AIPLフロー分析は、指定された期間内における AIPLモデル 内のすべてのタイプのユーザーのコンバージョンと損失を分析するために使用されます。次の図を参照してください。
ユーザーが次のAIPLステータスに移行した場合、ブランドロイヤルティが向上していることを示します。ユーザーのAIPLステータスが逆転または損失した場合、それらのユーザーをオーディエンスとして保存して維持または再活性化できます。
分析チャートにデータなしと表示されている場合は、現在のデータが 0 であることを示します。
手順
次のいずれかの方法でAIPLフロー分析ページに移動できます。
ユーザーインサイトユーザー分析AIPL フロー分析左側のナビゲーションウィンドウで、 > > を選択します。前の図に示すように、AIPLフロー分析ページが表示されます。
ユーザーインサイトマーケティングモデルAIPLモデル注:[ワークスペース] > > > を選択します。マーケティングモデルページで、分析するAIPLモデルを見つけて、 をクリックします。
右上隅から分析するAIPLモデルと日付間隔を選択すると、対応する分析チャートが下に表示されます。
説明AIPLモデルページからAIPLフロー分析ページに移動すると、対応するAIPLモデルがデフォルトで選択されます。
分析結果は次の 2 つの部分で構成されます。
ユーザー数
日付間隔の終了時に認識、興味、購入、ロイヤルティの 4 つのカテゴリのユーザー数と、開始日と比較したリング差を表示します。
ユーザーコンバージョン
ユーザーコンバージョンとは、あるタイプのユーザーから別のタイプのユーザーへのユーザーコンバージョンの数です。データバーの上にマウスを移動すると、対応するユーザー数が表示されます。
次の図の認知ユーザーを例にとります。ユーザーコンバージョン数は 1 です。これは、認知ユーザーの 1 人が興味のあるユーザー、ロイヤルティの高いユーザー、または購入ユーザーに変換されたことを意味します。次の図では、1 人が興味のあるユーザーに変換されています。
開始日の認知ユーザー数は、認知ユーザーのままのユーザー数と、認知ユーザーのコンバージョン数（つまり、認知から興味、ロイヤルティ、購入に変換されたユーザー数）と、認知ユーザーの損失数の合計に等しくなります。
データバーをクリックして、対応するコンバージョンユーザーをオーディエンスとして作成します。次の図に示すように、オーディエンスの名前と説明を入力し、オーディエンスを公開するかどうかを指定し、オーディエンスが属するグループと関連するサブアクティビティを選択します。詳細については、「マーケティングキャンペーンドキュメント」をご参照ください。次に、[OK] をクリックします。
ユーザーチャーン
4 つのタイプのユーザーのチャーンを示します。離脱とは、元のユーザータイプのユーザーのうち、ユーザータイプによって維持されず、別のユーザータイプに変換されないユーザーの数です。
ユーザーチャーン率 = 離脱数 / 開始日の数量 * 100% です。
項目をクリックして、対応する離脱ユーザーをオーディエンスとして作成します。次の図に示すように、オーディエンスの名前と説明を入力し、オーディエンスを公開するかどうかを指定し、オーディエンスが属するグループと関連するサブアクティビティを選択します（詳細については、「マーケティングキャンペーンドキュメント」をご参照ください）。次に、[OK] をクリックします。
