Alibaba Cloud Model Studio では、OpenAI 互換インターフェイスおよび DashScope SDK を使用してモデルへの API 呼び出しが可能です。
Qwen API を呼び出すには、以下の手順を実行します。
API キーを取得する
ローカル開発環境をセットアップする
Qwen API を呼び出す
アカウントのセットアップ
アカウントの作成:Alibaba Cloud アカウント (root ユーザー) をお持ちでない場合は、アカウントを作成してください。
問題が発生した場合は、「Alibaba Cloud アカウントの登録」をご参照ください。
Model Studio の有効化:ご利用の Alibaba Cloud アカウント (root ユーザー) を使用して、「Alibaba Cloud Model Studio」にアクセスします。サービスを有効化するために、利用規約をお読みになり、同意してください。利用規約のダイアログボックスが表示されない場合は、すでにサービスが有効化されています。
API キーの取得:「キー管理」ページに移動し、Create API key をクリックします。その後、取得した API キーを使用してモデルを呼び出します。
API キーを環境変数として設定
認証情報をコード内にハードコーディングせずに済むよう、API キーを環境変数として保存することを推奨します。これにより、セキュリティリスクも低減されます。
開発言語の選択
モデルの API を呼び出すために、言語またはツールを選択します。
Python
ステップ 1:Python のセットアップ
Python のバージョンを確認
仮想環境のセットアップ(任意)
OpenAI Python SDK または DashScope Python SDK のインストール
ステップ 2:API の呼び出し
OpenAI Python SDK
Python および OpenAI Python SDK をインストールした後、最初の API リクエストを送信します。
hello_qwen.pyという名前のファイルを作成します。このコードを
hello_qwen.pyにコピーして保存します。import os from openai import OpenAI try: client = OpenAI( # 環境変数が設定されていない場合は、api_key="sk-xxx" に置き換えます。 api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) completion = client.chat.completions.create( model="qwen-plus", messages=[ {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': 'Who are you?'} ] ) print(completion.choices[0].message.content) except Exception as e: print(f"エラー メッセージ: {e}") print("参照:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-code")コマンドラインから
python hello_qwen.pyまたはpython3 hello_qwen.pyを実行します。No such file or directoryというエラーが表示された場合は、ファイルの完全なパスを指定してください。出力は以下のとおりです。
私は Alibaba Cloud が開発した大規模言語モデルです。私の名前は Qwen です。
DashScope Python SDK
Python および DashScope Python SDK をインストールした後、最初の API リクエストを送信します。
hello_qwen.pyという名前のファイルを作成します。このコードを
hello_qwen.pyにコピーして保存します。import os from dashscope import Generation import dashscope dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1' messages = [ {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': 'Who are you?'} ] response = Generation.call( # シンガポール、米国 (バージニア)、および中国 (北京) の API キーは相互に交換できません。API キーの取得方法:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key # 環境変数が設定されていない場合は、api_key = "sk-xxx" に置き換えます。 api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), model="qwen-plus", messages=messages, result_format="message" ) if response.status_code == 200: print(response.output.choices[0].message.content) else: print(f"HTTP ステータスコード: {response.status_code}") print(f"エラー コード: {response.code}") print(f"エラー メッセージ: {response.message}") print("参照:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-code")コマンドラインから
python hello_qwen.pyまたはpython3 hello_qwen.pyを実行します。説明この例のコマンドは、Python ファイルが格納されているディレクトリから実行する必要があります。他の場所から実行する場合は、完全なパスを指定してください。
出力は以下のとおりです。
私は Alibaba Cloud の大規模言語モデルです。私の名前は Qwen です。
Node.js
ステップ 1:Node.js 環境のセットアップ
Node.js のインストール状況の確認
モデル呼び出し用 SDK のインストール
ステップ 2:モデル API の呼び出し
hello_qwen.mjsという名前のファイルを作成します。このコードをファイルにコピーします。
import OpenAI from "openai"; try { const openai = new OpenAI( { // シンガポール、米国 (バージニア)、および中国 (北京) の API キーは相互に交換できません。API キーの取得方法:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key // 環境変数が設定されていない場合は、apiKey: "sk-xxx" に置き換えます。 apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // 注:ベース URL はリージョン間で交換できません。この例ではシンガポールを使用しています。 // - シンガポール:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 // - 米国 (バージニア):https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 // - 中国 (北京):https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-plus", messages: [ { role: "system", content: "You are a helpful assistant." }, { role: "user", content: "Who are you?" } ], }); console.log(completion.choices[0].message.content); } catch (error) { console.log(`エラー メッセージ: ${error}`); console.log("参照:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-code"); }API リクエストを送信するには、次のコマンドを実行します。
node hello_qwen.mjs説明hello_qwen.mjsが格納されているディレクトリからこのコマンドを実行してください。任意の場所から実行する場合は、ファイルの完全なパスを指定してください。SDK が
hello_qwen.mjsと同じディレクトリにインストールされていることを確認してください。異なるディレクトリにある場合、「Cannot find package 'openai' imported from xxx」というエラーが表示されます。
正常に実行された場合の出力は以下のとおりです。
私は Alibaba Cloud の言語モデルです。私の名前は Qwen です。
Java
ステップ 1:Java 環境のセットアップ
Java のバージョンを確認
モデル呼び出し用 SDK のインストール
ステップ 2:API の呼び出し
このコードを実行して、モデル API を呼び出します。
import java.util.Arrays;
import java.lang.System;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
public class Main {
public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException {
// 注:ベース URL はリージョン間で交換できません。この例ではシンガポールを使用しています。
// - シンガポール:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
// - 米国 (バージニア):https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1
// - 中国 (北京):https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1");
Message systemMsg = Message.builder()
.role(Role.SYSTEM.getValue())
.content("You are a helpful assistant.")
