すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

SchedulerX:Kubernetes クラスターでの SchedulerX のデプロイ

最終更新日:Aug 21, 2026

SchedulerX を使用すると、プログラムの定期的なスケジューリング、さまざまなプログラミング言語でのスクリプトの実行、HTTP オペレーションの呼び出しが可能です。SchedulerX は、ネイティブの Kubernetes ジョブと Pod のスケジューリングもサポートしています。このトピックでは、Kubernetes クラスターに SchedulerX をデプロイする方法について説明します。

利用シーン

SchedulerX を使用して Kubernetes ジョブをスケジュールする場合、SchedulerX は次の利点を提供します。

Pod モードでのオンラインスクリプト編集

ほとんどの場合、Kubernetes ジョブはスクリプトに基づいてデータ処理や運用保守のシナリオで実行されます。SchedulerX を使用せずに Kubernetes ジョブをスケジュールする場合、ジョブのスクリプトをイメージにパッケージ化し、YAML ファイルでスクリプトコマンドを設定する必要があります。スクリプトを修正したい場合は、新しいイメージをビルドして再公開する必要があります。次のコードはその一例です。

コードの表示

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: hello
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/test/hello:1.0.0
        command: ["sh",  "/root/hello.sh"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

SchedulerX を使用して Kubernetes ジョブをスケジュールする場合、新しいイメージをビルドしたり、YAML ファイルでスクリプトコマンドを設定したりする必要はありません。SchedulerX コンソールでスクリプトを編集するだけで済みます。サポートされているプログラミング言語は、Shell、Python、PHP、Node.js です。その後、SchedulerX は自動的に Pod モードでスクリプトを実行します。スクリプトを修正したい場合は、SchedulerX コンソールでスクリプトを再編集するだけで、次回の Kubernetes ジョブのスケジューリング時に変更が自動的に有効になります。これにより、Kubernetes ジョブの開発効率が向上します。さらに、SchedulerX を使用して Kubernetes ジョブをスケジュールする場合、コンテナ上の操作はユーザーには見えません。これにより、コンテナの基盤となる概念に詳しくないユーザーでも、Kubernetes ジョブを簡単にスケジュールできます。

視覚的なジョブオーケストレーション

Argo Workflows は、Kubernetes 上のジョブのワークフローをオーケストレーションするための主流のソリューションです。サンプルコード:

コードの表示

# The following workflow executes a diamond workflow
#
#   A
#  / \
# B   C
#  \ /
#   D
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: dag-diamond-
spec:
  entrypoint: diamond
  templates:
  - name: diamond
    dag:
      tasks:
      - name: A
        template: echo
        arguments:
          parameters: [{name: message, value: A}]
      - name: B
        depends: "A"
        template: echo
        arguments:
          parameters: [{name: message, value: B}]
      - name: C
        depends: "A"
        template: echo
        arguments:
          parameters: [{name: message, value: C}]
      - name: D
        depends: "B && C"
        template: echo
        arguments:
          parameters: [{name: message, value: D}]

  - name: echo
    inputs:
      parameters:
      - name: message
    container:
      image: alpine:3.7
      command: [echo, "{{inputs.parameters.message}}"]

SchedulerX は、ドラッグアンドドロップ操作で Kubernetes ジョブをオーケストレーションできる GUI を提供します。コードベースのワークフローオーケストレーションの主流ソリューションである Argo Workflows と比較して、SchedulerX はより便利です。ジョブの実行中、SchedulerX はジョブのワークフローを視覚化する有向非循環グラフ (DAG) を表示し、ブロックされたジョブの問題をトラブルシューティングし、運用保守の効率を向上させるのに役立ちます。

モニタリングとアラート

SchedulerX を使用して Pod またはジョブをスケジュールする場合、SchedulerX のモニタリングとアラート機能が利用可能です。

  • アラート方法:SchedulerX は、ショートメッセージ、電話、メール、および DingTalk チャットボット、WeCom ボット、Lark ボットの Webhook URL を使用してアラート通知を送信します。

  • アラートポリシー:SchedulerX は、ジョブの実行に失敗した場合や、ジョブの実行がタイムアウトした場合にアラートをトリガーします。

ログ収集

SchedulerX を使用して Pod またはジョブをスケジュールする場合、SchedulerX は Pod またはジョブの運用ログを自動的に収集します。Pod の実行に失敗した場合、SchedulerX コンソールのログに基づいて問題をトラブルシューティングできます。

