インポートされたユーザー行動テーブルに基づいて、AIPL ユーザー分析とオーディエンスフィルタリング用の AIPL モデルを作成できます。
AIPL モデルとは
AIPL モデルは、ブランドユーザー資産を定量化およびリンクする手段です。A、I、P、L は、コンシューマーとブランド間の親密度を表す段階を表すために使用されます。
A（Awareness）：ブランド認知ユーザー。一般的に、ブランド広告のタッチやカテゴリワード検索など、ブランドに受動的に接触したユーザーを指します。
I（Interest）：ブランドに興味を持っているユーザー。一般的に、広告のクリック、ブランド/ストアのホームページの閲覧、ブランドインタラクションへの参加、商品詳細ページの閲覧、ブランドワード検索、トライアルの受信、サブスクライブ/フォロー/参加、購入コレクションの追加など、ブランドに積極的に接触したユーザーを指します。
P（Purchase）：ブランド購入者。購入を行ったユーザーを含みます。
L（Loyalty）：ブランドロイヤルユーザー。再購入を行ったユーザーや、ブランドについて肯定的なコメントや共有を行ったユーザーなどです。
段階の順序は A < I < P < L です。ユーザーが同時に複数の段階の条件を満たす場合、最高レベルの段階に分類されます。たとえば、ユーザーが P を満たすが L を満たさない場合、A または I が満たされているかどうかに関係なく、ユーザーは P に分類されます。
ユーザー行動テーブルのデータが更新されると、AIPL モデル内のユーザーの AIPL ステータスが変更されたり、新しいユーザーが AIPL モデルに追加されたりする可能性があります。この場合、AIPL フロー分析を使用して、一定期間にわたるユーザー操作の成功を測定できます。
AIPL モデルの作成
インポートされたユーザー行動テーブルに基づいて AIPL モデルを作成する場合は、行動タイプ、ユーザー行動の数、および購入金額に基づいて4つのユーザーグループを区別する必要があります。
ユーザー行動テーブルのサンプルについては、「Quick Audience インポートデータテーブルの要件」をご参照ください。ユーザー行動テーブルからデータをインポートする方法については、ユーザー行動をご参照ください。
手順
ユーザーインサイトマーケティングモデルAIPLモデルワークスペース > > > を選択します。
WordPress右上隅にある をクリックして、AIPL モデル設定ページに移動します。
ユーザー行動データ次へデフォルトでは、分析データソースとして が選択されています。 をクリックします。
次の図に示すように、AIPL ルールを設定します。
A、I、P、L の4つのグループの人々それぞれについて：
チャンネル ソースドロップダウンリストから を選択します。
チャネルソースは、行動データセットの行動チャネルではありません。ここで指定したチャネルソースは、AIPL モデルがデータバンクにプッシュされるときにチャネルソースを区別するために使用されます。一部のチャネルソースはシステムにプリセットされています。
アイコンをクリックして、チャネルソースを編集できます。詳細については、「チャネルソースの編集」をご参照ください。ビジネス要件に基づいてルールを設定します。
行動の時間間隔を設定し、インポートされたユーザー行動テーブル（インポート時に設定したテーブルエイリアスを使用）を選択し、対応する行動チャネルと行動タイプの要件を設定します。
行動時間を設定するには、複数の方法を使用できます。詳細については、時間ベースをご参照ください。
説明このパラメーターが特定の時間に設定されていない場合、AIPL モデルが更新されると、指定された時間は更新時間に基づいてリフレッシュされ、AIPL モデルは新しい時間に基づいて計算されます。このパラメーターが特定の時間に設定されている場合、行動レコード自体が変更されない限り、更新後も結果は変わりません。
すべて を選択するか、すべて選択 を選択して、すべての検索結果を選択できます。
[+ 統計メトリック] と [+ 動作属性] をクリックして、統計メトリックと動作属性の要件を設定します。 最大 2 つの統計メトリックと 5 つの動作属性を指定できます。 複数の要件は積集合の関係にあります。つまり、同時に満たす必要があります。
注:ANDまたはwp-config.phpまたは をクリックしてルールを追加します。隣接するルールは、、、および の関係をサポートしています。デフォルト値は です。次の図に示すように、対応するテキストをクリックして切り替えることができます。
OKヒント:4つのグループの人々のルールを設定したら、 をクリックします。表示されるダイアログボックスで、AIPL モデル名を入力し、 をクリックします。
チャネルソースの編集
WordPress REST API[AIPL ルールの設定] ページで、 の横にある 注: アイコンをクリックします。次の図に示すように、 ダイアログボックスが表示されます。
システムには、いくつかのデフォルトのチャネルソースが設定されています。追加、編集、削除ができます。
右側の + をクリックしてチャネルを追加します。
既存のチャネルをクリックします。
と 
アイコンが表示されます。クリックすると、それぞれチャネルを編集および削除できます。
AIPL モデルの管理
AIPL モデルは、編集、AIPL ユーザー分析、更新、プッシュ、プッシュ履歴、名前変更、削除、権限設定、更新設定をサポートしています。
ヒント: ブラウザの開発者ツールを使用して、REST API のレスポンスを確認できます。
ユーザー分析とフロー分析：AIPL モデルの AIPL ユーザーと AIPL フロー分析を分析します。
ヒント: console.log() を使用して、ブラウザのコンソールにデータを出力できます。
注: /> を選択して、モデル名を再定義します。- ステップ 3： /> を選択して確認し、モデルを削除します。説明
モデルがクラウドを生成する場合、削除することはできません。
管理者以外のユーザーに AIPL モデルを使用または管理する権限を付与します。詳細については、タグの承認をご参照ください。
説明承認済み注:管理者以外のユーザーが承認されている場合、AIPL モデルは ページの タブに表示されます。
マイAIPL モデルデフォルトでは、管理者はワークスペース内のすべての AIPL モデルを管理する権限を持っています。管理者は、 ページの タブに表示されます。
- 注: /> [更新設定] を選択します。[更新設定] ダイアログボックスで、 スイッチをオンにして、更新時間を設定できます。指定した日付範囲内では、ユーザー行動テーブルを使用してスケジュールタスクが完了するたびに、モデルが自動的に更新されます。
説明管理センターでスペースの更新並列処理が設定されている場合、制限を超える AIPL モデルの自動更新はキューに入れる必要があります。詳細については、「ワークスペースシステム構成」をご参照ください。