PAI でモデル開発を完了した後、MaxCompute のリソースクォータを購入して、大規模な分散トレーニングのジョブを送信できます。本トピックでは、PAI のモデルトレーニングにおける MaxCompute リソースの主要な設定について説明します。
MaxCompute リソース
MaxCompute は、エンタープライズレベルの SaaS 型クラウドデータウェアハウスです。サーバーレスアーキテクチャを採用し、大規模なデータセットの分析をサポートするフルマネージドのオンラインデータウェアハウスサービスを提供します。MaxCompute リソースの詳細については、「MaxCompute リソース概要」をご参照ください。
MaxCompute のリソースタイプ
PAI は、以下の課金方法の MaxCompute CPU リソースをサポートしています。
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従量課金 Standard Edition (推奨)
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サブスクリプションの標準コンピューティングリソース
以下の表に、主な違いを示します。
MaxCompute の課金項目には、コンピューティングリソース、ストレージリソース、データ転送が含まれます。PAI のトレーニングタスクでは、通常、データ転送料金は発生しません。
コンピューティングリソースの従量課金では、アルゴリズムタスクの請求は PAI で生成され、SQL ジョブなどの他のタスクの請求は MaxCompute で生成されます。
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比較項目 |
従量課金 Standard Edition (推奨) |
サブスクリプションの標準コンピューティングリソース |
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コンピューティングリソース (モデルトレーニング用) |
ジョブは共有リソースプールで実行され、オンデマンドでリソースを取得します。特定量のリソースを予約することはできず、使用量に制限はありません。 |
予約済み (専用) リソースと、オプションの非予約リソースが含まれます。 |
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ストレージリソース (トレーニング結果テーブルの保存用) |
共有リソースプールを使用し、オンデマンドでストレージを利用します。使用量に制限はありません。 |
共有リソースプールを使用し、オンデマンドでストレージを利用します。使用量に制限はありません。 |
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コンピューティングリソースの課金 |
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ストレージリソースの課金 |
ストレージ料金 (従量課金) |
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ユースケース |
柔軟なストレージを必要とする、ワークロードが変動するプロジェクト。 |
ワークロードが安定しており予測可能な本番プロジェクト。 |
アカウントと権限の要件
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Alibaba Cloud アカウント (推奨)： このアカウントを使用すると、追加の権限付与なしで必要なすべての操作を実行できます。
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RAM ユーザー：
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MaxCompute リソースをアクティブ化して購入するには、RAM ユーザーに
AliyunBSSOrderAccessおよびAliyunDataWorksFullAccess権限を付与してください。詳細については、「RAM ユーザーの準備」をご参照ください。 -
MaxCompute リソースをワークスペースに関連付けるには、ワークスペース内の RAM ユーザーに管理者ロールを割り当ててください。詳細については、「メンバーの管理」をご参照ください。
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Designer でモデルトレーニングに MaxCompute リソースを使用するには、ワークスペース内の RAM ユーザーに MaxCompute 開発者ロールを割り当ててください。詳細については、「メンバーの管理」をご参照ください。
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MaxCompute リソースのアクティブ化と購入
MaxCompute 購入ページに移動して、MaxCompute リソースをアクティブ化し、購入します。
MaxCompute リソースの使用と管理
アクティブ化した MaxCompute リソースをワークスペースに関連付けて、ジョブで使用できます。また、MaxCompute リソース管理ページでリソースを計画および管理することもできます。
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ワークスペースへの関連付け
新しいワークスペースを作成する際に、MaxCompute リソースを関連付け、MaxCompute プロジェクト名を編集できます。詳細については、「ワークスペースの作成と管理」をご参照ください。関連付けが完了すると、ワークスペース内のトレーニングジョブは、関連付けられた MaxCompute リソースを使用します。
ワークスペースの [コンピューティングリソース設定] タブで、[MaxCompute リソース] サブタブを選択し、[関連付けるリソース] セクションでバインドする MaxCompute リソースカードを選択し、[関連付けの確認] をクリックします。
ワークスペースの作成後に関連付けられた MaxCompute リソースを変更することもできます。詳細については、「ワークスペースのコンピューティングリソースの管理」をご参照ください。
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MaxCompute リソースの管理
PAI コンソールにログインします。 左側のナビゲーションペインで、AI 計算リソース > リソースクォータ を選択して、現在のリージョンで利用可能な MaxCompute リソースの概要を表示します。
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MaxCompute リソースのコンピューティングユニット (CU) クォータと、サブスクリプションまたは従量課金の課金方法を確認します。
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従量課金クォータまたはサブスクリプションクォータを選択できます。サブスクリプションクォータでは CU 数を管理することで予算を管理できますが、従量課金クォータでは予算管理はできません。Resource Management をクリックして MaxCompute コンソールに移動し、サブスクリプションリソースのクォータプランを設定します。詳細については、「コンピューティングリソースのクォータ管理」をご参照ください。
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