[Log Service] ページでは、左側のパネルにタスクインスタンスリストが表示され、ステータス、アプリケーション ID などでフィルタリングできます。タスクタイプは [Job-YAML] で、ステータスには [成功] と [失敗] があります。右側のパネルはログビューアで、フィールドや時間範囲による検索をサポートしています。失敗したタスクの主要なログエントリには、以下が含まれます:

  • job processor exec fail.null

  • ExitCode: 255 Reason: Error

  • Argument to accuracy must be greater than zero at /usr/local/lib/perl5/5.34.0/bignum.pm line 215

モニタリングダッシュボード

SchedulerX コンソールの概要ページで、ジョブをリアルタイムで表示できます。

オンラインジョブとオフラインジョブの混合デプロイ

SchedulerX を使用すると、Java および Kubernetes タイプのオンラインおよびオフラインの定期ジョブを混合してデプロイおよびスケジュールできます。ビジネスアプリケーションには、複数の定期ジョブが含まれる場合があります。定期ジョブを頻繁にスケジュールする場合、ビジネスアプリケーションと同じプロセスにデプロイすることがあります。この場合、アプリケーションの CPU リソースとメモリが消費されます。定期ジョブはオンラインビジネスから分離されていません。定期ジョブが大量のリソースを消費し、1時間に1回や1日に1回など、低い頻度でスケジュールされる場合は、Pod を作成してジョブを実行できます。これにより、ジョブをオンラインビジネスとは別のプロセスで実行できます。

方法 1 (推奨): Deployment を使用した SchedulerX のデプロイ

Java 以外のアプリケーションの場合、Deployment を使用して schedulerx-agent.yaml をデプロイできます。これにより、SchedulerX は別の Pod としてデプロイされます。次の図は、この場合の SchedulerX の動作を示しています。

p452558.png

前提条件

アプリケーションを作成する際、バージョンに [Professional Edition] を選択し、[Log Service] を有効にします。インスタンスビジー設定で、load5 を 0、メモリ使用率を 90%、ディスク使用率を 95% に設定し、[ビジーマシンのトリガー] スイッチを有効にします。

ステップ 1: サービスアカウントの設定

サービスアカウントは、SchedulerX を使用して Kubernetes ジョブをスケジュールする際の検証と権限付与のための ID を提供します。デフォルトでは、Kubernetes ジョブが属する名前空間のサービスアカウントが使用されます。

Kubernetes クラスターの必要な名前空間で schedulerx-serviceaccount.yaml を一度だけ実行する必要があります。現在の名前空間に属する Pod またはジョブのみをスケジュールする場合は、次の YAML コードを実行します。

コードの表示

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: schedulerx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: schedulerx-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["watch"]
  - apiGroups: ["batch"]
    resources: ["jobs","cronjobs"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: schedulerx-binding
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: schedulerx-role

名前空間をまたいでジョブをスケジュールする場合は、ClusterRole および ClusterRoleBinding API オペレーションを呼び出す必要があります。

コードの表示

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: schedulerx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: schedulerx-cluster-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["watch"]
  - apiGroups: ["batch"]
    resources: ["jobs","cronjobs"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: schedulerx-cluster-binding
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
    namespace: <NAMESPACE1>
  - kind: ServiceAccount
    name: schedulerx
    namespace: <NAMESPACE2>
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: schedulerx-cluster-role

ステップ 2: SchedulerX エージェントのインストール

次のサンプルコードは、schedulerx-agent.yaml の設定を示しています。

schedulerx-agent.yaml の設定を表示

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: schedulerx-agent
  labels:
    app: schedulerx-agent
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: schedulerx-agent
  template:
    metadata:
      labels:
        app: schedulerx-agent
    spec:
      serviceAccountName: schedulerx
      containers:
      - name: schedulerx-agent
        image: schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          requests:
            cpu: 500m
        env:
          - name: "SCHEDULERX_ENDPOINT"
            value: "${SCHEDULERX_ENDPOINT}"
          - name: "SCHEDULERX_NAMESPACE"
            value: "${SCHEDULERX_NAMESPACE}"
          - name: "SCHEDULERX_GROUPID"
            value: "${SCHEDULERX_GROUPID}"
          - name: "SCHEDULERX_APPKEY"
            value: "${SCHEDULERX_APPKEY}"
          - name: "SCHEDULERX_STARTER_MODE"
            value: "pod"
        livenessProbe: 
          exec: 
            command: ["/bin/bash","/root/health.sh"]
          timeoutSeconds: 30
          initialDelaySeconds: 30

