Elastic Algorithm Service (EAS) は、大規模言語モデル (LLM) サービスおよび汎用サービスのストレステストを提供し、負荷下でのパフォーマンスを評価します。
機能比較
EAS では、LLM サービスと汎用サービスの 2 種類のストレステストが利用できます。
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項目 |
LLM サービスストレステスト |
汎用サービスストレステスト |
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適用範囲 |
大規模言語モデル向けに最適化されており、応答速度およびトークン生成パフォーマンスを評価します。 |
すべての HTTP/HTTPS ベースのサービスに適しています。 |
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作成方法 |
PAI コンソールのみ |
PAI コンソール: |
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主要メトリック |
汎用メトリックに加え、LLM 固有のメトリックを含みます:最初のトークンまでの時間 (TTFT)、出力トークンあたりの時間 (TPOT)、および 秒間トークン数 (TPS)。 |
秒間クエリ数 (QPS) やレスポンスタイム (RT) などのメトリックを含みます。 |
前提条件
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デプロイ済みで利用可能な EAS サービス
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ターゲットリージョンおよびワークスペースに少なくとも 1 つの EAS オンラインサービスがデプロイされていること。
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サービスのステータスが「実行中」であり、呼び出し可能であること。
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LLM サービスストレステストの要件
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サービスが vLLM、SGLang、LMDeploy、または BladeLLM などの OpenAI API 互換の推論エンジンを使用していること。
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サービスが
/v1/completionsまたは/v1/chat/completionsエンドポイントを公開していること。 -
ストレステストデータに、TTFT や TPOT などのトークン関連メトリックを収集するためのストリーミングリクエストを有効にする
"stream": trueフィールドが含まれていること。
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クイックスタート
この例では、LLM 固有および汎用的なシナリオの両方を使用して、Qwen3-8B 大規模言語モデル(LLM)サービスのストレステストを実行します。モデルをデプロイするには、「大規模言語モデルのデプロイ」をご参照ください。
これはクイックスタートガイドです。LLM サービスに対して本番環境で汎用ストレステストを実行しないでください。
ステップ 1:ストレステストタスクの作成
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PAI コンソール にログインし、ページ上部でターゲットリージョンを選択します。
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左側のナビゲーションウィンドウで、Elastic Algorithm Service (EAS) をクリックし、対象のワークスペースを選択して EAS ページに移動します。
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Benchmark Task タブに移動し、Create Stress Testing Task をクリックします。
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以下のパラメーターを設定し、残りはデフォルト値のままにしてください。全パラメーターのリファレンス:「LLM 設定の詳細」および「汎用シナリオ設定の詳細」。
LLM サービスストレステスト
パラメーター
説明
Basic Information
Service
テスト対象のサービスを選択し、LLM Service を選択します。
Service Endpoint
Chatを選択します。Stress Testing URL
サービスインターフェイスを選択すると自動的に入力されます。
Model ID
ModelScope または Hugging Face のモデル ID です。
Qwen/Qwen3-8Bを入力します。Stress Testing Configurations
Data Type
Public Dataset を選択します。
Dataset
ShareGPT。
Test Mode
Fixed Concurrency Test を選択します。
Number of Request Samples
200。
汎用サービスストレステスト
説明ストレステストコンソールのリクエストタイムアウトは固定で 20 秒です。ストレステストレポートにリターンコード 512 が表示される場合、これはリクエストタイムアウトを示します。EAS ストレステストコンソールでは、タイムアウト設定をカスタマイズすることはできません。
パラメーター
説明
Basic Information
Service
テスト対象のサービス。
Stress Testing URL
サービス呼び出し URL です。完全なインターフェイスパスを指定してください(例:
/api/predict/<service_name>/v1/chat/comletions)。Stress Testing Configurations
Data Source
Single Data Entry を選択します。
Single Data Entry
Base64 エンコーディングを取得するには、次のコマンドを実行します:
echo -n '{"model": "Qwen3-8B", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}], "max_tokens": 1024}' | base64eyJtb2RlbCI6ICJRd2VuMy04QiIsICJtZXNzYWdlcyI6IFt7InJvbGUiOiAidXNlciIsICJjb250ZW50IjogIkhlbGxvISJ9XSwgIm1heF90b2tlbnMiOiAxMDI0fQ==
ステップ 2:ストレステストの詳細の確認
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リアルタイムモニタリングデータの確認:ベンチマークタスク タブで、実行中 のタスク名をクリックしてリアルタイムダッシュボードを開きます。チャートには、リアルタイムレスポンスタイム(TP50/TP90/TP99/TP100/平均)、リアルタイムリターンコード、リアルタイムトラフィック(受信/送信)、および リアルタイム秒間クエリ数 (QPS) が含まれます。
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ストレステストレポートの確認:タスクの ステータス が 完了 になったら、タスク名をクリックしてストレステストレポートを確認します。
レポートには、Basic Information、Stress Testing Configurations、Test Result、および Test Monitoring が含まれます。メトリックの定義については、「ストレステストタスク監視メトリクス」をご参照ください。
