Platform For AI:JobSpec

タイプはジョブタイプと密接に関連しています。ジョブタイプが異なれば、サポートされるワーカータイプも異なります。

• TFJob: Chief、PS、Worker、Evaluator、GraphLearn をサポートします。

• PyTorchJob: Worker と Master をサポートします。

• XGBoostJob: Worker と Master をサポートします。

• OneFlowJob: Worker と Master をサポートします。

• ElasticBatch: Worker と Master をサポートします。

PyTorchJob、XGBoostJob、OneFlowJob、および ElasticBatch の場合、Master はオプションです。Master を指定しない場合、システムは最初のワーカーノードを自動的に Master として指定します。

このワーカータイプのイメージのレジストリアドレスです。ListImages を呼び出して、PAI が提供するイメージを取得します。公開されているサードパーティのイメージを指定することもできます。

非公開イメージの構成です。

レプリカ数です。

追加の Pod 構成です。

リソース構成です。

スポットインスタンスを使用するかどうかを指定します。

スポットインスタンスの構成です。

指定されたスケジューリングノードの構成です。

自動スケーリング構成です。

サービス構成です。

このパラメーターはスペルミスがあり、非推奨です。

このロールが Chief ロールであるかどうかを示します。Chief ロールは 1 つしか存在できません。

再起動ポリシーです。有効な値は Always、Never、OnFailure、ExitCode です。

ワーカーのデバイス仕様です。仕様の詳細なリストについては、「PAI-DLC 課金」をご参照ください。