次の表に、image の有効な値を示します。

チップアーキテクチャ

リージョンとゾーン

説明

X86_64

中国国内のリージョンとゾーン

schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64

中国国外のリージョンとゾーン

schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64

ARM64

中国国内のリージョンとゾーン

schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64

中国国外のリージョンとゾーン

schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64

次の表に、env に含まれる変数について説明します。

変数

説明

${SCHEDULERX_ENDPOINT}

ENDPOINT は、アプリケーションがデプロイされているリージョンに一致するエンドポイントを指定します。例:addr-sh-internal.edas.aliyun.com。詳細については、「エンドポイント」をご参照ください。

${SCHEDULERX_NAMESPACE}

名前空間の ID。これは SchedulerX コンソールの [Namespace] ページで確認できます。分散ジョブスケジューリングプラットフォームコンソールの左側のナビゲーションウィンドウで、[名前空間] をクリックします。名前空間リストで、[名前空間 ID] 列を見つけて、対象の名前空間の ID 値を取得し、設定の ${SCHEDULERX_NAMESPACE} を置き換えます。

${SCHEDULERX_GROUPID}

アプリケーション ID。これは SchedulerX コンソールの [Application Management] ページで確認できます。 SchedulerX コンソールにログインします。[アプリケーション管理] ページで、アプリケーション一覧の対象アプリケーションの [アプリケーション ID] を表示します。これがパラメーターの値です。

${SCHEDULERX_APPKEY}

アプリケーションキー。これは SchedulerX コンソールの [Application Management] ページで確認できます。 この値は、SchedulerX コンソールの [アプリケーション管理] ページのアプリケーション一覧の [アプリケーションキー] 列で確認できます。

Deployment が完了したら、SchedulerX コンソールの [Application Management] ページで新しいインスタンスを見つけて接続を確認します。

方法 2: Helm パッケージを使用した SchedulerX のデプロイ

前提条件

ステップ 1: SchedulerX Helm パッケージのダウンロード

次のコマンドを実行して、SchedulerX Helm パッケージをダウンロードします。

wget https://schedulerx2.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/helm/schedulerxchart-2.0.0.tgz

ステップ 2: SchedulerX Helm パッケージのインストール

  1. SchedulerX コンソールでアプリケーションのアクセスパラメーターを取得します。

    1. SchedulerX コンソールにログインします。

    2. 上部のナビゲーションバーで、リージョンを選択します。

    3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[Application Management] をクリックします。

    4. [Application Management] ページで、対象のアプリケーションを見つけ、[操作] 列の [接続構成] をクリックします。[接続構成] パネルで、[K8s] を選択します。

  2. 次のインストールコマンドを実行します。

    説明
    • コマンド内のアクセスパラメーターを、スケジュールしたいアプリケーションのアクセスパラメーターに置き換えてください。

    • デフォルトでは、アクセス設定のイメージアドレスは、インターネット上の AMD アーキテクチャのイメージのアドレスです。ご利用のマシンが存在するリージョンとマシンのアーキテクチャに基づいてイメージアドレスを指定してください。

    helm install  schedulerxchart schedulerxchart-2.0.0.tgz \
    --set SCHEDULERX_ENDPOINT=acm.aliyun.com\
    ,SCHEDULERX_NAMESPACE=f856c3f8-a15c-4a7e-9b4e-f812a9f8****\
    ,SCHEDULERX_GROUPID=k8s-test3\
    ,SCHEDULERX_APPKEY=****\
    ,SCHEDULERX_AGENT_IMAGE=schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64
    [root@tangtao-cenos-dev-2 ~]# helm install  schedulerxchart schedulerxchart-2.0.0.tgz \
    > --set SCHEDULERX_ENDPOINT=acm.aliyxxx \
    > ,SCHEDULERX_NAMESPACE=f856c3f8-a15c-4a7e-9b4e-fxxx \
    > ,SCHEDULERX_GROUPID=k8sxxx \
    > ,SCHEDULERX_APPKEY=VRW7waCaeZlxxx \
    > ,SCHEDULERX_AGENT_IMAGE=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/schxxx
    NAME: schedulerxchart
    LAST DEPLOYED: Fri Oct 21 14:21:25 2022
    NAMESPACE: default
    STATUS: deployed
    REVISION: 1
    TEST SUITE: None
    [root@tangtao-cenos-dev-2 ~]# helm list
    NAME              NAMESPACE    REVISION    UPDATED                                   STATUS      CHART                    APP VERSION
    schedulerxchart   default      1           2022-10-21 14:21:25.978497197 +0800 CST   deployed    schedulerxchart-2.0.0    1.8.0
    [root@tangtao-cenos-dev-2 ~]# kubectl get pod
    NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    schedulerx-agent-d8cf5bd55-f4nkt        1/1     Running   0          13s

