Simple Log Service:サーバーからのテキストログの収集

手順:

1. Logstores ページで、対象の Logstore 名の前にある アイコンをクリックして展開します。

2. [データ収集] の横にある アイコンをクリックし、[クイックデータインポート] ダイアログボックスで、テキストログ収集テンプレート (例: 単一行 - テキストログ) を選択して [今すぐ統合] をクリックします。

   すべてのテキストログ収集テンプレートは、解析プラグインのみが異なり、それ以外の設定手順は同一であり、後から変更可能です。

3. マシングループの構成 ページで、以下のパラメーターを設定します。

   • シナリオ: サーバー

   • インストール環境: ECS

   • マシングループの選択: 対象サーバーの LoongCollector のインストール状況およびマシングループ構成に基づき、該当する操作を選択します。

     • LoongCollector がインストール済みで、マシングループに既に追加されている場合は、ソースマシングループ リストから該当のマシングループを選択し、適用済みサーバーグループ に追加します。新たに作成する必要はありません。

     • LoongCollector が未インストールの場合は、マシングループの作成 をクリックします。

       以下の手順では、LoongCollector のワンクリック自動インストールおよびマシングループの作成方法について説明します。

       1. システムがプロジェクトと同じリージョンにある ECS インスタンスを自動的に一覧表示します。ログを収集するインスタンスを 1 台以上選択します。

       2. インストールおよびマシングループの作成 をクリックします。システムが選択された ECS インスタンスに LoongCollector を自動的にインストールします。

       3. マシングループの 名前 を設定し、OK をクリックします。

       説明

       インストールが失敗する、または待機状態のままになる場合は、ECS のリージョンがプロジェクトのリージョンと一致しているか確認してください。

     • すでに LoongCollector がインストール済みのサーバーを既存のマシングループに追加するには、「よくある質問」の既存のマシングループにサーバーを追加するには？をご参照ください。

4. ハートビートのステータスを確認: 次へ をクリックします。マシングループのハートビート セクションが表示されます。ハートビート ステータスを確認します。ステータスが OK の場合は、マシングループ接続が正常です。次へ をクリックして、Logtail 構成ページに進みます。

   ステータスが FAIL の場合は、初期ハートビート確立に若干の時間がかかることがあります。約 2 分待ってからハートビートステータスを更新してください。更新後も依然として FAIL の場合は、「マシングループのハートビートが FAIL になる」を参照してさらにトラブルシューティングを行ってください。

グローバル設定:

• 設定名: 収集設定のカスタム名。プロジェクト内で一意である必要があります。作成後に変更できません。命名規則は以下のとおりです。

  • 小文字、数字、ハイフン（-）、アンダースコア（_）のみ使用可能です。

  • 小文字または数字で始まり、小文字または数字で終わる必要があります。

入力設定:

• タイプ: テキストログ収集。

• ファイルパス: ログ収集パス。

  • Linux: パスはスラッシュ（/）で始める必要があります。たとえば、/data/mylogs/**/*.log は、/data/mylogs ディレクトリおよびそのサブディレクトリ内の .log 拡張子を持つすべてのファイルを示します。

  • Windows: パスはドライブ文字で始める必要があります。たとえば、C:\Program Files\Intel\**\*.Log です。

• 最大ディレクトリ監視深度: ファイルパス 内の ** ワイルドカード文字で一致するディレクトリの最大深度です。デフォルト値は 0 で、現在のディレクトリのみが監視されることを意味します。

ユースケース 2：構造化ログ

192.168.*.* - - [15/Apr/2025:16:40:00 +0800] "GET /nginx-logo.png HTTP/1.1" 0.000 514 200 368 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.*.* Safari/537.36"

body_bytes_sent: 368
http_referer: -
http_user_agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.x.x Safari/537.36
remote_addr:192.168.*.*
remote_user: -
request_length: 514
request_method: GET
request_time: 0.000
request_uri: /nginx-logo.png
status: 200
time_local: 15/Apr/2025:16:40:00

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで

1. 解析プラグインの追加: プロセッサの追加 をクリックし、実際の形式に応じて 正規表現解析、区切り文字解析、JSON 解析 などのプラグインを構成します。この例では NGINX ログ収集を使用し、ネイティブプロセッサ > データ解析（NGINX モード） を選択します。

2. NGINX ログ設定: NGINX サーバーの設定ファイル（nginx.conf）から log_format 定義をコピーし、このテキストボックスに貼り付けます。

   例:

   log_format main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$request_time $request_length ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent"';

