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Quick BI:モバイルコンピューティング

最終更新日:Jun 23, 2025

モバイルコンピューティングは、スライドウィンドウ技術に基づいてデータの計算を実行する手法です。 ウィンドウは、計算に参加するデータの範囲を表します(たとえば、特定の値の1行前から1行後まで)。 このウィンドウは、データに沿って段階的に進み、毎回新しいデータポイントのセットをカバーし、これらのデータポイントに基づいて指定された計算を実行します。 たとえば、3か月ごとに平均売上高を計算する場合、ウィンドウでカバーされる最初のデータセットは1月から3月、2番目のセットは2月から4月などです。 ウィンドウサイズと計算タイプを戦略的に選択することにより、データ分析の品質と精度を効果的に向上させることができます。 このトピックでは、モバイルコンピューティングを構成する方法について説明します。

前提条件

制限事項

  • 合計と小計は、モバイルコンピューティングには参加しません。 フィールドにモバイルコンピューティングが構成されている場合、合計と小計は自動的に無効になります(「-」と表示されます)。

  • 空の値は、モバイルの結果には含まれません。 他のデータ結果には影響せず、それ自体の結果は空のままです(「-」と表示されます)。

  • この分析方法は、返された結果セット計算に基づいています。 パブリッククラウドの現在の制限は 10,000 です。 返されるデータの総量が 10,000 を超える場合、計算結果が期待どおりにならない可能性があります。

  • モバイルコンピューティングを実行する前に、データをソートする必要があります。

  • 複数のデータセットを組み合わせて計算する必要がある場合は、最初にデータセットを関連付けてから、関連付けられた完全なデータセットに基づいて計算を実行します。 関連付けられていないデータセットで計算すると、結果が実際の状況と一致しない場合があります。

  • クロス表または詳細表にディメンションフィールドがなく、メジャーフィールドのみがある場合、モバイルコンピューティングは使用できません。

  • モバイルコンピューティングをサポートするチャートを以下に示します。

    モバイルコンピューティング手法

    説明

    サポートされているチャートタイプ

    全体モバイルコンピューティング

    データ全体でモバイルコンピューティングを実行します。

    • 折れ線/面グラフ:折れ線グラフ、面グラフ、積み上げ面グラフ、100% 積み上げ面グラフ、組み合わせグラフ。

    • 縦棒/横棒グラフ:縦棒グラフ、積み上げ縦棒グラフ、100% 積み上げ縦棒グラフ、リング縦棒グラフ、ランキングボード、横棒グラフ、積み上げ横棒グラフ、100% 積み上げ横棒グラフ、ウォーターフォールチャート、ブレットチャート、箱ひげ図、ヒストグラム。

    • バブル/散布図:バブルチャート、散布図、ファセット散布図。

    • 表チャート:クロス表、詳細表、ヒートマップ。

    • 円/リンググラフ:円グラフ、ローズチャート、レーダーチャート、ツリーマップチャート。

    • 地理チャート:カラーマップ、バブルマップ、ヒートマップ、フローマップ、シンボルマップ。

    • メトリックチャート:メトリックカード、メトリックトレンドチャート。

    • ファンネル/コンバージョンチャート:ファンネルチャート、比較ファンネルチャート。

    • その他のチャート:ワードクラウド。

    グループ内シフト

    特定のディメンションでデータをグループ化し、グループ内のデータでモバイルコンピューティングを実行します。

    • 表チャート:クロス表。

構成エントリ

チャートの [フィールド] パネルで、モバイルコンピューティングを使用する必要があるメジャーフィールドを見つけ、その右側にある image アイコンをクリックし、ドロップダウンリストから [詳細計算] > [モバイルコンピューティング] を選択します。次に、実際のビジネスシナリオに応じてモバイルコンピューティングメソッドを設定します。image

クロス表のモバイルコンピューティング構成は、他のチャートとは異なります。 具体的な説明は次のとおりです。image

チャートタイプ

計算タイプ

制限

計算ロジック

クロス表

列ごとのモバイルコンピューティング

エリアにディメンションフィールドがあります

各列を独立した分析単位としてモバイルコンピューティングを実行します。

列グループごとのモバイルコンピューティング

エリアには、2 つ以上のディメンションフィールドがあります。

選択したディメンションに従って単一列データをグループ化し、グループ内でモバイルコンピューティングを実行します。

WordPress フォーラムPOST /wp-json/wp/v2/postsリージョン都道府県グルーピングロジックは、 エリアの最初のディメンションから始まり、選択した までのすべてのディメンションがグルーピング操作全体として扱われます。 たとえば、下の図では、 フィールドと フィールドがグルーピング操作に使用されます。image