    次の表に、image の有効な値を示します。

    チップアーキテクチャ

    リージョンとゾーン

    説明

    x86_64

    中国国内のリージョンとゾーン

    schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64

    中国国外のリージョンとゾーン

    schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-amd64

    arm64

    中国国内のリージョンとゾーン

    schedulerx-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64

    中国国外のリージョンとゾーン

    schedulerx-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/schedulerx2/agent:latest-arm64

    次の表に、env に含まれる変数について説明します。

    変数

    説明

    ${SCHEDULERX_ENDPOINT}

    ENDPOINT は、アプリケーションがデプロイされているリージョンに一致するエンドポイントを指定します。例:addr-sh-internal.edas.aliyun.com。詳細については、「エンドポイント」をご参照ください。

    ${SCHEDULERX_NAMESPACE}

    名前空間の ID。これは SchedulerX コンソールの [Namespace] ページで確認できます。分散ジョブスケジューリングプラットフォームコンソールの左側のナビゲーションウィンドウで、[名前空間] をクリックします。名前空間リストで、[名前空間 ID] 列を見つけて、対象の名前空間の ID 値を取得し、設定の ${SCHEDULERX_NAMESPACE} を置き換えます。

    ${SCHEDULERX_GROUPID}

    アプリケーション ID。これは SchedulerX コンソールの [Application Management] ページで確認できます。 SchedulerX コンソールにログインします。[アプリケーション管理] ページで、アプリケーション一覧の対象アプリケーションの [アプリケーション ID] を表示します。これがパラメーターの値です。

    ${SCHEDULERX_APPKEY}

    アプリケーションキー。これは SchedulerX コンソールの [Application Management] ページで確認できます。 この値は、SchedulerX コンソールの [アプリケーション管理] ページのアプリケーション一覧の [アプリケーションキー] 列で確認できます。

    SCHEDULERX_AGENT_IMAGE

    イメージの URL。

    インストール後、SchedulerX コンソールでインスタンスを表示してデプロイを確認します。

方法 3: SchedulerX SDK for Java を使用した SchedulerX のデプロイ

Java アプリケーションの場合、Kubernetes ジョブと Java プログラムの両方をスケジュールしたい場合があります。この場合、SchedulerX SDK for Java を使用して SchedulerX をデプロイできます。SchedulerX とオンラインビジネスは同じプロセスを共有します。次の図はワークフローを示しています。66

前提条件

アプリケーションと SchedulerX の接続

SchedulerX SDK for Java を使用して、アプリケーションを SchedulerX に接続します。詳細については、「Spring Boot アプリケーションと SchedulerX の接続」をご参照ください。

schedulerx-plugin-kubernetes 依存関係を追加して、Kubernetes ジョブのスケジューリングを有効にします。サンプルコード:

説明

schedulerx2.version を SchedulerX エージェントの最新バージョンに置き換えてください。詳細については、「リリースノート」をご参照ください。

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>${schedulerx2.version}</version>
</dependency>	
<dependency>
  <groupId>com.aliyun.schedulerx</groupId>
  <artifactId>schedulerx2-plugin-kubernetes</artifactId>
  <version>${schedulerx2-plugin-kubernetes.version}</version>
</dependency>

Kubernetes ジョブの作成

次のいずれかのスクリプトを実行する前に、タスク管理ページのタスク作成パネルで Kubernetes ジョブを作成します。詳細については、「タスクの管理」をご参照ください。