.build();
Message userMsg = Message.builder()
.role(Role.USER.getValue())
.content("Who are you?")
.build();
GenerationParam param = GenerationParam.builder()
// シンガポール、米国 (バージニア)、および中国 (北京) の API キーは相互に交換できません。API キーの取得方法:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
// 環境変数が設定されていない場合は、.apiKey("sk-xxx") に置き換えます。
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
// モデル一覧:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models
.model("qwen-plus")
.messages(Arrays.asList(systemMsg, userMsg))
.resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
.build();
return gen.call(param);
}
public static void main(String[] args) {
try {
GenerationResult result = callWithMessage();
System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());
} catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
System.err.println("エラー メッセージ: "+e.getMessage());
System.out.println("参照:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/developer-reference/error-code");
}
System.exit(0);
}
}出力は以下のとおりです。
私は Alibaba Cloud が開発した大規模言語モデルです。私の名前は Qwen です。curl
OpenAI 互換 HTTP エンドポイントまたは DashScope HTTP エンドポイントを使用して、Model Studio 上のモデルを呼び出します。サポートされているモデルについては、「モデル一覧」をご参照ください。
DASHSCOPE_API_KEY が設定されていない場合は、-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" を -H "Authorization: Bearer sk-xxx" に置き換えてください。
OpenAI 互換 HTTP
この例の URL では シンガポール リージョンを使用しています。中国 (北京) リージョンを使用する場合は、URL を https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions に置き換えてください。
API リクエストを送信します。
API リクエストを送信した後、次の応答が返されます。
{
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "私は Alibaba Cloud の大規模言語モデルです。私の名前は Qwen です。"
},
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"logprobs": null
}
],
"object": "chat.completion",
"usage": {
"prompt_tokens": 22,
"completion_tokens": 16,
"total_tokens": 38
},
"created": 1728353155,
"system_fingerprint": null,
"model": "qwen-plus",
"id": "chatcmpl-39799876-eda8-9527-9e14-2214d641cf9a"
}DashScope HTTP
この例の URL ではシンガポール リージョンを使用しています。
米国 (バージニア) リージョンを使用する場合は、URL を
https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationに置き換えてください。中国 (北京) リージョンを使用する場合は、URL を
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationに置き換えてください。
API リクエストを送信します。
API リクエストを送信した後、次の応答が返されます。
{
"output": {
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "私は Alibaba Cloud の大規模言語モデルです。私の名前は Qwen です。"
}
}
]
},
"usage": {
"total_tokens": 38,
"output_tokens": 16,
"input_tokens": 22
},
"request_id": "87f776d7-3c82-9d39-b238-d1ad38c9b6a9"
}その他の言語
モデル API の呼び出し
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
)
type Message struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
type RequestBody struct {
Model string `json:"model"`
Messages []Message `json:"messages"`
}
func main() {
// HTTP クライアントを作成
client := &http.Client{}
// リクエストボディを構築
requestBody := RequestBody{
// モデル一覧:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models
Model: "qwen-plus",
Messages: []Message{
{
Role: "system",
Content: "You are a helpful assistant.",
},
{
Role: "user",
Content: "Who are you?",
},
},
}
jsonData, err := json.Marshal(requestBody)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// POST リクエストを作成。注:ベース URL はリージョン間で交換できません。この例ではシンガポールを使用しています。
// - シンガポール:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
// - 米国 (バージニア):https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
// - 中国 (北京):https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
req, err := http.NewRequest("POST", "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", bytes.NewBuffer(jsonData))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// リクエストヘッダーを設定
// シンガポール、米国 (バージニア)、および中国 (北京) の API キーは相互に交換できません。API キーの取得方法:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
// 環境変数が設定されていない場合は、apiKey := "sk-xxx" に置き換えます。
apiKey := os.Getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
// リクエストを送信
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
// 応答ボディを読み取り
bodyText, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 応答を出力
fmt.Printf("%s\n", bodyText)
}
<?php
// 注:ベース URL はリージョン間で交換できません。この例ではシンガポールを使用しています。
// - シンガポール:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
// - 米国 (バージニア):https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
// - 中国 (北京):https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
$url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions';
// シンガポール、米国 (バージニア)、および中国 (北京) の API キーは相互に交換できません。API キーの取得方法:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
// 環境変数が設定されていない場合は、$apiKey = "sk-xxx" に置き換えます。
$apiKey = getenv('DASHSCOPE_API_KEY');
// リクエストヘッダーを設定
$headers = [
'Authorization: Bearer '.$apiKey,
'Content-Type: application/json'
];
// リクエストボディを設定
$data = [
"model" => "qwen-plus",
"messages" => [
[
"role" => "system",
"content" => "You are a helpful assistant."
