Alibaba Cloud Model Studio:wan2.2-s2v 画像検出 API リファレンス

wan2.2-s2v-detect は、入力画像が wan2.2-s2v の入力仕様を満たしているかどうかを確認します。

モデルと料金

モデル	単価	レート制限 (Alibaba Cloud アカウントと RAM ユーザーで共有)
		タスク送信 RPS 制限	同時タスク
wan2.2-s2v-detect	$0.000574/画像	5	同期 API には制限なし

課金：検出結果にかかわらず、リクエストが成功した場合に課金されます。失敗したリクエストは課金対象外です。

非準拠の画像でも課金対象となります。モデルは準拠性を判定する前に、完全な検出フローを実行します。

HTTP API

この API は、入力画像が wan2.2-s2v ポートレート仕様を満たしているかどうかを確認します。

前提条件

• サービスを有効化し、API キーを取得します。
• API キーを環境変数として設定します。

画像検出 API

POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect

{WorkspaceId} を実際の ワークスペース ID に置き換えてください。

リクエストパラメーター

フィールド	型	指定方法	必須	説明	例
Content-Type	String	Header	はい	リクエストタイプ：application/json。	application/json
Authorization	String	Header	はい	API キー。形式は Bearer sk-xxx です。	Bearer sk-1a**2b
model	String	Body	はい	呼び出すモデルの名前。	wan2.2-s2v-detect
input.image_url	String	Body	はい	検出する画像の URL。 サポートされている形式：JPG、JPEG、PNG、BMP、WEBP。 解像度：幅と高さは 400 ピクセル以上 7,000 ピクセル以下である必要があります。 画像のアップロードには、公開アクセス可能な HTTP または HTTPS リンクのみがサポートされています。	http://aaa/bbb.jpg

レスポンスパラメーター

フィールド	型	説明	例
output.check_pass	Bool	検出結果。true は合格、false は不合格を示します。	true
output.humanoid	Bool	人物のポートレートが検出されたかどうか。check_pass が true の場合にのみ返されます。	true
usage.image_count	Integer	リクエストごとの画像数 (常に 1)。検出結果にかかわらず、成功したリクエストごとに課金されます。失敗したリクエストは課金されません。 非準拠の画像も課金対象となります。モデルが、準拠性を判断する前に完全な検出フローを実行するためです。	1
request_id	String	このリクエストの一意の ID。	7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51

リクエスト例

{WorkspaceId} を実際の ワークスペース ID に置き換えてください。

curl 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/face-detect' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "wan2.2-s2v-detect",
    "input": {
        "image_url": "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN011FObkp1T7Ttowoq4F_!!6000000002335-0-tps-1440-1797.jpg"
        }
    }'

レスポンス例 (合格)

{
    "output":{
        "check_pass": true,
        "humanoid": true
    },
    "usage":{
        "image_count":1
    },
    "request_id":"c56f62df-724e-9c19-96bd-xxxxxx"
}

レスポンス例 (不合格)

{
    "output":{
        "check_pass": false,
        "code": "",
        "message": ""
    },
    "usage":{
        "image_count":1
    },
    "request_id":"c56f62df-724e-9c19-96bd-xxxxxx"
}

エラーコード

エラーの解決方法については、「エラーコード」をご参照ください。