PolarDB:Data-Agent

機能

1. 自然言語でデータに関する質問をします。システムは 自然言語から SQL へ (NL2SQL) を使用して、再利用可能なクエリステートメントを生成します。

2. クエリを実行して結果を取得した後、要約したりグラフを生成したりできます。

   1. 自然言語からグラフへ (NL2Chart) モデルを使用します。 Data-Agent は、データに最適な可視化を選択し、インタラクティブなグラフをリアルタイムでレンダリングします。

   2. ワンクリックでのインテリジェントな要約 (NL2SQL_SUMMARY) モデルを使用します。 Data-Agent は、データを統合し、主要なインサイトを抽出し、ビジネス上の推奨事項を提供します。

PolarDB for AI は、これらのステップを順を追って説明し、Data-Agent を深く理解するのに役立つ Data-Agent ベストプラクティスの例 を提供しています。これら 3 つの機能を組み合わせることで、 Data-Agent は、データクエリからビジネスインサイトに至るまで、会話を通じてクローズドループ分析を実現します。