ステップ 3:ストレステストタスクの管理
コンソールでのストレステストタスクの管理
Benchmark Task タブで、作成済みのタスク一覧を表示し、Enable、Clone、Copy Report、および Delete などの操作を実行できます。
EASCMD クライアントを使用したストレステストタスクの管理
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ストレステストタスク一覧の表示
bench listコマンドを使用して、現在のユーザーが作成したストレステストタスクの一覧を表示します。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench ls以下はサンプル出力です。
[RequestId]: 7F953F8E-8897-5785-808A-CA648302**** +-------------------------+--------------------------+-------------+----------------+---------+---------------------+ | TASKNAME | TASKID | REGION | AVAILABLEAGENT | STATUS | CREATETIME | +-------------------------+--------------------------+-------------+----------------+---------+---------------------+ | benchmark-***-test-**** | eas-b-ql470xog6qeh25**** | cn-shanghai | 0 | Stopped | 2022-06-17 17:58:01 | | benchmark-***-test-**** | eas-b-bdnzvwq0z0h3xq**** | cn-shanghai | 2 | Running | 2022-06-20 12:18:54 | +-------------------------+--------------------------+-------------+----------------+---------+---------------------+ -
ストレステストタスクの詳細の表示
bench descコマンドを使用して、特定のストレステストタスクの詳細を表示します。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench desc [benchmark_task_name][benchmark_task_name] は、ストレステストタスクの名前に置き換えてください。
以下はサンプル出力です。
+----------------+------------------------------------------------------------------------------+ | TaskName | benchmark-***-test-b514 | | TaskId | eas-b-bdnzvwq0z0h3xq**** | | ServiceName | xgb_test | | Region | cn-shanghai | | DesiredAgent | 2 | | AvailableAgent | 2 | | Status | Running | | Message | Benchmark task is running | | CreateTime | 2021-10-20 12:38:35 | | UpdateTime | 2021-10-20 12:38:45 | | Config | { | | | "base": { | | | "agentCount": 2, | | | "concurrency": 40, | | | "duration": 1200, | | | "requestCount": | | | 922337203685477****, | | | }, | | | ... | | | } | +----------------+------------------------------------------------------------------------------+ -
ストレステストタスクのリアルタイム可視化の有効化
bench visualizeコマンドを使用して、ストレステストタスクのリアルタイム可視化を有効化します。このコマンドを実行すると、Web サーバーによって 127.0.0.1 でリアルタイムモニタリングページが起動します。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench visualize [benchmark_task_name][benchmark_task_name] は、ストレステストタスクの名前に置き換えてください。
以下はサンプル出力です。
[OK] Click the link http://127.0.0.1:18734/eas-benchmark/statsview to observe realtime visualization details, you can turn it off with CTRL+C. Turning off will not interrupt the benchmark test task, and you can reopen it by the visualize command: eascmd -c [config_file] bench visualize benchmark-xgb-test-b514ブラウザで
http://127.0.0.1:18734/eas-benchmark/statsviewのリンクを開き、リアルタイムデータを確認します。 -
ストレステストレポートの取得
ストレステストタスクのステータスが「Stopped」になると、タスクは完了します。ストレステストレポートは OSS に保存されます。
bench reportコマンドを使用して、レポート URL を取得できます。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench report [benchmark_task_name][benchmark_task_name] は、ストレステストタスクの名前に置き換えてください。
以下はサンプル出力です。
[OK] Benchmark task benchmark-demo-test-c7eb report url: http://eas-benchmark.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/summary/benchmark-demo-test-c7eb-10004.htmlブラウザで url の後のリンクを開き、ストレステストレポートを確認します(下図参照)。

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クライアントレプリカ数および同時実行数の動的変更
ストレステストモードが manual の場合、
bench updateコマンドを使用して、クライアントレプリカ数および同時実行数を動的に変更する必要があります。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench update [benchmark_task_name] -Doptional.concurrency=<attr_value> -Doptional.agentCount=<attr_value><attr_value> は具体的な値です。以下はサンプルコマンドです:
eascmdwin64.exe bench update benchmark-demo-b99c -Doptional.concurrency=2 -Doptional.agentCount=1以下はサンプル出力です。