   重要

   ここで指定する形式定義は、サーバー上でログを生成する形式と完全に一致している必要があります。そうでないと、ログ解析が失敗します。

3. 一般的な構成パラメーターの説明: 以下のパラメーターは複数のデータ解析プラグインに共通し、統一された機能および使用方法があります。

   • 元のフィールド: 解析対象のソースフィールド名を指定します。デフォルトは content で、これは収集されたログエントリ全体です。

   • 解析失敗時に元のフィールドを保持: 解析が失敗した場合（例：形式の不一致）に、元のログコンテンツを指定されたソースフィールドに保持するように有効化します。

   • 解析成功時に元のフィールドを保持: ログが正常に解析された場合でも、元のログコンテンツを保持するように選択できます。

手順: グローバル設定 > その他のグローバル設定 > ログトピックタイプ: トピックを生成する方法を選択します。以下の 3 種類がサポートされています。

• マシングループトピック: 収集設定が複数のマシングループに適用される場合、LoongCollector は自動的にサーバーのマシングループ名を __topic__ フィールドとしてアップロードします。これは、ホスト単位でログを分割するユースケースに適しています。

• カスタム: customized://<custom_topic_name> の形式（例：customized://app-login）を使用します。これは、固定されたビジネス識別子を持つ静的なトピックユースケースに適しています。

• ファイルパス抽出: ログファイルの完全なパスから重要な情報を抽出し、動的にログソースをマークします。これは、複数のユーザーまたはアプリケーションが同じログファイル名を使用するがパスが異なる場合に適しています。たとえば、複数のユーザーまたはサービスが異なるトップレベルディレクトリにログを書き込むが、サブパスおよびファイル名が同一である場合、ファイル名のみではソースを区別できません。

  /data/logs
  ├── userA
  │   └── serviceA
  │       └── service.log
  ├── userB
  │   └── serviceA
  │       └── service.log
  └── userC
      └── serviceA
          └── service.log

  [ファイルパスの抽出] を設定し、正規表現を使用して完全なパスから重要な情報を抽出します。マッチした結果は、トピックとしてログストアにアップロードされます。

  ファイルパス抽出ルール：正規表現キャプチャグループに基づく

  正規表現を構成する際、システムはキャプチャグループの数および名前に基づいて自動的に出力フィールド形式を決定します。ルールは以下のとおりです。

  ファイルパスの正規表現では、スラッシュ（/）をエスケープする必要があります。

  キャプチャグループの種類	ユースケース	生成されるフィールド	正規表現の例	一致するパスの例	生成されるフィールドの例
  単一のキャプチャグループ（(.*?) が 1 つだけ）	ソースを区別するために必要なのは 1 つの次元のみ（例：ユーザー名または環境）	__topic__ フィールドを生成します	\/logs\/(.*?)\/app\.log	/logs/userA/app.log	__topic__: userA
  複数のキャプチャグループ（名前なし：複数の (.*?)）	ソースを区別するために複数の次元が必要だが、セマンティックなタグは不要	__tag__:__topic_{i}__ というタグフィールドを生成します。ここで {i} はキャプチャグループの序数です	\/logs\/(.*?)\/(.*?)\/app\.log	/logs/userA/svcA/app.log	__tag__:__topic_1__userA __tag__:__topic_2__svcA
  複数のキャプチャグループ（名前付き：(?P<name>.*？)）	ソースを区別するために複数の次元が必要で、フィールドの意味が明確であることがクエリおよび分析に重要	__tag__:{name} というタグフィールドを生成します	\/logs\/(?P<user>.*?)\/(?P<service>.*?)\/app\.log	/logs/userA/svcA/app.log	__tag__:user:userA; __tag__:service:svcA

デフォルトでは、すべてのログは lz4 圧縮で現在の Logstore に送信されます。同じソースからのログを異なる複数の Logstore に送信するには、以下の手順に従います。

デフォルトでは、データの重複を回避するため、SLS はテキストログファイルが複数の Logtail 構成によって収集されることを制限しています。同一のログファイルを複数の収集設定で同時に収集するには、ファイルを複数回収集できる機能を手動で有効化する必要があります。

手順:

1. 「Simple Log Service コンソール」にログインし、対象のプロジェクトに移動します。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Logstores を選択し、対象の Logstore を検索します。

3. その名前の前にある アイコンをクリックして Logstore を展開します。

4. Logtail 構成 をクリックします。構成リストで対象の Logtail 構成を見つけ、アクション列の Logtail 構成の管理 をクリックします。

5. Logtail 構成ページで、編集 をクリックします。

   • 入力設定 > その他の入力設定 で、ファイルを複数回収集可能にする を有効化します。

6. 構成が完了したら、保存 をクリックします。

正規表現を使用してログフィールドを抽出し、ログをキーと値のペアに解析します。各フィールドは個別にクエリおよび分析できます。

127.0.0.1 - - [16/Aug/2024:14:37:52 +0800] "GET /wp-admin/admin-ajax.php?action=rest-nonce HTTP/1.1" 200 41 "http://www.example.com/wp-admin/post-new.php?post_type=page" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0"

body_bytes_sent: 41
http_referer: http://www.example.com/wp-admin/post-new.php?post_type=page
http_user_agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; ×64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0
remote_addr: 127.0.0.1
remote_user: -
request_method: GET
request_protocol: HTTP/1.1
request_uri: /wp-admin/admin-ajax.php?action=rest-nonce
status: 200
time_local: 16/Aug/2024:14:37:52 +0800

