Simple Log Service:高性能で完全に正確なクエリと分析 (専用 SQL)

標準クエリの制限事項

大規模データを扱う場合、標準クエリには以下の制限があります。

• 不正確な結果：リソース制限 (タイムスライス、I/O、データ量) により、データを完全に読み込めない場合があり、統計の精度に影響します。

• パフォーマンスボトルネック：単一のシャードでは 400 MB のデータのみをサポートするため、TB レベルのログ分析や同時実行性の高いシナリオが制限されます。

• リソース競合：複数のテナントがリソースを共有するため、競合が発生します。

専用 SQL の主な特長

SQL 拡張

Simple Log Service (SLS) のデータはシャードに保存されます。各シャードの処理能力には限界があり、データ量が多すぎる場合、クエリが切り捨てられる可能性があります。シャードを追加すると、スループットは向上しますが、新しいデータに対してのみ有効であり、リアルタイム消費クライアントが増えます。SQL 拡張は、コンピューティングリソースを動的にスケールして分析を改善します。一般的なシナリオ：

• 高性能な分析が求められるリアルタイムデータ分析。

• 月次データ分析などの長期間分析。

• 数千億行の大規模分析。

• 多次元レポートやポイントクエリなどの同時実行性の高い分析 (15 を超える同時 SQL クエリ)。

SQL 完全精度

大規模分析中、データの読み込みは以下の理由で中断される可能性があります。

1. タイムスライスの枯渇：割り当てられた時間リソースが不足します。

2. データ量のしきい値：読み込まれたデータの合計が制限を超えます。

3. 行数のしきい値：読み込まれた行数が制限を超えます。

4. I/O のしきい値：ディスク読み取りが制限を超えます。

これらの中断により、データの読み込みが不完全になり、結果の精度に影響する可能性があります。SQL 完全精度は、これらの問題を解決します。一般的なシナリオ：

1. ビジネス監視とアラート：重要な監視には正確な分析結果が必要です。

2. ビジネス運用分析：収益、財務、リテンション、コンバージョンに関する主要指標の分析。

3. オンラインデータサービス：外部ユーザーに完全に正確な SQL 結果を提供します。