[RequestId]: 9920C672-4D41-5CC4-8EC0-C690F76EB2BA [OK] Running [TaskName: benchmark-demo-b99c, DesiredAgent:1, AvailableAgent: 1, Message: Benchmark task is Updating] [OK] Benchmark task benchmark-demo-b99c was updated successfully -
ストレステストタスクの停止
bench stopコマンドを使用して、実行中のストレステストタスクを停止します。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench stop [benchmark_task_name][benchmark_task_name] は、ストレステストタスクの名前に置き換えてください。
以下はサンプル出力です。
Are you sure to stop the benchmark task [benchmark-***-test-b514] in [cn-shanghai]? [Y/n] [OK] Task [benchmark-***-test-b514] is stopping [OK] [Agnet: 0/1]: Benchmark task is Running [OK] [Agnet: 0/1]: Benchmark task is Stopped [OK] Benchmark task is stoppedタスクを停止する際にリアルタイム可視化機能が実行中の場合、システムはストレステストレポートを可視化コマンドを実行した端末に出力します。
bench reportコマンドを使用して、グラフ付きのより詳細な HTML レポートを取得することもできます。 -
ストレステストタスクの開始
bench startコマンドを使用して、停止したストレステストタスクを開始します。以下の例は Windows 64 ビット版のコマンド形式です。eascmdwin64.exe bench start [benchmark_task_name]説明このコマンドと
bench createコマンドの違いは、このコマンドでストレステストタスクを再開すると、タスクの最新の更新済み構成に基づいて新しいラウンドのストレステストが開始されることです。[benchmark_task_name] は、ストレステストタスクの名前に置き換えてください。
以下はシステム出力の例です。
Are you sure to start the benchmark task [benchmark-***-test-b514] in [cn-shanghai]? [Y/n] [OK] Task [benchmark-***-test-b514] is starting [OK] [Agnet: 0/1]: Succeed to start benchmark master [OK] [Agnet: 1/1]: Benchmark task is Running [OK] Benchmark task is Running [OK] Click the link http://127.0.0.1:18947/eas-benchmark/statsview to observe realtime visualization details, you can turn it off with CTRL+C. Turning off will not interrupt the benchmark test task, and you can reopen it by the visualize command: eascmd -c [config_file] bench visualize benchmark-xgb-test-b514 -
ストレステストタスクの削除
ストレステストタスクが完了すると、VPC コントローラーはタスクの終了ステータスに基づいてタスクレコードを保持します。保持ルールは以下の表のとおりです。
終了ステータス
保持期間
Stopped
48 時間。
CreateFailed、UpdateFailed、Terminated、または Error
10 分。
保持期間が経過すると、システムが自動的にストレステストタスクを削除します。
bench deleteコマンドを使用して、手動でストレステストタスクを削除することもできます。コマンド形式は以下のとおりです。eascmdwin64.exe bench delete [benchmark_task_name][benchmark_task_name] は、ストレステストタスクの名前に置き換えてください。
以下はサンプル出力です。
Are you sure to delete the benchmark task [benchmark-***-test-b514] in [cn-shanghai]? [Y/n] [OK] Benchmark task benchmark-***-test-b514 is Deleting [OK] Benchmark task was deleted successfully
LLM 設定の詳細
基本情報
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パラメーター |
説明 |
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Service |
テスト対象のサービスを選択し、LLM Service を選択します。 |
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Service Endpoint |
以下の 2 つの OpenAI インターフェイスのみサポートされています。
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Stress Testing URL |
サービスインターフェイスを選択すると自動的に入力されます。 |
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Model ID |
必須です。ModelScope または Hugging Face のモデル ID で、トークンカウント用の正しいトークナイザーをロードするために使用されます。ModelScope では、モデル ID はモデル名の下のパスです(例: |
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Model Name |
任意です。リクエストボディ内のモデル ID を上書きします。空の場合は、モデル ID が使用されます。 |
データの型の選択
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Data Type |
説明 |
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Public Dataset |
ShareGPT データセット を使用してストレステストを実行します。
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Custom Dataset |
特定のシナリオに基づいてカスタムデータセットを構成します。 重要
LLM ストレステストのリクエストデータには、TTFT や TPOT などのトークン関連メトリックを収集するためのストリーミングリクエストを構築する
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Simulation Data |
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テストモードの選択
以下の 3 つのテストモードがサポートされています。
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Fixed Concurrency Test:固定の同時接続ユーザ数を設定します。特定の同時実行レベルでのシステムパフォーマンスをテストするのに適しています。