Shell スクリプトの実行

Pod で Shell スクリプトを実行する場合は、[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成します。[リソースタイプ] を [Shell-Script] に設定し、デフォルトの busybox イメージを使用するか、独自のカスタムイメージに置き換えます。

[タスクの作成] ページの [基本設定] ステップで、次のパラメーターを設定します:

  • [タスク名]:Shell-Script と入力します

  • [アプリケーション ID]:対象のアプリケーションを選択します

  • [タスクタイプ]:[k8s] を選択します

  • [リソースタイプ]:[Shell-Script] を選択します

  • スクリプト内容:echo 'Hello, World!' と入力します

  • [テンプレートタイプ]:[標準テンプレート] を選択します

  • イメージ: busybox を入力します

  • [mountPath]:script/shell と入力します

  • [imagePullPolicy]:[IfNotPresent] を選択します

  • [ファイル形式]:[unix] を選択します

  • [実行モード]:[単一マシン実行] を選択します

  • [優先度]:[中] を選択します

設定後、[次へ] をクリックし、スケジュールと通知の設定を完了してタスクを送信します。

[1 回実行] をクリックします。Kubernetes クラスターで schedulerx-shell-{JobId} という名前の Pod が起動します。

[root@schedulerx-agent-xxx /]
# kubectl get pod | grep schedulerx
schedulerx-agent-69d448d974-xzjw6    1/1     Running     0          18h
schedulerx-shell-1461                0/1     Completed   0          2m37s

[root@schedulerx-agent-xxx /]
# kubectl logs schedulerx-shell-1461
Hello, World!
hello schedulerx!

[root@schedulerx-agent-xxx /]
#

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。 タスクが正常に実行されると、[タスクインスタンス履歴] ページで Shell-Script タスクのステータスが [成功] と表示されます。対応するインスタンスをクリックして [ログ] パネルを表示します。ログ出力には hello schedulerx!、Hello, World!、および pod status change to Succeeded が含まれており、Pod がスクリプトを正常に実行して終了したことを示します。

Python スクリプトの実行

Pod で Python スクリプトを実行する場合は、[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成します。[リソースタイプ] を [Python-Script] に設定し、デフォルトの python イメージを使用するか、独自のカスタムイメージに置き換えます。

[タスクの作成] ページの [基本設定] ステップで、次のパラメーターを設定します:

  • [タスク名]:Python-Script と入力します

  • [アプリケーション ID]:対象のアプリケーションを選択します

  • [タスクタイプ]:[k8s] を選択します

  • [リソースタイプ]:[Python-Script] を選択します

  • コードエディタに、import sys や print('Hello, World!') などの Python スクリプトを入力します

  • [テンプレートタイプ]:[標準テンプレート] を選択します

  • イメージ: python を入力します

  • [mountPath]:script/python と入力します

  • [imagePullPolicy]:[IfNotPresent] を選択します

  • [ファイル形式]:[unix] を選択します

  • [実行モード]:[単一マシン実行] を選択します

  • [優先度]:[中] を選択します

設定後、[次へ] をクリックし、スケジュールと通知の設定を完了してタスクを保存します。

[1 回実行] をクリックします。Kubernetes クラスターで schedulerx-python-{JobId} という名前の Pod が起動します。

[root@schedulerx-agent-xxx /]
# kubectl get pod | grep schedulerx
schedulerx-agent-69d448d974-xzjw6    1/1     Running     0          18h
schedulerx-python-1463                0/1     Completed   0          5m37s
schedulerx-shell-1461                 0/1     Completed   0          15m

[root@schedulerx-agent-xxx /]
# kubectl logs schedulerx-python-1463
Hello, World!

[root@schedulerx-agent-xxx /]
#

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。[タスクインスタンス履歴] ページでは、タスクの実行ステータス (成功または失敗) を確認できます。対応するレコードをクリックしてログパネルを開きます。ログ出力には Hello, World! と pod status change to Succeeded が含まれており、Python スクリプトが Pod で正常に実行されたことを示します。

PHP スクリプトの実行

Pod で PHP スクリプトを実行する場合は、[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成します。[リソースタイプ] を [PHP-Script] に設定し、デフォルトの php:7.4-cli イメージを使用するか、独自のカスタムイメージに置き換えます。

[タスクの作成] ページの [基本設定] ステップで、次のパラメーターを設定します:

