Simple Log Service:高性能なフル精度のクエリと分析 (専用 SQL)

標準クエリの制限

標準クエリには、大規模データに対して次の制限があります：

• 不正確な結果：リソース制限 (タイムスライス、I/O、データ量) によりデータをすべて読み込めない場合があり、統計精度に影響します。

• パフォーマンスボトルネック：単一シャードがサポートするデータは 400 MB のみであり、TB レベルのログ分析や高同時実行のシナリオが制限されます。

• リソース競合：複数テナントでリソースを共有するため、競合が発生します。

専用 SQL のコアバリュー

SQL 拡張

Simple Log Service (SLS) のデータは シャード に保存されます。各シャードの処理能力には上限があります。データ量が多すぎると、クエリが切り捨てられる場合があります。シャードを追加するとスループットは向上しますが、新規データに対してのみ有効であり、リアルタイム消費クライアントも増加します。SQL 拡張 は、コンピューティングリソースを動的にスケールして分析を改善します。代表的なシナリオは次のとおりです：

• 高性能な分析を必要とするリアルタイムデータ分析。

• 月次データ分析などの長期間の分析。

• 数千億行規模の大規模分析。

• 多次元レポートやポイントクエリなどの高同時実行分析 (同時実行 SQL クエリが 15 件超)。

SQL 完全精度

大規模分析では、次の要因によりデータの読み込みが中断される場合があります：

1. タイムスライスの枯渇：割り当てられた時間リソースが不足します。

2. データ量のしきい値：読み込まれたデータの総量が上限を超えます。

3. 行数のしきい値：読み込まれた行数が上限を超えます。

4. I/O のしきい値：ディスク読み取りが上限を超えます。

このような中断により、データを完全に読み込めず、結果精度に影響する場合があります。SQL 完全精度 はこれらの問題を解決します。代表的なシナリオは次のとおりです：

1. ビジネスのモニタリングとアラート：重要なモニタリングでは、正確な分析結果が必要です。

2. 事業運営分析：収益、財務、リテンション、コンバージョンに関わる主要指標分析。

3. オンラインデータサービス：外部ユーザーに提供する SQL 結果で、完全な精度が求められる場合。