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Fixed Request Rate Test:固定のリクエストレートを設定します。特定のリクエストレートでのシステムパフォーマンスをテストするのに適しています。
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Extreme Throughput Test:すべてのリクエストを同時に送信して、推論サービスが処理できる最大リクエストレート (QPS) を決定します。システムの限界をテストするのに適しています。
Fixed Concurrency Test および Fixed Request Rate Test モードでは、Continuous Test を有効化できます。
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Continuous Test を有効化すると、Number of Request Samples に関係なく、ストレステスト期間が終了するまでタスクが実行されます。
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Continuous Test を無効化すると、指定された Number of Request Samples を完了するか、Maximum Duration (s) に達すると、タスクが停止します。
テストモードごとのパラメーター設定は以下のとおりです。
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テストモード |
パラメーター設定 |
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Fixed Concurrency Test |
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Fixed Request Rate Test |
システムパフォーマンスをテストするために、固定のリクエストレートを設定します。以下のパラメーターを構成します。
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Extreme Throughput Test |
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その他の構成
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パラメーター |
説明 |
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HTTP ヘッダー |
キーと値のペアです。例:
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Burstiness |
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Random Seed |
デフォルト値:0。整数型。有効値:0~4294967295 (2**32-1)。 |
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Ignore EOS |
Ignore EOS を有効化すると、テキスト生成時にモデルが End-of-Sequence (EOS) トークンを無視し、事前に設定された最大生成長に達するまで強制的に生成を続けます。 |
汎用シナリオ設定の詳細
コンソールパラメーター
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パラメーター |
説明 |
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Basic Information |
Service |
テスト対象のサービス名。 |
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Stress Testing URL |
サービス呼び出し URL。 |
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Stress Testing Configurations |
Data Source |
Single Data Entry、Data Address、OSS Object、または Upload Local File を使用して、ストレステストデータを構成します。
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Split File Data by Line |
Data Source が Data Address、OSS Object、または Upload Local File に設定されている場合に利用可能です。 有効にすると、アップロードされたストレステストファイルが行ごとに分割され、各行がデータ入力として使用されます。無効にすると、ファイル全体の内容が 1 つのデータ入力として使用されます。 |
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Maximum Duration (s) |
ストレステストの期間(秒)。デフォルト:300 秒。 |
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Maximum QPS |
許容される最大 QPS(1 秒あたりのリクエスト数)。デフォルト:10000。 |
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Maximum Response Time (ms) |
許容される最大レスポンスタイム (RT)(ミリ秒)。このしきい値を超えると、リアルタイム RT が期待値を満たすまで QPS が自動的に調整されます。 |
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HTTP ヘッダー |
キーと値のペアによるリクエストヘッダー構成。例:
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EASCMD クライアントを使用した作成
ストレステストタスクを作成するには、bench create を使用します。クライアントのセットアップについては、「クライアントをダウンロードして認証する」をご参照ください。作成後は、返された URL を使用してリアルタイムモニタリングを表示します。Windows 64 ビットの例:
eascmdwin64.exe bench create [bench_desc_json]
bench_desc_json は JSON 設定ファイルです。以下の例を参照してください。全パラメーターのリファレンス:「JSON パラメーターの説明」。
以下はサンプル出力です。
[RequestId]: DE240637-4976-59AF-A28C-BAA55C0A****
[OK] Task [benchmark-xgb-test-b514] is creating
[OK] [Agnet: 0/1]: Succeed to start benchmark master
[OK] [Agnet: 0/1]: Succeed to start benchmark master
[OK] [Agnet: 1/1]: Benchmark task is Running
[OK] Benchmark task is Running
[OK] Click the link http://127.0.0.1:18222/eas-benchmark/statsview to observe realtime visualization details, you can turn it off with CTRL+C.
