ご利用のアプリケーションがレイテンシーの影響を受けやすく、安定した高性能リソースを必要とする場合は、PAI AI コンピューティングリソースを使用します。
リソースタイプ
クラウドネイティブリソース
これらのリソースは、主に PAI-DSW、PAI-EAS、PAI-DLC で使用されます。
汎用コンピューティングリソース
ECS、ECI、EGS などの汎用コンピューティングリソースは、ディープラーニングトレーニング向けに、柔軟で安定した、使いやすく高性能な環境を提供します。PAI をアクティブ化すると、システムは汎用コンピューティングリソースのパブリックリソースクォータを自動的に作成し、ワークスペースに関連付けることができます。
Lingjun リソース
Lingjun リソースは、大規模なディープラーニングと統合インテリジェントコンピューティングのための PAI のコンピューティングリソースです。ハードウェアとソフトウェアの協調最適化に基づき、高性能なヘテロジニアスコンピューティング基盤を提供します。Lingjun リソースは、ハイパフォーマンスコンピューティングに求められる高いパフォーマンス、効率、利用率を実現します。これにより、PAI プラットフォームでの開発、トレーニング、推論に最適です。
ビッグデータエンジンリソース
これらのリソースは、主に PAI-Designer で使用されます。
MaxCompute
MaxCompute は、データ分析向けのエンタープライズレベルの Software as a Service (SaaS) 型クラウドデータウェアハウスです。高速でフルマネージドのオンラインデータウェアハウスサービスを提供し、従来のデータプラットフォームのスケーラビリティと弾力性の制限を解消します。MaxCompute は O&M コストを最小限に抑え、大量のデータをコスト効率よく処理・分析することを可能にします。詳細については、「MaxCompute とは」をご参照ください。
Flink 完全管理リソース
Realtime Compute for Apache Flink は、Apache Flink 上に構築された、ワンストップのリアルタイムビッグデータ分析プラットフォームです。サブ秒のレイテンシーでエンドツーエンドの分析を提供します。詳細については、「Realtime Compute for Apache Flink とは」をご参照ください。
使用方法
[AI コンピューティングリソース] > [リソースプール] ページに移動し、以下のタイプのリソースグループを作成して、コンピューティングリソースを購入します。
汎用コンピューティングリソース： 詳細については、「リソースグループの作成と汎用コンピューティングリソースの購入」をご参照ください。
Lingjun リソース： 詳細については、「リソースグループの作成と Lingjun リソースの購入」をご参照ください。
次に、[AI コンピューティングリソース] > [リソースクォータ] ページでリソースクォータを作成し、効率的なリソース割り当てと管理を行います。このリソースクォータをワークスペースに関連付けて、AI の開発とトレーニングに利用できます。
クラウドネイティブリソースクォータ
リソースプールでコンピューティングリソースを購入した後、1 つ以上のリソースグループから 1 つ以上のリソースクォータにリソースを割り当てることができます。また、子クォータを作成してクォータツリーを形成し、キューイングとスケジューリングを強化することもできます。
Lingjun リソース： 詳細については、「リソースクォータの作成」をご参照ください。
汎用コンピューティングリソース： 詳細については、「汎用コンピューティングリソースクォータ」をご参照ください。
ビッグデータリソースクォータ
このタイプのリソースクォータのアクティブ化、購入、および使用方法については、以下のトピックをご参照ください。
MaxCompute： 詳細については、「MaxCompute リソースクォータ」をご参照ください。
Flink 完全管理リソース： 詳細については、「Flink 完全管理リソースの管理」をご参照ください。