],
[
"role" => "user",
"content" => "Who are you?"
]
]
];
// cURL セッションを初期化
$ch = curl_init();
// cURL オプションを設定
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// cURL セッションを実行
$response = curl_exec($ch);
// エラーを確認
if (curl_errno($ch)) {
echo 'Curl エラー: ' . curl_error($ch);
}
// cURL リソースを閉じる
curl_close($ch);
// 応答を出力
echo $response;
?>using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
class Program
{
private static readonly HttpClient httpClient = new HttpClient();
static async Task Main(string[] args)
{
// シンガポール、米国 (バージニア)、および中国 (北京) の API キーは相互に交換できません。API キーの取得方法:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
// 環境変数が設定されていない場合は、string? apiKey = "sk-xxx" に置き換えます。
string? apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("DASHSCOPE_API_KEY");
if (string.IsNullOrEmpty(apiKey))
{
Console.WriteLine("API キーが設定されていません。'DASHSCOPE_API_KEY' 環境変数が設定されていることを確認してください。");
return;
}
// 注:ベース URL はリージョン間で交換できません。この例ではシンガポールを使用しています。
// - シンガポール:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
// - 米国 (バージニア):https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
// - 中国 (北京):https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
string url = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions";
// モデル一覧:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/getting-started/models
string jsonContent = @"{
""model"": ""qwen-plus"",
""messages"": [
{
""role"": ""system"",
""content"": ""You are a helpful assistant.""
},
{
""role"": ""user"",
""content"": ""Who are you?""
}
]
}";
// リクエストを送信し、応答を取得
string result = await SendPostRequestAsync(url, jsonContent, apiKey);
// 結果を出力
Console.WriteLine(result);
}
private static async Task<string> SendPostRequestAsync(string url, string jsonContent, string apiKey)
{
using (var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json"))
{
// リクエストヘッダーを設定
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
// リクエストを送信し、応答を取得
HttpResponseMessage response = await httpClient.PostAsync(url, content);
// 応答を処理
if (response.IsSuccessStatusCode)
{
return await response.Content.ReadAsStringAsync();
}
else
{
return $"リクエストに失敗しました: {response.StatusCode}";
}
}
}
}API リファレンス
入力および出力パラメーターについては、「Qwen API リファレンス」をご参照ください。
その他のモデルについては、「モデルリスト」をご参照ください。
よくある質問
モデル API の呼び出し後に Model.AccessDenied エラーを修正する方法
A: このエラーは、サブワークスペースの API キーを使用しているために発生します。サブワークスペースは、デフォルトワークスペース のアプリケーションまたはモデルにアクセスできません。サブワークスペースの API キーを使用するには、ルートアカウント管理者が対応するサブワークスペースにモデルの権限付与を行う必要があります (例: このトピックでは Qwen-Plus モデルを使用します)。詳細な手順については、「モデル呼び出しの権限設定」をご参照ください。
次のステップ
他のモデルを試す | サンプルコードでは |
高度な機能について | サンプルコードは基本的な Q&A のみを対象としています。ストリーミング出力、構造化出力、関数呼び出しなど、Qwen API の詳細については、「テキスト生成モデルの概要」をご参照ください。 |
ブラウザでモデルを試す | Qwen Chat のように ダイアログボックス を通じてモデルと対話したい場合は、プレイグラウンド (シンガポール、米国 (バージニア)、中国 (北京)、中国 (香港)、または ドイツ (フランクフルト)) にアクセスしてください。 |