Turning off will not interrupt the benchmark test task, and you can reopen it by the visualize command:
eascmd -c [config_file] bench visualize benchmark-xgb-test-b514
ストレステストモード
汎用サービスストレステストでは、以下の 3 つのモードがサポートされています。
-
auto モード:eas-benchmark VPC コントローラーが自動的にエージェントワーカーを作成し、最適化アルゴリズムを使用してサービスの最大容量を見つけます。
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scan モード:開始 QPS (minQPS) から最大 QPS (maxQPS) まで、指定された間隔 (adjustInterval) およびステップ (qpsGrowthDelta) で動的に負荷を増加させます。maxRT、maxQPS、またはエラー許容値 (faultTolerate) に達すると停止します。
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manual モード:固定のストレステストエージェント数およびエージェントあたりの同時実行数を使用します。どちらもテスト中に動的に調整できます。
コンソールは auto モードのみをサポートします。EASCMD クライアントは auto、scan、および manual モードをサポートします。
JSON 設定ファイルの optional セクションに mode パラメーターを追加して、ストレステストモードを指定できます。以下は構成例です。
auto モード
auto モードでは、設定ファイルにサービス名とストレステストデータを指定するだけで済みます。他のパラメーターはデフォルト値を使用できます。以下は構成例です。
{
"service": {
"serviceName": "demo"
},
"data": {
"path": "https://examplebucket.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/data/warmup.tf.bin"
},
"optional": {
"maxQPS": 1000,
"duration": 300
}
}
scan モード
{
"service": {
"serviceName": "demo"
},
"data": {
"content": "aGVsbG8K"
},
"optional": {
"mode": "scan",
"maxQPS": 1000,
"minQPS": 500,
"qpsGrowthDelta": 100,
"adjustInterval": 30
}
}
manual モード
{
"service": {
"serviceName": "demo"
},
"data": {
"content": "aGVsbG8K"
},
"optional": {
"mode": "manual",
"agentCount": 1,
"concurrency": 5
}
}
JSON パラメーターの説明
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項目 |
パラメーター |
必須 |
説明 |
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service |
serviceName |
はい |
ストレステスト対象のサービス名。 |
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data |
content |
いいえ |
Base64 エンコードされた文字列としての単一のストレステストリクエストデータ入力。 複数のリクエストデータ入力を指定するには、path パラメーターを使用します。 |
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path |
いいえ |
テストデータソースのパス。HTTP パスまたは OSS パスを構成できます。複数のパスをカンマ (,) で区切って指定することもできます。また、複数のテストファイルを .zip ファイルにまとめて一括構成することもできます。 説明
ストレステストデータファイルは元の形式のまま保存してください。Base64 エンコードは行わないでください。 |
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multiLine |
いいえ |
テストデータを行ごとに分割するかどうかを指定します。ブール値で、デフォルトは false です。true に設定すると、ダウンロードされたデータが行ごとに解析されます。 |
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http |
headers |
いいえ |
HTTP リクエストヘッダー設定。リスト形式です。例: |
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timeout |
いいえ |
HTTP リクエストのタイムアウト(ミリ秒)。デフォルトは 20000 です。 |
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optional |
mode |
いいえ |
ストレステストモード。3 つのモードがサポートされています(「ストレステストモード」を参照)。
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duration |
いいえ |
ストレステスト期間(秒)。デフォルトは 600、最大は 1200 です。 |
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agentCount |
いいえ |
manual モードでのクライアントレプリカ数。レプリカ数が多いほど負荷が高くなります。デフォルトは 1 です。 |