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > データ解析（正規表現モード） を選択します。

• 正規表現: ログに一致させるために使用する式。自動生成または手動入力が可能です。

  • 自動生成:

    • 生成 をクリックします。

    • ログサンプル で、抽出するログコンテンツを選択します。

    • 正規表現の生成 をクリックします。

      

  • 手動入力: ログ形式に基づいて 正規表現を手動で入力 します。

  構成後、検証 をクリックして、正規表現がログコンテンツを正しく解析できるかテストします。

• 抽出されたフィールド: 抽出されたログコンテンツ（値）に対応するフィールド名（キー）。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

区切り文字を使用してログコンテンツを構造化し、複数のキーと値のペアに解析します。単一文字および複数文字の区切り文字の両方がサポートされています。

05/May/2025:13:30:28,10.10.*.*,"POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1",200,18204,aliyun-sdk-java

ip:10.10.*.*
request:POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1
size:18204
status:200
time:05/May/2025:13:30:28
user_agent:aliyun-sdk-java

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > データ解析（区切り文字モード） を選択します。

• 区切り文字: ログコンテンツを分割するために使用する文字を指定します。

  例：CSV ファイルの場合、カスタム を選択し、カンマ（,）を入力します。

• 引用符: フィールド値に区切り文字が含まれる場合、誤った分割を防ぐためにフィールド値を引用符で囲む必要があります。

• 抽出されたフィールド: 各列のフィールド名（キー）を出現順に指定します。ルールは以下のとおりです。

  • フィールド名は、文字、数字、アンダースコア（_）のみ使用できます。

  • 文字またはアンダースコア（_）で始める必要があります。

  • 最大長：128 バイト。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

オブジェクトタイプの JSON ログをキーと値のペアに解析して構造化します。

{"url": "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=U0Ujpek********&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=pD12XYLmGxKQ%2Bmkd6x7hAgQ7b1c%3D HTTP/1.1", "ip": "10.200.98.220", "user-agent": "aliyun-sdk-java", "request": {"status": "200", "latency": "18204"}, "time": "05/Jan/2025:13:30:28"}

ip: 10.200.98.220
request: {"status": "200", "latency" : "18204" }
time: 05/Jan/2025:13:30:28
url: POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=U0Ujpek******&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=pD12XYLmGxKQ%2Bmkd6x7hAgQ7b1c%3D HTTP/1.1
user-agent:aliyun-sdk-java

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > データ解析（JSON モード） を選択します。

• 元のフィールド: 解析対象の生ログを含むフィールド。デフォルト値は content です。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

展開深度を指定して、ネストされた JSON ログをキーと値のペアに解析します。

{"s_key":{"k1":{"k2":{"k3":{"k4":{"k51":"51","k52":"52"},"k41":"41"}}}}}

0_s_key_k1_k2_k3_k41:41
0_s_key_k1_k2_k3_k4_k51:51
0_s_key_k1_k2_k3_k4_k52:52

1_s_key:{"k1":{"k2":{"k3":{"k4":{"k51":"51","k52":"52"},"k41":"41"}}}}

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、拡張プロセッサ > JSON フィールドの展開 を選択します。

• 元のフィールド: 展開するソースフィールドの名前を指定します。例：content。

• JSON 展開深度: JSON オブジェクトの展開深度。0（デフォルト）は完全展開、1 は現在のレベルの展開を示します。

• 展開されたキーを連結する文字: JSON オブジェクトが展開された際のフィールド名の区切り文字。デフォルト値はアンダースコア（_）です。

• 展開されたキーの名前プレフィックス: JSON 展開後のフィールド名のプレフィックス。

• 配列の展開: 配列をインデックス付きのキーと値のペアに展開します。

  例：{"k":["a","b"]} は {"k[0]":"a","k[1]":"b"} に展開されます。

  展開されたフィールドの名前を変更する場合（例：prefix_s_key_k1 を new_field_name に変更）、後から フィールド名変更プラグイン を追加してマッピングを完了します。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

json_extract 関数 を使用して、JSON 配列から JSON オブジェクトを抽出します。

例:

