Platform For AI:エラスティックリソースプール

コンソール

1. PAI コンソールにログインします。ページ上部でリージョンを選択し、目的のワークスペースを選択してから、Elastic Algorithm Service (EAS) をクリックします。

2. [サービスのデプロイ] をクリックします。[カスタムモデルのデプロイ] セクションで、[カスタムデプロイ] をクリックします。

3. Custom Deployment ページの Resource Information セクションで、以下の主要パラメーターを設定します。その他のパラメーターについては、「カスタムデプロイ」をご参照ください。

   パラメーター	説明
   Resource Type	EAS Resource Group を選択します。
   Resource Group	既存の専用リソースグループを選択します。
   Elastic Resource Pool	Elastic Resource Pool スイッチをオンにして、Resource Specification を選択します。 この機能を設定すると、サービスのスケールアウト時に専用リソースグループで提供可能なリソースを超えるリソースが必要となった場合、設定された従量課金のパブリックリソース上に新しいインスタンスが自動的に起動され、パブリックリソースグループのインスタンスとして請求されます。スケールイン時には、パブリックリソースグループ内のサービスインスタンスが最初に終了されます。

   

4. Deploy をクリックします。

JSON

{
  "model_path": "http://examplebucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/models/lr.pmml",
  "name": "test_burstable_service",
  "processor": "pmml",
  "metadata": {
    "instance": 1,
    "cpu": 1,
    "resource": "eas-r-xxx",
    "resource_burstable": true
  },
   "cloud": {
        "computing": {
            "instance_type": "ecs.r7.2xlarge"
        },
        "networking": {
            "security_group_id": "sg-uf68iou5an8j7sxd****",
            "vswitch_id": "vsw-uf6nji7pzztuoe9i7****"
        }
    }
}

コンソール

1. PAI コンソールにログインします。ページ上部でリージョンを選択し、目的のワークスペースを選択してから、Elastic Algorithm Service (EAS) をクリックします。

2. デプロイ済みのサービスを見つけ、Actions 列の Update をクリックします。

3. Update Service ページで、Resource Information セクションに移動して、この機能を有効化または無効化します。

   • オートスケーリングを有効化する場合：

     Resource Information セクションで、Elastic Resource Pool スイッチをオンにして、パブリックリソースグループ用のインスタンスタイプを設定します。

   • オートスケーリングを無効化する場合：

     [Resource Information] セクションで、[Elastic Resource Pool] スイッチをオフにします。

4. Update をクリックします。

CLI

# サービスに対してエラスティックリソースプール機能を有効化します。
eascmdwin64.exe modify <service_name> -Dmetadata.resource_burstable=true

# サービスに対してエラスティックリソースプール機能を無効化します。
eascmdwin64.exe modify <service_name> -Dmetadata.resource_burstable=false