このトピックでは、Deep Learning Containers (DLC) の課金について説明します。
課金概要
Deep Learning Containers (DLC) は、主に「コンピューティングリソース」に対して課金されます。これらのリソースは、「パブリックリソース」と「AI コンピューティングリソース」の 2 種類に分類されます（以下図参照）：
課金対象項目
Deep Learning Containers (DLC) でご利用のコンピューティングリソースに対して課金されます。
リソース種別 | 課金方法 | 課金項目 | 課金ルール | 停止条件 |
パブリックリソース | 従量課金 | トレーニングジョブの実行時間 |
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AI コンピューティングリソース（汎用コンピューティングリソースおよび Lingjun リソースを含む） | サブスクリプション | 詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。 | 詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。 | 非該当 |
課金の例
重要
以下の課金例は参考用です。実際の料金は、購入ページおよびコンソールに表示される価格に基づきます。
従量課金の例
シナリオ：
中国 (上海) リージョンで、パブリックリソースから
ecs.g6.2xlargeインスタンスを使用してトレーニングジョブを作成し、1 ノードで 1 分 15 秒間実行したとします。料金計算：
料金 = 1 × 0.6 / 60 × 1.25 = 0.0125 USD
AI リソースのサブスクリプション例
AI コンピューティングリソースの課金例については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。