行ごとのモバイルコンピューティング

エリアにはディメンションフィールドがあります

各行を独立した分析単位としてモバイルコンピューティングを実行します。

行ごとのモバイルコンピューティング

エリアに2つ以上のディメンションフィールドがあります

選択したディメンションに従って単一行データをグループ化し、グループ内でモバイルコンピューティングを実行します。

リージョン都道府県グルーピングロジックは、列エリアの最初のディメンションから始まり、選択したグルーピングディメンションまでのすべてのディメンションがグルーピング操作全体として扱われます。 たとえば、下の図では、 フィールドと フィールドがグルーピング操作に使用されます。image

その他のチャート

全体モバイルコンピューティング

/

データ全体でモバイルコンピューティングを実行します。

適用例

次の例は、モバイルコンピューティングをさらに理解するのに役立ちます。

適用例 1:メトリックカード

詳細表のメトリックカードを例にとります。

  1. Quick BI コンソール にログオンします。

  2. 以下の図の手順に従って、ダッシュボード編集ページに移動します。

    image.png

  3. チャートを追加メトリックカードトップメニューバーで、 をクリックし、 を見つけて、詳細表をクリックまたはドラッグしてダッシュボードエリアに配置します。image

  4. [データパネル][フィールド] タブで、メトリックカードのデータを設定します。

    必要なディメンションフィールドとメジャーフィールドを選択し、ダブルクリックするか、ターゲットエリアにドラッグします。

    • [ディメンション] リストで、Order Date (month) を見つけ、ダブルクリックするか、[行] エリアにドラッグします。

    • 注文金額[メジャー] リストで、[注文金額] を見つけて、ダブルクリックするか、 エリアに2回ドラッグします。

      説明
      • 列 エリアの2つの注文金額フィールドのうち、1つは生データを表示し、もう1つはモバイルコンピューティング値用に設定されています。

      • メジャーに2つの重複フィールドが配置されている場合、「メジャーに重複アイテムが存在します」というプロンプトが表示されます。 今すぐデータを更新する必要はありません。 構成が完了したら更新できます。

  1. 2 番目の 注文金額 フィールドの右側にある image アイコンをクリックし、詳細計算 > モバイルコンピューティングヒント: を選択します。 ダイアログボックスで、現在のチャートの特定のモバイルコンピューティング メソッドを必要に応じて設定します。image

    • 計算方法:ウィンドウ範囲内のデータポイントで実行される計算を設定します。

      計算方法

      説明

      合計

      ウィンドウ内のすべてのデータポイントの合計を計算します。

      平均

      ウィンドウ内のすべてのデータポイントの平均を計算します。

      最大

      ウィンドウ内のすべてのデータポイントの中で最大値を計算します。

      最小

      ウィンドウ内のすべてのデータポイントの中で最小値を計算します。

      件数

      ウィンドウ内でカバーされるデータポイントの数を計算します。

    • 計算範囲:ウィンドウ範囲サイズを設定します。

      計算範囲

      説明

      開始点

      前の N

      現在のデータポイントの前の N 番目のデータポイントから開始します。

      N 番目

      データ全体の N 番目のデータポイントから開始します。

      現在の行

      現在のデータポイントが配置されている行から開始します。

      次の N

      現在のデータポイントの後の N 番目のデータポイントから開始します。

      終了点

      次の N

      現在のデータポイントの後の N 番目のデータポイントで終了します。

      最後の N 番目

      データ全体の最後から N 番目のデータポイントで終了します。

      現在の行

      現在のデータポイントが配置されている行で終了します。

      前の N

      現在のデータポイントの前の N 番目のデータポイントで終了します。

    最大前へ 1次へ 1この例では、3か月ごとの最大売上高を計算する必要があります。 したがって、計算方法を に設定し、計算範囲を現在のデータポイントの データポイントから データポイントに設定します。 具体的な効果を次の図に示します。image

適用例 2:クロス表

クロス集計には、他のチャートとは異なるモバイルコンピューティング 活字 があります。次の例では、計算 メソッド と、現在のデータポイントの [前 1] データポイントから [次 1]次へ 1 データポイントまでの計算 有効値 を使用して説明します。

モバイルコンピューティングタイプ

構成の説明

効果の例

列ごとのモバイルコンピューティング

この例では、単一列ごとにデータ全体でモバイルコンピューティングを実行します。

image

列グループ内でのモバイルコンピューティング

この例では、行エリアの最初のディメンションフィールドは Region で、グループ化ディメンションは Province です。したがって、Region フィールドと Province フィールドに従って一致するグループが形成され、グループ内モバイルコンピューティングは [Province] ディメンションによって実行されます。

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行ごとのモバイルコンピューティング

この例では、単一列ごとにデータ全体でモバイルコンピューティングを実行します。

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行グループ内でのモバイルコンピューティング

この例では、行エリアの最初のディメンションフィールドとグループ化ディメンションの両方が製品タイプです。そのため、製品タイプ フィールドに従って一致するグループが形成され、グループ内でモバイル コンピューティングが実行されます。

image