OpenSearch:サポート対象サービス

サービスカテゴリ

サービスの説明

テキスト埋め込み

• OpenSearch Text Embedding Service-001：40 以上の言語をサポートします。最大入力テキスト長は 300 トークンです。出力ベクトルの次元数は 1536 です。

  ID：ops-text-embedding-001

• OpenSearch General Text Embedding Service-002：100 以上の言語をサポートします。最大入力テキスト長は 8192 トークンです。出力ベクトルの次元数は 1024 です。

  ID：ops-text-embedding-002

• OpenSearch Text Embedding Service-Chinese-001：中国語のみをサポートします。最大入力テキスト長は 1024 トークンです。出力ベクトルの次元数は 768 です。

  ID：ops-text-embedding-zh-001

• OpenSearch Text Embedding Service-English-001：英語のみをサポートします。最大入力テキスト長は 512 トークンです。出力ベクトルの次元数は 768 です。

  ID：ops-text-embedding-en-001

コンテンツ生成

• OpenSearch-Qwen-Turbo：qwen-turbo 大規模言語モデルをベースに構築されています。教師ありファインチューニングと検索拡張生成を使用して、安全性と関連性を向上させます。

  ID：ops-qwen-turbo

• Qwen-Turbo：Qwen シリーズの中で最も高速でコスト効率の高いモデルです。単純なタスクに最適です。詳細については、「モデル一覧」をご参照ください。

  ID：qwen-turbo

• Qwen-Plus：バランスの取れたパフォーマンスを持つモデルです。推論品質、コスト、速度は Qwen-Max と Qwen-Turbo の中間です。中程度の複雑さのタスクに最適です。詳細については、「モデル一覧」をご参照ください。

  ID：qwen-plus

• Qwen-Max：Qwen シリーズの中で最も高性能なモデルです。複雑なマルチステップのタスクに最適です。詳細については、「モデル一覧」をご参照ください。

  ID：qwen-max

• DeepSeek-R1：複雑な推論タスクに最適化された大規模言語モデルです。複雑な命令の理解と正確な結果の提供に優れています。

  ID：deepseek-r1

• DeepSeek-V3：エキスパート混合 (MoE) モデルです。長文コンテキストの理解、コーディング、数学、百科事典的な知識、および中国語タスクに強みがあります。

  ID：deepseek-v3

• DeepSeek-R1-distill-qwen-7b：DeepSeek-R1 によって生成されたトレーニングサンプルを使用してファインチューニングされた Qwen-7B モデルです。知識蒸留を用いて構築されています。

  ID：deepseek-r1-distill-qwen-7b

• DeepSeek-R1-distill-qwen-14b：DeepSeek-R1 によって生成されたトレーニングサンプルを使用してファインチューニングされた Qwen-14B モデルです。知識蒸留を用いて構築されています。

  ID：deepseek-r1-distill-qwen-14b