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Alibaba Cloud Model Studio:wan2.2-s2v 画像検出 API リファレンス

最終更新日:Nov 28, 2025

wan2.2-s2v-detect モデルは、入力画像が wan2.2-s2v モデルの入力仕様を満たしているかどうかをチェックします。

重要

このドキュメントは、中国 (北京) リージョンにのみ適用されます。このモデルを使用するには、API キーを中国 (北京) リージョンから取得する必要があります。

モデルと料金

モデル

単価

レート制限 (Alibaba Cloud アカウントと RAM ユーザーで共有)

タスク送信 API の RPS 制限

同時実行タスク

wan2.2-s2v-detect

$0.000574/画像

5

同期 API には制限なし

課金:検出結果にかかわらず、成功したリクエストに対して課金されます。失敗したリクエストに対しては課金されません。

イメージが不適合と判定された場合でも、API 呼び出しに対しては課金されます。これは、モデルがすでに完全な検出フローを実行したためです。

HTTP API

このモデルは、入力画像が wan2.2-s2v モデルで要求されるポートレート画像の仕様を満たしているかどうかをチェックします。

前提条件

画像検出 API

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect

リクエストパラメーター

フィールド

パラメーター渡し方法

必須

説明

Content-Type

String

ヘッダー

はい

リクエストのタイプ:application/json。

application/json

Authorization

String

ヘッダー

はい

API キー。フォーマットは Bearer sk-xxx です。

Bearer sk-1a**2b

model

String

本文

はい

呼び出すモデルの名前。

wan2.2-s2v-detect

input.image_url

String

本文

はい

検出する画像の URL。

  • 画像フォーマット:JPG、JPEG、PNG、BMP、WEBP がサポートされています。

  • 画像解像度:画像の幅と高さは 400~7,000 ピクセルの範囲内である必要があります。

  • 画像のアップロードには、パブリックにアクセス可能な HTTP または HTTPS リンクのみがサポートされています。

http://aaa/bbb.jpg

レスポンスパラメーター

フィールド

説明

output.check_pass

Bool

検出結果。`true` はチェックに合格したことを示し、`false` はチェックに失敗したことを示します。

true

output.humanoid

Bool

人物のポートレートが検出されたかどうかを示します。`true` は「はい」を、`false` は「いいえ」を示します。

true

usage.image_count

Integer

このリクエストの画像数。1 に固定されています。検出結果にかかわらず、成功した各リクエストは課金されます。失敗したリクエストは課金されません。

画像が規格に準拠していないために検出に失敗した場合でも、モデルは完全な検出フローを実行しているため、この API 呼び出しは課金対象となります。

1

request_id

String

このリクエストの一意の ID。

7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51

リクエスト例

curl 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "wan2.2-s2v-detect",
    "input": {
        "image_url": "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN011FObkp1T7Ttowoq4F_!!6000000002335-0-tps-1440-1797.jpg"
        }
    }'

レスポンス例 (成功)

{
    "output":{
        "check_pass": true,
        "humanoid": true
    },
    "usage":{
        "image_count":1
    },
    "request_id":"c56f62df-724e-9c19-96bd-xxxxxx"
}

レスポンス例 (失敗)

{
    "output":{
        "check_pass": false,
        "code": "",
        "message": "",
    },
    "usage":{
        "image_count":1
    },
    "request_id":"c56f62df-724e-9c19-96bd-xxxxxx"
}

エラーコード

モデルの呼び出しが失敗し、エラーメッセージが返された場合のソリューションについては、「エラーメッセージ」をご参照ください。