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    Simple Log Service:ホストからのメトリックデータの収集

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    Simple Log Service:ホストからのメトリックデータの収集

    最終更新日:Jun 23, 2026

    Simple Log Service (SLS) では、Logtail を使用してホストからメトリックデータを収集できます。メトリックデータには、CPU、メモリ、ロード、ディスク、ネットワークのデータが含まれます。このトピックでは、Logtail を使用してホストからメトリックデータを収集する方法について説明します。

    前提条件

    プロジェクトと Metricstore が作成されていること。詳細については、「プロジェクトの管理」および「Metricstore の作成」をご参照ください。

    制限事項

    • Windows サーバーはサポートされていません。

    • GPU およびハードウェアステータスに関するメトリックデータは収集できません。

    • ホストのメトリックデータを収集できるのは、Linux Logtail V0.16.40 以降のみです。サーバーに以前のバージョンの Logtail がインストールされている場合は、サポートされているバージョンに更新する必要があります。詳細については、「Linux サーバーへの Logtail のインストール」をご参照ください。

    データ収集の設定

    1. Simple Log Service コンソールにログインします。

    2. コンソールの右側で、データのインポート カードをクリックします。

    3. データのインポート ページで、ホストのモニタリング をクリックします。

    4. ターゲットの Project と MetricStore を選択し、次へ をクリックします。「ログスペースの選択」ステップで、既存の Project と MetricStore を選択するか、右側の「今すぐ作成」をクリックして新規作成し、その後「次へ」をクリックします。

    5. マシングループの作成 タブで：

      • 利用可能なマシングループがある場合は、既存のサーバーグループの使用 をクリックします。ホストシナリオと ECS を選択します。ソースマシングループリストからターゲットマシングループを選択し、> をクリックして適用マシングループリストに移動します。次に、次へをクリックします。

      • 利用可能なマシングループがない場合は、次の手順でマシングループを作成します。この例では、Elastic Compute Service (ECS) インスタンスを使用します。

        1. ECS インスタンス タブの [インスタンスの手動選択] セクションで、対象の ECS インスタンスを選択し、作成 をクリックします。

          詳細については、「ECS インスタンスへの Logtail のインストール」をご参照ください。

          重要

          SLS とは異なる Alibaba Cloud アカウントに属する ECS インスタンス、データセンター内のサーバー、またはサードパーティのクラウドサービスプロバイダーのサーバーからログを収集する場合は、Logtail を手動でインストールする必要があります。詳細については、「Linux サーバーへの Logtail のインストール」をご参照ください。Logtail を手動でインストールした後、サーバーのユーザー識別子を設定する必要があります。詳細については、「ユーザー識別子の設定」をご参照ください。

        2. インストールが完了したら、完全なインストール をクリックします。

        3. マシングループの作成 ページで、名前 を入力し、次へ をクリックします。

          SLS では、IP アドレスベースのマシングループとカスタム識別子ベースのマシングループを作成できます。詳細については、「マシングループの作成」をご参照ください。

    6. データソースの設定 タブで 設定名 と プラグイン設定 を設定し、次へ をクリックします。

      重要

      必須の `inputs` パラメーターはデータソースの設定を指定します。`inputs` では 1 種類のデータソースタイプしか設定できません。

      {
    "inputs": [
        {
            "detail": {
                "IntervalMs": 30000
            },
            "type": "metric_system_v2"
        }
    ]
}

      パラメーター

      タイプ

      必須

      説明

      type

      文字列

      はい

      データソースのタイプ。値を `metric_system_v2` に設定します。

      IntervalMs

      int

      はい

      2 つの連続するリクエスト間の間隔。単位：ミリ秒。値は 5000 以上である必要があります。値を 30000 に設定することを推奨します。

    7. [ログのクエリ] をクリックして、MetricStore に収集されたデータを表示します。

    データモニタリング

    1. 対象の時系列データベースのホームページで、指標の統計 をクリックして 指標の統計 ダッシュボードを開きます。

    2. 指標の統計 ダッシュボードでは、収集されたすべてのメトリックを表示できます。また、時間範囲またはラベルでデータを絞り込むこともできます。

      image

    3. 時系列データベースのホームページで、[Metrics Explorer (Metrics: 48)] をクリックすると、利用可能なすべてのメトリック名とそのメタデータを探索、表示、フィルターできます。 CPU とメモリのデータを表示するには、cpu_count{} や mem_cache{} などのクエリを使用できます。 クエリと分析の詳細については、「時系列データのクエリと分析」をご参照ください。image

    4. 複数のインスタンスからのデータを `hostname` または `ip` でフィルターできます。正確な結果を保証するために、新しいフィルターを適用する前に、以前のクエリデータをクリアしてください。`cpu_count` などのメトリックを選択すると、ページにそのラベル (例：hostname、ip)、一意の値の数、サンプル値が表示されます。[アクション] 列で [フィルター] をクリックし、演算子を選択してフィルター値を入力し、`ip = 172.26.150.228` のような条件を作成します。その後、[+ クエリボックスに追加] をクリックして、条件をクエリに追加します。

