Alibaba Cloud RDS MySQL DuckDB データベースをデータソースとして Quick BI に追加することで、Quick BI と接続します。この接続により、データの分析および可視化が可能になります。
前提条件
DuckDB 分析インスタンスを作成済みである必要があります。詳細については、「DuckDB 分析インスタンス」をご参照ください。
操作手順
IP アドレスをホワイトリストに登録します。
パブリックネットワーク経由で Alibaba Cloud RDS MySQL DuckDB データベースに接続する前に、Quick BI の IP アドレス をデータベースのホワイトリストに登録する必要があります。設定方法については、「ホワイトリストの設定」をご参照ください。
Quick BI コンソールにログインします。
データソース作成ページに移動します。詳細については、「データソースの作成」をご参照ください。
Alibaba Cloud データベース タブで、RDS MySQL DuckDB データソースを選択します。

接続設定ダイアログボックスで、以下のパラメーターを構成します。

パラメーター
説明
表示名
データソース一覧に表示されるデータソースの名称です。
特殊文字を含まず、先頭および末尾に空白文字がない、意味のある名称を入力してください。
データベースアドレス
MySQL DuckDB データベースのパブリックアドレス。
VPC データソースを使用する場合は、データベースの内部アドレスを入力します。
データベースアドレスを取得するには、RDS 管理コンソール にログインし、[基本情報] ページで 接続情報の表示 をクリックします。例:
rm-xxxxxxxxxxxxxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com。ポート
データベースのポート番号です。デフォルト値は 3306 です。
VPC データソースを使用する場合は、データベースの内部ポートを入力します。
データベース
接続対象のデータベースの名称です。
ユーザー名およびパスワード
データベースアカウントのユーザー名およびパスワードです。
このアカウントがデータベース内のテーブルに対して
CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE権限を持っていることを確認してください。データベースバージョン
ご使用のデータベースのバージョンを選択します。
MySQL 5.7 以前の場合は、5.7 を選択します。
MySQL 8.0 の場合は、8.0 を選択します。
VPC データソース
Alibaba Cloud VPC 経由で接続する場合は、VPC データソース を選択し、以下のパラメーターを構成します:
AccessKey ID および AccessKey Secret:対象の MySQL DuckDB データベースにアクセス可能な権限を持つアカウントの AccessKey ID および AccessKey Secret です。
このアカウントがターゲットインスタンスに対する読み取り権限を持っていることを確認してください。また、書き込み権限も付与されている場合、Quick BI は自動的にその IP アドレスをホワイトリストに追加します。それ以外の場合は、手動で追加する必要があります。カスタムポリシーの作成方法については、「カスタムポリシーの作成」をご参照ください。
AccessKey ID および AccessKey Secret は、RAM コンソール から取得できます。
インスタンス ID および リージョン:MySQL DuckDB データベースのインスタンス ID および配置リージョンです。この情報は、RDS 管理コンソール から取得できます。
説明VPC データソース を選択した場合、データベースアドレス および ポート フィールドには、それぞれ内部アドレスおよび内部ポートを入力する必要があります。
SSL
対象データソースで SSL が有効になっている場合、SSL を選択して通信中のデータを暗号化できます。
初期化 SQL
有効化すると、データソースへの接続確立直後に実行する SQL ステートメントを指定できます。
許可されるのは
SETステートメントのみです。複数のステートメントを指定する場合は、セミコロン (;) で区切ってください。ファイルアップロード機能の有効化
有効化すると、このデータベースへローカルファイルをアップロードできます。
接続テスト をクリックして、接続を検証します。

接続テストが成功した後、OK をクリックしてデータソースを追加します。
次のステップ
データソースを作成した後、データの分析を開始するためにデータセットを作成できます。
Alibaba Cloud RDS MySQL DuckDB データベースからテーブルを追加するか、または Quick BI でカスタム SQL クエリを作成してデータセットを構築します。詳細については、「データセットの作成」をご参照ください。
ダッシュボードおよびチャートを作成して、データの可視化および分析を行います。詳細については、「ダッシュボードの作成」および「チャートの概要」をご参照ください。
掘り下げ分析機能(Drill-through)を活用して、データの詳細な分析を行います。詳細については、「掘り下げ分析の設定と利用」をご参照ください。