Lingjun AI 計算リソースまたは汎用コンピューティングリソースを購入した後、階層管理とリソース分離のためにリソースクォータを作成します。リソースクォータを使用すると、チームやプロジェクトごとのリソース使用上限を制御できます。クォータをワークスペースに関連付けると、AI 開発とサービス推論に使用できます。
前提条件
リソースクォータを作成する前に、次の操作を完了してください：
Lingjun AI 計算リソースまたは汎用コンピューティングリソースを購入済みであること。
VPC、vSwitch、およびセキュリティグループを作成済みであること (Lingjun AI 計算リソース のリソースクォータの場合のみ必須)。
リソースクォータの追加
PAI は 2 種類のリソースクォータをサポートしています。VPC、vSwitch、およびセキュリティグループの設定が必要な Lingjun AI 計算リソース用のリソースクォータと、ネットワーク設定が不要な汎用コンピューティングリソース用のリソースクォータです。
リソースプール内の専用リソースグループからリソースを割り当ててルートクォータを作成するか、既存のリソースクォータからリソースを割り当てて子クォータを作成できます。
Lingjun AI 計算リソース の場合、ノード間の高速ネットワーク接続を確保するため、すべてのノードで同一の hz 識別子 を使用する必要があります。
次の手順を実行します。
PAI コンソールにログオンし、[AI コンピューティングリソース > リソースクォータ] ページに移動します。
Lingjun Intelligent Computing resources または General Computing Resources タブで、Add Resource Quota をクリックします。
基本情報を設定します：
[Name]: プロンプトに従ってリソースクォータの名前を入力します。
[Associate Workspace] (任意): リソースクォータに関連付けるワークスペースを選択します。選択したワークスペースでクォータを使用できるようになります。
説明ここでワークスペースを関連付けない場合でも、後からリソースクォータの詳細ページでバインドできます。
クォータのリソース情報を設定します：
Source Type を選択します。以下のソースタイプがサポートされています。
[Dedicated Resource Group]：リソースプール内の専用リソースグループからリソースを割り当てます。これにより、ルートクォータが作成されます。
[Existing Resource Quota]: 既存のリソースクォータからリソースを割り当てます。これにより、子クォータが作成されます。
親子クォータの関係については、「Resource Quota (Quota)」をご参照ください。
ドロップダウンリストから既存の専用リソースグループまたはリソースクォータを選択します。
Add をクリックし、既存のリソースクォータまたは専用リソースグループから Nodes/Instance Type を選択します。
スケジューリング情報を設定します：
[Scheduling Policy]: コンピューティングリソースの使用率を向上させるには、Scheduling Policy を選択します。サポートされているポリシーは次のとおりです。
Intelligent
Balance
Traversal
FIFO
各スケジューリングポリシーの動作については、「Scheduling Policy」をご参照ください。
Child-level Preemption (任意): このオプションを有効にすると、リソースが不足している場合、現在のリソースクォータでキューイングされているタスクが、その子クォータで実行中のタスクをプリエンプトできます。詳細については、「子レベルのプリエンプションを有効にする」をご参照ください。
[Self-level Preemption] (任意): このオプションを有効にすると、リソースが不足している場合に、現在のリソースクォータのキュー内のタスクが、兄弟クォータで実行中のタスクをプリエンプトできるようになります。詳細については、「同一レベルプリエンプションを有効にする」をご参照ください。
[Idle Sharing]: デフォルトで有効です。これにより、アイドルタスクは兄弟クォータと子クォータのリソースを使用できます。
(Lingjun AI 計算リソースのリソースクォータの場合のみ) ネットワーク情報を設定します：
ネットワーク情報を設定して、リソースクォータ内のインスタンスが指定した VPC 内のリソースにアクセスできるようにします。
[VPC]: 既存の VPC を選択します。
[Security Group]: 既存のセキュリティグループを選択します。
[vSwitch]：既存の vSwitch を選択します。
[Default Internet Gateway] (オプション): インターネットへのアクセスが必要な場合は、このスイッチを有効にして、NAT Gateway と EIP を選択します。
OK をクリックします。
作成したリソースクォータは、リソースクォータのリストで確認できます。
リソースクォータの使用
リソースクォータを作成した後、ワークスペースにバインドし、AI 開発とサービス推論用のイメージを選択します。
ワークスペースのバインド
AI 開発とサービス推論に使用する前に、リソースクォータをワークスペースにバインドする必要があります。
リソースクォータの作成時にワークスペースを既に関連付けている場合は、この手順をスキップしてください。
[Resource Quota (Quota)] ページで、対象のリソースクォータ名をクリックします。
Overview タブの Basic Information セクションで、[ワークスペース] の横にある編集アイコン
をクリックし、リソースクォータのワークスペースを追加または変更します。
リソースクォータをワークスペースにバインドした後、ワークスペースの詳細ページにある [Scheduling Configuration] セクションで、リソースクォータの使用ポリシーも設定できます。詳細については、「Workspace Scheduling Center」をご参照ください。
イメージの選択
Lingjun AI 計算リソース のリソースクォータを Distributed Learning Containers (DLC) タスクに使用するには、サーバー、ネットワーク、ドライバー、トレーニングフレームワークなど、ソフトウェアとハードウェアのコンポーネント間での連携が必要です。公式の PAI イメージを使用するか、それらを基に独自のイメージを作成することを推奨します。
独自のイメージを使用する場合、Lingjun AI 計算リソース の高いパフォーマンスを最大限に活用するために、ドライバー、フレームワーク、およびソフトウェアのバージョンを調整する必要がある場合があります。