレスなど、データ内の機密情報をマスクできます。

  • データフィルタリング: Simple Log Serviceはログをフィルタリングして主要なサービスログを取得できます。 これはさらなる分析に役立つ。

シナリオ

  • データの標準化: ログデータは、ソースLogstoreから読み取られ、変換されてから、ターゲットLogstoreに書き込まれます。 数据规整

  • データ転送: ログデータは、ソースLogstoreから読み取られ、変換されてから、複数の宛先Logstoreに書き込まれます。数据分派

  • マルチソースデータ集約: ログデータは、複数のソースLogstoreから読み取られ、変換されてから、宛先Logstoreに書き込まれます。多源汇集

変換構文

Simple Log Serviceのドメイン固有言語 (DSL) は、200を超える組み込み関数と400を超える正規表現を提供します。 DSL for Simple Log Serviceを使用して、ユーザー定義関数 (UDF) を作成できます。 詳細については、「構文の概要」をご参照ください。

メリット

  • DSL for Simple Log Serviceを使用して、ビジネス要件に基づいて機能を調整できます。 オーケストレーションされた関数を使用して、データをフィルタリング、標準化、エンリッチ、転送、およびマスクできます。

  • データをリアルタイムで処理し、数秒以内にデータを表示できます。 特徴は、データのサイズに基づいて計算能力をスケーリングし、高いスループットを提供する。

  • ログ分析シナリオに適しており、すぐに使用できる機能を提供します。

  • リアルタイムのダッシュボード、例外ログ、およびアラートを提供します。

  • Alibaba Cloudのビッグデータサービスおよびオープンソースのエコシステムと統合できる、フルマネージド型でメンテナンスフリーのサービスを提供します。

課金

  • Logstoreがデータによる従量課金モードを使用している場合、データ変換の料金は発生しません。 ただし、データがパブリックSimple Log Serviceエンドポイント経由でプルされた場合、インターネット経由の読み取りトラフィックに対して課金されます。 トラフィックは、圧縮後のデータのサイズに基づいて計算されます。 詳細については、「従量課金データの課金項目」をご参照ください。

  • Logstoreが機能課金モードを使用している場合、消費されたマシンとネットワークリソースに基づいてデータ変換に対して課金されます。 詳細については、「機能課金の課金項目」をご参照ください。

  • ソースLogstoreのインデックス作成機能を無効にし、Logstoreのデータ保持期間を短縮してコストを削減できます。 詳細については、「パフォーマンスガイド」および「コスト最適化ガイド」をご参照ください。