  • [タスク名]:PHP-Script と入力します

  • [アプリケーション ID]:対象のアプリケーションを選択します

  • [タスクタイプ]:[k8s] を選択します

  • [リソースタイプ]:[Php-Script] を選択します

  • コードエディタに、<?php echo 'Hello, World!'; ?> などの PHP コードを入力します

  • [テンプレートタイプ]:[標準テンプレート] を選択します

  • イメージ: php:7.4-cli を入力します

  • [mountPath]:script/php と入力します

  • [imagePullPolicy]:[IfNotPresent] を選択します

  • [ファイル形式]:[unix] を選択します

  • [実行モード]:[単一マシン実行] を選択します

  • [優先度]:[中] を選択します

設定後、[次へ] をクリックします。

[1 回実行] をクリックします。Kubernetes クラスターで schedulerx-php-{JobId} という名前の Pod が起動します。

[root@schedulerx-agent-xxx xxx]
# kubectl get pod | grep schedulerx
schedulerx-agent-xxx xxx       1/1     Running     0          19h
schedulerx-php-1464            0/1     Completed   0          54s
schedulerx-python-1463         0/1     Completed   0          28m
schedulerx-shell-1461          0/1     Completed   0          38m

[root@schedulerx-agent-xxx xxx]
# kubectl logs schedulerx-xxx
Hello, World!
[root@schedulerx-agent-xxx xxx]
#

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。タスクが正常に実行された後、[タスクインスタンス履歴] ページで、タスクのステータスが [成功] と表示されます。タスクレコードをクリックして [ログ] パネルを開きます。ログ出力には Hello, World! が含まれ、Pod のステータスが Succeeded に変更されます。

Node.js スクリプトの実行

Pod で Node.js スクリプトを実行する場合は、[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成します。[リソースタイプ] を [Nodejs-Script] に設定し、デフォルトの node:16 イメージを使用するか、独自のカスタムイメージに置き換えます。

SchedulerX コンソールでタスクを作成します。[基本設定] ステップで、次のパラメーターを設定します:

  • [タスク名]:Nodejs-Script

  • [アプリケーション ID]:対象のアプリケーションを選択します

  • [タスクタイプ]:[k8s]

  • [リソースタイプ]:[Nodejs-Script]

  • コードエディタに console.log("Hello, World!"); と入力します

  • [テンプレートタイプ]:[標準テンプレート]

  • [イメージ]:node:16

  • [mountPath]:script/node

  • [imagePullPolicy]:[IfNotPresent]

  • [ファイル形式]:[unix]

  • [実行モード]:[単一マシン実行]

  • [優先度]:[中]

設定後、[次へ] をクリックします。

[1 回実行] をクリックします。Kubernetes クラスターで schedulerx-node-{JobId} という名前の Pod が起動します。

[root@schedulerx-agent-xxx Z]# kubectl get pod | grep schedulerx
schedulerx-agent-6xxx       1/1     Running     0          19h
schedulerx-node-xxx         0/1     Completed   0          23s
schedulerx-php-xxx          0/1     Completed   0          4m57s
schedulerx-python-xxx       0/1     Completed   0          32m
schedulerx-shell-xxx        0/1     Completed   0          42m

[root@schedulerx-agent-6xxx Z]# kubectl logs schedulerx-node-xxx
Hello, World!

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。タスク実行後、[タスクインスタンス履歴] ページで、タスクの実行ステータスが [成功] と表示されます。[ログ] パネルには Hello, World! が出力され、pod status change to Succeeded と表示されます。

Job-YAML

SchedulerX を使用して、ネイティブの Kubernetes ジョブを実行することもできます。[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成し、[リソースタイプ] を [Job-YAML] に設定します。

[タスクの作成] ページの [基本設定] ステップで、次のパラメーターを設定します:

  • [タスク名]:Job-YAML

  • [アプリケーション ID]:作成したアプリケーションを選択します

  • タスクタイプ: k8s

  • [リソースタイプ]:[Job-YAML]

  • [実行モード]:[単一マシン実行]

  • [優先度]:[中]

コードエディタに、次の Kubernetes Job YAML を入力します:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(100)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

[次へ] をクリックして、スケジュール設定に進みます。

[1 回実行] をクリックします。Kubernetes クラスターでジョブとそれに対応する Pod が起動したことを確認できます。

[root@schedulerx-agent-xxx            /]
# kubectl get job
NAME   COMPLETIONS   DURATION   AGE
pi     1/1           17s        6m5s

