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Simple Log Service:構造化データ SQL 計算命令

最終更新日:May 31, 2026

このトピックでは、構造化プロセス言語 (SPL) で構造化データに SQL 計算命令を使用する方法を、例を挙げて説明します。

extend

SQL 式を評価して新しいフィールドを作成します。SPL でサポートされる SQL 関数の一覧については、「SPL でサポートされる SQL 関数」をご参照ください。

構文

| extend <output> = <sql-expr>, ...

パラメーターの説明

パラメーター

タイプ

必須

説明

output

フィールド

はい

追加する宛先フィールドの名前。複数の式の結果を同じ宛先フィールドに出力することはできません。

重要

宛先フィールドが入力データ内のフィールドと同じ名前の場合、元のフィールドは新しい型と値で上書きされます。

sql-expr

SQLExpr

はい

データ処理式。

重要

NULL 値の処理方法については、「SPL 式での NULL 値の処理」をご参照ください。

  • 例1:計算式の使用

    * | extend Duration = EndTime - StartTime
  • 例2:正規表現の使用

    * | extend server_protocol_version = regexp_extract(server_protocol, '\d+')
  • 例3:JSON パスからのコンテンツ抽出とフィールドのデータ型変換

    • SPL ステートメント

      *
      | extend a = json_extract(content, '$.body.a'), b = json_extract(content, '$.body.b')
      | extend b = cast(b as BIGINT)
    • 入力データ

      content: '{"body": {"a": 1, "b": 2}}'
    • 出力結果

      content: '{"body": {"a": 1, "b": 2}}'
      a: '1'
      b: 2

where

ブール SQL 式に基づいてデータエントリをフィルター処理します。式の結果が true になるエントリのみが保持されます。where 命令でサポートされる SQL 関数の一覧については、「SPL でサポートされる SQL 関数」をご参照ください。

構文

| where <sql-expr>

パラメーターの説明

パラメーター

タイプ

必須

説明

sql-expr

SQLExpr

はい

SQL 式。この式を満たすデータエントリが保持されます。

重要

SQL 式での NULL 値の処理方法については、「SPL 式での NULL 値の処理」をご参照ください。

  • 例1:フィールドの内容に基づくデータエントリのフィルタリング

    * | where userId = '123'
  • 例2:正規表現によるデータエントリのフィルタリング

    * | where regexp_like(server_protocol, '\d+')
  • 例3:データ型変換後のサーバー側エラーのフィルタリング

    * | where cast(status as BIGINT) >= 500

SPL でサポートされる SQL 関数

カテゴリ

説明

一般的な関数

集約関数

データセットから単一の統計値を計算します。

文字列関数

テキストデータを処理します。検索、置換、部分文字列の抽出、連結、フォーマットなどの操作が含まれます。

日時関数

ログ内の日付と時刻に対して、形式変換、グループ化、集計などの操作を実行します。

JSON 関数

JSON オブジェクトからデータを抽出、変換、または統計を計算します。

正規表現関数

パターンマッチングとテキスト処理を実行します。

前年比および前期比関数

時系列データの相対的な変化を計算します。

配列関数と演算子

配列に対して、作成、操作、走査、変換などの操作を実行します。

マップ関数と演算子

キー/値ペアを操作します。

数学関数

数値計算、丸め処理、乱数生成、三角関数計算を実行します。

統計関数

データ分布分析と数値計算を実行します。

型変換関数

データ型間の変換を実行します。

ウィンドウ関数

ウィンドウ上でデータを集約または並べ替えます。

IP 関数

IP アドレスを解析および計算します。

URL 関数

URL 構造を解析します。

近似関数

大規模なデータセットに対して近似集計計算を実行し、精度とリソース消費のバランスを取ります。

バイナリ関数

バイナリデータを操作します。

ビット演算関数

バイナリビットを直接操作します。

空間関数

空間ジオメトリデータを操作します。

地理関数

地理的位置分析とマップ計算を実行します。

カラー関数

色を表現および変換します。

HyperLogLog 関数

大規模なデータセットに対して、精度とメモリ効率のバランスを取りながら統計処理を実行します。

比較演算子

値を比較します。これらの演算子は、double、bigint、varchar、timestamp、date など、すべての比較可能なデータ型に適用されます。

論理演算子

複数のブール条件を組み合わせて論理フローを制御します。

単位変換関数

データサイズまたは時間間隔の単位を変換します。

ウィンドウファネル関数

ユーザー行動、アプリトラフィック、製品目標のコンバージョンなどのデータを分析します。

ラムダ式

SQL および SPL ステートメントでラムダ式を定義し、他の関数に渡すことで、より柔軟な処理が可能になります。

条件式

指定された条件に基づいて値を返します。