    メトリック

    以下の表では、CPU、メモリ、ロード、ディスク、ネットワークに関連するメトリックについて説明します。

    • CPU 関連のメトリック

      メトリック

      説明

      単位

      値の例

      cpu_count

      CPU コア数。

      N/A

      2.0

      cpu_util

      CPU 使用率。CPU 使用率は、1 から idle、wait、steal カウンターの合計を引いた値に等しくなります。

      パーセント (%)

      7.68

      cpu_guest_util

      Linux の guest カウンター。このカウンターは、CPU が通常の優先度のプロセスに費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.0

      cpu_guestnice_util

      Linux の guest_nice カウンター。このカウンターは、CPU が niced 優先度のプロセスに費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.0

      cpu_irq_util

      Linux の irq カウンター。このカウンターは、CPU がハードウェア割り込みリクエストの処理に費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.0

      cpu_nice_util

      Linux の nice カウンター。このカウンターは、CPU が niced 優先度のユーザーモードプロセスに費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.0

      cpu_softirq_util

      Linux の softirq カウンター。このカウンターは、CPU がソフトウェア割り込みリクエストの処理に費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.06

      cpu_steal_util

      Linux の steal カウンター。このカウンターは、CPU が仮想環境で他のオペレーティングシステムを実行するために費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.0

      cpu_sys_util

      Linux の system カウンター。このカウンターは、CPU がカーネルモードプロセスに費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      2.77

      cpu_user_util

      Linux の user カウンター。このカウンターは、CPU が通常の優先度のユーザーモードプロセスに費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      4.84

      cpu_wait_util

      Linux の iowait カウンター。このカウンターは、未処理のディスク I/O リクエストが存在する場合に CPU がアイドル状態で費やす時間の割合を示します。

      パーセント (%)

      0.11

    • メモリ関連のメトリック

      メトリック

      説明

      単位

      値の例

      mem_util

      メモリ使用量。

      パーセント (%)

      51.03

      mem_cache

      割り当て済みだが未使用のメモリ量。

      バイト

      3566386668.0

      mem_free

      未使用のメモリ量。

      バイト

      177350084.0

      mem_available

      使用可能なメモリ量。

      バイト

      3699885553.0

      mem_used

      使用済みのメモリ量。

      バイト

      4041510463.0

      mem_swap_util

      スワップ使用量。

      パーセント (%)

      0.0

      mem_total

      メモリサイズ。

      バイト

      7919128576.0

    • ディスク関連のメトリック

      メトリック

      説明

      単位

      値の例

      disk_rbps

      ディスクから毎秒読み取られるデータ量。

      バイト/秒

      8376.81

      disk_wbps

      ディスクに毎秒書き込まれるデータ量。

      バイト/秒

      247633.58

      disk_riops

      ディスクで毎秒完了する読み取り操作の数。

      読み取り/秒

      0.22

      disk_wiops

      ディスクで毎秒完了する書き込み操作の数。

      書き込み/秒

      43.39

      disk_rlatency

      平均読み取りレイテンシ。

      ms

      2.83

      disk_wlatency

      平均書き込みレイテンシ。

      ms

      2.15

      disk_util

      ディスクの I/O 使用率。

      パーセント (%)

      0.27

      disk_space_usage

      使用済みディスク領域の割合。

      パーセント (%)

      9.12

      disk_inode_usage

      使用済みインデックスノード (inode) 領域の割合。

      パーセント (%)

      1.18

      disk_space_used

      使用済みディスク領域の量。

      バイト

      11068512238.59

      disk_space_total

      ディスク領域の総量。

      バイト

      126692061184.0

      disk_inode_total

      inode の総数。

      N/A

      7864320.0

      disk_inode_used

      使用済み inode の数。

      N/A

      93054.78

    • ネットワーク関連のメトリック

      メトリック

      説明

      単位

      値の例

      net_drop_util

      全パケットに対する破棄されたパケットの割合。

      パーセント (%)

      0.0

      net_err_util

      全パケットに対するエラーパケットの割合。

      パーセント (%)

      0.0

      net_in

      毎秒受信されるデータ量。

      バイト/秒

      8440.91

      net_in_pkt

      毎秒受信されるパケット数。

      パケット/秒

      40.83

      net_out

      毎秒送信されるデータ量。

      バイト/秒

      12446.53

      net_out_pkt

      毎秒送信されるパケット数。

      パケット/秒

      39.95

    • TCP 関連のメトリック

      メトリック

      説明

      単位

      値の例

      protocol_tcp_established

      確立された接続数。

      N/A

      205.0

      protocol_tcp_insegs

      受信パケット数。

      N/A

      4654.0

      protocol_tcp_outsegs

      送信パケット数。

      N/A

      4870.0

      protocol_tcp_retran_segs

      再送パケット数。

      N/A

      0.0

      protocol_tcp_retran_util

      送信パケットに対する再送パケットの割合。

      パーセント (%)

      0.0

    • システム関連のメトリック

      メトリック

      説明

      単位

      値の例

      system_boot_time

      システム起動時刻。

      s

      1578461935.0

      system_load1

      1 分間の平均システムロード。

      N/A

      0.58

      system_load5

      5 分間の平均システムロード。

      N/A

      0.68

      system_load15

      15 分間の平均システムロード。

      N/A

      0.60

    次のステップ

    SLS の可視化の詳細については、「Simple Log Service での可視化」および「Grafana での可視化」をご参照ください。