[root@schedulerx-agent-xxx            /]
# kubectl get pod
NAME                       READY   STATUS      RESTARTS   AGE
hello                      0/1     Completed   0          19h
pi--1-jgck5                0/1     Completed   0          6m8s
schedulerx-agent-xxx       1/1     Running     0          19h
schedulerx-node-1xxx       0/1     Completed   0          14m
schedulerx-php-14xxx       0/1     Completed   0          19m
schedulerx-python          0/1     Completed   0          46m
schedulerx-shell-xxx       0/1     Completed   0          56m

[root@schedulerx-agent-xxx            /]
# kubectl logs pi--1-jgck5
3.14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781640628620899862803482534211706

[root@schedulerx-agent-xxx            /]
#

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。[タスクインスタンス履歴] ページでは、Job-YAML タスクの実行ステータス (成功または失敗) を確認できます。タスクインスタンスをクリックして [ログ] パネルを開くと、ログには taskMaster が正常に初期化され、タスクの計算出力が表示されていることが示されます。

CronJob-YAML

SchedulerX を使用して、ネイティブの Kubernetes CronJob を実行することもできます。[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成し、[リソースタイプ] を [CronJob-YAML] に設定します。

[基本設定] ページで、[タスク名] を CronJob-YAML に、[タスクタイプ] を [k8s] に設定します。YAML エディタに CronJob の定義を入力します。例では、metadata.name: hello、schedule: "0/1 * * * *"、コンテナイメージ busybox:1.28、imagePullPolicy: IfNotPresent、および実行コマンド /bin/sh を設定します。[実行モード] を [単一マシン実行] に設定し、[次へ] をクリックします。

[1 回実行] をクリックします。[タスクインスタンス履歴] ページで Pod が起動したことを確認できます。

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。

ログには、Pod が Hello from the Kubernetes cluster を出力し、ステータスが Succeeded に変更されたことが記録されています。

Pod-YAML

SchedulerX を使用して、ネイティブの Kubernetes Pod を実行することもできます。[タスク管理] ページで Kubernetes タスクを作成し、[リソースタイプ] を [Pod-YAML] に設定します。

[タスクの作成] ページの [基本設定] ステップで、次のパラメーターを設定します:

  • [タスク名]:Pod-YAML

  • [アプリケーション ID]:対象のアプリケーションを選択します

  • [タスクタイプ]:[k8s]

  • [リソースタイプ]:[Pod-YAML]

コードエディタに、Kubernetes Pod の YAML 定義を入力します。たとえば、busybox イメージを使用し、echo "hello world" を実行する Pod です。[実行モード] を [単一マシン実行] に、[優先度] を [中] に設定し、[次へ] をクリックします。

[1 回実行] をクリックします。Kubernetes クラスターで Pod が起動したことを確認できます。

[root@schedulerx-agent-xxx /]
# kubectl get pod
NAME                              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
hello                             0/1     Completed   0          2m39s
pi--1-jgck5                       0/1     Completed   0          49m
schedulerx-agent-xxx              1/1     Running     0          20h
schedulerx-node-xxx               0/1     Completed   0          58m
schedulerx-php-1xxx               0/1     Completed   0          62m
schedulerx-pythoxxx               0/1     Completed   0          90m
schedulerx-shell                  0/1     Completed   0          100m

[root@schedulerx-xxx /]
# kubectl logs hello
hello world

[root@schedulerx-agent-xxx /]
#

SchedulerX コンソールでは、[タスク管理] ページで過去の実行履歴と Pod の運用ログを表示できます。[タスクインスタンス履歴] ページでは、Pod-YAML タイプのタスクの実行ステータス (成功または失敗) を確認できます。対応するタスクをクリックして [ログ] を表示すると、hello world と standalone taskMaster init success. が含まれており、タスクが正常に実行されたことを示します。

説明

SchedulerX を使用して Kubernetes Pod を実行する場合、次の点にご注意ください。

  • Web アプリケーションの Pod のように、実行サイクルが長い Pod の使用は推奨されません。Pod が起動すると、実行が終了しなくなります。

  • Pod の再起動を無効にすることを推奨します。そうしないと、Pod が繰り返し再起動されます。