このトピックでは、Stable Diffusion V1.5 モデルをデプロイし、その WebUI を起動してモデルをテストおよび使用する方法について説明します。
前提条件
Object Storage Service (OSS) バケットを作成します。詳細については、「コンソールでバケットを作成する」をご参照ください。
ステップ 1: モデル詳細ページに移動する
モデルギャラリーページに移動します。
PAI コンソールにログインします。
左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース管理] をクリックします。ワークスペースリストページで、対象のワークスペースの名前をクリックします。
左側のナビゲーションウィンドウで、[クイックスタート] > [モデルギャラリー] をクリックしてモデルギャラリーページに移動します。
モデルギャラリーページで、Stable_Diffusion_V1.5 モデルカードを検索してクリックし、モデル詳細ページに移動します。
ステップ 2: モデルのデプロイとテスト
モデル詳細ページの右上隅にある [デプロイ] をクリックします。[デプロイ] パネルで、
ecs.gn6e-c12g1.3xlargeなどのデプロイメント用のリソースを選択し、他のパラメーターにはデフォルト設定を使用します。[デプロイ] をクリックします。[請求リマインダー] ダイアログボックスで、[OK] をクリックします。
ページは自動的に [サービス詳細] ページにリダイレクトされます。[基本情報] セクションで、デプロイメントステータスを表示します。[ステータス] が [実行中] に変わると、サービスはデプロイされます。
サービス詳細ページの右上隅にある [WEB アプリケーションの表示] をクリックして WebUI を起動します。
WebUI ページで、モデルのパフォーマンスをテストします。
[Text-to-Image] タブの [プロンプト] フィールドに、次のテキストを入力します:
An eagle flying in the sky, with vast snowfields in the distance and a grassland below a snow-capped mountain。次に、[生成] をクリックします。次の推論結果が生成されます。
ステップ 3: モデルのファインチューニング
特定のビジネス要件をより満たすために、Stable Diffusion V1.5 モデルをファインチューニングします。
モデル詳細ページに戻り、右上隅にある [トレーニング] をクリックします。
[トレーニング] パネルで、構成セクションを展開して、次の主要な設定を表示または変更します。他のパラメーターにはデフォルト値を使用します。パラメーター設定の詳細については、「モデルのトレーニング」をご参照ください。
構成オプション
説明
データセット構成
このチュートリアルでは、PAI が提供するデフォルトのデータセットを使用します。または、次のステップに従ってカスタムデータセットを準備します:
モデル詳細ページで、[トレーニングデータ形式] に従ってトレーニングデータを準備します。サンプルデータセット を参照できます。
トレーニングデータを OSS バケットにアップロードします。OSS バケットにデータをアップロードする方法の詳細については、「コンソールでファイルをアップロードする」をご参照ください。
トレーニングデータセットを更新します。詳細については、「モデルのトレーニング」をご参照ください。
ハイパーパラメーター構成
training_method にはデフォルト構成の standard を使用します。他のパラメーターはデフォルト値のままにします。
出力構成
[モデル出力パス] を OSS バケットパスに設定します。OSS バケットの作成方法については、「クイックスタート」をご参照ください。
[トレーニング] をクリックします。
ページは自動的に [タスク詳細] ページにリダイレクトされます。
トレーニングタスクが完了したら、[タスク詳細] ページの右上隅にある [デプロイ] をクリックします。デプロイメントプロセスは、「ステップ 2: モデルのデプロイとテスト」で説明されているものと同じです。