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Quick BI:RDS for PostgreSQL データソースを追加する

最終更新日:Jun 26, 2025

このトピックでは、PostgreSQL タイプの AWS データソースを作成する方法について説明します。

前提条件

  • AWS PostgreSQL データベースを作成済みであること。

  • AWS PostgreSQL データベースのユーザー名とパスワードを取得済みであること。

制限事項

PostgreSQL バージョン 8.2 以上がサポートされています。

手順

  1. Quick BI をホワイトリストに追加します。

    AWS PostgreSQL に接続する前に、Quick BI の IP アドレスを AWS PostgreSQL ホワイトリストに追加します。

  2. データソース接続を確認し、データソースを作成します。

    1. または国際 Quick BI コンソールにログインします。

    2. 以下の図の手順に従って、データソースを追加できます。

      1. データソース作成エントリからデータソース作成インターフェイスにアクセスします。

      2. [AWS データベース] タブで、[RDS for PostgreSQL] データソースを選択します。image

  3. 接続を設定する ダイアログボックスで、ビジネスシナリオに基づいて必要な構成を行います。image

    名前

    説明

    表示名

    データソース構成リストに表示される名前です。

    名前に特殊文字を含めたり、スペースで開始または終了したりすることはできません。

    データベースアドレス と ポート

    PostgreSQL データベースがデプロイされているパブリックアドレス。 Amazon RDS コンソールにログインし、インスタンスの詳細でパブリックアドレスを取得します。例: xxxxxxxxxxxxxxxxx.rds.amazonaws.com。

    データベース

    接続するデータベースの名前。

    スキーマ

    PostgreSQL データベースのスキーマ名。

    ユーザー名 と パスワード

    PostgreSQL データベースにログインするためのユーザー名とパスワード。

    SSL

    ターゲットデータソースが SSL で構成されている場合は、セキュリティプロトコル SSL を選択してデータセキュリティを保護できます。

    SQL の初期化

    有効にすると、データソース接続後に初期化のために実行される SQL 文を構成できます。

    データソース接続の初期化後に実行される SQL 文には SET 文のみが許可され、文はセミコロンで区切られます。

    ファイルエントリのアップロードを有効にする

    有効にすると、ファイルのアップロードがサポートされます。

  4. 接続テスト をクリックして、データソースの接続性を確認します。

    image

  5. テストが成功したら、OK をクリックして、データソースの追加を完了します。

次のステップ

データソースを作成したら、データセットの作成とデータの分析に進むことができます。