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Platform For AI:DLC の課金

最終更新日:Jun 13, 2026

DLC の課金は、各トレーニングジョブで使用する計算リソースとその実行時間に基づき行われ、従量課金およびプリペイド(サブスクリプション)の両方の支払いモデルをサポートしています。

課金

DLC は計算リソースに対して課金されます。これらのリソースは、パブリックリソースと AI コンピューティングリソースの 2 種類に分類されます。

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課金対象項目

DLC の主な課金対象は計算リソースです。

リソースタイプ

課金方法

課金項目

課金ルール

停止条件

パブリックリソース

従量課金

パブリックリソースを使用している間のトレーニングジョブのランタイム

請求額 = ノード数 × (単価 / 60) × 実行時間 (分)

  • トレーニングジョブが完了する。

  • トレーニングジョブのステータスが「Stopped」に変更される。

AI コンピューティングリソース(汎用計算リソースおよび Lingjun リソース)

サブスクリプション

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

非該当

課金の例

重要

以下の課金例は参考情報です。実際の料金は、ご利用のサービスのコンソール(または購入ページ)に表示される金額が適用されます。

パブリックリソースの課金

  • シナリオ:

    中国 (上海) リージョンでトレーニングジョブを作成し、パブリックリソースから ecs.g6.2xlarge 汎用計算インスタンスを 1 台使用し、1 分 15 秒間実行したとします。

  • 費用の計算:

    費用 = 1 × 0.6 / 60 × 1.25 = 0.0125 USD

AI コンピューティングリソースの課金

AI コンピューティングリソースの課金例については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

パブリックリソースの仕様

この表は、DLC がパブリックリソースとして提供する汎用インスタンスタイプの一部を示しています。完全な一覧については、ジョブ作成ページの「リソース情報」セクションをご確認ください。詳細については、「トレーニングジョブの作成」をご参照ください。利用可能なインスタンスタイプはリージョンによって異なります。コンソールに表示される情報が優先されます。

インスタンスタイプ

仕様

GPU タイプ

ecs.g6.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.c6.large

2 vCPU + 4 GB メモリ

なし

ecs.g6.large

2 vCPU + 8 GB メモリ

なし

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.r7.large

2 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.r7.xlarge

4 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU + 512 GB メモリ

なし

ecs.g5.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.g7.xlarge

4 vCPU + 16 GB メモリ

なし

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

なし

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU + 48 GB メモリ

なし

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU + 48 GB メモリ

なし

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU + 64 GB メモリ

なし

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU + 96 GB メモリ

なし

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU + 128 GB メモリ

なし

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU + 192 GB メモリ

なし

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU + 384 GB メモリ

なし

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

なし

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU + 768 GB メモリ

なし

ecs.re6.26xlarge

104 vCPU + 1,536 GB メモリ

なし

ecs.re6.52xlarge

208 vCPU + 3,072 GB メモリ

なし

ecs.g7.32xlarge

128 vCPU + 512 GB メモリ

なし

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 30 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 32 GB メモリ

1 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU + 736 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU + 256 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU + 336 GB メモリ

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU + 338 GB メモリ

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU + 128 GB メモリ

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU + 372 GB メモリ

4 × NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB メモリ

2 × NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU + 376 GB メモリ

2 × NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU + 186 GB メモリ

2 × NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 92 GB メモリ

1 × NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU + 30 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU + 112 GB メモリ

1 × NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU + 15 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 31 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 62 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU + 93 GB メモリ

1 × NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 188 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 125 GB メモリ

1 × GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 95 GB メモリ

1 × GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU + 760 GB メモリ

8 × GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB メモリ

8 × GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 752 GB メモリ

4 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU + 380 GB メモリ

4 × GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 1,000 GB メモリ

4 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU + 440 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU + 380 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 250 GB メモリ

1 × NVIDIA A30

ecs.gn8is.2xlarge

8 vCPU + 64 GB メモリ

1 × NVIDIA L20

ecs.gn8is.4xlarge

16 vCPU + 128 GB メモリ

1 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-2x.8xlarge

32 vCPU + 256 GB メモリ

2 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-4x.16xlarge

64 vCPU + 512 GB メモリ

4 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-8x.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB メモリ

8 × NVIDIA L20

ecs.gn8v.4xlarge

16 vCPU + 96 GB メモリ

1 × NVIDIA H20

ecs.gn8v.6xlarge

24 vCPU + 128 GB メモリ

1 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-2x.8xlarge

32 vCPU + 192 GB メモリ

2 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-4x.8xlarge

32 vCPU + 384 GB メモリ

4 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-2x.12xlarge

48 vCPU + 256 GB メモリ

2 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-8x.16xlarge

64 vCPU + 768 GB メモリ

8 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-4x.24xlarge

96 vCPU + 512 GB メモリ

4 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-8x.48xlarge

192 vCPU + 1,024 GB メモリ

8 × NVIDIA H20

ecs.ebmgn8is.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB メモリ

8 × NVIDIA L20