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concurrency |
いいえ |
manual モードでのクライアントインスタンスあたりの同時リクエスト数。デフォルト:2。まず同時実行数を増やし、それでも不十分な場合はエージェント数を増やします。 |
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adjustInterval |
いいえ |
scan モードでの自動負荷の動的調整間隔(秒)。デフォルトは 60 です。 |
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minQPS |
いいえ |
scan モードでの自動負荷の開始 QPS 値。デフォルトは 100 です。 |
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maxQPS |
いいえ |
scan モードまたは auto モードでの許容される最大 QPS。 |
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maxRT |
いいえ |
scan モードまたは auto モードでの最大 RT (TP99)。このしきい値を超えると、リアルタイム RT が期待値を満たすまで QPS が自動的に調整されます。 |
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qpsGrowthDelta |
いいえ |
scan モードで QPS が増加するたびの増加量。デフォルトは 50 です。 |
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|
faultTolerate |
いいえ |
scan モードまたは auto モードでのエラー許容値(200 以外のステータスコード)。例:0.01 は失敗率が 1% に達するとエラー処理がトリガーされることを意味します。デフォルト:0.001(千分の一)。 |
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faultAction |
いいえ |
scan モードまたは auto モードで、リクエストエラー率が faultTolerate で設定されたしきい値を超えた場合のストレステスト VPC コントローラーの動作。以下の値がサポートされています。
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ストレステストタスク監視メトリクス
LLM サービス固有のメトリック
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TTFT (最初のトークンまでの時間) リクエストを送信してから最初の生成トークンを受信するまでの時間。
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TPOT (出力トークンあたりの時間) 連続する 2 つの生成トークン間の時間間隔。
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TPS (秒間トークン数) 1 秒あたりに生成されるトークン数。
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汎用メトリック
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1 秒あたりのリクエスト数の分布 時間経過に伴うサービスが受信した 1 秒あたりのリクエスト数。
|
レスポンスタイムの分布 選択した時間範囲内のレスポンス数の分布。
|
|
トラフィックの分布 時間経過に伴うクライアントとサービス間のリクエストおよびレスポンスデータの量。
|
レスポンスタイム間隔の分布 異なる遅延間隔(ミリ秒)に該当するレスポンスの割合。
|
|
全体的なレスポンスタイムの分布 さまざまな分位数(ミリ秒)におけるエンドツーエンドのリクエスト遅延。
|
ステータスコードの分布 サービスが返した HTTP ステータスコードの分布。
|
よくある質問
curl リクエストが成功するのに、単一データテストで 400 または 404 エラーが発生するのはなぜですか?
症状:EAS にデプロイされた大規模言語モデル推論サービスに対して、単一データ入力でワンクリックストレステストを実行すると、すべてのリクエストが HTTP ステータスコード 400 または 404 で失敗します。しかし、同じリクエストを手動で curl を使用して送信すると、ステータスコード 200 で成功します。
根本原因:
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404:ストレステスト URL が正しくありません。たとえば、URL の末尾に余分なスラッシュが含まれている場合(
/test/)がありますが、サービスの実際の登録パスは/testであるため、ルーティングが一致しません。 -
400:リクエストボディの形式が正しくありません。一般的な間違いとして、リクエストボディの Base64 エンコーディングを生成する際に JSON 文字列をシングルクォートで囲まないことがあります(例:
echo -n {"file_names": [...]} | base64)。これにより、シェルが JSON を誤って解析し、サービスが解析できない無効な JSON 形式になってしまいます。
解決策:
-
ストレステスト URL パスがサービスの登録パスと完全に一致していることを確認してください。末尾の余分なスラッシュを削除します(
/test/ではなく/testを使用)。 -
Base64 エンコーディングを生成する前に、JSON リクエストボディ全体をシングルクォートで囲んでください。例:
echo -n '{"file_names": ["xxx.pdf"]}' | base64
次のステップ
-
API を使用してストレステストタスクを管理する: ストレステストタスク。
-
負荷テスト済みのサービスを呼び出す: 呼び出し方法の概要。








