Alibaba Cloud SDK:Windows で Python 開発環境を構築する

AccessKey ペアを取得します。 Resource Access Management (RAM) ユーザーの AccessKey ペアを使用することを推奨します。 詳細については、「RAM ユーザーの AccessKey ペアの作成」をご参照ください。

ログインして、SDK Center から呼び出すサービスを選択します。

中央の列の [パラメーター] タブで、リクエストパラメーターを設定します。 使用上の注意、パラメーターの説明、課金情報については、右端の列の [ドキュメント] タブをご参照ください。 この例では、DescribeInstanceTypeFamilies 操作には 2 つのパラメーターがあります。 [ドキュメント] タブで有効なパラメーター値を確認し、要件に基づいて設定します。

• RegionId (必須)：cn-qingdao などの値に設定します。

• Generation (任意)：V シリーズインスタンスファミリーの場合は ecs-5 などの値に設定します。

右端の列の [SDK サンプルコード] タブで [Python] を選択し、[プロジェクトのダウンロード] をクリックして完全な SDK プロジェクトをダウンロードします。 ダウンロード後、パッケージを解凍します。

ダウンロードしたプロジェクトには、以下のサンプルコードが含まれています：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys

from typing import List

from alibabacloud_ecs20140526.client import Client as Ecs20140526Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_ecs20140526 import models as ecs_20140526_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client() -> Ecs20140526Client:
        """
        AccessKey ID と AccessKey Secret を使用してクライアントを初期化します。
        @return: Client
        @throws Exception
        """

        config = open_api_models.Config(
        # os.environ は、AccessKey ID と AccessKey Secret が環境変数から取得されることを指定します。
        # 必須。 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 環境変数が設定されていることを確認してください。 ,
        access_key_id=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
        # 必須。 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 環境変数が設定されていることを確認してください。 ,
        access_key_secret=os.environ['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET']
        )
        config.endpoint = f'ecs.cn-qingdao.aliyuncs.com'
        return Ecs20140526Client(config)

    @staticmethod
    async def main_async(
            args: List[str],
    ) -> None:
        client = Sample.create_client()
        describe_instance_type_families_request = ecs_20140526_models.DescribeInstanceTypeFamiliesRequest(
            region_id='cn-qingdao',
            generation='ecs-5'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # サンプルコードをコピーして実行する場合は、API 操作の応答を表示する独自のコードを記述してください。
            await client.describe_instance_type_families_with_options_async(describe_instance_type_families_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 実際のビジネスシナリオに基づいて例外を慎重に処理し、プロジェクトで例外を無視しないでください。 この例で表示されるエラーメッセージは参照用です。
            # エラーメッセージ。
            print(error.message)
            # 対応するエラー診断ページの URL。
            print(error.data.get("Recommend"))
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


def main(
        args: List[str],
) -> None:
    client = Sample.create_client()
    describe_instance_type_families_request = ecs_20140526_models.DescribeInstanceTypeFamiliesRequest(
        region_id='cn-qingdao',
        generation='ecs-5'
    )
    runtime = util_models.RuntimeOptions()
    try:
        # サンプルコードをコピーして実行する場合は、API 操作の応答を表示する独自のコードを記述してください。
        response = client.describe_instance_type_families_with_options(describe_instance_type_families_request, runtime)
        print(response)
    except Exception as error:
        # 実際のビジネスシナリオに基づいて例外を慎重に処理し、プロジェクトで例外を無視しないでください。 この例で表示されるエラーメッセージは参照用です。
        # エラーメッセージ。
        print(error.message)
        # 対応するエラー診断ページの URL。
        print(error.data.get("Recommend"))
        UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv[1:])

プロジェクトを実行すると、以下のような結果が得られます：

SDK の使用方法の詳細については、「IDE での Alibaba Cloud Python SDK の使用」をご参照ください。

Alibaba Cloud Model Studio を有効化し、API キーを取得します。「アカウント設定」を参照してください。

OpenAI Python SDK をインストールします。 出力に Successfully installed ... openai-x.x.x が含まれている場合、SDK はインストールされています。

# 実行に失敗した場合は、pip を pip3 に置き換えてコマンドを再実行してください。
pip install -U openai

以下のサンプルコードを実行して Qwen API を呼び出します：

import os
from openai import OpenAI

try:
    client = OpenAI(
        # os.getenv は環境変数から API キーを取得します。 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio の API キーに置き換えてください： api_key="sk-xxx",
        api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    )

    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-plus",
        messages=[
            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
            {'role': 'user', 'content': 'Who are you?'}
        ]
    )
    print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
    print(f"Error message: {e}")

期待される出力：

詳細については、「OpenAI Python SDK」をご参照ください。

Alibaba Cloud Model Studio を有効化し、API キーを取得します。詳細については、「アカウントの管理」をご参照ください。

OpenAI Python SDK をインストールします。 出力に Successfully installed ... openai-x.x.x が含まれている場合、SDK はインストールされています。

# 実行に失敗した場合は、pip を pip3 に置き換えてコマンドを再実行してください。
pip install -U openai

以下のサンプルコードを実行して DeepSeek を呼び出します：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # os.getenv は環境変数から API キーを取得します。 環境変数を設定していない場合は、次の行を Alibaba Cloud Model Studio の API キーに置き換えてください： api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",  # この例では deepseek-r1 を使用します。 必要に応じてモデル名を変更してください。
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': 'Which is larger, 9.9 or 9.11?'}
    ]
)

# reasoning_content フィールドを使用して推論プロセスを出力します。
print("Reasoning process:")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)

# content フィールドを使用して最終的な回答を出力します。
print("Final answer:")
print(completion.choices[0].message.content)

期待される出力：

DeepSeek API を呼び出します。詳細については、「」をご参照ください。