[{"key1":"value1"},{"key2":"value2"}]

json1:{"key1":"value1"}
json2:{"key2":"value2"}

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、処理モード を SPL に切り替え、SPL ステートメント を構成し、json_extract 関数を使用して JSON 配列から JSON オブジェクトを抽出します。

例: ログフィールド content の JSON 配列から要素を抽出し、結果を新しいフィールド json1 および json2 に格納します。

* | extend json1 = json_extract(content, '$[0]'), json2 = json_extract(content, '$[1]')

Apache ログ構成ファイルの定義に基づいて、ログコンテンツを複数のキーと値のペアに構造化します。

1 192.168.1.10 - - [08/May/2024:15:30:28 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1234 "https://www.example.com/referrer" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.X.X Safari/537.36"

http_referer:https://www.example.com/referrer
http_user_agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.X.X Safari/537.36
remote_addr:192.168.1.10
remote_ident:-
remote_user:-
request_method:GET
request_protocol:HTTP/1.1
request_uri:/index.html
response_size_bytes:1234
status:200
time_local:[08/May/2024:15:30:28 +0800]

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > データ解析（Apache モード） を選択します。

• ログ形式 は combined です。

• APACHE LogFormat 構成 は、ログ形式 に基づいて自動的に入力されます。

  重要

  自動入力された内容が、サーバーの Apache 構成ファイル（通常は /etc/apache2/apache2.conf にあります）で定義された LogFormat と完全に一致していることを確認してください。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

IIS ログ形式の定義に基づいて、ログコンテンツを複数のキーと値のペアに構造化します。

比較例:

#Fields: date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status sc-bytes cs-bytes time-taken

c-ip: cs-username
cs-bytes: sc-substatus
cs-method: cs-method
cs-uri-query: cs-uri-query
cs-uri-stem: cs-uri-stem
cs-username: s-port
date: #Fields:
s-computername: s-sitename
s-ip: s-ip
s-sitename: time
sc-bytes: sc-status
sc-status: c-ip
sc-win32-status: cs (User-Agent)
time: date
time-taken: sc-win32-status

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > データ解析（IIS モード） を選択します。

• ログ形式: IIS サーバーのログ形式を選択します。

  • IIS: Microsoft インターネットインフォメーションサービスのログファイル形式。

  • NCSA: 共通ログ形式。

  • W3C は W3C 拡張ログファイル形式を指します。

• IIS 構成フィールド: IIS または NCSA を選択した場合、SLS はデフォルトの IIS 構成フィールドを使用します。W3C を選択した場合、フィールドを IIS 構成ファイルの logExtFileFlags パラメーターの値に設定する必要があります。例：

  logExtFileFlags="Date, Time, ClientIP, UserName, SiteName, ComputerName, ServerIP, Method, UriStem, UriQuery, HttpStatus, Win32Status, BytesSent, BytesRecv, TimeTaken, ServerPort, UserAgent, Cookie, Referer, ProtocolVersion, Host, HttpSubStatus"

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

ログ内の機密データをマスキングします。

例:

[{'account':'1812213231432969','password':'04a23f38'}, {'account':'1812213685634','password':'123a'}]

[{'account':'1812213231432969','password':'********'}, {'account':'1812213685634','password':'********'}]

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > データマスキング を選択します。

• 元のフィールド: 解析前のログコンテンツを含むフィールド。

• データマスキング方法:

  • const: 機密コンテンツを定数文字列に置き換えます。

  • md5: 機密コンテンツをその MD5 ハッシュに置き換えます。

• 置換文字列: データマスキング方法 が const に設定されている場合、機密コンテンツを置き換える文字列を入力します。

• 置換されるコンテンツの前のコンテンツ式: 機密コンテンツを見つけるために使用される式。これは RE2 構文 を使用して構成されます。

• 置換されるコンテンツに一致するコンテンツ式: 機密コンテンツに一致させるために使用される正規表現。式は RE2 構文 で記述する必要があります。

ログ内の時間フィールドを解析し、解析結果をログの __time__ フィールドとして設定します。

例:

{"level":"INFO","timestamp":"2025-09-23T19:11:47+0800","cluster":"yilu-cluster-0728","message":"User logged in successfully","userId":"user-123"}

手順: プロセッサ設定 セクションの Logtail 構成 ページで、プロセッサの追加 をクリックし、ネイティブプロセッサ > 時間解析 を選択します。

• 元のフィールド: 解析前のログコンテンツを含むフィールド。

• 時間形式: ログ内のタイムスタンプに対応する時間形式を設定します。

• タイムゾーン: ログの時間フィールドのタイムゾーンを選択します。デフォルトでは、LoongCollector（Logtail）プロセスが実行されている環境のタイムゾーンです。